基于Java的网络化测试技术研究

本文研究了利用Java语言，Web工具和Interent开发网络化测试系统的技术，本文所述方法是基于面向对象编程，客户／服务器通信结构，采用多用户多仪器方案及互连协议，以实现测试系统的远程配置和监控。 文中详细介绍了网络化测试系统的Java结构和测试方法的软件结构。     

超导材料短样临界电流自动测试系统

自动测试系统可用来提高测试的效率,或用于人工测试因难、甚至不能用人工进行测试的场合。一般说来自动测试系统由多个仪器和装置等组合而成,比较复杂,详细介绍将需很大的篇幅。本文介绍的虽然是超导材料临界电流测试系统概况,并且篇幅较短,但对其他各物理量进行自动测试的组建、方案设计、系统布局、仪器选择、软件应用等都有一定的参考作用。     

基于LabVIEW与TestStand的通用板卡自动测试系统

随着电路板复杂程度及功能的增加,人工测试已经无法满足大规模板卡产品化测试的需求。针对板卡类型多、测试信号种类多、功能复杂的场合人工测试存在效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于Lab VIEW与Test Stand的通用板卡自动测试系统设计方案,完成了硬件平台的搭建以及相关软件的设计。该系统可对多种类型电路板卡进行自动测试,具有可靠性高、二次开发周期短、人机界面友好、测试结果自动存储等特点,实践证明使用该测试系统可大大提高电路板的测试效率。     

电力系统广域稳定控制技术及工程实验

多回直流基于广域信息的自适应协调控制为南方电网公司重点科技项目，其目的是要充分利用广域测量信息的优势及南方电网现有多回直流的调制能力抑制交流系统的区域间低频振荡，目前已完成理论研究和样机开发，并做了RTDS测试。该测试在南方电网仿真实验室内进行，由控制系统(样机)、直流极控系统屏柜、RTDS系统联接构成闭环测试系统。本文首先介绍了电力系统广域稳定控制技术发展的现状，然后对于本项目RTDS测试过程中发现的一些关键技术问题进行了讨论     

网络模式的电网故障仿真培训系统

介绍了用于电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统。该模拟培训专家系统从模拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息，快速判断和处理故障的能力。该系统既可以人工设置故障类型，也可由系统自动随机地产生故障类型。该系统引入客户机／服务务器模式，在图形化的基础上实现学员台/教员台的教学功能。     

可远程访问的蓄电池寿命测试系统

本文介绍了一种可远程访问的蓄电池寿命测试系统的实现框架和关键技术，应用C／S技术实现了在Interanet和Internet上仪器的远程控制和远程获取实时测试结果共享测试设备并节省人力物力的投资。本文介绍该系统的实现原理及硬件、软件设计方法。     

一种新型电网事故处理仿真培训系统

对电力系统来说，调度员培训仿真系统(DTS)的建设十分重要，事实证明，它是培训调度员的最佳工具。文章首先概述国内外用于电网事故处理的模拟培训专家系统的研究现状，之后具体介绍作者所开发的仿真系统。该模拟培训专家系统从模拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息快速判断和处理故障的能力。该系统既可以人工设置故障案例，也可由系统自动随机产生故障案例。该系统还引入客户机／服务器模式，在图形化的基础上实现学员台／教员台的教学功能。     

一种新的传导型共模/差模EMI分离测试网络

传统的传导型电磁干扰（EMI）噪声的测试多为混合测试或分时分离测试，由于共模和差模EMI噪声没有完全分离或不为同～时刻的值，因此其测试结果不够精确。本论文针对传导型共模、差模EMI噪声产生机制的不同，给出了一种可同时测量共模／差模噪声的分离测试网络，该分离测试网络基于一种简单的测试等效电路。本文给出了该分离测试网络的电路原理及仿真结果。仿真结果表明该分离测试网络的分离测试效果良好。     

瞬态微波脉冲能量智能测试系统

本文介绍了一种测量瞬态微波脉冲能量的智能系统。首先，介绍测量原理，特别是推导了计算微波能量的公式；然后，对其功能、硬件／软件原理与设计作了较详细的说明。该系统既可单独工作，也可与通用微机组成测试系统。如外接其他传感器，此系统还可以测量其他物理量，因而扩展性较强。     

一种基于GPS的测量远动系统传输延时方法

在调度实用化验收和新建厂站的远动设备投产验收工作中，均需要测试厂站的模拟量变化和状态量变位至调度端的信息传输延时，用以检查该装置或系统是否达到技术标准。传统的人工电话同步测量方法已较落后，且缺乏科学性。文中介绍了一种利用全球卫星定位系统(GPS)接收装置和信号发生器组成的，并在主站端实施GPS同步的同步延时测量系统。该系统具有实用性强、准确性高的特点，可用于远动专项测试工作。     

一种电网智能控制中心架构研究

传统的电网控制中心已经难以满足现代电网的控制要求.提出一种新的电网智能控制中心的架构,该架构由系统级支撑平台、应用支撑集合、应用集合组成;以现有系统为基础,强调对多信息流的有效融合、智能分析、直观显示,使电网控制中心从传统的计算型向分析型、智能型转变,将成为智能电网的重要组成部分.     

多信息量分布式小波神经网络在电力系统故障测距中的应用

提出了一种利用单端多信息量的测距方案。该方案采用分布式小波神经网络．通过模块化设计,充分考虑了高压线路中影响测距精度的各个因素．并针对常规测距中对于线路始端和终端测距精度不高的缺点。给出了运用泛化层解决的方案。实现了高压输电线路的高精度测距要求。该方案可以避免常规方案中出现伪根．迭代不收敛．以及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足。该方法可以根据现场运行数据进行训练。具有再学习的能力。ATP和Matlab仿真表明．该方案测距精度高．适应性强．性能可靠。     

基于极限学习机的多信息融合区段定位方法

对于小电流接地系统单相接地故障定位问题,现有方法单一,实际运行时准确性低,难以满足现场需要。提出一种基于极限学习机的多信息融合区段定位方法。故障发生后,终端对实时测得的零序暂态电流运用暂态能量法、小波法、首半波法提取特征向量上传给主站,输入到经训练后得到权重参数的极限学习机网络中,主站启动多信息融合定位算法并输出区段定位结果。该方法受接地位置、接地时刻、接地过渡电阻等因素的影响较小,对不同的单相接地情况适用性强,具有较高的区段定位鲁棒性。通过现场实际验证,证明了该定位方法的可行性。     

基于Multi-Agent的楼宇智能照明系统节能技术

针对目前智能建筑系统中,智能照明系统推广不足、智能化程度较低、能耗较大等问题,提出了基于Multi-Agent技术的楼宇智能照明系统,在综合运用红外动静监测传感数据技术与CCD数字图像多信息融合的场景照明控制技术的基础上,引进了辩论协商的协调模型和算法,实现智能照明系统的实时调节,降低照明系统的能耗,并通过工程实际进行模型和算法的验证。     

基于统一纵联原理的抗电流互感器饱和保护算法

提出一种构建统一纵联保护系统的思想,基于光纤通信系统获取多种模拟量和数字量信息,从而在一套保护系统中实现多种判据,以提高纵联保护系统的性能,并实现诸如重合闸配合、线路参数测算等辅助功能.在此基础上,研究了利用故障方向信息克服差动保护易受电流互感器(TA)特性不一致和饱和等因素影响的方法,分析了TA饱和对电流相量差动元件...     

基于多信息源的大电网低频振荡预警及防控决策系统

低频振荡是威胁互联电网安全稳定运行的关键因素之一。负阻尼机理低频振荡和强迫功率振荡在我国均有发生。基于WAMS和EMS实时多信息源相结合,提出一种将低频振荡实时监测预警、扰动源定位、动态稳定控制策略在线搜寻综合应用于大电网的动态稳定防控方法。阐述了系统整体功能架构,介绍了多机理低频振荡防控并行技术方案。通过Prony计算、振荡能量指标、运行参数特征值灵敏度分析、模式匹配策略等方法实现低频振荡在线预警及防控,并指出了所涉及的关键技术。该系统可实现大电网低频振荡快速量化评估与辅助决策,对提高电力系统动态安全预警及防控水平,具有重要理论指导和工程实践意义。该原理方法在河南省互联电网低频振荡防控系统中得到实际应用。     

基于本地多信息的后备保护研究

后备保护是电力系统保护中的重要组成部分,但随着电力系统的日益增大,对采用阶梯型时限整定后备保护,很难实现保护范围与时间整定配合。为解决上述问题,提出一种基于本地多信息量的后备保护方法,揭示了变电站故障与故障表现的信息间的关系,用关系矩阵实现信息融合。对方法的构成、动作原理及相关问题进行了详细介绍。分析表明,该方法简洁易行,具有较强的容错性和可扩展性。     

基于5G网络切片技术的农网智能监控传输应用

基于5G(5th-Generation,第五代移动通信技术)网络背景,根据电网差异化场景定制、多种类数据承载需求,以网络切片架构原理和实现技术为起点,重点针对农村网络(农网)智能监控中覆盖范围存在盲区、信息传输无法实时同步、视频清晰度欠佳等常见问题,提出一种多元化信息的切片传输方案,详细阐述方案原理架构及实现思路.通过...     

基于证据推理的优质电力投资决策方法

电压暂降会给高端制造企业带来巨大的经济损失,企业对优质电力需求强烈,其对优质电力的投资意愿逐步提高,却对如何选择最优的优质电力投资方案无从入手。为有效解决该问题,提出一种基于证据推理理论的多信息融合优质电力投资决策方法。首先,分析优质电力投资决策的影响因素,建立优质电力投资决策的指标体系。然后,采用主客观组合赋权得到指标权重,统一两种权重,降低权重的主观性。最后,基于由权重与等级置信度组成的基本概率函数,利用证据推理理论进行多信息融合,实现对优质电力投资方案的优选。通过对某半导体制造企业进行实例分析,证明所提出的主客观组合赋权与证据推理相结合的方法可对优质电力投资方案进行有效决策,具有较好的实用性。     

基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略

针对电动汽车动态行驶行为和随机充电行为的多信息融合特征以及多系统建模复杂度,提出了一种基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略。该策略首先对“电动汽车集群优化储能云平台”采集的电动汽车实际运行数据进行建模与挖掘,通过数据预处理以及数据可视化显示得到电动汽车行驶、充电信息以及城市充电站信息。其次,分析了电动汽车充电调度过程符合马尔科夫决策定义,引入深度强化学习方法建立了充电导航模型。将“车-站-网”实时信息作为深度Q网络算法的状态空间,并将充电站的分配作为智能体的执行动作。通过对充电过程不同时段出行的成本和时间决策目标的评估,确定行驶途中与到站后的奖励函数。执行最高奖励对应的最优动作-值函数,为车主推荐最优充电站和规划行驶路径。最后,设计了多场景仿真算例验证了所提策略的可行性和有效性。