基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法

由于整点报时与不报时是区分正常广播与“黑广播”的重要指标之一,因此文章提出一种基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法。利用静音识别算法将调频广播整点时刻频谱数据表示为0-1序列并在0-1序列中分析调频广播信号的静音序列变化规律,得到调频广播频谱数据的隐藏状态和观察状态的随机序列;通过子区间划分,分别获得初始隐藏状态转移矩阵和初始观察状态概率矩阵;采用Baum-Welch迭代学习算法,在调频广播整点时刻频谱数据训练样本集上对隐藏状态转移矩阵和观察状态概率矩阵进行训练学习,分别得到调频广播整点报时和不报时的隐马尔可夫模型,并给出调频广播信号整点报时特性识别算法。采用实测调频广播整点报时频谱数据进行整点报时特性识别实验,其结果表明,该方法可有效地识别调频广播信号整点报时特性,其整点报时特性的平均识别率为87.5%。该方法在快速发现“黑广播”方面具有一定的实用价值。     

丽音多声道广播电视的频谱分布、压扩和编码

本文介绍了香港即将开播的彩电数字伴音广播的数据压扩技术及数据信息编码方法,比较了 PAL/I和PAL/D制的频谱差别,并确定了频谱分配,也指出了收听时可能存在的问题,供建网人员及国内收发设备改装人员参考.     

认知无线电网络频谱竞标和定价

为充分利用空闲的电视(TV)广播信道,给出了一个层次化频谱贸易模型,分析了TV广播机构、运营商、用户驻地设备间的交互. 将多个TV广播机构和多个运营商间的频谱贸易建模为双向拍卖,给出了简单易行的算法. 使用演化博弈理论描述认知用户在选择运营商时的动态行为,用中心化算法实现网络选择的演化过程;用非合作博弈描述运营商间的接入价格竞争. 为追求最大化利润,运营商应合理地联合决定所需的TV信道数和业务接入价格. 数值结果揭示了频谱贸易模型性能. 所提的方案改善了无线频谱使用效率,提高了经济和社会效益.     

产生附加信息的基于LSB替换的隐藏方法的评价

LSB替换隐藏是一种非常有效的信息隐藏方法,也产生了许多基于LSB替换的最优信息隐藏方法,其中,基于LSB替换信息隐藏的改进方法中许多方法都需要产生附加的信息。改进方法中随着附加信息量的增加,隐藏的效果会越来越好,但附加信息量越大,需要额外传送的信息量就越多。文献中大多都没有考虑额外信息量对其隐藏的影响。本文就此提出了一种评价产生附加信息的LSB隐藏方法的评价方法,并建立了评价模型,可根据其方法的峰值信噪比和产生的附加信息量来判断该方法的优劣。实验表明,该方法可用于评价基于LSB替换信息隐藏的改进方法的好坏。     

认知无线电中的一种协作式频谱礼仪

认知无线电技术可以更有效地利用频谱资源,但是由于其允许多种无线技术共存与竞争,而多种无线技术对频谱资源的无序利用会降低其利用率。因此,该文提出了一种协作式频谱礼仪,其基本思想是认知用户之间共享有用信息,通过有用信息的共享来协调认知用户之间的行为,从而使认知用户能够协调对频谱资源的利用,同时在接入可用频谱资源时遵循一定的规则以避免相互间的碰撞．     

基于迭代的交叉信息融合频率估计方法

对工程中短时、低信噪比信号进行频率估计时,传统信息融合法存在抗噪性差、信息损失大、信息利用率低等不足,为此提出一种基于迭代的交叉信息融合频率估计方法.由相位关系确定粗测频率范围,在此范围内对交叉组合后的多段信号进行信息融合,得到交叉信息融合频谱,进而利用该频谱与单段信号频谱的关系进行迭代,得到新的交叉信息融合频谱,计算新交叉信息融合频谱的算术平均值实现频率估计.仿真结果表明,与现有方法相比,提出的算法在提高频率估计精度的同时,具有更好的抗噪性和鲁棒性,验证了其可行性和有效性.     

多媒体广播系统应用研究

本文在对调频广播系统的多媒体广播技术讨论的基础上，提出了利用调频广播信道传递多路信息的实现方法。     

计算机视频系统的信息电磁泄漏分析

用信号和频域分析方法研究了计算机视频信号辐射漏机理和窃收机理，指出了信息泄漏防护的重要性；针对不同的显示内容，分析了其对应视频信号的频谱特性，根据泄漏机理和窃收机理进一步确定了文字显示对不同大小字符对应的信息截获的接收带宽和抑制信息泄漏的安全带宽；为计算机显示系统防信息泄漏设计提供了一些定量依据。     

移动Ad Hoc网络中基于能量的自适应广播策略（增刊）

为了在广播中避免产生广播风暴，提出了能量自适应转发的泛洪广播算法。该算法使用自适应调节转发概率的方法，来减少信息不必要的重传，通过剩余能量最高的邻节点进行转播，减少了分组在网络中的重复传输，降低节点间的竞争和碰撞，有效抑制泛洪。分析和仿真表明自适应广播策略比传统的泛洪方法具有明显的优越性，提高了传输成功率。     

结点数为2~k-6的最小广播图

广播电信息在网络上的一种传播过程，在这个过程中，一个结点将信息传递给所有其他结点，本文给出广播函数Ｂ（２＾ｋ－６）（ｋ≥４）的下界，并给出了一个ｍｂｇ（２６），该图的边数为４２，达到了Ｂ（２６）的下界值。     

基于GBIC准则的认知无线电宽带频谱感知

提出了基于广义贝叶斯信息准则(GBIC)的认知无线电宽带频谱感知算法. 该方案主要是利用GBIC准则估算出宽带授权频带中被主用户占用子带的个数,并确定其在宽带频段上的相应位置,从而完成宽带感知频段上的空闲频段定位以便于次级用户动态接入. 理论分析和仿真结果表明,所提出的GBIC准则宽带频谱感知方案对先验信息的依赖程度低,可以有效地提高频谱感知性能,其性能十分接近传统的能量感知方案.     

数字电视无线传输技术的发展

扼要介绍了国外数字电视地面传输技术研发工作的现状和存在的问题，着重讨论了我国正在研制的一种新系统(DMB—T系统)，然后介绍了正在兴起的平流层信息平台的特点及其用于通信、广播的前景。     

空化噪声频谱分析及空泡信息预报

给出了空化噪声频谱与空泡某些物理信息的关系。通过原型实验，对空化噪声作低额窄带谱分析，指出额谱分析技术可以用来判断空化现象的存在，进而予报空泡的某些重要信息。     

复杂电磁环境下美军战场频谱管理

在现代战争中,电磁领域成为第五维战场,制电磁频谱权成为制信息权的核心,战场频谱管理是夺取制电磁频谱权的重要保障。通过分析近期局部战争,阐述了频谱资源的重要性及频谱管理的必要性;介绍了美军加强电磁频谱管理顶层指导、频率分配和战场频谱管理的方案,最后提出了加强我军电磁频谱管理的建议。     

基于认知无线传感器网络的能效优化频谱检测机制研究

针对认知传感器网络中频谱资源匮乏的问题,提出一种认知传感器网络中基于动态频谱检测的联合能效优化机制,构建一种基于动态筛选机制的协作频谱检测模型,对频谱检测时间进行动态调整,避免不必要的频谱检测能耗;并引入信源端信息的失真度约束,将该问题转化成为检测率和误检率约束下的非线性最大最小值优化问题,对其进行求解,最终得到一种认知传感器网络的频谱检测能效优化方法.     

基于极化多维星座调制的OFDM物理层安全通信机制

提出了一种基于极化多维星座的正交频分复用（OFDM）物理层安全通信机制,通过高维星座设计,可以有效地加密调制信息,保护无线通信的调制信息不被发现,从而保证无线通信的安全.在此基础上,推导并仿真了系统误码率性能和频谱利用率.仿真结果证明,OFDM极化多维星座调制方案可以有效防止窃听者获取调制信息,并且其误符号率及频谱效率都显著优于传统OFDM-QAM调制.     

高频谱峰群在轴承故障诊断中的意义

论证了轴承信号中高频消峰群的存在，指出了高频谱峰群中含有轴承元件疲劳剥落缺陷的重要信息，对轴承的故障诊断具有重要意义。     

跨摄像机目标的频域再识别

针对接力跟踪中目标跨摄像机识别困难的问题,提出了在傅里叶频域进行目标再识别的方法。通过对频谱的局部平均化处理,使非刚性目标的频谱在幅值上近似为其各刚性子部分频谱的简单求和。再通过最窄目标取样窗口限制各子部分的变化,使整体频谱大致不变。最后根据频谱各点幅值变化倍率的一致性判断目标的相似性,使频谱信息得到充分使用。实验表明,该方法的目标识别能力和鲁棒性相对于几种常见的基于纹理的方法有一定的提高。     

基于VCG机制和POMDP强化学习的动态频谱分配算法

以认知无线网络动态频谱分配问题为研究对象,提出一种通用的动态频谱分配博弈框架,将频谱的动态变化、认知用户的可能影响频谱分配的自私的网络行为、频谱分配中的信息约束限制和分布式特性在动态频谱环境中加以考虑,通过VCG机制的部署和实施,有效的解决动态频谱分配问题,防止自私用户可能存在欺骗行为;为进一步提高认知无线网络中频谱分配方法的性能,提出了一种动态频谱分配的POMDP强化学习算法,通过认知用户依据它们自身历史信息的观察统计和学习,预测当前竞拍策略,通过累积折扣奖赏影响动态频谱分配。仿真结果表明,基于POMDP强化学习算法可以显著的改善认知用户的行为,提高动态频谱分配性能。     

英汉附加问句在会话中的传信功能

本文从会话分析的视角研究中英文中的附加问,主要讨论附加问句在会话中的传信功能。作者认为,附加问句不只表达说话人关于某一信息的认识情态,在交际互动中也表达了对听话人信息、态度的预期,从而起到一种特殊的传信功能。