攀钢连铸钢水温度预测模型及应用

在研究攀钢连铸钢水温降规律的基础上,开发了连铸钢水温度预测模型。根据模型研究结果提出并实施了一系列温度控制措施,取得了中间包过热度小于25℃的效果。     

连铸过程钢水温度的测定与控制

1钢水温度的测试据统计，1994年因钢水温度波动过大造成的拉坯事故达29炉，约占全年拉坯事故的55％。北满特钢公司二机二流特殊钢水平连铸机生产的铸坯断面为130mm×130mm－185mm×185mm，Φ120－200mm，电炉出钢量：30－40t；中间包容量：7．5t。主要生产钢种：碳素结构钢。合金结构钢、模具钢等钢类。近几年在连铸生产中对钢包、中间包烘烤温度，出钢温度，吹Ar后钢包内钢水温度，抬包至开浇过程温度，中间包内钢水温度等进行了测试。测试的方法主要是在连铸过程用测温枪点测钢水温度和使用红外线测温仪测定钢包、中间包烘烤温度及覆盖渣…     

中间包内钢水温度预测模型

采用多元回归分析建立了60t中间包内钢水温度的预测模型.对中间包内预测温度统计分析结果表明,该模型的钢水温度预测值与实测值非常吻合.     

中间包内钢水温度预测模型

采用多元回归分析建立了60t中间包内钢水温度-T中间包/ ℃的预测模型,并对中间包内预测温度进行了统计分析.结果表明：该模型的钢水温度预测值与实测值非常吻合.     

降低连铸板坯起步钢水温度的生产实践

本文通过严格红包净包出钢、适当延长吹氩时间、制作新型中包烘烤器、烘烤加氧助燃升温、全流快速出苗等一系列措施后，板中包起步钢水温降由原工艺的90℃左右降至70℃以下，取得了良好的效果。     

炼钢厂连铸钢水温度预报模型

应用神经网络建立连铸钢水温度预报模型,重点研究了转炉出钢到中间包浇铸区间的温度变化,确定钢水温降与其影响因素之间的非线性映射关系.本模型能较准确地预报连铸钢水温度     

LF炉钢水温度预报

钢水加热调温是炼钢与连铸之间的重要工序,利用ＬＦ炉电加热完成调温功能是使用得较多的一种方式。在加热过程中,钢水温度的控制是生产出合格钢水的关键,因此温度的检测就显得至关重要,特别是连续测温。由于钢水温度一般都在1520～1650℃之间,目前的测温元件要在这么高的温度下连续工作是相当困难的,甚至是不可行的。为此,人们在努力寻求钢水连续测温的材料的同时,也在研究不同的测量方式。下面介绍武钢第一炼钢厂ＬＦ炉钢水加热过程中,利用烟气温度来预报钢水温度。1　温度预报环境目前ＬＦ炉钢水温度的测量采取阶段性快速测温来判定钢水的…     

高速连铸钢水温度控制

介绍了攀钢在连铸机开展１．８ｍ／ｍｉｎ高速连铸改造的温度控制实践,采取了钢包保温,钢包预热ＬＦ工位钢包炉加热和废坯降温调节钢包钢水温度,中间包保温控制浇注过程浊除等措施,连铸钢水出钢温度比原来降低１０～１５℃,取得中间包钢水过热度≤２５℃的良好效果。     

安钢板坯连铸过程钢水温度控制措施

根据安钢第一炼轧厂板坯连铸的生产实际,分析了连铸钢水过程控制状况及存在问题,阐述了控制连铸合格浇钢温度所采取的措施及效果.     

安钢板坯连铸过程钢水温度控制措施

根据安钢第一炼轧厂板坯连铸的生产实际,分析了连铸钢水过程控制状况及存在问题,阐述了控制连铸合格浇钢温度所采取的措施及效果.     

转炉出钢后钢包内钢水温度预测模型

采用多元回归建立了转炉出钢终点钢水温度的预测模型,实现了对转炉出钢过程钢水温度的预测,并探讨了影响该过程钢水温度变化的主要因素,为生产合格钢水及钢水温度的动态控制提供了理论依据。本模型能较好的预测该过程的钢水温度变化,预测误差在±10℃以内的正确率达到90%以上,对现场生产实践具有一定指导意义。     

60 t中间包内钢水温度预测模型

根据800炉(300t钢包)样本的多元回归分析,建立了60t中间包内钢水温度-T中间包/℃的预测模型：T中间包=-66.7499+1.03196 T-0.76824x₁-0.00750x₂+0.23253t-0.60624 t²-9.39124×10^-6t³。 式中：T-钢包到达回转台时钢水温度/℃;x₁-钢包浇铸前搁置时间/min;x2-中间包烘烤时间/min;t-钢包钢水浇铸时间/min。对中间包内预测温度统计分析结果表明,中间包钢水预测温度与实测温度之间的误差小于±5℃     

应用非线性回归技术预测CAS终点钢水温度

采用非线性回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS处理终点温度的预测,并探讨了影响CAS终点温度的主要因素,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好地预测CAS终点钢水温度,预测误差在±5℃、±10℃以内的正确率分别为85%、92%。     

CAS终点钢水温度的预报模型

采用回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS精炼终点温度的预测,并探讨了影响CAS终点温度的主要因素,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好的预测CAS终点钢水温度,预测误差在±5℃,±10℃以内的正确率分别为87％,95％。     

钢水连续测温技术在连铸中间包上的应用

主要介绍中间包钢水连续测温技术的特点，指出钢水连续测温技术的优越性和广阔的应用前景，并且给出了中间包钢水连续测温技术的应用实例。     

利用人工神经网络系统预报钢水温度

通过分析影响钢水温降的各个因素,利用人工神经网络原理建立了钢水温度预报模型。该模型预报值与实测值基本相符,在此基础上,提出了该厂合理的温度制度,并提供了一种优化出钢温度的方法。     

应用神经网络技术预报VD炉终点钢水温度

应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型。用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4℃和±5℃之内的炉次分别占67 1%和80 3%。分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施。