基于动态帧时隙ALOHA的危险品运输RFID防碰撞算法

针对危险品运输ALOHA算法随着标签数目的增多系统性能逐渐下降的问题,对射频识别系统和固定帧时隙ALOHA算法工作原理进行分析,运用Matlab辅助工具建立了基于动态帧时隙ALOHA算法危险品运输RFID防碰撞模型.实例分析和仿真验证结果表明,基于固定帧时隙ALOHA算法的系统效率在标签数为60时达到最高,之后随着标签数增多系统效率迅速下降;在标签数为0～100时,基于动态帧时隙ALOHA算法的系统效率随着系统标签数的增加而逐渐增加,并最终达到35.2%,具有较好的鲁棒性,能够有效提升危险品运输的安全水平.     

基于动态帧时隙ALOHA的危险品运输RFID防碰撞算法

针对危险品运输ALOHA算法随着标签数目的增多系统性能逐渐下降的问题,对射频识别系统和固定帧时隙ALOHA算法工作原理进行分析,运用Matlab辅助工具建立了基于动态帧时隙ALOHA算法危险品运输RFID防碰撞模型.实例分析和仿真验证结果表明,基于固定帧时隙ALOHA算法的系统效率在标签数为60时达到最高,之后随着标签数增多系统效率迅速下降;在标签数为0~100时,基于动态帧时隙ALOHA算法的系统效率随着系统标签数的增加而逐渐增加,并最终达到35.2%,具有较好的鲁棒性,能够有效提升危险品运输的安全水平.     

帧时隙ALOHA防碰撞算法仿真与研究

在分析帧时隙ALOHA防碰撞算法的基础上,设计并实现了基于MATLAB的帧时隙ALOHA防碰撞仿真算法．通过仿真研究了标签数量、帧长度对识别时间的影响,以及标签数对系统效率的影响和系统负载对吞吐量的影响,以期为帧时隙ALOHA防碰撞的实际应用提供依据．     

增强型动态帧时隙ALOHA算法

针对现有帧时隙算法对帧长度的调整并不能使系统效率达到最大的缺点,本文提出了一种改进的算法。该算法首先对发生碰撞的时隙进行统计,再通过分析得出数学公式,并根据该公式计算出识别区域内未识别标签数,最后根据未识别标签数调整帧的长度。当未识别标签数很大时,算法采用分组对其识别。仿真结果表明,该算法适用于标签数较多的场合,当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了89%和75%。     

动态帧时隙Aloha算法防信息碰撞研究

为了防止井下工作人员所携带的标签与读卡器之间发生信息碰撞,将动态帧时隙Aloha算法引入基于无线射频识别技术的矿井人员定位系统,并就其防信息碰撞问题进行研究。借助Matlab软件所进行的仿真结果显示:采用动态帧时隙Aloha算法后,读卡器识别速度增加,系统效率有所提高,标签信息在被阅读时发生碰撞的机率减小。     

基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法研究

为解决射频识别系统中多标签碰撞问题及提高系统性能,在综合分析基于时隙Aloha协议多种防碰撞算法的基础上,提出一种基于标签分组先来先服务的自适应帧时隙Aloha防碰撞算法(TG-FCFS ADFSA).该算法通过对标签分组和先来先服务及帧时隙预约策略,自适应分配成功时隙来快速识别标签,极大地提高了RFID系统性能.MATLAB仿真结果证明:TG-FCFS ADFSA算法在标签数量越多识别优势越明显,特别是标签数量超过1 000时,该算法比DSFA,GDFSA算法标签吞吐率提高1倍以上,时隙开销降低50%以上,系统识别效率和稳定性明显提高.     

基于盲源分离的动态帧时隙估计算法

本工作提出一种基于盲源分离的动态帧时隙估计算法(BSDFA),由于天线数量对采用了盲源分离思想的帧时隙估计算法有影响,进一步提出根据天线数量、标签数量和初始帧时隙数来精确估计下一帧的帧时隙数的方法,以此提高帧识别率。通过验证,基于盲源分离的动态帧时隙估计算法的帧识别率高于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法(BSFA)的帧识别率。     

基于随机数传送的动态帧时隙Aloha算法的研究

在动态帧时隙Aloha算法的基础上提出了基于随机数传送的动态帧时隙Aloha算法,算法通过增加一个与时隙随机数无关的随机数、双随机数共同定位标签的方法来减少碰掸,获得更高的识别效率.仿真结果显示此算法性能比动态帧时隙Aloha算法和基于分组的动态Aloha算法有明显改善.     

基于时隙和数据帧的组网算法设计

给出基于时隙与数据帧相结合的组网算法,以缓解同频组网的多设备通信冲突。根据基站扫描情况为各设备分配时隙,并设立保护间隔。在传输时隙内,发送特殊格式的数据帧实现时隙校准。引入基站预扫描可提高时隙分配的准确性,借助数据帧校准可减少时钟漂移。对LoRa组网的测试结果显示,所给算法相比于单一时隙算法,有更好的网络稳定性和更低的网络丢包率。     

基于动态树形 RFID 防碰撞算法的研究

在射频识别（Radiofrequency Identification）系统的应用过程中,有一个关键的问题,就是当多个标签同时出现在识别区域时,如何无遗漏的读取各个标签的信息而不产生读取碰撞。本文基于动态树形技术对RFID防碰撞算法进行了研究。结果表明,该方法能够较好地解决标签读取碰撞问题。     

基于动态Q值的RFID防碰撞算法

在考虑冗余时间的情况下,利用DFSA数学模型的最大系统效率值,将标签分组与动态调整Q值相结合,对传统Q值算法进行优化,并提出了针对EPC-C1G2协议的DQA防碰撞算法.仿真结果显示:与传统防碰撞算法相比,所提出的算法保持系统效率在0.368,节约系统时隙,减少系统冗余时间.此外,该算法考虑了EPC-C1G2标准,移植性强.     

一种改进的动态多叉树防碰撞算法

树型防碰撞算法以其简单易用的特点而备受关注.针对现有的二叉树防碰撞算法所需搜索深度大、时隙较多的问题,四叉树防碰撞算法空闲时隙较多,造成交互次数较多、通讯量较大的缺点,提出了一种新的动态多叉树防碰撞算法.该算法根据响应的标签个数在二叉树和四叉树中进行动态自适应选择,从而有效减少搜索时隙和空闲时隙,减少了标签识别的交互次数,大大降低了标签识别的通讯量.算法采用Java语言编写,Eclipse平台运行.经仿真和实验验证,改进的动态多叉树防碰撞算法能有效减少搜索时隙和空闲时隙数目,缩短识别时间,提高系统效率.     

基于射频识别系统RFID动态时隙算法的经济性研究

为了解决传统ALOHA算法,当标签数量增加时,访问标签所需要时隙数成指数增加的问题,提出了一种新的帧时隙改进算法(EDnA),该算法吸收了动态帧时隙算法的优点,解决了系统标签数量变得很大时,系统效率就开始降低的问题.通过对帧长度和M的取值做了一些限定,能够使系统性能相应地提高.通过系统仿真实验,比较EDnA、BFSA、DFSA 3种算法性能的优劣.当识别1000个RFID标签的时候,EDnA算法相比BFSA算法和DFSA算法的性能分别提高85%和92%,如果RFID标签数目更多,则EDFSA将会得到更好的性能.     

一种基于ALOHA时隙的多优先级控制协议设计与仿真

提出了一种基于时隙ALOHA的传输动态控制协议。系统信道分为数据信道和控制信道,信道均以时隙划分,其在时隙边界上同步。而控制信道中时隙又进一步划分为多个子时隙。通过建立一个离散马尔科夫链模型对其进行性能分析可知,它能够适用于实际塑料光纤接入网络中工作站数量远远大于信道数的要求。由于在文献[1]所述的控制协议的基础上加入了优先级的控制,它可以根据各类业务对时延的不同要求进行优先级分配。仿真结果表明,此方案具有一定的合理性和可行性。     

基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法．     

基于二进制搜索算法的RFID系统防碰撞算法

为了有效解决二进制搜索算法标签识别延时过长的问题,提出了二进制搜索算法的一种改进算法,通过设置堆栈,变量Count,引入了反向搜索的机制.仿真试验结果表明该改进算法显著地减少了读写器向标签发送的请求次数,解决了二进制搜索算法延时过长的问题,提高了标签识别的效率.     

基于查询树的双向分段防碰撞算法

针对射频识别系统中由多标签碰撞导致系统效率低的问题,提出了一种基于查询树算法的防碰撞算法,意在减少系统能量损耗以及提高通信效率。该方法将标签分两组并将ID分段,使两组标签分别响应查询命令中的前缀和后缀,且根据查询命令中的状态码,只传输查询段的部分ID序列。与传统的查询树算法比较,该算法显著减少了对识别过程无用的比特信息的传输,消除了空闲时隙,同时提高了系统吞吐率。理论分析和仿真结果表明:本文算法优于现有的查询树防碰撞算法,有助于设计高效的RFID识别系统。     

基于五帧差分法的动态目标检测新算法

针对传统帧差分法检测准确率低且对光照变化敏感的问题,提出了改进的五帧差分的目标检测方法。首先将连续的五帧彩色图像转为灰度图,并进行高斯滤波和中值滤波除噪;然后将当前帧分别与前2帧、后2帧进行差分二值化运算;再将4个帧差分结果进行先"或"再"与"运算;通过形态学后处理检测出目标;最后引进一个新的综合指标H评估检测算法的优劣。实验结果表明,该算法能快速地检测出目标,能适应光照变化等复杂场景下的目标检测,具有较强的鲁棒性和较高的准确率。