共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
蜂窝系统无线定位原理及应用 总被引:14,自引:0,他引:14
本文介绍了无线定位系统的分类、基本的无线;定位技术及基于蜂窝网络的定位方案,讨论了基于时间的定位法及其特点,分析了定位误差产生的原因及其对策,并介绍了基于蜂窝系统的无线定位技术的各种应用。 相似文献
4.
针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点,提出了一种利用反向传播(BP)神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型,并采用贝叶斯正则优化方法,来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明,该模型具有较高的定位精度。 相似文献
5.
陈思翰 《太赫兹科学与电子信息学报》2017,15(5):752-755
传统基于全球定位系统(GPS)的定位技术应用,已在室外环境下为人们提供了许多便利。随着近年来人们生活水平的不断提高,大众对定位的诉求已不仅限于室外,在智慧商场、企业人员智能管理、校园智能管理等场景,要求对室内用户进行定位监测,而传统的GPS定位精确度有限,在室内已无法应用。目前室内定位常用的技术有红外线、蓝牙、Wi-Fi以及基于室内移动网路的无线定位等,无线定位则是其中的热点。本文介绍了一种基于室内分布式基站,运用Fang算法实现到达时间差(TDOA)定位的技术研究,并对其定位精确度进行了探索。 相似文献
6.
7.
8.
无线定位技术是第三代移动通信的重要支撑技术之一,它不仅关系到用户安全和用户利益,而且对增加网络性能也具有重要意义,与其他系统相结合还能为用户提供更多更新的服务。混合定位技术是无线定位技术的重要组成部分。本文在阐明无线定位的意义后,介绍了移动通信混合无线定位所涉及的定位技术,并重点阐述了移动通信混合无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了参考思路与方法。 相似文献
9.
无线传感器网络在军事和民用领域都有着广阔的应用前景,其许多应用都是基于节点的位置信息.文中分析了节点定位算法,研究并实现了一种基于无线信号与超声波时间差(TDOA)定位技术的短距离精确定位系统.该系统由中心节点、接收超声波的参考节点和发射超声波的信标节点构成,结构简单,易于实现. 相似文献
10.
基于到达角Kalman滤波的TDOA/AOA定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Chan算法的TDOA/AOA定位算法是在Chan算法的信号到达时间差(TDOA)误差方程组里加上一个信号到达角(AOA)误差方程,利用加权最小二乘法(WLS)求解。其主要缺点是把移动台(MS)的横坐标、纵坐标与移动台到服务基站(BS)之间的距离作为3个相互独立的变量,忽略了3者之间的相关性。需要进行两次WLS计算,且最终的解为二值根。当AOA测量误差的方差不断增大时,对应的定位误差也随之增大。该文利用Kalman滤波算法对AOA的值进行估计,并将上述的3个变量简化为一个,只需一次WLS即可求得唯一解,减少了计算量,消除了根的模糊性。仿真结果表明,该方法简单,计算量小,有较高的定位精度和较好的稳健性。 相似文献
11.
从理论上分析了GSM、GPRS移动通信网位置区的设置原则,并通过试验及实际应用,总结出位置区设置的方法。 相似文献
12.
13.
宽带无线移动通信发展 总被引:3,自引:0,他引:3
王志勤 《电信工程技术与标准化》2009,22(10):1-3
本文旨在阐述宽带无线移动通信技术与产业发展现状及趋势。3G增强型技术已成为当前主导宽带无线市场的力量。我国3G网络建设全面铺开,市场尚处于起步阶段。新一代宽带无线移动向LTE发展成为共识。LTE逐步在全球启动部署,我国主导并积极推动TD—LTE的研发和产业化。 相似文献
14.
15.
A Real-Time Intelligent Wireless Mobile Station Location Estimator with Application to TETRA Network
Mobile location estimation has received considerable interest over the past few years due to its great potential in different applications such as logistics, patrol, and fleet management. Many mobile location estimation techniques had been proposed to improve the accuracy of location estimation. Location estimation based on artificial intelligence techniques is a recent alternative approach. In this paper, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used as a robust location estimator to locate the mobile station (MS) using the MS geo-fencing area data within 9 km from a serving base station. Extensive evaluations and comparisons have been performed, and a set of statistical parameters has been obtained. From the comparison of the proposed ANFIS estimator with the neural-network-based estimators, it is found that ANFIS estimator is faster and more robust. Its average computation time (ACT) is 0.076 sec. While the ACT for multilayer perceptron (MLP) and radial-based function (RBF) neural networks is 0.88 and 1.7, respectively. Whereas on comparing ANFIS with other techniques, it is found that in ANFIS estimator, 67 percent of the estimated location errors do not exceed 149 m, while these for the statistical, multiple linear regression, and geometric are 170, 280, and 2,346 m, respectively. Thus, the results clearly reveal that the proposed ANFIS estimator outperforms all other techniques. 相似文献
16.
为了解决移动无线传感器网络中节点的自身定位问题,提出了一种基于运动预测的定位算法。该算法利用节点运动的连续性和接收信号强度测距方式,保存其最近两组历史位置信息,并结合节点当前的状态来估计自身位置。它不需要额外的硬件支持与较高的信标节点密度,满足复杂传输环境的应用要求。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的定位精度,节点随机运动时的定位误差约为15%,而直线运动时只有12%。 相似文献
17.
18.