异步电动机故障诊断系统

对电动机进行状态监测与故障诊断主要有两种形式：一种为在线监测,主要用于监测电动机的电流、电压、温度、振动等有无明显异常,虽对信号分析较少,但强调实时性和数据的连续记录、数据的管理;另一种为定期（或根据需要）进行监测与故障诊断,主要侧重对采集信号的分析,诊断电动机健康状况：判断有无故障、故障类型、故障程度,特别是故障的早期诊断。本文介绍的电动机故障诊断系统属后一种,为早期诊断。     

基于高频信号注入的异步电动机转子故障诊断方法研究

鉴于工频分量对异步电动机转子断条故障特征分量的泄露影响,提出了高频信号注入的异步电动机转子故障诊断新方法.推导出高频信号注入后转子断条新的故障特征频率,采用电机多回路理论和绕组函数理论建立异步电动机完好以及转子断条故障数学模型,通过仿真验证了高频信号注入法在电机轻载情况下对诊断转子断条故障的有效性和可行性.     

异步电动机信息融合故障诊断模型

结合信息融合的一般模型和层次结构,构建了电动机故障的信息融合诊断模型。该模型涵盖了数据融合的数据层、特征层和决策层三个层次,充分利用电动机三相电流、电压和绕组温度等多种故障信息,基于Park矢量,进行了多层次的融合;采用了基于人工神经网络、小波分析和证据理论等的两级诊断策略,以进一步提高转子断条、气隙偏心、绕组匝间短路等电动机常见故障的诊断准确性和灵敏性。     

异步电动机定子电流信号的数据采集与处理

异步电动机发生转子断条时，定子电流中将出现（1－2S)f1(f1为电源频率）的附加电流分量，因此可以通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机转子是否发生断条故障，本文设计了基于WindowsNT环境的异步电机定子电流数据采集软件和具有PCL818数据采集卡的硬件系统，并利用小波变换提取出了转子断条故障特征，试验结果证明了本设计的有效性。     

基于小波重构的异步电动机故障诊断

选用Daubechies小波作为小波基 ,对异步电动机鼠笼转子故障电流信号进行多尺度分析 ,将小波变换后取得的变换系数进行单支重构 ,取得了各频率分支上的时间信号。从高频分支上能够清楚辨识出异步电动机鼠笼转子故障时所不同于正常情况下的电流特性 ,实现了异步电动机鼠笼转子故障的小波诊断。     

异步电动机电磁故障诊断分析

介绍了电流频谱分析法的原理,分析了异步电动机电气故障的振动频谱特征,并利用一个实例阐述了振动频谱法在实践中的应用。     

基于DSP的异步电动机微机保护及故障诊断装置的研究

在分析异步电动机的故障特征和保护原理基础上,介绍了一种异步电动机微机保护及故障诊断装置.该装置采用DSP对所采集信号进行数据处理,大大提高了数据处理的能力和保护及故障诊断的准确性,是一种集保护、故障诊断、测量、通信等多种功能于一体的电动机微机综合保护装置.     

异步电动机电磁故障诊断分析

介绍了电流频谱分析法的原理,分析了异步电动机电气故障的振动频谱特征,并利用一个实例阐述了振动频谱法在实践中的应用.     

高压异步电动机的故障诊断及综合保护

本文详细分析了高压异步电动机的故障特征及其现有保护的不足。基于对称分量法理论，本文提出了基于检测负序、零序电流及电流幅的电动机保护方法，该方法能够覆盖高压电机常用故障，并可实现对故障类型的自动诊断，实现了高压电动机的智能化综合保护。     

异步电动机的保护

该文阐述了异步电动机的保护与控制关系,介绍了异步电动机的各种保护装置。电动机保证主要有两大类：采用电流检测型的有热继电器,带有热－磁脱扣的电动机保护用断路器,电子式和固态继电器,带电子式脱扣的电动机保护用断路器以及软起动器;直接检测电动机绕组温度的温度检测型有双金属片温度继电器、热保护器、检测线圈和热敏电阻温度继电器等,但由于需直接埋入电机绕组,价格较贵、维修困难等原因,仅在部分频繁操作场合使用,     

感应电动机故障诊断技术综述

分析了感应电动机故障诊断技术的研究现状,介绍了小波分析、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统等前沿技术在感应电动机故障诊断中的应用,对感应电动机的各种常见故障诊断方法进行了详细的分析和评述.     

交流感应电动机故障诊断系统的应用

介绍三相交流感应电动机常见故障的振动特征,从原理方面解释振动原因,为更准确的诊断电机故障打下基础。     

基于加权证据理论的异步电机故障诊断研究

针对D-S理论不能解决高冲突证据的融合问题,本文提出一种基于证据间距离和先验知识的加权证据理论.利用异步电机失电残余电压和Park矢量模平方各自的故障特征频率分别进行初步故障诊断,诊断结果分别作为证据m1和m2,同时引入已知证据m3,再用本文提出的加权证据理论作最后的决策诊断.实验表明,诊断结果的准确性明显提高并且高冲突证据的融合问题也能有效解决.     

笼型异步电动机转子断条故障诊断技术

对笼型异步电动机转子断条故障诊断进行了研究,归纳和总结出几种方法。这些方法均由研究人员进行了仿真或实验验证,对检测笼型异步电动机的转子故障是有效的。并对各种方法进行了分析比较,指出了各自的优缺点。     

基于单相功率频谱分析的感应电机故障诊断

感应电机定子电流频谱中,转子断条故障频率分量幅值很小并且与基波频率相当接近,故障特征不易提取.针对电流频谱分析的缺点,综合运用单相功率频谱分析、数字滤波和频谱细化技术,突出故障特征.仿真结果表明,即使断条特征微弱,单相功率频谱中故障特征频率分量也能得到充分的反映.随着断条数日的增多,故障特征分量的幅值明显增大.该方法具...     

一种感应电机转子断条早期故障诊断方法

针对感应电机转子发生早期断条故障时,定子电流故障特征频率容易被基波频率淹没,导致电机转子断条故障发现不及时的问题,采用多回路方程建立感应电机发生转子断条故障的模型,推导了dq0坐标系下感应电机发生早期断条故障的模型。在该故障模型的基础上,利用参数辨识和滑窗技术得到电机等效参数变化曲线。该方法得到的电机等效参数曲线对转子早期断条故障具有明显的故障特征信号,通过辨识曲线特征可诊断电机转子断条故障,同时给出了转子发生不同程度故障时的差异指标。最后试验验证了该方法的可行性。     

基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究

为了能够有效地对异步电动机转子进行故障诊断,深入地研究遗传算法在异步电动机转子故障诊断中的应用。首先,对传统的遗传算法进行了改进。其次设计了基于遗传算法的异步电动机转子故障诊断的神经网络。最后,进行实际的异步电动机转子的故障诊断,验证结果表明该方法具有准确、便捷的优点。     

基于模型和模糊逻辑的感应电动机定子绕组匝间故障诊断

在相轴模型的基础上,提出了一种感应电动机定子绕组匝间短路故障模型.该模型通过对定子绕组某相发生不同程度匝间短路故障的仿真,比较了正常时和故障时定子侧电流幅值的变化,从而验证了故障相电流大于正常相电流的结论.在此基础上,运用模糊诊断理论以及Simulink的fuzzy工具对感应电动机定子匝间短路故障进行模糊诊断,诊断结果表明,根据模糊规则采用的隶属度函数法能较好地反映出电机定子匝间故障程度.