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介绍了W4-60型挖掘机液压系统故障诊断专家系统的构建方法,用系统故障因果图、逻辑表达式、正逆判断法可获得较准确的故障分析结果。 相似文献
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根据机床液压系统故障诊断的特点,以Delphi7和Access为开发工具,研究开发了机床液压系统故障诊断专家系统,该系统具有严密科学的推理机制、突出的自学习功能,能跟踪和记录推理过程并作出解释,可迅速准确地诊断出故障原因并提供相应的解决措施. 相似文献
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针对液压系统故障诊断存在的实际问题,设计了液压系统故障诊断专家系统。重点阐述了系统软件设计的知识表达、推理技术、系统软件的组成及功能。 相似文献
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为了实现液压挖掘机的整机故障诊断,提出基于BP神经网络的故障诊断方法.将BP神经网络应用于液压挖掘机的故障诊断中,研究BP神经网络的结构和算法.以液压挖掘机整机故障诊断为例,选择典型的故障样本训练神经网络,使神经网络具有较好容错性和稳定性,经过训练的神经网络就可以实时、准确地诊断出挖掘机的故障.并使用Matlab的神经网络工具箱进行模拟仿真,仿真结果表明:BP神经网络能够很好地应用于液压挖掘机的实际故障诊断,网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有一定的工程实用价值. 相似文献
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基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统BP网路进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断的新方法,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程。通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的效果,可以用于液压泵故障诊断。 相似文献
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以船艇液压系统为研究对象,采用基于事例的诊断推理技术,开发了具有一定学习能力的船艇液压系统故障诊断系统,并介绍了系统总体结构与各模块功能.该专家系统用于快速、准确排除船艇液压系统故障,且操作简单,易于维护,可靠性高. 相似文献
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以SCARA机器人为研究对象,在ADAMS软件中建立SCARA机器人模型,进行仿真。采集SCARA机器人大臂前后端、小臂前后端及底座等容易出现裂纹部位的加速度数据;在MATLAB中运用BP神经网络建立SCARA机器人故障诊断模型,实现利用BP神经网络对SCARA机器人故障进行智能识别与分类。结果表明:BP神经网络的计算结果与期望输出基本一致,验证了其准确性及可靠性。 相似文献
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介绍了PLC控制系统故障诊断的BP神经网络方法。文中首先对PLC控制系统故障诊断模型、PLC控制系统故障特点进行了分析。然后详细介绍了用BP神经网络实现PLC控制系统故障诊断的过程,特别是故障诊断BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法。在文章最后,还给出了该故障诊断方法的应用实例。 相似文献