以制造商为核心的复杂供应链网络多级局域世界演化模型

为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。     

结合相似度的新型加权网络模型

许多实际复杂网络都可以采用加权网络模型描述.现有加权网络多以节点强度作为择优连接的概率，而未考虑节点之间内在属性的相似也会增加两个节点连接的概率.基于典型的BBV加权网络模型，提出一个结合相似度的新型加权网络模型，改进了已有模型的连边增长方式和择优连接机制，提出了一种权重自适应演化机制.通过提出节点之间相似度的概念，网络演化中同时兼顾节点强度与相似度进行择优连接.网络增长时，既考虑了新节点与已有节点之间增加连边，又考虑到两个已有节点之间增加连边.理论分析和实验结果表明，该网络模型具有无标度特性和小世界特性，节点度和节点强度均具有幂律分布规律，具有更广泛的应用场景.     

基于新局域世界的BBV网络模型演化研究

在BBV加权无标度模型演化过程中,节点加入时选取的是整个网络,而实际复杂网络中只有小部分节点能够获得全局网络的信息,大部分节点只能获取局部网络的信息。针对该问题,提出一个新局域的BBV加权网络模型,将新局域世界模型引入BBV模型中。理论分析及仿真实验结果表明,该模型节点强度具有幂律分布的特性,且幂律指数可以通过参数的修改在区间[1,3]内进行调节。     

合作网络局域世界演化模型

根据合作网络中实际合作的局域性特性及项目度对网络的影响,提出一种合作网络局域世界演化模型(CoLW模型)。该模型以完全图为基础层次化构造局域世界,且以项目为基本单元进行网络规模的增长。CoLW模型的节点度服从幂律分布,具有较大的平均聚集系数且网络规模对其影响较小,接近真实合作网络。实验结果表明,CoLW模型可以较好地刻画真实合作网络的拓扑结构与统计特性。     

基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型

恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动态地刻画了恐怖组织网络的增长过程.实验结果表明：恐怖组织网络的局域度分布仍服从幂律分布,网络信息中心度具有集中与分散性的特征;最后,对多个恐怖组织网络按该模型进行仿真演化,验证了该模型的准确性与科学性.     

局域世界删除演化网络模型

针对局域世界网络演化模型对于真实网络的描述过于简化的现象,提出局域世界删除演化网络模型。在网络的演化过程中既考虑了增加节点适应度对网络结构的影响,又对节点的删除和边的删除进行了探讨。研究表明增加节点的适应度可以使新节点加入时对已有网络节点的选择不只与已有网络节点的度有关;无论是删除节点还是删除边都会增加网络中度为1及度为2节点的比例,增加网络的平均路径长度,减小网络的聚类系数;随着局域世界的增大,kmax及网络的聚类系数都会增加。因此增大局域世界能够补偿删除所带来的影响。     

基于时变差别适应度的网络演化模型

将节点适应度的时变性和差异性抽象为时变差别适应度,在适应度模型的基础上,提出一种改进的网络演化模型。网络中新加入的节点趋向于连接节点入度大及感兴趣的节点,节点在演化过程中会随时与其他节点进行连接和断开。基于此,综合优先连接、随机加边、随机减边、节点互粉等机制实现网络演化。通过仿真分析节点的时变性和差异性对网络演化的影响,结果表明,该模型生成的网络度分布呈幂律分布,具有小世界现象,且与真实网络拟合度较高,验证了模型的正确性和有效性。     

基于位置吸引力的加权复杂供应链网络局域世界演化模型研究

在一般局域世界演化模型的基础上,文章使得企业节点的初始位置值呈现幂率分布,以体现节点企业的不同角色。受万有引力定律的启发,用位置值的大小和远近值来定义节点企业间位置吸引力的概念,并应用吸引力规则确定每一个新加入节点的局域世界。新节点与局域世界中的老节点之间采用节点度与节点强度的复合优先连接方式,弥补了优先连接仅仅依赖节点度值的缺陷,从而构建基于位置吸引力的加权复杂供应链网络局域世界演化模型。实验模拟了该复杂网络的生长、边的退出和节点的退出等动态演化过程,通过计算与统计整体度分布、平均路径长度和聚集系数等复杂供应链网络的重要参数发现:该复杂供应链网络的度分布呈现出一定的幂率分布形式,能够保证大多数节点的度较低和少数节点的度较高的重尾特征,同时具有较大的集聚系数和较小的平均路径长度的小世界特征。该研究工作为供应链企业在实践中构建供应链网络提供了理论依据,有助于更好地分析现实供应链网络的相关特性并识别重要节点以便对供应链网络进行保护。     

基于复杂网络的Internet结构模型

在Internet网络的演化过程中,新增节点进行服务器选择时,不但要考虑网络的流量和带宽,而且还要考虑与服务器的距离.基于Internet网络中选择服务器的条件,建立了一个Internet网络结构演化模型.在网络模型中,把Internet网络流量作为链路的权重、节点的服务量能力作为节点强度、节点的连接负载作为连接度.应用数值分析方法,研究了网络的动态演化规律和节点强度的概率分布特性.研究结果表明,新模型的强度分布服从幂律分布,而且该模型是一个更一般化的BBV加权网络模型.     

基于点权有限的有向加权网络模型

在某些实际问题中,网络中节点的权重具有方向性。因此,在BBV模型和点权有限加权网络模型(LBBV)的基础上,提出了一个基于点权有限的有向加权网络模型。该模型着重考虑了加权网络节点强度的有限性和节点权重的有向性,使之具有更广泛的实际背景和应用范围。通过理论分析,当Si>2mw0,So>2mw0时,网络可以一直演化下去,并且该模型节点的出入度分布及节点的出入强度分布均服从幂律指数为2～3的幂律分布。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

有向加权网络的局域世界演化模型

现实世界中的很多网络既是连接间具有不同权值的加权网络又是连接间具有方向的网络。针对这一现实,在局域世界网络拓扑结构中同时引入有向性和权重。在局域世界演化模型基础上,建立了有向加权网络的局域演化模型（LWDW）,并提出了节点的出强度与入强度的概念。采用平均场理论导出这一模型节点的强度分布、出强度以及入强度的分布,同时分析了复杂网络的其他拓扑参量聚类系数和平均路径长度,并通过数值仿真实验验证了理论分析的正确性。     

一种基于局域世界的可调簇系数网络演化模型*

网络拓扑的结构是网络协议和网络算法设计的基石,合理的网络拓扑模型无疑可以指导协议的设计及优化。研究了现实网络的拓扑特性,引入局域世界的概念,建立了一种基于局域世界的可调簇系数网络演化模型（LWTC）。该模型全面考虑了局域内以及局域外部加点、偏好链接以及链接随机消亡等诸多因素,并引入三角形形成机制调节模型的簇系数。通过MATLAB和C++对模型进行仿真分析发现,该模型动态模拟了网络的演化过程,其度分布不仅与理论推导值符合,簇系数也优于局域世界演化模型,并且通过合理调节参数可以改变模型的簇系数,较好地刻画了现     

基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型

针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW。该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数。数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性。     

一种基于社团结构的局域复杂网络模型

BA模型用增长和优先连接两个机制解释了复杂网络的基本特性幂律分布,局域世界模型通过注意到优先连接是限制性的而进行了进一步的发展,本文认为局域世界模型中局部集团中的节点事实上是有着密切关系的,因而在新节点加入时采用GNM算法进行社团分解产生局部集团,提出基于社团分解的局域复杂网络模型(CLW模型).我们进行的理论分析和实验模拟表明,CLW模型具有小的网络平均最短路径,同时它的平均聚类系数要远大于局域世界模型,更接近于真实的复杂网络.     

Topological characterization and modeling of dynamic evolving power distribution networks

Existing complex network models are either with unvaried network size or based on simple growth mechanisms which cannot accurately describe the operational dynamics and characteristics of realistic networks. In this paper, we exploit the dynamic evolving phenomenon of power distribution networks covering its growth, reconnection and shrinking characteristics from the network topology perspective, and attempt to produce a novel dynamic evolving model through introducing the locating probability and shrinking mechanism. The proposed modeling approach is assessed and validated through extensive numerical simulation experiments for a range of standard IEEE power test systems. The statistical results reveal that the node degree distribution of the power network follows the power-law distribution and the node removal probability of the network dynamic has a significant impact on the network evolvement and robustness. Such macroscopic topological findings can greatly benefit the power distribution network operators (DNOs) from many aspects, including network planning, vulnerability analysis, fault prediction and cost-effective reinforcement.     

基于AMSFLA的配电网故障定位研究

随着电网的不断发展,其网络架构趋于复杂,电网线路发生故障的概率也随之增加,目前配电网故障指示器作为对线路故障检测的主要工具,仍然具有故障识别率低、易发生误动的缺点。为了解决故障指示器目前存在的问题,针对其现状进行分析,构建了配电网故障定位模型,提出一种基于AMSFLA（自适应变异混合蛙跳算法）的故障指示器定位方法,并结合IEEE33节点配电网模型来进行仿真验证。结果表明,该算法能够在故障信号畸变的情况下,准确定位故障区域,为运维工作人员故障排查提供帮助。     

基于局域世界演化的BBV模型研究

在BBV模型和局域世界模型的基础上,提出了一个具有局域世界演化的BBV模型,该模型考虑了局域世界内部加点,加边,局域世界内外加边以及局域世界内减边四步操作。根据理论分析,导出了该模型的节点权值分布。通过合理地设置参数,该模型能自组织演化成幂律指数在2～3范围内的无标度网络,这与现实中的许多复杂网络相吻合。数值仿真验证了理论分析的正确性。因此,该模型更具有一般性。     

承载有限的加权网络模型及其鲁棒性分析

在BBV模型的基础上提出了一个具有有限承载能力(即节点强度S和边权W均有限)的加权网络演化模型--LLBBV模型.理论分析和数值仿真均表明,这个模型生成的网络的节点度分布、强度分布和边权分布均具有幂律分布的特征,幂律指数不随S和W变化而变化,而且在蓄意攻击而引发的相继故障中,LLBBV模型比BBV模型的表现更好,其鲁棒性更强.