基于RBF神经网络的制丝生产线仿真模型

烟草生产企业的制丝生产线是烟草生产企业最重要的环节,也是一个复杂的非线性系统,制丝生产线的好坏直接决定了卷烟质量。为了解决制丝生产线参数调节问题、提高生产质量,需要对制丝生产线进行仿真研究。现今在国内还没有对其进行过建模分析。文章结合制丝生产线的实际情况,提出了引入反馈和延时的RBF神经网络网络模型制丝生产线仿真模型,并以制丝生产线中的加料机模型进行仿真,取得了良好的效果。     

基于GE Fanuc Proficy 在烟草制丝线上位监控系统的应用

本文介绍了GE Fanuc Proficy iFix4．0,Proficy iHistorian3．0,Terminal Server技术在在烟草制丝上位监控系统中的应用,实现烟草制丝生产过程的集中监控,生产线实时数据采集和显示;实现组织生产功能、远程监控功能、配方下达功能和其它功能。通过由生产管理、工艺质量管理、设备管理、系统安全管理等几个部分组成制丝生产线管理系统,以满足各层次实时了解生产过程相关需求。     

制丝线建模设计与研究

烟草生产企业的制丝生产线是烟草生产企业最重要的环节,直接决定卷烟质量。近年来在制丝线上进行了很多技术改革,但在数据处理和利用上,没有很好地加以利用,以提高工艺质量。该文结合制丝生产线的实际情况,建立了一个比较合乎实际生产的制丝生产线神经网络模型,作为分析研究的平台,并可用于指导生产,为制丝质量的提高提供了一种可靠的方法。     

ENTEK状态监测系统与烟草制丝线自动化系统的集成应用

控制、维护和管理已经成为现代大型工业生产企业中三个主要的技术领域，三者的集成不仅能够实现数据资源的充分共享，而且能够有效降低企业的综合成本。本文从目前自动化系统热点之一的智能控制-维护-管理系统入手，在对烟草制丝生产线设备多发性故障调研的基础上，以应用实例的方式，提出一种采用ENTAK在线状态监测系统与烟草制丝生产线自动化系统的集成模式。     

基于制造执行系统的统计过程控制在质量管理上的应用

统计过程控制是现代质量管理中的一个重要工具,它能实现在线数据的实时监控与离线数据的统计分析,从而达到监控与改进产品质量的双重功效。而如何获取准确有效的实时数据又是SPC控制系统的重中之重,基于此条主线建立了基于MES(制造执行系统)的统计过程控制系统,并且研究了其在烟草制丝行业质量管理上的应用。     

回溯算法在制丝生产线自动排产中的应用

烟草企业面临着市场供给和计划生产的双重挑战,烟草企业制丝生产线自动排产调度越来越受到重视,优化制丝生产调度是提高生产效率的重要手段.论文分析了烟草制丝自动排产的业务流程和质量指标,对制丝生产线的生产段、工艺柜等进行理论分析和科学建模,采用回溯算法实现了制造生产调度自动排产与优化,得到了预期效果.     

基于Profibus专业故障检测工具箱在烟草制丝生产线的实例应用

本文介绍了Profibus专业故障检测工具箱的功能及特点,并通过列举它解决烟草制丝生产线上薄板烘丝机ProFiBus—DP网络故障的实际案例,解析Profibus专业故障检测工具箱在烟草制丝生产线上的应用。     

利用现场总线技术，改造制丝电控系统

烟丝加工，是卷烟制造的一道重要工序。成品烟丝的优劣，决定了香烟的内在质量，因此卷烟企业围绕烟丝加工工艺，不断的进行改进，降低烟草有害物质，提高产品质量，增强产品的市场竞争能力。根据目前烟草制丝工艺的发展，我厂决定采用片烟生产，需要对制丝生产线进行改造。我厂制丝生产线，是1998年进行的全线改造，原电气控制系统采用传统的基于电缆布线的PLC控制，     

WinAC在烟草制丝线中的应用

本介绍了WinAC、PROFIBUS技术在烟草制丝线的应用。针对制丝生产线的工艺特点及控制性能要求，给出了制丝线控制系统的WinAC解决方案。     

SPC研究及其在芯片制造工艺中的应用

统计过程控制(SPC)技术是集生产技术与科学管理于一体的现代工艺质量管理技术。在企业生产过程中,SPC是生产过程控制的有效手段和工具。SPC作为一种过程控制方法,运用数理统计概率论的原理,应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,可及时发现生产过程中的异常情况。     

统计过程控制(SPC)及其应用研究

统计过程控制(SPC)是质量管理的重要内容。该文介绍了SPC理论、计算机实现以及在企业中的应用。     

可编程控制器在烟草制丝生产线上的应用

简要介绍了PC化烟草制丝生产线概况,并对用于S5-115U PC控制器的STEP5编程语言做了简介,最后着重对烟草自动化生产线上的PC编程体会进行探讨。     

基于NM通讯机的智能网络分析系统研究

随着烟草信息化的发展和国家网络安全要求的不断提高,如何确保制丝车间在生产过程中的网络安全,或者网络出现异常后不影响正常生产,是各大烟草企业亟待解决的问题。以赣州制丝车间为例,介绍一种以NM通讯机为网络监控节点,实时监控制丝车间各个工序的交换机端口网络流量、变频器网络信息传输量、IO箱网络访问信息等。系统及时中断非法网络访问,对异常的网络吞吐量给出报警,确保制丝车间网络安全。网络分析系统应用部署后,有效拦截非法网络访问数十次,多次监控到异网络吞吐量并给出报警,有效地保障了制丝车间的网络安全,提高了烟草企业的网络安全水平和经济效益。     

基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统

介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,与移动通讯技术、数据采集技术相结合,集成在制造执行系统中,可以实现卷烟生产企业制丝、卷包生产线的实时设备运行与维护保养管理。     

基于数字孪生的卷烟制丝生产线设计的研究

在全球智能制造大背景下,提出一种基于数字孪生的卷烟制丝生产线智能化升级的设计方法,旨在于解决卷烟制丝生产过程中的一些痛点难点问题。参照数字孪生制造系统的标准框架,对制丝生产线各层级实体对象进行分析,提出为建立数字孪生体系需要对制丝生产线进行智能化升级的核心功能并做出相应设计。通过在制丝生产线一些典型场景的应用,来证明基于数字孪生的卷烟制丝生产线智能化升级的设计方法的可行性,同时希望通过发展数字孪生技术建立物理实体和数字孪生体之间从数化到共智的关系,为智能制造的发展提供一条不失为颇具前景的路径。     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在20世纪20年代所创造的理论。SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力。 近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。     

生产线监控与管理系统的设计

介绍在Labview的开发环境下,装配检测生产线监控与管理系统的开发方法。该系统实现了检测数据的人机界面显示,查询打印,统计过程控制(SPC)以及每月的不合格工件计数。统计过程控制(SPC)实现了对生产线的实时监控及质量管理,其他三个软件模块实现了对生产线的自动化生产管理。这种模块化的生产线管理系统对设计同类软件具有借鉴意义。     

基于PROFIBUS-DP总线的Danfoss变频器应用

PROFIBUS-DP总线在现代烟草制丝生产线中有着越来越广泛的应用，如何正确使用好带DP口的I／O设备显得尤其重要!本文较详细地讲述了基于PROFIBUS-DP总线的Danfoss变频器应用。     

让企业迈向零缺陷制造--实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.……