基于CEEMD-SE和LSTM的滚动轴承剩余寿命预测

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,课题组提出了一种基于多频率尺度样本熵(SE)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的寿命预测模型.该模型采用互补集成经验模态分解(CEEMD)结合相关系数分析,从滚动轴承振动信号中提取包含主要退化信息的IMF分量,并提取...     

基于压力容器裂纹扩展速率的剩余寿命预测方法

压力容器在交变载荷的持续作用下会产生微小裂纹而导致疲劳损坏,出现泄漏或破坏等安全事故。因此,需准确预测压力容器的剩余寿命,在压力容器失效前及时采取措施。裂纹扩展是影响压力容器使用寿命的重要因素,文章首先分析了裂纹扩展的规律及主要影响因素,然后研究了利用安全评定图来评价压力容器安全程度的方法。评定点在安全评定图上形成失效路径,沿失效路径从安全区向非安全区的移动的速率是非线性的,存在速率拐点,该拐点对应的裂纹临界尺寸是计算裂纹失效的主要依据,最后使用Paris公式计算裂纹扩展速率并进行压力容器的剩余寿命预测。文章方法能够保证压力容器的安全性,如果裂纹真实存在,则具有较高的预测精度。     

基于灰色预测模型的焦炉煤气风机动态寿命预测研究

焦化煤气风机是焦化厂的心脏设备,对设备运行状态的分析预测具有重要现实意义。本文利用灰色理论,通过对设备运行的温度、振动等关键参数进行建模,可有效预测设备状态的发展趋势,通过matlab对历史数据进行仿真计算,并将模型应用于现场验证,结果表明预测方法是可行的。     

基于剩余寿命预测的AFC终端设备健康度评估方案探讨

为更好地评估轨道交通自动售检票系统(简称"AFC系统")终端设备的运行状态,在不新增监测设备的前提下,利用车站运营数据,提出一种基于剩余寿命预测的终端设备健康度评估计算方法。自动售检票系统对采集到的终端设备中关键部件的运行状态、运行次数、故障次数、累积运行时长等数据进行统计、分析,得出各自健康度分值。该方法可以将设备健康度量化,并将结果上传至智慧车站综合运管系统(简称"SOM系统")做可视化的展示和维保管理,为智慧车站自动售检票终端设备健康度分析提供参考。     

基于改进无偏灰色模型的燃气供气量的预测

为有效配置资源及保障城市安全,利用改进无偏灰色模型计算城市燃气供气量。建立无偏灰色预测模型,用3点平滑法及等维新息对数据序列进行处理,得到改进无偏灰色预测模型。根据城市供气量的统计数据,分别由无偏灰色预测模型及改进无偏灰色模型进行拟合预测,并将所得供气量与实际供气量进行比较。计算结果表明:无偏灰色模型所得预测曲线为单调递减函数,随着预测时间增加预测值和实际供气量偏差较大;改进无偏灰色模型能够改变无偏灰色模型的单调性,预测值和实际供气量比较接近,可用于中长期预测。无偏灰色模型和改进无偏灰色模型预测所得燃气供气量的相对误差均值分别为7.32%和5.76%。     

基于影响线的混凝土桥梁疲劳寿命预测分析

文章基于影响线分析提出了多轴车辆作用下的混凝土桥梁疲劳损伤当量分析及疲劳寿命预测方法。以一座预应力混凝土连续箱梁桥为例,基于动态称重系统制定当量车荷载模型,分析不同程度车辆荷载作用下桥梁疲劳损伤发展规律,结果显示车辆荷载与疲劳损伤之间存在着非线性指数发展规律,采用疲劳损伤当量分析预测得到的疲劳寿命与传统当量车方法一致。     

基于灰色系统理论的人体尺寸预测方法研究

在非接触式人体测量中,人体裆部扫描尺寸信息不可避免会缺夫,而这部分尺寸是下躯干测量的重要组成部分。本文应用灰色关联分析理论,确定臀围、腹臀厚和直裆为上裆总长的GM（1,N）预测模型输入因子。经试验验证,模型预测精度良好。此方法为实现非接触式人体测量中数据缺少部位的数据提取提供了新的解决方案。     

倒锥壳水塔耐久性评定及剩余寿命预测

目前,我国大多数的倒三锥壳水塔已经普遍使用了20~30年,由于长期暴露在外,部分水塔混凝土结构未到设计使用寿命便出现了严重的耐久性问题。对使用一定年限的钢筋混凝土结构进行结构检测,并对其耐久性评定和剩余寿命预测是十分必要的,不仅可以揭示潜在危险,及时做出维修,加固或拆除决策,避免重大事故的发生,做到防范于未然。     

基于改进的灰色马尔可夫模型的陕西省苹果年产量预测

本文建立了无偏灰色模型和滑动无偏灰色模型,并分别以这两种模型预测2007―2015年陕西省苹果年产量。为了进一步提高模型的预测精准度,选取预测效果较优的滑动无偏灰色模型进行马尔可夫修正。并且在修正的过程中不断更新原始数据,建立了一种改进的灰色马尔可夫预测模型。用改进后的灰色马尔可夫预测模型进行预测的精度有了明显提高。     

用灰色理论预测甜菜含糖

利用灰色理论的ＧＭ（１，１）残差模型，建立了甜菜糖厂生产期蔗糖分的预测模型，精度较高，获得满意效果。     

运用改进的灰色GM(1,N)模型预测削匀机磨刀砂轮寿命

提出了一种灰色GM(1,N)模型的削匀机磨刀系统砂轮寿命预测方法。采用与削匀机磨刀系统砂轮磨损状况密切相关,数据可获得性好,可操作性强的皮张厚度差、砂轮振幅、刀辊温度、刀辊电机输出功率4个参数为变量,借助灰色GM(1,N)模型实现对削匀机磨刀系统砂轮磨损状态进行在线预测。为了提高模型的预测精度,对传统的灰色GM(1,N)模型进行了改进:对原始数据进行对数变换,对背景值进行修正。实践证明模型有较高的预测精度,能够应用于实际生产。     

运用灰色系统理论预测黑龙江省粮食产量

农业是国民经济的基础,而粮食生产则是农业的关键.因此,搞好粮食产量的预测十分重要.粮食产量的形成是一个十分复杂的生物学和生态学过程,对粮食产量形成的描述也是一个复杂的过程,其产量的高低既取决于生产投入、科学技术发展等社会因素的影响,同时又受到气候、环境等自然条件、国家政策调整等多种因素的影响,它是许多因素综合作用的结果.     

基于灰色系统理论及RBF神经网络的棉织物透湿性能预测

通过测试棉织物的结构参数与透湿性能,应用灰色系统理论计算了棉织物结构参数与透湿量的关联度,并对其排序,结果表明影响棉织物透湿性能的3个主要结构参数依次为孔隙率、纬向紧度和总紧度。利用MATLAB软件,建立了织物透湿性能的RBF神经网络预测模型,用此模型预测棉织物的透湿性能具有运算速度快、精度高和泛化能力强的特点。     

用灰色理论预测亚麻成纱质量

运用灰色控制理论，建立了亚麻纤维的物理性能与成纱纤度、细纱断裂伸长之间关系的灰色模型，并进行了精度检验．用该模型可以预测亚麻成纱质量．     

用灰色理论预测亚麻成纱质量

运用灰色控制理论，建立了亚麻纤维的物理性能与成纱纤度，细纱断裂伸长之间关系的灰色模型，并进行了精度检验，用该模型可以预测亚麻马纱质量。     

用灰色系统理论进行甜菜需水量的预测

本文利用灰色系统理论的GM（1，N）模型，建立了需水强度和气象、作物因子；需水强度和气象、作物、土壤因子二个模型，精度较高，可作为甜菜需水量预测的一种方法。     

基于机器学习的压力传感器故障诊断及剩余寿命预测模型研究

压力传感器在各大工厂的生产线上大量应用,由于工作环境高温,存在粉尘、水汽等情况,会导致压力传感器寿命缩短,设备出现故障。针对此问题文章以压力传感器运行数据为研究对象,通过对数据处理后,分别建立时间序列预测模型和LSTM模型,设定数据分类判定准则,对比模型的预测准确率,选择最优的模型对未来设备运行状态进行预判,并进行剩余寿命预测。试验结果表明:为了对模型精度进行计算,将AR(7,0,0)作为拟合模型,该模型能够准确地预测传感器未来的运行趋势且模型的准确率达到96.14%,说明模型具有较高的可靠性,预测结果较准确,计算得到压力传感器运行周期为412h,并在265h附近开始退化。     

基于动载系数的机场复合道面剩余寿命研究

机场复合道面随着使用年限的增加,表面平整度也会不断劣化,导致动载系数随之变化.利用ABAQUS建立三维立体有限元模型,施加不同动载系数的飞机荷载,得到复合道面动力响应参数,应用剩余寿命预估模型对寿命进行求解.研究表明,平整度劣化是直接导致机场复合道面剩余寿命缩短的因素,当动载系数为1.3时,剩余寿命急剧缩短,大于等于1...     

利用动力学理论预测蛋卷货架寿命的研究

本介绍应用动力学的方法探讨恒温恒湿条件下蛋卷的水分变化规律，确定蛋卷水分变化准动力学过程听有关参数，建立有干燥剂和无干燥剂情况下，蛋卷水分含量随时间变化和变化速率常数与温度关系的数学模型，并对较低温度下蛋卷贷架进行预测，得到比较满意的结果。