配送中心服务质量的属性综合评价

建立了评价配送中心服务质量的指标体系,并确定了各指标的权重.将基于属性测度理论的综合评价方法应用于配送中心服务质量的评价上.该方法包括三个子系统:单指标属性测度子系统,多指标综合属性测度子系统,属性识别子系统.并以一个数例进行了说明.     

基于电阻信号的CFRP纤维断裂识别实验及理论模型

碳纤维是决定CFRP复合材料性能的主要因素之一,因此为保证复合材料结构的健康状态、识别纤维的损伤与断裂就显得至为关键。文中通过加载电流并采集电阻信号的方式来识别CFRP复合材料中碳纤维的健康状态,通过实验和理论分析的方法进行了深入研究。实验针对2种不同铺层的试件进行测量:单向层合板[0]8和正交层合板[0/90]4。对试件端部进行了粘接铜箔处理以使试件稳定导电,使用KEITULEY2700数据采集仪测量试件电阻。实验内容包括静态电阻测量、拉伸受力状态下材料的电阻特性分析,并建立和推导了电阻-应变理论分析模型,进行了通电疲劳实验。研究结果表明,碳纤维的铺层角度对CFRP结构电阻有较大影响,[0]8铺层材料电导率和破坏强度约为[0/90]4铺层材料的2倍;CFRP材料受外载荷作用时,损伤程度与其电阻变化有对应的关系,其电阻信号变化可以作为反映材料损伤情况和识别纤维断裂的主要参数;实验结果与所建立的电阻-应变模型拟合结果吻合较好。文中研究的CFRP纤维断裂识别和航空复合材料结构健康监控及实时监测具有重要的意义。     

复合材料层合板脱层诊断的实验研究

利用动态特性对复合材料层合板的脱层损伤进行无损检测,是一种方便、实用的方法.复合材料层合板发生脱层损伤时,其内部微观结构、应力分布以及材料性能参数都会发生变化,这些变化会引起材料的动态特性发生显著的变化.因此,分别研究层合板在健康状态下和损伤状态下的动态特性,就可以分析建立脱层损伤的诊断知识规则.     

基于固有频率改变率的复合材料层合结构损伤定位研究

本研究是在复合材料固化之前,将一定尺寸的聚酰亚胺薄膜插入复合材料结构中来模拟复合材料的脱层损伤.用自由振动的方法测定了含有损伤和无损伤复合材料悬臂梁的前三阶固有频率;结合有限元分析方法,对复合材料脱层损伤位置进行了识别.损伤位置的识别结果与实际结果基本一致.此方法对于解决复合材料结构损伤问题简单有效.     

属性综合评价系统在岩爆发生和烈度分级中的应用

应用属性数学理论,建立了岩爆发生预测和烈度分级的属性识别模型。选取影响岩爆的主要因素:如最大切向应力σθ、单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt以及弹性能量指数Wet,以σθ/σc、σc/σt以及Wet作为岩爆评价指标和烈度分级标准;构造了属性测度函数;定义了单指标属性测度和样本综合属性测度的计算方法。利用国内外一些重大岩石地下工程实例对模型进行了验证,由于评判结果与实际情况基本一致,并且与模糊综合评判法、物元可拓评判法等的评判结果有较好的一致性,从而验证了属性识别模型应用于岩爆预测预报的可行性和有效性。此外,利用该模型对某水电站工程和秦岭隧道工程的岩爆情况进行了评判,结果与人工神经网络法、距离判别法等的评判结果一致。     

三维编织复合材料健康监测数据异常诊断研究

分析了三维编织复合材料试件结构健康监测技术现状,提出了碳纳米管在三维编织复合材料试件健康监测的应用方法.基于滑动窗口,提出了一种数据流异常检测的算法,对数据进行分析和损伤状态判定.结果说明碳纳米管应用于三维编织复合材料整体结构监控是可行的.该算法计算结果与实际损伤具有很好的吻合性.为内置碳纳米管传感器应用于复合材料制件的实时健康监测提供一种新的综合和分布式技术.     

利用频率指纹检测复合材料层合结构的脱层损伤

在复合材料固化之前,将一定尺寸的聚酰亚胺薄膜插入复合材料结构中模拟复合材料的脱层损伤。采用自由振动方法测定含有损伤和无损伤复合材料悬臂梁的前三阶固有频率,应用频率指纹对复合材料脱层损伤进行识别。识别结果表明,利用结构的频率数据可以构造出一些仅与损伤位置有关,而与结构损伤程度无关的频率指纹。利用这样一些频率指纹可以进行结构损伤的定位。该方法简单可行,为复合材料结构损伤的无损检测提供了一条有效途径。     

复合材料加筋壁板损伤识别的概率成像方法

由于不需要超声导波的波速和传播时间,损伤概率成像方法特别适合于复合材料结构的损伤识别。但是其损伤概率分布函数是一种不精确的分布概率,会造成损伤定位精度的降低,从而会影响其在实际工程结构中的应用。为了提高其损伤定位精度,提出了一种改进的损伤概率成像方法。该方法通过利用损伤因子与损伤距离激励-传感通道直达路径的相对距离的关系,对损伤概率成像方法的损伤概率分布函数进行了改进。通过对复合材料加筋壁板上不同位置损伤的识别,对所提方法的有效性进行了验证。实验结果表明,该方法不仅能对复合材料加筋壁板的单损伤进行准确定位,而且能对两个损伤进行有效识别。     

岩体可爆性分级判别的属性测度模型及其应用

选择坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量,以及平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,应用属性测度理论建立岩体可爆性分级综合评价属性测度模型。针对岩体可爆性评价实例进行分析评价,评价结果与灰色优化模型和模糊综合评判法的评判结果一致,从而验证了属性测度模型应用于岩体可爆性分级评价的可行性和有效性。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。     

基于材料选型优化的金属-复合材料组合结构-声辐射优化

基于金属铺层假设,以结构材料属性和材料铺层数量为设计变量,建立了基于金属-复合材料的材料选型结构-声辐射优化设计模型。以钢-纤维增强复合材料组合结构为例,开展了多设计变量、多约束条件的结构-声辐射优化研究。最后,采用遗传算法进行求解,实现了结构材料的转换。数值算例表明,通过金属-复合材料组合结构的材料选型优化,可以有效降低钢-纤维增强复合材料结构的振动和声辐射。文中的研究方法为结构材料的分布优化提供了一种可行有效的思路。     

复合材料结构内状态参数无损检测的新方法

提出一和中新颖的，采用埋置入材料与结构内光纤传感器阵列无损测量复合材料与结构内应变，应力及其损伤等状态参数的新方法，实验结果显示了该方法的可行性。     

汽车造型姿态的认知属性研究

目的探讨汽车造型姿态的内在规律,研究汽车造型姿态的认知属性。方法将姿态特征划分为特征结构层与特征表现层。以原型模式识别理论为指导,提取姿态特征,建立特征组。对21位专家被试进行了意象配对与语义抽取的调研,分析了汽车造型姿态的功能属性和语义词。结果研究确认的功能属性为,前后脸行为倾向为同向的状态表现为攻势的态势,前后脸行为倾向为异向的状态表现为均衡或御势的态势。另外,针对汽车造型姿态的4种状态,抽取了4组语义词,语义词分布的差异反映了态势属性的认知差异。结论不同状态下的姿态特征组存在认知差异,研究结果将能够为设计方案的处理增强指向性,并辅助与支持设计方案的完善。     

A novel RBF neural network for radar emitter recognition based on Rough Sets

With the spreading of radar emitter technology, it is more difficult for traditional methods to recognize radar emitter signals. In this article, a new method is proposed to establish a novel radial basis function (RBF) neural network for radar emitter recognition based on Rough Sets theory. First of all, radar emitter signals describing words are processed by Rough Sets, and the importance weight of each attribute is obtained and the classification rules are extracted. The classification rules are the basis of initial centers of Rough k-means. These initial centers can reduce the computational complexity of Rough k-means efficiently because of a priori knowledge from Rough Sets. In addition, basis functions of neural units of an RBF neural network are improved with attribute importance weights based on Rough Sets theory. The novel network structure makes the RBF neural network more effective. The simulation results show that novel RBF neural network radar emitter recognition can recognize radar emitter signals more effectively than a traditional RBF neural network, because of the improved Rough k-means and the network structure with attribute importance weights.     

特性列举法在空调设计中的研究与应用

特性列举法作为非常有效的创造技法之一,在目前的产品设计中并没有被深入发掘与利用.针对特性分析表面化的现象,分别对产品的3种特性进行了详细归类与深人分析,在名词属性中强调细节以及相关度,把形容词属性细分为性质属性与状态属性,动词属性分为使用功能与使用动作.以立式空调为对象,围绕其3种特性进行设计分析与设计展开,使设计在造...     

Gauge capability studies for attribute data

A gauge repeatability and reproducibility (R&R) method is developed to assess the capability of a measurement system. Although gauge capability studies have received substantial attention, few studies have investigated attribute data despite their wide application in industry. The primary aim of this research is to develop a procedure, based on the generalized linear model, to evaluate the R&R of a measurement system for attribute data. To calculate repeatability of a system, the procedure integrates the iterative weighted least squares (IWLS) method and deviance analysis. The proposed procedure is applied to an inclusion measurement system to verify its adequacy to model the process capability. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Acoustic structural health monitoring of composite materials : Damage identification and evaluation in cross ply laminates using acoustic emission and ultrasonics

The characterisation of the damage state of composite structures is often performed using the acoustic behaviour of the composite system. This behaviour is expected to change significantly as the damage is accumulating in the composite. It is indisputable that different damage mechanisms are activated within the composite laminate during loading scenario. These “damage entities” are acting in different space and time scales within the service life of the structure and may be interdependent. It has been argued that different damage mechanisms attribute distinct acoustic behaviour to the composite system. Loading of cross-ply laminates in particular leads to the accumulation of distinct damage mechanisms, such as matrix cracking, delamination between successive plies and fibre rupture at the final stage of loading. As highlighted in this work, the acoustic emission activity is directly linked to the structural health state of the laminate. At the same time, significant changes on the wave propagation characteristics are reported and correlated to damage accumulation in the composite laminate. In the case of cross ply laminates, experimental tests and numerical simulations indicate that, typical to the presence of transverse cracking and/or delamination, is the increase of the pulse velocity and the transmission efficiency of a propagated ultrasonic wave, an indication that the intact longitudinal plies act as wave guides, as the transverse ply deteriorates. Further to transverse cracking and delamination, the accumulation of longitudinal fibre breaks becomes dominant causing the catastrophic failure of the composite and is expected to be directly linked to the acoustic behaviour of the composite, as the stiffness loss results to the velocity decrease of the propagated wave. In view of the above, the scope of the current work is to assess the efficiency of acoustic emission and ultrasonic transmission as a combined methodology for the assessment of the introduced damage and furthermore as a structural health monitoring tool.     

形态的安全属性与创新设计

目的产品设计为形态学的外在表现,安全为形态学的基本属性。深入剖析形态的安全属性,构建面向安全的产品创新设计体系,在满足用户需求的同时,生成产品的创新设计解。方法从历史的角度研究形态学的安全属性的源流与表现,分析安全属性的物质与精神层面,从结构和色彩两个维度剖析设计形态的物质需求与精神需求的耦合统一,提出综合考虑安全属性的设计形态创新方法,以面向安全的创新设计,指导设计实践的发展方向;并以视觉假体创新设计为研究案例,诠释基于安全的设计形态创新设计。结论提出的方法与设计实践,以安全为主导思想,通过形态的具体表现,满足物质与精神的双重需求,关注以人为本的可持续性发展,有效指导了面向安全的创新设计。     

基于激光超声二次谐波技术检测纤维增强树脂复合材料加固混凝土结构剥离损伤

纤维增强树脂(FRP)复合材料加固混凝土结构的早期剥离损伤往往趋向于闭合状态,传统线性超声技术对这种剥离损伤不敏感.本文提出了基于连续激光激发窄带超声波技术结合非线性超声二次谐波法检测FRP复合材料加固混凝土剥离损伤的方法,该方法通过强度调制激光技术在加固结构的表面激励窄带超声表面波,在超声波的扰动下,依据弹簧模型的接...