基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法研究

为了解决无线传感器网络中传感器节点数据传输效率低、数据延迟较高的问题,提出了一种基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法.该方法通过节点聚类的方式,将无线传感器网络划分为多个分簇,根据每个分簇中传感器节点的剩余电量选取簇头节点,分簇内其传感器节点将收集的数据传输给簇头节点,再由簇头节点传输给基站.仿真结果表明,该方案能够有效提高无线传感器网络的数据传输效率,降低数据延迟,同时延长网络的生命周期.     

MESH网桥技术在井口远传系统中的应用

无线Mesh网络(无线网状网络)也称为"多跳(multi-hop)"网络,它是一种与传统无线网络完全不同的新型无线网络技术,由Mesh routers(路由器)和Mesh clients(客户端)组成.相对于传统无线局域网(WLAN)采用的点到点或者点到多点的拓扑结构,MESH网桥的任何无线设备节点都可以同时作为AP和路由器,每个节点都可以与一个或者多个对等节点进行直接通信。文章结合苏里格目前图像传输方式,结合实际试验,对几种无线传输方式进行了对比和分析,对单井视频传输,以及将来井控数据为通讯基础的无线网络进行了应用和研究。     

粮堆中无线传感器网络覆盖保持路由算法的改进与性能比较

目前国有粮库均在储粮粮堆中架设了传感器网络用于粮情监测,基于分簇的无线传感器网络是其发展方向。在这种网络中,存在着簇首因转发数据量大而负担过重的问题,其直接后果是簇首因电能耗尽而失效,导致产生监测区域的覆盖盲区。本文提出一种新的覆盖保持路由算法,对于单跳通信,根据重新定义的覆盖冗余度选取簇首;对于多跳通信,则根据父节点中覆盖冗余度较高的簇首作为下一跳的路由。与LEACH-Coverage-U算法相比,仿真结果表明,本方法能够显著降低网络耗能,提高网络覆盖率。     

基于ZigBee的农田风速采集节点的设计

随着精准农业的快速发展,无线传感器网络技术在农业环境监测领域中的应用越来越广泛。依据无线传感器网络的体系结构和特点,基于ZigBee技术,设计了一种用于采集农作物微环境信息中风速的无线传感器网络节点,能够有效的对环境因子风速进行实时、准确的采集和传输。实验证明,节点运行良好,数据传输稳定可靠,达到了设计要求。     

蚁群算法在无线传感器网络能量均衡中的应用

针对无线传感器网络的节点能量消耗不均衡，避免部分节点过早死亡而引起整个网络死亡的问题，提出一种改进后的蚁群算法，算法能有效的帮助源节点选择合适的下一跳节点，建立其高效路由，从而改进了能耗不均衡现象，延长网络寿命。     

一种改进LEACH的无线传感器路由协议仿真

文章在研究LEACH协议的基础上,提出了一种改进的层次型路由协议LEACH-Improved,改进的路由协议主要针对原有LEACH路由协议的不足,主要改进在两个方面:一是在簇头节点的选择上依据节点的剩余能量和节点与区域中心的距离,作为主要考虑因素,减少簇头分布的不合理情况,能有效地平衡节点的能量消耗;二是簇头节点采用多跳路由的方式向基站传输数据,也减少了部分簇头节点与基站的远距离的通信。最后通过OMNeT++仿真工具进行仿真实验,实验结果显示该算法相比原有的LEACH路由协议能有效地延长网络生命周期,降低网络能耗,实现网络负载平衡。     

基于无线传感器网络的LEACH算法的改进

针对LEACH协议中簇内成员分布不均和簇头节点与基站距离通信长的缺点,对LEACH协议进行改进.在LEACH协议中簇的建立与数据传输阶段中引入簇的优化,利用分割、重组的方法对不合理的簇进行优化使簇负载均匀;提出簇内单跳、簇间多跳的路由方式,簇头根据其邻居簇头节点的位置与能量来选择下一跳节点.利用OPNET对LEACH及改进后的协议作仿真分析,结果证明改进后算法在计算节点能耗和网络生存寿命方面的有效性.     

关于电信网络无线基站传输网络优化探讨

无线基站传输网络是移动网络传输的最重要组成部分,随着社会的发展,通讯行业突飞猛进,网络的规模扩大,对信息传输中的干扰处理变得很重要。对于移动网络来说,其接通率是它性能的最大体现,尽可能的对网络进行优化,满足社会发展下的需求。     

一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法

针对现存定位机制中定位误差大或有较高的硬件要求问题和无线传感器网络低成本、低功耗的特点,在TDOA技术的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法.该算法采用限制测距信号的跳数和重复运行的方式,使定位更精确,减少网络流量和负载.     

无线传感器网络数据融合技术的探讨

作为无线传感器网络的核心,数据融合技术可以缩减传感器节点之间的传输量,从而达到优化网络的目的。虽然数据融合技术仅仅处于研究阶段,但是通过介绍其重要性,以及数据融合技术的现状,指出其正面对的问题,以及其发展方向。     

基于带状传感网络的智慧路灯分簇路由协议

为满足现有智慧路灯控制网络中对实时性和准确率的要求,提出一种基于带状传感网络的智慧路灯分簇路由协议。首先汇聚节点对路灯网络进行分簇,通过采用簇内单跳和簇间多跳路由的结合方式,以减少整条带状网络中的传输跳数,使得路灯控制得到快速响应,在扩大网络规模的同时也提高了通信的可靠性。仿真实验结果表明,本方案能够提高路灯控制的响应时间,同时也有效延长了网络的通信距离。     

一种基于ARMA预测的非均衡分簇路由算法

针对无线传感器网络(WSN)基于多跳的分簇路由协议中存在的"热区"问题及簇头节点的更换机制,提出一种基于ARMA预测模型的非均衡分簇路由算法.该算法综合了集中式和分布式分簇的优点,使簇头分布更加均匀并降低了簇重构的开销;将ARMA预测模型引入主簇头节点的更替过程中,避免了主簇头因为能量完全消耗而死亡.仿真结果表明,该算法均衡了网络能量消耗、显著地延长了网络生命周期,具有较强的鲁棒性.     

基于ZigBee的无线通信网络节点设计与组网实现

针对在恶劣环境中ZigBee网络节点繁多、网络复杂和成本高的弊端,提出一种基于超低功耗单片机MSP430和射频芯片CC2430的无线传感器网络节点设计．应用射频前端芯片CC2591提高发射功率和接收灵敏度,从而延长传输距离．测试结果表明,网络节点上增加单片机和射频前端使得网络工作更稳定,并使网络覆盖范围扩大．     

一种基于WiFi的无线传感器网络节点设计

设计了一种基于WiFi技术的无线传感器网络节点。该系统的控制单元采用以FPGA为载体的SOPC系统,存储模块使用NAND FLASH存储芯片,并且数据存储采用DMA技术对NAND FLASH进行流水线操作,以提高存储速度。无线传输模块使用高速的WiFi技术。测试结果表明,无线传感器网络节点可以准确的将采集到的数据通过WiFi传输出去。该系统可以应用于科研和智能家居等领域。     

无线传感器网络定位算法原理与研究进展概述

近年来,无线传感器网络在军事和民用领域均有相当程度的应用,定位算法作为传感器网络发展的关键,已经成为研究的核心问题。本文主要阐述了无线传感器网络节点定位的原理,对现有无线传感器网络节点定位算法进行介绍和对比,列举了几种典型的节点定位算法和研究进展,并在文章最后指出未来的研究趋势。     

无线传感网络中的无线传输系统研究

无线传感网络是一种新型的数据信息获取与处理技术,无线传感网络的组建,综合了分布式信息处理技术、微电子传感器技术以及无线通信技术,在很多工业控制中被广泛使用,无线传感网络中在对数据进行传输时主要采用的技术有蓝牙、GPRS、WIFI等技术,但是这些技术在进行数据传输时往往又存在传输距离近、传输速率低、传输安全性能不高的问题。随之无线传输系统应运而生,本文就将探讨无线传感网络中的无线传输系统。     

基站型航标通信链路自动化监测系统研究

为保障基站型通信链路的可用性和故障反应实时性,文章以大连航标处基站型航标设施为依托,针对性的研究设计了基站型航标通信链路自动化监测系统,重点研究了在不改变现有网络物理架构情况下,为大连航标处各基站型航标网络节点提供实时动态网络连接状态监测服务;设计了系统总体架构,链路检测、故障点定位和报警业务逻辑;并重点研究了通信链路自动检测技术;为大连航标处网络系统完好性运行,实时快速锁定网络故障节点提供了直观有效地工具。结果表明,该系统可实时反应网络通信链路通信状况,快速定位网络故障节点,有效提高了基站型航标设施的可用性和可靠性。     

铁路车辆检修调车自动探测报警装置设计

设置和实现一种基于ZigBee通信技术的调车自动探测报警系统[1]。采用集成射频微处理器芯片CC2530作为核心无线传输模组,基于Z-stack协议栈的ZigBee结合压力传感器部署在铁路中作为数据采集节点,将信息无线传输,最终实现铁路货车远程多点调车自动报警功能。     

改进簇头选择策略的无线传感器网络路由协议设计

针对现有分簇算法的不足,文章提出基于节点剩余能量和节点与基站距离优化簇头选择的分簇路由协议LEACH-MCE。仿真结果表明,与经典的LEACH算法相比,该算法可有效避免分簇路由协议中易出现的盲节点现象,大大降低网络能量消耗,能有效延长大规模无线传感器网络的生命周期。     

一种面向用电信息采集的双模通信组网机制

在面向用电信息采集的双模通信网络中,合理的构建抄表网络对于提高抄表成功率至关重要,提出了一种面向电力载波和微功率无线的双树网络构建方法。该方法结合电力采集设备分布特点以及微功率无线和电力载波信号衰减差异构建双树网络。在网络构建过程中,节点通过跳数和接收信号强度评估待入网络通信性能构建网络。测试结果表明,该方法能够提高双模抄表网络的稳定性,并显著提高数抄表成功率。