大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展.在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展.文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技...     

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

信息技术的发展给人们的生活带来了巨大的便利,但是互联网、物联网现代物流等业务的发展带来了海量的信息,这使人们的数据收集、储存和分析应用都带来了困难."大数据"概念在2011年被提出,通过对大数据的分析和挖掘可以对海量的数据进行利用,是目前研究的重要课题.本文对大数据的分析和挖掘方法进行了分析,并探讨了大数据分析挖掘体系建设的原则.     

大数据来了!

当业界反复讨论海量数据增长、非结构化数据挑战、大数据究竟是什么等话题时,大数据时代已经来临,越来越多的企业已开始意识到数据的价值,以及大数据所带来的创新机遇。但与此同时,大数据泡沫日益增多,话题炒作被《驾驭大数据》一书作者Bill Franks视为已达顶峰。本期《通信世界》将从实际案例出发,呈现大数据的行业应用,并选取电子商务、金融保险两个国内大数据应用走在前列的行业,作为代表予以参考。同样,在电信行业中,大数据的价值也正在被运营商所看重,在后续报道中,《通信世界》将会呈现大数据在电信行业的应用。)     

大数据,广电必须写好的大文章

1.大数据时代来临大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网技术的发展、全媒体环境的全面爆发,"大数据"成为新的时代主题词。海量级的数据催生了海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系,并利用这些技术服务于各行各业。在2011年全球数据使用量已达到了1.8ZB(1ZB约为1PB的100万倍)。据IDC的统计,全球数字信息在未来几年将呈现     

需求增长推动大数据应用快速发展

全球数据发展已经进入大数据时代,呈现海量化、多样性和快增长特征.在全球信息通信领先企业的推动下,大数据业务正在蓬勃发展,并已引起各类企业的广泛关注.目前,大数据产业尚处发展初期,其规模化应用仍然面临商业应用、技术实施、隐私保护等一系列问题.     

大数据时代信息安全隐患与对策分析

如今网络科技和计算机科技高速发展,从互联网衍生出来的物联网、车联网、云技术等充斥着人们的生活,也正是这些数据技术使得全球进入了全新的大数据时代。人类的生活很多都与网络有着密不可分的关系,无论是资源浏览还是社交互联,互联网时时刻刻都承载着海量的数据,这也标志着大数据时代的到来。信息交互增加,随之而来的还有信息安全,本文将针对大数据时代的信息安全问题展开讨论,简要分析如何应对存在的安全隐患。     

数据量爆发式增长 物联网引入大数据技术迫在眉睫

物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"根据IDC公布的数据,2005年由M2M产生的数据占全世界数据总量的11%,预计到2020年这一数值将增加到42%。这一比例表明,物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"在近日由中国电子学会召开的2013(第四届)中国物联网大会上,中国工程院院士邬贺铨强烈呼吁。然而,无论是大数据,还是物联网,在我国都处于起步阶段,至于两者的交     

基于大数据的数字图书馆信息服务分析与研究

当前,对于图书馆而言,如何从海量数据中获取有用信息并反馈给用户,已经成为图书馆信息服务发展的一个趋势。大数据与数字图书馆的结合,更是大势所趋,图书馆如果将大数据技术融入数字图书馆的信息服务中,可以为用户提供更优的信息服务。因此文章将对基于大数据的数字图书馆信息服务进行分析研究。     

大数据环境下物流企业的数据信息安全保障对策分析

如今是大数据时代,大数据环境与各行各业的结合推动了社会的快速发展。在众多结合中,"大数据+物流企业"无疑是最引人注目的组合之一,在物流企业的基本运营基础上融入大数据内容,可以为企业形成多层次保障体系,提升大数据之于物流运输运营程序实施的安全稳定性。文章主要探讨了大数据环境下物流企业数据信息屏的安全保障体系设计要点,并加以例证。     

海量数据如何管 ILM新机遇

2009年,中国的运营商正式进入全业务运营时代,将面临着更加庞大更加复杂的数据管理问题。全业务带来新挑战海量数据管理的问题一直是电信行业支撑系统需要解决的大问题,数据量增长非常之快,企业的存储成本也随着水涨船高。企业对数据海量存储的需求,催生了企业运用新技术实现分级管理海量数据的想法与实践,信息生命周期管理(ILM,Information Lifecycle Management)     

当大数据遇上信息安全

大数据是2013年IT行业的热词。其实几年前,数据的海量增长就已经开始异常地引人注目,而伴随着云计算的发展和落地,海量数据的发生、储存、使用,等等都成为了现实,海量数据也成为了巨量数据。本期,我们将对大数据的发展趋势和面临的安全问题进行探索,从大数据在中国的发展,以及市场、     

基于大数据的智能电网信息调度算法改进

在大数据时代，随着信息技术的发展，电网在运行过程中会产生海量的数据，且数据类型逐渐多样化，这对电网有着更高的要求，需要电网向着数字化、智能化电网转型。文中主要阐述了大数据智能电网信息调度算法，对目前的多种大数据智能电网信息调度算法进行了分析，并对基于大数据的智能电网信息调度算法提出了改进策略。     

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析

随着云计算时代的来临,大数据（Big Data）一词也越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金对大数据进行了这样的描述：     

信息通信领先厂商多管齐下发展大数据

大数据技术及应用实施发展情况表明,信息通信领先厂商通过构建能力、优化组织和部署应用等方式,推动企业大数据发展.全球领先互联网企业拥有大量用户数据并具备大数据技术实力,是大数据应用最重要的实践者.信息通信企业在企业内部应用大数据分析提升企业服务能力,同时为公众和其他企业提供大数据工具、服务和解决方案,直接获取商业价值.     

“大数据”时代的计算机信息处理技术

随着科技的快速发展,计算机网络也在不断进步,并随之出现海量的数据信息。现如今,已经从数据时代逐渐转为大数据时代。这种形式的变化给计算机信息处理技术带来一定的难度,当今的计算机信息处理技术很难满足海量数据处理的需求,再加上海量数据容易获取,使数据存在一定的安全隐患。文章从计算机信息处理技术以及大数据的概念出发,对大数据时代下计算机信息所面临的机遇与挑战进行分析,最后对大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向进行了探讨。     

大数据与商务模式——中国信息经济学会名誉理事长 乌家培

大数据是信息革命的一大里程碑。从狭义上讲,大数据是一种特殊的数据集合,它的内容无法为常规的软件工具在一定时间内所抓取、处理和管理。广义上,大数据是一种全新的数据处理能力,它在多种复杂的海量数据中能快速获取有价值的重要信息,使思维和决策更科学化,帮助人们更有智慧。     

基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

大数据时代已经到来,必将给社会带来翻天覆地的变化,大数据顾名思义就是“大的”、“海量的”数据,它涉及五个领域,包括数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能和业务分析,巨量的数据在收集、存储、分析方面必然是巨大的工作量,即便依据最先进的计算机信息处理技术,都无法对所有数据进行精细化的处理,不过随着5G通讯技术的发展和大规模商用,必然有促进作用,可以说发展至今,大数据时代才刚刚开始。     

基于企业画像的水泥产业大数据平台设计与实现

基于水泥产业发展需求、行业特点和发展中产生的海量数据,设计并实现了水泥产业大数据平台。从数据架构、应用架构和物理架构三个方面构建平台的总体架构,并结合机器学习相关算法对企业进行画像,多维度挖掘企业信息。该平台可提供产业大数据可视化、产业地图、企业全息画像和政策精准匹配四大核心功能,为水泥产业信息化、智能化转型升级提供极富价值的参考,是大数据建设的重要应用示范。     

公共交通大数据平台架构研究

针对公共交通数据跨公司、跨系统、海量、异构的现状,提出了公共交通大数据平台的核心思想,并依此给出了公共交通大数据平台架构。从个人、企业、政府的需求出发,建立了集成公共交通车辆的全方位调度,其中以数据仓库的方式集成数据层;SOA的方式设计逻辑层;Portal的方式展现表现层。该架构有利于整合公共交通各系统的数据资源,同时能较好地适应海量数据的存储和处理,为构建智能交通提供参考。     

大数据与云计算的关系及发展趋势

近些年来Google提出的"云计算"概念在各个IT公司十分的火爆,并且在其它领域也随处可见云计算的应用。许多项目都试图从云计算中把自身的知名度提升起来。在IBM公布"蓝布"系统之后,微软、雅虎等也开始陆续地发力云计算。而同时还有一个新概念走入人们的视野,那就是"大数据"。咨询的革命使得数据与人们的生活息息相关,许多企业已经意识到可以通过对大数据的分析与发掘,来为企业的发展助力,如在企业营销、安全以及IT领域对竞争优势与运营效率进行有效的提升。在这个科技飞速发展的时代,云计算与大数据到底有什么样的重要意义呢?本篇文章分别从概念到具体应用等方面对云计算与大数据进行了相关阐释,并就这两者对未来我们生活的重要意义进行了探讨。