3维Copula函数在降雨特征多变量频率分析中的应用

鉴于径流数据缺乏且难以长期监测而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,采用设计降雨进行水文分析计算,但此方法很难真实全面地反映降雨变化特征.为此,提出一种基于3维Copula函数的降雨特征多变量频率分析方法.首先利用降雨强度法将连续的降雨时间序列分割成若干个降雨事件,采用年最大值法取样,统计出表征雨量的特征变量,然后引入3维Copula函数构建降雨特征3变量联合概率模型,并以广州1961~2012年历史降雨数据为例进行分析.结果表明,基于3维Copula函数的多变量分析方法计算简单、可靠性高,可以进行3种不同降雨特征变量的组合分析,得到各种不同量级变量的遭遇概率和条件概率,能够更全面地反映降雨特征并更好地满足水文分析计算需求.     

Copula联结函数在多变量水文频率分析中的应用

介绍了Copula联结函数的定义、属性和构造方法.在应用实例中,针对位于同一河流上下游的两个水文站点采用Copula联结函数建立起两个站点的年最大洪水联合分布函数.结果表明,Copula联结函数能够比较好的模拟这两个站点的年最大洪水联合分布概率.由于Copula联结函数可以采用各种各样的边际函数来推求联合分布函数,具有灵活性和应用范围广等特点,因此在多变量水文频率分析中具有广泛的应用前景.     

多变量系统的模型算法控制

提出了一种新型的多变量系统模型算法控制方法，既在频域解耦，而在时域进行预测与优化控制。在离线进行频域解耦后，使得时域预测与优化控制大为简化。在保证控制品质的同时，降低了对于过程计算机的要求。实例仿真表明了这种方法的有效性。     

常坟蒸馏塔的多变量预估控制

针对兰州炼油厂二套常减压装置常压蒸馏塔，采用先进的我变量预估控制器实现产品质量和实时优化控制，根据控制器在现场的实际投运表明，多变量预估控制器ＩＤＣＯＭ能成功地解决过程模型的大时滞和多个变量 有强关联作用控制应用难题。     

多变量水文分析计算方法的比较

简述了多维联合分布在水文分析计算领域的研究进展,结合实例比较分析了多变量水文分析计算3种代表方法,即正态变换法、非参数方法和Copula函数法的适用性和合理性.通过Monte Carlo试验,比较研究这3种方法的统计性能.实例分析及统计试验表明:正态变换方法在其反变换过程中可能会出现部分信息失真,导致计算结果不可靠;非参数法外延的有效性差,不适合作水文事件的尾部分析;Copula函数法的计算过程是可逆的,推求的结果相对可靠,无偏性和有效性等统计性能也最好,可以在多变量水文计算领域推广应用.     

多变量反馈系统的BIBO稳定化

研究了多变量反馈控制系统的ＢＩＢＯ稳定化问题，对于每一个子系统应用稳定的局部状态反馈，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数和结合矩阵Ｒｉｃｃａｔｉ方程，导出了保证多变量反馈控制系统ＢＩＢＯ稳定化的条件，所获得的这些条件有所改进，并推了文献的主要结果。     

基于动态解耦的多变量协调控制系统设计及应用

针对协调控制系统的非线性、耦合、燃料大惯性特性,首先建立协调控制系统非线性模型,然后对此模型在3个工况点下进行线性化,设计了与之对应的多变量动态解耦PID控制器,并进行了现场投运。实际调试结果证明了这种新型协调控制系统设计的有效性。     

多变量代数理论及其在密码学中的应用

介绍了有限域上二次多变量多项式方程组(MQ问题)求解理论的研究进展;描述了几种主要的MQ公钥密码算法及其相应的分析手段,并归纳出了MQ(multivariate quadratic)公钥密码系统设计所应遵循的基本准则;概括了MQ问题在其他密码学领域(如流密码)中的应用;对MQ密码的研究前景进行了展望,并归纳出了一系列值得研究的开放问题.     

合成塔多变量动态模型的建立

在对合成氨反应器结构和反应动态过程物性分析建模的基础上，为事故现象分析和多变量系统控制的实现提供了理论依据。     

1960年8月牡丹江暴雨洪水分析

１９６０年８月牡丹江流域发生了大洪水，本文对该次暴雨洪水的雨情、水情和灾情进行了分析。     

沧州市城区设计暴雨研究

依据沧州市城区附近40年(1971~2010年)原始暴雨资料,采用年最大值法和非年最大值法进行选样,经过频率计算确定不同重现期下的设计暴雨强度,基于R软件和MATLAB软件实现暴雨强度公式参数求解,得到沧州市城区暴雨强度公式,并以2005年7月23日10时~24日10时典型暴雨,利用同频率放大法推求设计暴雨过程。     

1965年8月绥芬河暴雨洪水分析

对１９６５年８月发生在绥芬河流域的洪水进行雨情、水情和灾情分析。     

多元统计分析在矿井水淡化处理中的应用

主要介绍多元统计分析方法,即利用主成分分析与因子分析方法,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行分析,得到影响矿井水乳化油去除的主要因素。此方法对决策者有一定的参考价值。     

小型电动无人机总体参数设计方法研究

小型电动无人机是目前无人机设计研究领域的重要方向之一。电池的比能量比功率低，电池在不同放电条件下具有不同的比功率，比能量也会发生相应的变化等，使得小型电动无人机在总体参数确定方法和参数的选择上，和以活塞式发动机为动力的无人机相比，具有不同的特点。文章通过电池重量系数等参数的引入，将传统飞机的总体参数确定方法拓展到小型电动无人机的总体参数设计中，研究了小型电动无人机总体参数确定方法和参数的选择过程，同时介绍了试验样机的飞行试验情况。     

基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析

现行洪水频率分析采用单变量分布曲线,应用Copula函数构造洪水联合分布时又未考虑历史洪水资料.本文将一维非连续序列的极大似然法扩展应用到二维联合分布的参数估计,建立了基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析模型,并以长江三峡水库设计洪水为例,验证该模型的可行性和合理性.结果表明,所建模型合理可行,为多变量非连续序...     

呼兰河流域暴雨洪水特性分析

对呼兰河流域的暴雨、洪水特性进行了分析,说明其变化规律,为正确认识该流域水文特性,做好洪水预报调度以及流域的综合治理等提供科学的决策依据。     

基于多元skst-Copula函数的资产组合VaR计算

应用多元skst—Copula函数计算资产组合的VaR,并结合深交所的经验数据研究了3种不同Copula函数下资产组合的VaR值．同时与标准正态分布下的VaR值作了比较,发现运用多元skst-Copula函数计算出的VaR值比用Gaussian Copula和t-Copula函数计算出的VaR值要大．结果表明skst-Copula函数比其他Copula函数能更好地描述资产收益的非对称性和非线性的尾部相关性,因此得到基于skst-Copula函数的VaR方法能更加有效地度量金融资产风险的结论．     

多元统计分析在数学建模中的应用

以2011年全国大学生数学建模竞赛的A题(重金属污染问题)及2011年全国研究生数学建模竞赛的C题(小麦发育后期茎秆特征和抗倒性问题)为例,运用Matlab统计工具箱中多元统计分析函数进行了多元统计分析,从而显示出多元统计分析在数学建模中的独特优势.     

产品概念设计中的功能分析

概念设计中的许多活动是围绕产品功能而展开的,功能分析中的重要环节是建立产品的功能模型.本文从产品功能的角度出发,以豆浆机为实例对产品的总功能进行抽象,用功能分解的方法将总功能分解为各个分功能,并建立产品的功能分解树和功能模型,为设计者提供了有效的产品概念设计途径.