分布环境下多副本更新算法及实现

随着计算机网和分布式计算机系统的发展,重复型分布数据库管理系统及多副本文件系统中的并发控制问题已引起了人们的广泛注意,至今已提出了不少算法。本文提出了一种基于主文件法的改进算法,并提出了基于该算法实现多副本分布文件系统的设计方案。     

网络环境下采用灰预测的副本选择策略

针对网格环境下根据历史信息预测副本响应时间来选择数据副本时,对样本数据要求较高且难以通过预测选择新创建副本的问题,建立了GM(1,1)小样本灰预测模型,在此基础上提出了网格副本选择策略,解决了对动态创建的新副本的选择问题.仿真实验表明该算法是正确有效的,能够以较高的准确率使用户选择到较优副本,缩短副本访问时间.     

网格环境下数据副本管理的研究

本文主要论述了在网格环境下的数据副本管理的功能及其实现．并针对数据副本管理在图论下的实际应用进行研究。     

云环境下的动态分段定价策略

为了提高云服务供应商的市场竞争力,解决云计算中定价策略存在的问题,分析了固定定价机制和动态定价机制的优缺点及动态定价中资源拍卖及议价机制的特点,提出了一种基于云服务订购的动态定价策略.首先供应商根据云服务资源的使用情况制定一个预定价格,然后根据客户的预定价格与实时市场价格决定实际收费价格,给予预定客户一定的优惠,以刺激客户提前订购服务.依据定价策略的原理将定价函数按照订购价格进行了分段,给出了分段收费函数,分析了定价策略给用户及供应商带来的利益,最后以定价函数为基础,利用公式分别量化了用户和供应商对实际收费价格的相对满意度,为云环境下供应商制定合理的定价机制提供了参考.     

网格中热点服务的多副本部署策略

为网格中热点服务的多个副本选择优化的部署位置以使得客户访问的平均响应时间最短，提出了一种渐近优化的选举和分区合并算法. 算法考虑了客户的分布情况和访问频率、网络的通信时延以及网格节点的处理能力. 初始时将拓扑结构划分为多个区域, 通过选举淘汰一个区域并对剩余区域调整, 经过多次迭代最终求得服务的部署位置. 仿真结果显示算法可以获得近似最优解.     

混合云环境下考虑工作流的任务调度策略

针对混合云环境下的工作流调度问题, 提出一种结合黏菌算法和粒子群算法思想的工作流调度算法。利用粒子群算法的优点, 对较差解进行引导, 加快较差解的收敛速度, 对质量较好的解进行局部变异, 避免陷入局部最优, 同时增加交叉算子, 细化算法在任务调度问题中的寻优粒度, 根据混合云环境下的工作流调度模型, 进行离散编码, 完成对多个调度目标的优化。在现实工作流下进行仿真实验, 结果表明, 本文算法与单一启发式算法以及对应改进算法相比, 具有更好的优化性能。     

云环境下多源数据资源发现机制的构建研究

云计算的出现带来了图书馆和数据中心信息化建设的突破性发展,其在处理多源异构数据方面具有独特的优势,有利于海量信息资源的发现和整合.通过分析数字化图书馆和数据中心建设在云计算环境下的发展、优势和挑战,探讨了云环境下海量多源异构数据的计算和存储,以及多源数据资源的发现机制和资源整合.     

面向教育资源云存储系统的副本管理

根据教育领域中资源访问的聚集性等特征,以教育资源云存储系统架构为基础,设计了副本热度表征副本访问聚集性程度,实现了基于时空特征的副本相关数值计算;同时运用服务集概念和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储机制提出了三方面的副本管理策略;最后在已开发的教育云存储系统ERS-cloud上进行了一系列实验,结果表明该策略能有效提升教育云存储系统应用效率.     

网格副本选择策略算法的研究

副本管理是数据网格中一个重要的组成部分,良好的数据副本管理策略是提高数据网格服务质量(Qos)的一个重要方面,本文主要对副本管理策略中的副本选择策略进行了研究。数据副本的选择策略讨论的是在己知的多个数据副本中如何根据当时的网络状态选择一个最佳的数据副本。本文提出了基于遗传算法的副本选择策略,这种选择策略考虑了多个副本请求对应多个副本资源的最佳分配方案,利用遗传算法得到最佳的数据副本分配方案,使副本的选择策略更高效。     

审计全覆盖视角下环境绩效审计研究

文章通过对大数据理论和环境绩效审计的研究,提出了实现环境绩效审计全覆盖的途径。     

云环境下代理加密模糊检索研究

针对云环境下现有的加密模糊检索算法存在着存储容量需求过大的问题,提出了基于局部敏感哈希技术的代理加密模糊检索算法。该算法首先将文件     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.     

网络环境下的信息系统审计问题及其发展策略

随着计算机与网络技术的快速发展,信息系统深入到各行各业,对信息系统进行审计成为一个现实的问题。我国信息系统审计还处于起步阶段,认清当前网络环境下信息系统审计现状,构建信息系统审计法律与规范体系,加强信息系统内部控制建设,开发先进的信息系统审计技术,建立完整的信息系统审计人才培养体系,对于我国信息系统审计发展有着积极作用。     

云环境亚健康研究

云环境亚健康状态诊断与分析是云环境健康状况评估领域亟待解决的关键难题,迫切需要一套可度量、可量化的指标和模型来进行云环境亚健康状态的理论分析与系统评估.结合医学领域亚健康的概念及模型,提出云环境亚健康状态的定义及内涵,并从云环境健康标准及测评体系、云环境亚健康状态形式化模型、云环境亚健康状态诊断及分析、云环境亚健康状态治疗等方面总结云环境亚健康研究的知识结构;从云监控、云架构、云平台性能评价与分析、云平台能耗控制、云安全等方面对云环境亚健康相关的研究现状进行总结与分析.     

云环境下基于信任的入侵防御研究

云计算从提出以来就具备着动态性、虚拟化和开放性,频频出现的各种大型的云安全事故使得云环境中的安全性受到质疑。为了能够确保云环境的安全,将入侵防御技术与可信计算的信任理论相结合,提出了一个云环境下基于可信计算的入侵防御框架模型。该模型从入侵防御的原理出发,首先实时监控采集、获取行为特征,然后将这些特征进行规范化,并逐步确定各个特征的权重后得出用户节点的可信度。利用多种云端的集群服务器引擎进行检测防御以及综合分析决策和聚类分析,使云端能够及时快速、高效地抵御恶意行为的攻击,改变传统入侵防御各自为营,检测防御滞后的状况,为云用户提供最大安全限度的入侵防御服务,同时也能够确保云端抵御攻击,做到云端和云用户双向安全的效果。     

移动云环境下的数据安全处理模型研究

针对移动云环境下用户身份认证和数据安全处理等安全需求,提出了一种移动云数据安全处理模型,通过采用基于属性的身份管理、多租户安全数据管理和ESSI数据处理模型,为移动云计算提供了强身份认证和细粒度信任管理、数据存储与传输安全的个人数据隐私保护和移动终端低负载的能力。     

支持多代理的云存储数据完整性审计方法

由于云存储服务面临许多损坏数据的风险,检验数据完整性便成为一个亟需解决的基本问题。数据持有性验证(provable data possession,PDP)是检验云存储数据完整性的重要方法。然而,在传统的PDP模型中,单审计代理易造成单点故障并且易形成性能瓶颈。为此,提出了一种支持多代理的数据完整性审计方法(multi-proxies PDP,MP-PDP)。该方法采用循环链表管理多代理节点,使用审计队列存储文件的审计任务,实现了审计任务分发、节点监控、失效节点切换和动态增加代理等功能,并且利用备份节点消除了系统的单点故障。实验结果表明,MP-PDP有效减少了文件的审计执行时间,并且能够快速增删审计代理。     

电子商务环境下个性化服务策略研究

个性化服务策略是电子商务发展中一个重要的内容。本文从个性化服务概念出发,从企业开展个性化服务的必然性着手,提出了电子商务环境下个性化服务的策略:大规模产品定制策略、个性化的信息服务策略、个性化的网站设计策略,并对每种个性化服务策略进行了多方位的研究,初步形成个性化服务策略的理论体系。     

云环境下IT运维管理的绿色节能研究

针对当前服务器应用的海量增加,能源的不断紧缺,而传统的IT服务管理低效、单一、资源浪费以及在复杂的组合优化类问题上的不足,提出了一种基于云计算的IT运维管理与服务模式创新的研究.该方法立足于云计算应用环境,建立在Web2.0、ITIL V3.0和SOA架构体系之上,以云服务资源库为核心,结合现有传统IT运维管理技术及云计算平台管理优势.该研究则侧重从绿色环保节能这一方面来研究该方法的节能性与市场需求必要性.     

物联网环境下城市交通应急策略研究

随着城市车辆越来越多,交通拥堵现象日益严重,特别是当发生交通事故时,路况信息无法及时发布出去,使得本来已经很拥堵的路段上交通状况变得更加糟糕。随着科技的不断进步,在城市交通管理方面,物联网技术正蓬勃发展,交通拥堵状况在不断的得到改善。给出了度量交通状况的数学模型;然后,介绍了物联网技术在交通方面的发展;最后,在物联网环境下,给出了几种不同情形时城市交通应急策略。