随机环境下的三级物流服务供应链任务分配

为研究多级物流服务供应链情况下订单任务分配的基本特性,以三级物流服务供应链为例进行研究,给出随机需求环境下三级物流服务供应链任务分配的双层规划模型,并利用遗传算法进行求解。算例研究结果表明,不确定程度的增大将使物流服务集成商的总成本增大、物流服务提供商的总利润增加、物流服务提供商的总体满意度降低;但是,提供商各自的总利润却没有呈现出一致性增大或减小的特征,提供商各自分包商的总满意度也未呈现出一致性增大或减小的特征。     

面向制造业的第三方物流企业服务能力评价研究

随着全球化进程的加快,很多制造企业都把改善物流看作是企业降低费用和提高服务优势的关键,希望把其物流活动外包给专业的物流服务供应商。如何选择物流服务供应商,对物流服务供应商的服务能力如何进行评价是一个值得研究的课题。面向制造业,就第三方物流企业服务能力的评价体系进行研究,利用层次分析法构建了一种服务能力评价模型,可为制造业合理选择物流服务商提供理论依据,通过评价模型物流服务企业可以发现影响服务能力的关键要素,进而通过对这些要素的调控来改进企业的服务能力。     

考虑企业社会责任的物流服务供应链定价决策

针对由一个物流服务集成商和一个功能型物流服务提供商组成的物流服务供应链,基于不同权力结构和企业社会责任承担主体的情形,研究物流服务供应链定价决策,探讨不同权力结构下企业社会责任承担主体的最佳选择,以及相同企业社会责任承担主体下最适用的物流服务供应链结构.研究表明,单一主导结构下,由追随者承担企业社会责任能够更好地促进物流市场需求和供应链的整体效用,并使物流服务集成商和提供商实现双赢;在定价和服务决策下,集成商和提供商均倾向于由对方承担企业社会责任;不同权力结构中,提供商主导下的物流市场需求和供应链整体效用均最低;企业社会责任有利于增加成员和供应链整体效用及消费者剩余.     

基于可拓学的汽车产业供应链优化方法分析

针对汽车产业供应链管理中的不确定性,提出了基于可拓学理论进行汽车产业供应链优化研究的新方法,有效地解决汽车产业供应链管理中柔性与成本之间的矛盾,为汽车产业供应链的优化管理提供一种新的思想方法。首先建立供应链总成本与柔性之间矛盾问题的可拓模型,并在此基础上分析柔性条件下的供应链资源可拓方法,最后以某汽车企业为例进行应用研究,为汽车产业的供应链管理提供一种新的科学方法。     

基于期权与集成商风险规避的物流服务供应链协调

为了在市场需求不确定和集成商风险规避的情形下探讨期权在物流服务供应链中的应用,利用条件风险值,建立集成商风险规避模型、供应商风险规避模型和供应链风险规避模型,得出集成商的最优初始订购量、最优期权购买量和供应商的最优期权价格、最优期权执行价格.研究结果表明,集成商风险规避对集成商和供应商的决策均有重要影响;在集成商风险规避的情况下,物流服务供应链不能实现协调;期权机制下的供应链及其成员的收益优于不引入期权的情况,实现了Pareto改进.最后,对理论模型进行详细的模拟分析,验证了期权在物流服务供应链中分散风险的有效性.     

第三方物流服务商选择的多目标决策研究

提出了第三方物流服务商选择的模糊多目标评价体系，建立了多目标决策模型，通过与理想目标的对比建立了目标贴近度的概念，并基于目标贴近度的方法进行了决策算例研究。通过对比分析中国物流服务商选择的实践，该指标体系和决策方法所进行的选择研究与物流服务供应商选择的实际运作基本吻合，表明该模糊多目标评价模型的实用性。     

逆向供应链概念性服务模块二层匹配方法及应用

逆向供应链服务是废弃物资源化处理和综合利用的有效运行管理模式之一。针对逆向供应链服务活动复杂多样、服务资源数量庞大导致其模块化及匹配困难问题,在分析逆向供应链服务过程的基础上,提出逆向供应链概念性服务的概念,并构建一种逆向供应链概念性服务模块二层匹配框架模型、提出其两层匹配方法,以获取满足客户需求的最优服务活动和服务供应商组合方案。针对功能性服务模块组合经验知识难以定量度量问题,提出基于矢量空间模型的服务活动抽象模块匹配方法;针对服务响应时间、服务成本和服务质量等多目标优化常相互冲突难以同时达到最优的问题,提出基于多目标遗传优化的服务供应商知识模块匹配方法,通过加权组合的Pareto选优,从所获得的无法进行简单比较的Pareto最优解集中得到符合客户需求偏好的最优解,进而指导最终服务供应商优选。以某钢铁企业废钢逆向供应服务为例,验证逆向供应链概念性服务模块匹配方法的可行性、有效性和实用性。     

考虑渠道权力结构的供应链延保服务模式

为研究供应链节点企业的最优延保服务模式,探讨了渠道权力结构对供应链延保服务模式选择的影响,运用博弈论方法,构建了由单一制造商和单一零售商组成的两级延保服务供应链博弈模型。根据现实中存在的四种延保服务模式,分别构建了相应的供应链延保服务博弈模型。通过对四个决策模型的均衡求解和对比分析,探讨了供应链主导企业和从属企业的最优延保服务模式,并分析了节点企业提供延保服务的成本差异对延保服务模式选择的影响。通过算例对所得结论进行了验证。     

爆仓危机中网络零售企业物流伙伴选择机制

为了解决网络促销时的超量订单和物流企业滞后的服务能力引发的爆仓危机,在不进行高额固定资源投入的前提下,从网络零售商临时性超额订单的物流解决方案入手,提出电商企业设置物流服务限价和物流企业自主报价两种物流伙伴选择模式。根据各模式中物流合作形式和订单分配方案的不同,分别构建了物流服务商选择过程中的动态博弈模型。在分析各利益主体最大期望效用的基础上,通过数值仿真研究了物流企业数量和规模、电商企业促销品类、共享信息失真等因素对外包物流模式选择的影响,并根据爆仓情形下网络零售商的物流决策,以及物流企业的应对方式提出了对策和建议。     

数量折扣激励下考虑缺货的改良品供应链协调

考虑在一个供应商和一个零售商组成的二级改良品供应链中,采用批量对批量的供应模式,允许零售商缺货且缺货量全部拖后,比较了分散决策与集中决策下的供应链最优订购策略,结果表明:集中决策下的改良品供应链单位时间总成本明显比分散决策时低,但会导致零售商的单位时间总成本增加。为补偿集中决策下零售商的成本损失,采用数量折扣策略对供应链进行协调,建立数量折扣模型并求解最优数量折扣合同。通过数值算例验证了最优数量折扣合同能同时实现零售商和供应链的单位时间总成本最小化。通过与已有文献的研究结果对比可知,若供应商提供最优数量折扣合同,则允许缺货时的改良品供应链获得比不允许缺货时更低的单位时间总成本。敏感性分析结果表明,改良品供应链的单位时间总成本与改良率呈负相关关系,与单位缺货成本呈正相关关系。     

物流服务供需联盟激励机制设计

在分析物流服务外包合作发展趋势的基础上,提出构建物流服务供需联盟的设想,建立了由一个物流服务供方和一个物流服务需方组成的供需联盟的质量一价格两阶段博弈模型.针对供需双方议价能力对称和非对称两种情况,分析了物流服务供方和物流服务需方的价格及利润变化.通过转让支付.设计了双方之间的激励机制.理论分析与算例研究表明,在该机制下,通过供方向需方的转让支付,可以达到双方的全面联盟,保证联盟整体利润和成员各自利润的增加,有利于物流服务联盟的稳定与发展.     

基于SOA的第四方物流服务平台研究

第四方物流作为新的物流服务模式,通过控制信息、消除信息孤岛、优化选择3PL等物流服务商,为用户提供供应链环境下全面的物流解决方案.本文分析了SOA在4PL应用中的必要性,提出了基于SOA的第四方物流服务平台的体系结构,研究了第四方物流服务平台的核心功能,给出了多源、异构的物流资源集成框架,最后采用JAVAEE技术完成了第四方物流服务平台的实现.     

基于供应链的物流服务能力构成要素及评价方法研究

为使供应链企业有效她认识和管理面向客户的物流能力,提出了供应链物流服务能力的构成要素与评价方法。首先,按照服务对象和评价角度的不同,将供应链物流能力分为外部物流能力与内部物流能力,并进行了简要分析,进而明确物流服务能力是面向客户的外部物流能力。然后按照要素性质分类的方法,构建了供应链物流服务能力的要素体系,并以此为基础,深入分析物流服务能力的主要特性。最后,利用客户满意与物流能力的正相关关系,以及模糊集等理论方法,为供应链企业提出了一种面向客户满意的供应链物流服务能力的基础评价方法。     

带触发时刻表的多路径物流云服务组合设计

基于对云物流环境下服务组合问题特点的分析,构建了多路径云物流服务组合过程模型。结合云物流服务组合路径多样性、结构复杂性及资源按时刻表触发等特点,采用多属性效用函数理论,研究建立了基于最大效用度的带触发时刻表的多路径服务组合数学模型。针对模型求解过程中存在的可变长度任务链选择、触发时刻表处理、全局QoS计算等环节,提出融合串行调度的混合遗传算法对模型进行求解。结合具体物流任务运作实例,对模型和算法的有效性及可行性进行了验证。     

网络化物流服务框架中的语义匹配和过程优化

为解决网络化物流环境下的服务自动匹配问题,提出了基于web服务的物流集成服务应用框架,设计了服务过程生成的各个功能模块。在匹配与过程优化模块中,深入研究了服务匹配算法与过程优化方法。所提出的服务匹配算法建立在Web服务语义描述的形式化定义基础上,从功能、I／O参数和服务质量参数角度出发,评价候选服务与服务模板的匹配程度,并计算总体匹配度。以此为基础建立非线性规划模型和算法,并使用数学规划软件求解。以一个物流服务过程为例,验证了模型与方法的合理性和有效性。     

第三方物流企业电商化转型与服务水平决策

针对第三方物流企业与电商企业相互渗透、深度融合的现象,在分析第三方物流企业电商化转型决策问题上引入了物流服务水平优化,利用委托代理理论建立了第三方物流企业与电商企业的动态博弈模型,分析了第三方物流企业电商化转型的条件,以及转型后的物流服务水平的优化决策。研究发现:存在一个基础市场规模阈值,当基础市场规模小于等于该阈值时,第三方物流企业会选择电商化转型;当基础市场规模大于等于该阈值时,只有当第三方物流企业预计转型后所占的市场份额大于等于阈值时才会选择转型,反之则不会转型;即现阶段第三方物流企业若想电商化转型成功,须将目标市场定位于尚未发展成熟的电商板块,以自身物流优势占据足够大的市场份额。第三方物流企业转型后,将提高整个物流服务水平,增加电商市场产品销量。     

基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计研究

针对云制造系统中物流服务方案设计不足的问题,分析了云制造物流服务特点,以运营成本、运输成本和碳排放量最小化为目标建立数学模型,并利用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对数学模型进行求解。以某区域汽车配件生产服务企业为例进行验证,结果表明,基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计方法合理、有效,为解决云制造物流服务问题提供了理论依据。