国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

电信运营商大数据应用浅析

在大数据时代,电信运营商如果不能挖掘出数据的价值可能彻底被管道化。当前大数据成为运电信营商向创新经营和精细化运营转型的强大推动力。剖析了电信运营商大数据应用的意义、优势、存在问题,并在此基础上提出了电信运营商大数据应用建议。     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

运营商大数据分析应用及技术展望

运营商对我们日常生活的影响是巨大的,对社会的影响也是巨大的.运营商拥有庞大的用户基础,在用户的使用过程中,产生了大量的数据信息.到目前为止,我国运营商对于这些数据的处理和应用还在最基础的阶段,随着大数据时代的到来,运营商迎来了一个发展转型的机遇,应用大数据技术使数据发挥更大的价值使运营商需要重点关注的问题.本文对运营商大数据分析应用及技术展望的相关内容做了分析.     

电信运营商对大数据的应用

在大数据的背景下,电信运营商面临机遇和挑战共同存在的情况.在大数据分析和应用逐渐被互联网淘汰的趋势下,电信运营商只有在有限的时间奋勇直追,才能避免导致成为管道的尴尬,确实转型成为综合性信息提供商.本文对电信运营商在大数据下的应用意义和存在的问题进行了分析,提出了具有针对性的意见.     

“大数据”与电信运营商浅析

随着互联网时代的发展,大数据概念兴起,文章重点阐述什么是大数据,分析说明大数据在电信运营商中的应用,并对相关的应用发展进行了总结及展望。     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

大数据来了!

当业界反复讨论海量数据增长、非结构化数据挑战、大数据究竟是什么等话题时,大数据时代已经来临,越来越多的企业已开始意识到数据的价值,以及大数据所带来的创新机遇。但与此同时,大数据泡沫日益增多,话题炒作被《驾驭大数据》一书作者Bill Franks视为已达顶峰。本期《通信世界》将从实际案例出发,呈现大数据的行业应用,并选取电子商务、金融保险两个国内大数据应用走在前列的行业,作为代表予以参考。同样,在电信行业中,大数据的价值也正在被运营商所看重,在后续报道中,《通信世界》将会呈现大数据在电信行业的应用。)     

电信行业大数据应用的四个方向

分析国内电信运营商在大数据应用方面的主要优势和发展现状,指出大数据应用是数据化经营的新阶段,并介绍大数据在流量经营、智能客服、个性化服务和对外数据服务四个方向上的应用思路。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

移动数据时代运维的转型之道

面临移动数据给网络带来的巨大压力,运营商该如何在有效保证用户使用感受的同时,又能为自己带来丰厚的收入呢？移动数据时代真的来了,想想你多久没有在电脑上过QQ了？多久没有在门户网站看过新闻了？网上购物是不是用手机浏览越来越多呢？微信、微博已经是手机必备的应用了吧？智能终端和移动应用的发展已经让手机从以往简单的沟通工具变成了生活娱乐信息交互的平台。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

运营商的下一个金矿：大数据应用

电信运营商就是传统行业中的天然大数据公司,其主要业务决定了运营商在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位,并为其带来丰富的数据资源。     

在通信领域中大数据技术的应用分析

近年来,通信领域逐渐被“大数据”技术所占领,通信业务数量和业务类型不断增加,为各个运营商（如移动、联通、电信等）带来了巨大的收益。传统的数据技术已经难以满足现代通信领域的需求,研究大数据技术,对于各运营商具有重大意义,本文就大数据技术的特点,探讨了其对通信领域的影响,并对大数据技术在通信领域中的具体应用提出了笔者的几点看法。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

电信运营商大数据应用探析

本文介绍了大数据的概念及发展现状,论述大数据对于运营商的作用和价值,并分析了在大数据应用过程中运营商面临的挑战。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

大数据在广播电视行业发展中的应用探究

随着新媒体业务在广电系统的发展,大数据已经影响了广电运营商整个产业的发展.本文针对广电运营商在大数据时代面临的挑战,研究了如何有效的获取数据以及Hadoop在广电业务系统应用的可行性,并给出了广电运营商的调整策略.