原对偶内点法与定界法在无功优化中的应用

本文将原有对偶内点法与分枝定界法综合应用于无功优化过程中，采用原对偶内点法进行全局寻优，运用分枝定界法进行离散变量（变压器分接头与电容／电抗器投切组数）的归整。针对实际情况，本文建立了一个新的综合目标函数。对实际电网的优化计算表明，本文算法具有良好的特性。     

电力系统无功优化的原对偶内点算法及其应用

以电力系统中电压无功优化的非线性规划模型为基础,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上提出了一种预测校正方法,该方法通过协调解的最优性及可行性之间的关系提高算法的收敛性。对IEEE14节点和IEEE30节点系统的分析表明,带有预测校正方法的原对偶内点算法较单纯的原对偶内点算法所需迭代次数少,计算速度快,收敛性好。     

基于内点法的电力系统无功优化

介绍了无功优化的基本概念,对各种无功优化算法进行了简单比较。对原对偶内点法的基本原理作了简单介绍,采用全网有功传输损耗最小作为目标函数,并采用二次罚函数的形式处理离散变量,对基于原对偶内点法的无功优化的模型进行求解。IEEE14—118节点标准测试系统上进行了数值仿真,证明内点算法具有良好的收敛性和鲁棒性。     

原对偶内点算法对电力系统无功的优化分析

针对电力系统中无功优化的问题,从非线性规划的角度进行分析,提出了一种原对偶内点算法.考虑无功问题的定位复杂且非线性,利用原对偶内点算法进行位置判断及潮流分析.通过实际案例进行验证,结果显示原对偶内点算法的无功定位精准度、计算时间均优于已有遗传算法.     

电力系统无功综合优化的线性规划内点法

本文采用原对偶路径跟踪法直接求解无功综合优化问题的非标准形式的线性规划模型。通过消去松驰变量和部分拉格朗日乘子变量,使得在每步迭代中求解的线性方程组的系数矩阵为对称稀疏矩阵,可用三角分解法有效求解。实际系统的计算结果表明,当系统的约束条件和变量数目增加时,此算法的迭代次数变化较少。     

用于电力系统无功优化的内点法与遗传算法的比较研究

通过在线无功优化，降低网损、保证电压质量，对供电企业的经济运行是非常必要的。本文就在线无功优化的特点，结合无功优化方法中比较具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较，针对解决在线无功优化问题提出一种新思想：内点法和遗传算法相混合的算法。     

基于原对偶仿射尺度内点法的电力系统无功优化算法

本文对潮流雅可比矩阵进行变换直流求取灵敏度系数,建立求解无功优化问题的线性规划模型,并提出采用一种有效的方法－原对偶仿射尺度内点法求解线性规划模型。该算法具有多项式时间复杂性。实际系统的计算结果表明,此算法的迭代收敛次数稳定,与系统规模关系不大,在求解大规模系统无功优化问题时,其性能优于具有指数时间复杂性的单纯性法。     

求解无功优化的内点线性和内点非线性规划方法比较

将内点线性和内点非线性规划算法应用于求解大型电力系统的无功优化问题，并对两种算法的几个关键问题进行了研究，提出了有效的改进措施。根据从14节点到538节点的5个不同规模试验系统的计算结果，在收敛性能、优化结果和计算速度等方面对这两种算法进行了综合评估。     

电力系统无功优化的改进内点算法

提出一种采用改进的原-对偶仿射尺度内点法求解无功优化问题 的线性规划模型, 该算法对迭代初始点的 选择要求不严,不需要保证寻优过程沿着原-对偶路径,但仍能 收敛 于最优解。对Ward & Hale 6节点、 IEEE 14节点和IEEE 30节点系统分别进行的无功优化计 算结果表明,此算法具有稳定的收敛性能。     

求解离散无功优化的非线性原-对偶内点算法

针对无功优化计算中离散变量和连续变量共存问题,提出用直接非线性原一对偶内点法内嵌罚函数的新算法。通过对几个不同规模试验系统计算分析,并与Tabu搜索法求得的结果比较,证明了该方法是有效的,而且在计算速度、收敛性和优化精度上都优于Tabu搜索法。这使内点法在解决非线性混合整数规划无功优化的有效性和实用性方面更进了一步。     

电力系统无功优化线性规划问题中线性步长的动态调整策略

提出了一种电力系统无功优化线性规划问题中线性步长的动态调整策略。利用潮流雅可比矩阵直接变换求取灵敏度系数矩阵,并引入信赖域思想,建立了基于信赖域的无功优化新模型,采用原?对偶内点法直接求解。IEEE14节点、30节点、57节点系统的计算结果表明,该算法能有效解决无功优化线性步长的选择问题,同时在初始点的选择上不要求从内点启动,迭代收敛次数稳定,可用于电力系统无功优化的实用化计算。     

电力系统无功优化在线计算的算法研究

通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。文章针对此问题就无功优化方法中具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,在IEEE30节点系统中进行实例计算,比较这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优劣性,给出了两种算法相结合的无功优化算法,得到了比较满意的结果。     

基于线性内点法的高中压配电网电压无功优化

针对高中压配电网的特点,将电压/无功优化问题分解成电容器投切和变压器分接头调整两个子问题,通过这两个子问题的交替优化得到最终解.采用原对偶路径跟踪法求解逐次线性化的电容器投切优化问题时,适当简化电压约束,提高了求解速度.变压器调整则采用逐步调整策略实现电压控制和减少调整次数.另外,改进了前代后代法潮流算法使之能处理弱环网和变压器支路.最后,通过算例验证了该算法的有效性.     

电力系统动态无功优化模型的实用化研究

针对传统动态无功优化存在的问题,提出一种动态无功优化问题的实用化模型。该模型从控制设备动作次数定义出发,通过预优化后,将全天设备动作次数约束分解为每时段的设备动作次数约束,从而将完整的动态无功优化模型转化成与常规单个时间断面的静态无功优化模型相同的表达形式;利用内嵌罚函数的非线性原对偶内点法作为其优化算法。采用IEEE118节点系统作为算例来验证该模型的正确性,计算结果表明所提模型能在满足最大允许动作次数约束的前提下获得优化解,且可以明显提高计算速度。     

基于改进内点法的区域电网无功优化

介绍了内点法的分支原对偶路径跟踪法,并针对某区域电网的无功电压现状,建立以网损最小为目标函数,并兼顾电压质量最好进行无功优化,有效降低了系统的有功网损,同时电压质量也得到提高。该优化方法对于大规模电网的无功优化具有一定的指导意义。     

实时数字仿真平台RTDS上的在线无功优化分析

通过在RTDS中对某实际电网进行无功优化前后的系统网损和电压对比分析来验证在线无功优化算法的效果。首先,在RTDS平台上构建仿真系统模型和运行系统模型,得到无功优化前的系统网损和电压;然后,提出一种无功优化模型,用原始—对偶内点法求解得到优化控制策略并在RTDS平台上实现;再进行了系统无功补偿前与补偿后的网损及电压比对;最后,以某实际电网为例,仿真验证了在线无功优化算法的实现效果。所提为检测在线无功优化算法和自动电压控制系统提供了方法。     

基于改进遗传算法与原对偶内点法的无功优化混合算法

基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法。首先通过改进遗传算法求解无功优化问题中的离散变量,然后采用原对偶内点法求解与已获得离散变量最匹配的连续变量。在改进遗传算法中采用交叉、变异算子并基于可行域规则处理离散约束,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。在IEEE 118节点系统中的仿真计算结果验证了本文方法的有效性。该方法已应用于福建电网自动电压控制系统中。     

大规模电网分层分区无功优化

提出了一种大规模电网分层分区无功优化模型及其算法。根据电网解环运行及分层分区管理的特点,采用节点分裂法将电网进行分层分区解耦,即将220 k V与110 k V电网进行分层,110 k V电网分区管理。建立相应的分解协调模型,并通过分解协调内点法进行求解。该方法仅交换子网间少许的边界变量就可以将大系统完全等效解耦,使修正方程仅保留220 k V及以上电压等级主干网部分,从而使问题的求解趋于简便、快速。通过对8个测试算例的仿真分析,结果表明所提模型满足电网分层分区无功优化运行,具有较强的收敛性和快速性。     

一种基于直接法的无功优化线性规划算法

从地区电网自身的特点出发，研究并提出的基于改进直接法的无功优化算法，经IEEE 30节点系统和某地区91节点系统的验证都有效地降低了网损，并保证了系统优化和安全，说明该方法是正确的，实际应用可产生良好的效果。