利用网格服务的分布式频繁模式挖掘算法

充分利用网格计算平台的各种服务来进行分布式数据挖掘,是近来数据挖掘方面的一个热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖掘算法。该算法借鉴了FP-growth算法的思想并利用网格平台所提供的分布式计算的各种便利的服务,能在网格计算环境中进行分布式频繁模式的挖掘。     

基于Agent的信息搜索网格的设计与实现

针对现有搜索引擎技术的不足,提出一种针对中、小型网站的实时监控的分布式搜索网格模型,利用网格中空闲的计算资源进行网络信息的实时监控,并使用Agent思想在JATLite平台实现该模型.     

基于Web服务的网格应用系统安全模型

分布式软件系统,特别是网络应用系统由于需要大量计算机节点的合作,因此该类系统的整体安全性比较难以控制.网格各计算节点之间需要进行接受来自网格系统的计算任务,节点之间的信任关系需要一种安全模型来进行统一处理.文章以基于SaaS模式的电子工程预算软件(SaasBudget)为研究对象,介绍了Web服务的安全问题以及网格平台下的安全解决方案,分析了目前网格平台常见安全性问题,提出了一种基于动态用户池的网格平台授权机制.     

基于TAG的电力网格分布式资源管理的研究与实现

电力系统对全网范围内分布、异构、海量数据全面共享和集成的需要催生了网格技术和传统电力调度监控技术的结合-电力网格.电力网格通过统一的软件平台连结电力调度中心,整合分布的软硬件资源,提供信息和计算的共享.对电力网格平台的资源管理机制进行了研究,提出了一种基于TAG(标签)的信息分类模式,克服了传统树型分类的缺点;设计实现了一套由多台RSS Server(资源监控服务器)协同完成的分布式资源存储与检索机制.并在此基础上,分析了TAC分类模式和分布式检索策略的优点.性能比较和系统运行表明该方案是有效和可行的.     

基于网格服务的半连接查询优化算法研究

随着网格计算技术的快速发展,其应用领域在不断扩大,然而,跨网络分布式数据的联合查询往往成为性能的瓶颈,因此文中从提高分布式数据的联合查询的效率出发,以网格计算这一新型web体系结构为技术平台,研究基于网格服务的查询优化目标、查询优化对象和查询优化策略。文中采用了应用非常广泛的启发式搜索算法来缩小策略空间这一优化策略,并在该策略的基础上提出了一种基于网格服务的2-way半连接查询优化算法,最后在网格计算环境下对该算法与一般的全连接算法做了实验对比,证明基于网格服务的2-way半连接查询优化算法可大大缩短查询响应时间。     

基于对象的可靠群组通信机制研究

近年来,网格计算技术日益成为用来解决数据和计算密集型应用的可行方案,网格运行平台本身和在网格环境中的并行应用都需要大量的点对多点的群组通信.提出一种灵活、可容错的群组通信机制.该机制基于远程方法调用(RMI),可为分布式并行应用提供高效、可容错的群组通信.通信方法可以在本地对象、远程对象,或一组对象中激活.这种通信采用异步方式,通信发起者可以选择全等待或必要性等待两种机制来获取通信结果.从而最大程度地保证通信的可靠性或高效性.     

HowU网格自适应调度模型

随着互联网的迅速发展，基于异构分布式网络的高性能计算平台——计算网格，成为了一种新型的计算模式。介绍了基于G10bus的HowU网格的实现技术，通过资源请求代理进行网格作业提交。为了有效利用网格资源，以“参数考察”任务为例，提出了一种自适应网格任务调度模型，该模型充分考虑了任务的实时容错需求。最后比较分析了该模型与Globus协作分配策略和GRADS分配框架的性能差异．     

仿真网格资源自动部署设计与实现

高层体系结构(HLA)已经成为当今分布式交互仿真的标准。HLA具有良好的互操作性和可重用性,然而HLA标准中并不提供仿真资源的动态部署机制。缺乏灵活性的静态部署极大地降低了仿真系统的运行效率。设计开发了一种基于网格的分布式交互仿真平台,介绍了该仿真网格平台的体系结构,并且详细论述了该仿真网格平台下的资源自动部署处理流程。     

基于网格计算技术的电力系统分布式并行计算——底层平台设计与实现

文章提出了基于网格计算来实现电力系统分布式并行计算的方案。主要涉及计算池(ComputingPool)的设计、资源的管理与动态分配,以及图论分割和稀疏数值计算库的设计和实现等。文章首先介绍了网格计算应用于电力系统分布式并行计算的概念,在此基础上,分析了基于GlobusR网格计算开发平台实现的以上功能模块。最后对测试平台和测试结果进行了简要的介绍。     

基于网格的分布式数据挖掘

针对分布式数据挖掘和网格计算的特点,本文详细分析了目前主流的几种网格体系结构,设计了一种基于开放网格服务架构的Web服务资源框架的分布式数据挖掘整体架构,通过应用描述了它们的具体数据挖掘流程。应用结果验证了该架构在网格环境下进行分布式数据挖掘的可行性和高效性。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

基于网络断层扫描的网格网络性能测量分析

网格计算通过网络连接来获得一个高性能和高效的计算平台。网格网络的监测和性能测量为网格性能分析、负载平衡、任务调度等提供了重要的科学依据,而成为大规模网格服务的关键组件。现有的几种网格监测方法因缺乏对监测数据的推断分析而无法对网格网络的性能进行测量。通过对网格网络性能测量的特点、GloPerf及传统网络测量技术的分析,提出了基于网络断层扫描的网格网络性能测量方法。研究结果为网格网络性能的测量提供了新的途径。     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

220kV数字化变电站二次电气设计

智能化是当今电网发展的新趋势,而数字化变电站则是智能电网建设的物理基础。数字化变电站试点应用是目前电网建设和变电站技术发展的新热点,更将是未来变电站自动化技术的发展趋势和方向。其中,二次电气设计对于数字变电站的建设具有重要作用和意义。     

Fault-tolerant grid architecture and practice

Grid computing emerges as effective technologies to couple geographically dis-tributed resources and solve large-scale computational problems in wide area networks. The fault tolerance is a significant and complex issue in grid computing systems. Various techniques have been investigated to detect and correct faults in distributed computing systems. Unreliable fault detection is one of the most effective techniques. Globus as a grid middleware manages resources in a wide area network. The Globns fault detection service uses the well-known techniques basedon unreliable fault detectors to detect and report component failures. However, more powerful techniques are required to detect and correct both system-level and application-level faults in agrid system, and a convenient toolkit is also needed to maintain the consistency in the grid. Afault-tolerant grid platform (FTGP) based on an unreliable fault detector and the Globus faultdetection service is presented in this paper. The platform offers effective strategies in such threeaspects as grid key components, user tasks, and high-level applications.     

基于三层架构的前置采集模块设计与实现

 随着我国“十三五”总体规划的提出,我国电网建设工作中,特高压输电和智能电网建设工程依然是重中之重。智能电网的不断发展建设推动了智能变电站技术的发展,原有的变电站监测系统由于设计独立,数据不统一,已经难以满足当前的需要。智能辅助平台的推出解决了这一问题。本文设计一种基于数据层、规约层和管理层的3层架构的可靠稳定的前置数据采集模块,模块的运行具有灵活性和良好的可扩展性,能够为智能辅助平台提供稳定可靠的原始数据。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于GMA的分布式目录服务的设计与实现

网格监测已经成为网格正常运行的基础设施,目录服务对网格监测系统中的大量信息进行组织和管理。本文设计了一种基于网格监测体系结构GMA(Grid Monitoring Architecture)的分布式目录服务,内容包括体系结构、局部模块组成、存储的信息内容、数据传输格式和信息查询方式等。     

基于Google的云计算实例分析

首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台:GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。