基于混沌置乱和分形维数的数字水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于混沌置乱和分形维数的DCT域数字图像水印算法.首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数,根据分形维数调节嵌入强度系数,将经过混沌置乱的水印图片嵌入到载体图像的DCT域直流分量中.MATLAB实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性.     

基于图像块等级模型的多重认证水印算法

提出了一种新的用于灵活图像认证的多重水印嵌入算法.不同于传统的块独立水印算法中每个图像块只嵌入一个水印信息,算法对每个图像块嵌入多重水印信息.提出了两个通用的图像块等级模型,形成图像块内部的等级结构,对每个图像块以及图像块内部的各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.将图像特征值映射为混沌系统的初值,并将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过混沌迭代生成图像块水印,再将水印信号替代图像块中选定像素点的最低有效位,完成水印的嵌入.实验结果表明,该算法可对图像进行多重认证,对篡改区域进行精确的检测与定位,并能选择不同的定位精度.     

基于混沌序列的自适应进化规划算法

针对进化规划在进化搜索过程中存在较多非法个体这一问题,提出一种新的自适应进化规划算法.该算法根据混沌序列的特性,将混沌序列引入到进化规划的变异算子中.理论分析和实验表明,与基于Guassian变异的进化规划相比,该算法不仅具有良好的快速收敛性和鲁棒性,而且能够有效地消除非法解,计算简单、容易实现.     

一种基于混沌和独立成分分析的自适应多重数字水印算法

采用混沌和独立成分分析技术,提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像,并对其进行小波分解,然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中,并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在,若存在,采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果表明该算法对各种常见的攻击有着良好的鲁棒性,有效地解决了数字产品的多著作权问题。     

基于Logistic混沌序列的鲁棒数字水印方案

数字图像水印研究中,针对图像水印鲁棒性和隐蔽性的矛盾、数字水印本身的安全问题,结合混沌系统原理,提出一种Logistic双混沌系统的鲁棒数字图像水印方案。不同于许多传统水印算法,水印嵌入时不将原始水印嵌入,而是根据密钥生成两个混沌序列作为水印序列,然后按照规则,依次根据原始水印的每个比特值选取某个混沌水印序列的一比特信息嵌入载体图像对应的DCT中频系数中。在提取水印时,根据DCT的中频系数和混沌水印序列的相关性来确定每一位原始水印比特值,最终合并得到完整的水印图像。由于水印序列的产生过程经过了混沌加密处理,所以算法效率较好,且保证了水印本身的安全性。仿真结果表明,水印嵌入和提取算法都具有良好的效果,并且具有较强的抗攻击性能。     

一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法

本文提出了一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法.它首先构造一个混沌阵列,然后利用该混沌阵列来在图像中寻找“嵌入1”位置,得到该位置的像素值的最高有效位,再通过和水印信息的比较结果来在混沌阵列中设置标志,构造出最终的水印阵列.实验表明,该水印方案具有良好的鲁棒性,能够抵抗剪切、加扰、旋转、滤波、缩放、JPEG压缩等常见的有意和无意攻击.     

基于混沌的图像自恢复安全双水印算法

为提高图像自恢复双水印算法的安全性,提出一种基于混沌的安全双水印算法。该算法首先利用混沌映射将双水印信息加密后再嵌入其他图像块的低位,然后结合图像块内容和嵌入在图像块低位的恢复水印信息,利用混沌映射随机生成用于检测图像块真实性的认证数据。理论分析和实验结果表明该算法在保持篡改恢复质量和不可见性的基础上,有效提高了自恢复双水印算法抵抗内容篡改攻击和字典搜索攻击的能力。     

基于Logistic混沌序列和Turbo码的多重图像水印

提出了一种基于logistic混沌映射和Turbo码相结合的多水印算法,利用扩频技术在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术,并根据人眼视觉特性,将经过混沌加密、Turbo码编码并使用不同的混沌序列扩频的水印嵌入到DCT变换系数的中频中。对算法在多种攻击下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

提出了一种DCT域自适应水印算法,该算法利用了经典的Logistic方程对水印进行混沌置乱加密,并将水印嵌入在图像视觉感觉最重要的部分-DCT域的直流或低频分量中,提高了水印的稳健性和安全性.同时,该算法还综合考虑了人类视觉掩蔽特性,根据原图像的特征进行分类分块,将水印以不同的强度嵌入在不同类的分块中,使水印在不可见性和稳健性上都能达到较好效果.实验结果给出了经历常见攻击后提取的水印图像,并计算出了相关系数,实验证明了该算法抗JPEG压缩性能好,对其它常见攻击的稳健性也较好.     

基于变长分组混沌映射的图像数字水印算法

本文提出数字水印混沌离散映射的嵌入算法,将水印和载体信息离散化分组,通过混沌映射将随机选定的水印分组嵌入到随机选定的载体分组中,嵌入过程中水印离散化分组、载体与载体分组的启始嵌入点、水印分组与载体分组的选择采用动态混沌映射确定。通过实例分析,该算法对嵌入水印后的图像剪切、压缩、颜色抖动、亮度调整、噪声干扰均具有较好的鲁棒性。