一种新的互连网络拥挤控制

本文详细讨论了互连网络拥挤控制；指出了一般网络内拥挤控制方法不能成功地应用于互连网络的原因，首次提出了一种新的互连网络的拥挤控制方法，它视互连网络为一黑匣，完全利用互连设备－网间连接器的功能进行拥挤控制，计算和模拟分析验证了该方法的突出特性，并与Ｒ．Ｊａｉｎ（１９８６）提出的拥挤控制法进行了比较。     

一种新的互连网络拥挤控制

本文详细讨论了互连网络拥挤控制;指出了一般网络内拥挤控制方法不能成功地应用于互连网络的原因。首次提出了一种新的互连网络的拥挤控制方法,它视互连网络为一黑匣,完全利用互连设备网间连接器(Gateway)的功能进行拥挤控制。计算和模拟分析验证了该方法的突出特性,并与R。Jain(1986)提出的拥挤控制法进行了比较。     

基于同构型环境的认知无线网络拥塞控制算法

针对认知网络的学习环节和行动环节，提出了一种新的接入模型。根据同构型环境下的主节点存在区域，通过构造次级节点接入以获得主网络节点最大化吞吐量的目的。在此基础上，对同构型的认知网络建立了拥塞控制算法TCP-Vegas 。最后，以实际数据对网络性能进行仿真评估，结果表明该算法能够较好地指导认知网络的决策与行动。     

基于无线传感网的公交拥挤指数实时播报系统

公交拥挤指数实时播报属于城市交通环境实时播报系统范畴。公交剩余座位、车内CO2浓度、车厢底部单位面积受力等信息可有效的反映当前公交内部的拥挤情况。针对目前交通系统中没有技术相对成熟的拥挤指数实时播报系统,提出了一种基于无线传感网的公交拥挤指数实时播报系统。系统分为无线传感器网络节点、SINK节点、终端分析评估系统和站台显示平台4个子模块,传感器网络节点实时采集公交内部运营环境数据,通过射频和GPRS无线通信模式将数据传递给终端评估系统分析并向该条公交线路的所有站台做出播报,方便出行市民选择最佳的交通线路。文章给出了系统的总体结构和4个子系统的软硬件设计,实现了城市公交内部运营环境的实时播报。     

基于机器视觉技术的地铁车厢拥挤度提示系统研究

近些年,随着轨道交通运输网络迅猛发展,地铁向着更加安全、便捷、舒适方向发展。准确掌握地铁车厢内实际人数,并在地铁站台显示出相关信息,不仅可以提高乘客乘车的舒适感和便捷性,同时缓解地铁站台固定区域附近乘客拥挤的情况。本文采用VGG16作为特征提取模块,采用特征金字塔构建密度图。本系统利用现有地铁视频监控信息,对地铁车厢人员密度进行监测,再将密度信息传输至乘客信息服务系统,并保持屏幕上多媒体信息、安全提示信息及其发布信息不变,帮助乘客及地铁运营管理者实时了解地铁车厢内拥挤情况。     

基于拥挤场景行人检测算法的研究进展

在生活中,行人检测的应用越来越广泛。尽管行人检测器性能的提升较为迅速,但仍然难以满足当前的需求。算法作为行人检测中的重要组成部分,其对行人检测的结果有着非常重要的影响。文中对基于拥挤场景行人检测算法的研究进展进行了介绍,希望为行人检测算法的进一步研究提供借鉴。     

优化时延与拥挤度的增量式布局算法

提出了一种优化时延的增量式布局算法,该算法根据时延分析的结果在迭代求解的过程中动态调整线网权值.在此基础上,提出了三种同时优化时延和拥挤度的多目标优化的布局算法,在满足时延和拥挤度约束的前提下对关键路径上的单元进行位置调整.实验结果表明该算法能够有效地提高芯片速度并降低走线拥挤.对于优化线长得到的布局方案,最长路径上的时延值在增量式布局之后能够降低10 % .     

优化时延与拥挤度的增量式布局算法

提出了一种优化时延的增量式布局算法,该算法根据时延分析的结果在迭代求解的过程中动态调整线网权值.在此基础上,提出了三种同时优化时延和拥挤度的多目标优化的布局算法,在满足时延和拥挤度约束的前提下对关键路径上的单元进行位置调整.实验结果表明该算法能够有效地提高芯片速度并降低走线拥挤.对于优化线长得到的布局方案,最长路径上的时延值在增量式布局之后能够降低10%.     

前向主动网络拥塞控制算法及其性能分析

本文提出了一种基于主动式网络(Active Networks)技术的拥塞控制算法FACC(Forward Active Networks Congestion Control).与传统的TCP(Transport Control Protocol)相比,FACC算法通过在网络结点直接提供拥塞检测和拥塞控制机制,大大缩短源端点的拥塞反应时间,从本质上提高了网络拥塞检测和控制的性能,从而提高了终端用户的平均吞吐量.文中还利用计算机仿真研究了FACC算法在各种网络条件下的性能,并与传统的Tahoe,Reno,NewReno及SACK TCP协议做了对比.结果表明无论网络中存不存在非受控数据流时,FACC控制算法均能明显地提高用户终端的平均吞吐量,并且由于采用FACC控制算法而增加的网络结点运算迟延也很小.     

一种流媒体拥塞控制算法在NS-2中仿真实现及结果分析

NS(Network Simulator)是一个面向对象的离散事件模拟器,它可以对复杂网络环境中数据传输、拓扑结构设计以及新的路由协议和算法等进行有效模拟和分析。该文首先阐述了NS的体系结构特点及利用NS进行网络仿真的一般方法和步骤,并实现了一种基于流媒体应用的自适应拥塞控制算法的实例,并对其仿真结果进行了分析。实验结果表明,当网络中产生拥塞时,其延迟、时延抖动和吞吐量会发生相应变化的客观现象。     

一种平滑的基于AIMD的TCP拥塞控制算法------SISD

提出一种基于AMID(Additive Increase Multiplicative Decrease)的双平滑TCP拥塞控制算法,即SISD(Smooth Increase Smooth Decrease)。SISD算法在数据包发送方面采用一个单调递减函数作为提升速度的增量函数。当检测到网络拥塞时,依据历史拥塞窗口的大小调整发送窗口大小,避免了不必要的网络抖动。仿真结果显示,当UDP、TCP协议并存时,SISD可以为UDP协议提供稳定、平滑的服务,且具备较好的稳定性、公平性,同时提高网络带宽的利用率。     

基于BFGS方法的拥塞速率控制算法

针对TCP/AQM对偶性模型采用梯度投影方法调整链路价格收敛速度慢的问题,使用具有更快收敛速度的BFGS方法来进行链路价格的计算,提出一种基于BFGS方法的拥塞速率控制算法。仿真结果证明,利用BFGS方法所设计拥塞速率控制算法具有更快的收敛速度,算法性能优于其它算法。     

基于控制论的ATM拥塞控制算法

ATM网络的多业务复用特性及其对QoS的承诺,使得其流量和拥塞控制变得非常复杂。控制论是分析和设计复杂系统的强有力工具,文章运用控制理论闭环反馈理论,设计了PI调节器,实现了基于PI调节器的ATM拥塞控制算法,实验及理论分析结果表明,该算法具有较强的稳定性与鲁棒性。     

随机回退的TCP拥塞控制算法

 面对目前大量使用弃尾队列管理的网络中间节点,提出了一种随机回退的TCP拥塞控制算法TCP Njust,拥塞时在一定范围内随机减少拥塞窗口,拥塞避免时其拥塞窗口在一定范围内随机增加,以减缓TCP全局同步.该算法在Newreno基础上增加了一个随机函数,仿真表明该算法的性能优于Newreno,在网络突发数据流较多时,其性能优于Vegas,适合在Internet上使用.     

ATM突发性业务阻塞控制

在ＡＴＭ网里业务阻塞控制是一个十分重要的问题，本文对一种缓冲漏桶业务阻塞控制算法在突发性业务输入情况下的性能进行了计算机模拟分析，模拟结构表明缓冲漏桶算法是一种适合于突发性业务的阻塞控制算法，文章在模拟结果的基础上给出了缓冲漏桶算法中参量选择的算法。     

An Improved Automatic Congestion Control Algorithm for Telecommunications Signaling Networks

In a signaling network, the Automatic Congestion Control (ACC) algorithm is used during switch overloads to maintain network throughput. Previous studies have shown that the present (standardized) algorithm performs poorly and suggest that switch throughput can be improved by turning off the algorithm. We propose enhancements to the ACC algorithm which result in significant improvement in network throughput under switch overload. These enhancements can be easily implemented and do not require any changes in the way ACC messages are exchanged between switches (but do require changes in the way a switch throttles calls to an overloaded switch). In this paper we present our enhanced algorithm and illustrate, through analysis and simulations, its effectiveness.     

认知网络中的拥塞规避多径路由算法

链路拥塞导致的数据包传输延时或者数据包丢弃使得网络无法保证业务的Q0S,而目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制.本文针对以上问题,提出了一种能够快速规避拥塞的多径路由算法,该算法通过改进蚂蚁算法,在拥塞发生时采用双向蚂蚁寻路的方法,提高了新路径搜索的速度;使用新的寻路准则使其更满足认知网络的QoS需求.使用...