基于神经网络集成的专家系统模型

提出一种基于神经网络集成的专家系统模型,并给出神经网络集成的构造算法.在该模型中神经网络集成作为专家系统的一个内嵌模块,用于专家系统的知识获取,克服了传统专家系统在知识获取中的＂瓶颈＂问题.并将该模型用于图书剔旧系统中,初步建成基于神经网络集成的图书剔旧专家系统原型.     

多专家系统中管理和控制结构的研究

对一般多专家系统的管理和控制问题,提出了一个新的概念:管理控制知识,它是多专家系统的特有知识,用于对多个专家系统的合作和单专家系统的执行过程等进行管理和控制。该文分析了管理控制知识的描述定义、分类、获取和表示方法。     

专家系统在质量检测中的应用

本文通过专家系统在化工产品质量检测中的应用，介绍知识工程的原理，专家系统中知识表示的方法，模糊评判，归纳分类，知识获取的途径。     

压力容器焊接专家系统设计与实现

基于商品化软件“压力容器焊接专家系统”的开发经验，本文从系统实现角度提出专家系统的设计方法，在获取大量专家知识和经验的基础上，对专家知识进行分类研究并提出相应的表示方法，同时设计了可动态更新的知识库系统，本文还进一步探讨了专家知识的存储和管理机制。     

计算机辅助教学专家系统知识获取的构想

知识获取技术作为专家系统的立基之石一直被受关注,并得到了很大的进展.但是现在的知识获取技术相对于专家系统所要求达到的水平还是有一定距离.基于专家系统开发中的知识获取的瓶颈问题,文章归纳总结知识获取现有的方法,分析其利弊,综合方法的优势,为计算机辅助教学系统构架更为完善的知识获取.     

科技文摘信息

专家系统在图书分类中应用的探索 作者利用专家系统的理论与方法,模拟《中图法》的分类原则和有关分类专家的思维方式,进行了这方面的探索,初步建造了“图书自动分类专家系统”。实践表明:把专家系统应用到图书分类中方法可行,它不仅能使图书管理从人工逐步转向机器自动管理成为可能,而且也能成为从事图书分类研究的智能帮手。 长春地质学院图书馆技术部(130026) 邓要武 王连俊 图符式菜单界面的设计技术与实现 介绍一种图符式菜单的设计与实现方法。给出图符的表示,图符的初始化,图符正常显示与放大显示,图符文件的保存与装载,图符的交互编辑,给出了图符的菜单设计及图符菜单源程序。     

汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。     

基于BP神经网络在专家系统知识获取上的应用

提出电力线路故障诊断专家系统中基于BP神经网络知识获取的方法,利用神经网络的自学习功能,解决知识更新的问题,并在一定程度上弥补了专家系统在知识获取上的不足。     

融合知识图谱与Bert+CNN的图书文本分类研究

基于海量图书的分类需求，提出了一种融合知识图谱（Knowledge Graph, KG）与转换器双向编码器（Bidirectional Encoder Representation from Transformers, Bert）的图书文本分类模型。通过构建面向图书领域知识图谱扩展图书文本的语义信息，并且使用深度学习的方法获取文本深层语义信息，将扩展语义信息与深层语义信息相结合后，通过TextCNN进行图书分类。经研究试验表明，融合知识图谱与深度学习的图书文本分类算法相对于只使用深度学习进行图书分类算法，前者的分类效果更佳。     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用.文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术.专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识.专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等.即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中.     

线性规划在知识获取中的应用

本文提出一个利用线性规划来实现从实例归纳学习的实用方法，简称为ＰＫＡ方法．该方法适用于许多分类专家系统的知识获取．     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用。文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术。专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识。专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等。即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中。     

知识获取问题

知识获取问题一直是知识工程的难点之一,是关系到专家系统成败的关键。本文讨论了专家知识的特点和运用现有方法如何改进知识获取问题。文中提出,在可能条件下,用不同获取方法进行校核,可防止知识失真。同时强调了,知识工程师应尽可能熟悉所研制系统的专业知识。目前,国内外有一种趋势,本行专家参与专家系统的研制(不仅是咨询或当做获取知识的来源),这无疑对保证知识不失真和专家系统的质量大有好处。     

基于粗集理论的知识处理方法在专家系统中的应用

为了提高专家系统中知识获取的能力,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型 ．该模型在知识获取阶段引入知识过滤器,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和 分类．该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制,对原有的知识库进行精简和重构．本 文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性,还对属性值空间进行合理划分,对整个系统 的性能有明显的改善效果．     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。     

一种广义综合知识表示方法及其应用

知识发现技术能发现数据中有用的模式和知识,但如何和专家系统有效集成仍然尚未得到解决.本文从知识表示的角度探讨二者集成,提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法.该方法能有效表示包括关联、分类、序贯、神经网络、基于案例推理等在内的多种知识类型,同时该方法将知识发现方法表示在其内部,从而有利于自动知识获取的实现.在此基础上提出一种新型专家系统原型.该原型从语义、机制和接口三个层次集成知识发现技术,可以有效进行自动知识获取.     

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。     

球团温度场专家系统知识库的建立

阐明了知识库是球团温度场专家系统的核心和基础,介绍了球团温度场专家系统如何获取知识,如何进行知识表示以及知识存储结构,探讨了球团温度场专家系统知识库的建立方法。     

一种基于Rough集发现知识的量化方法

Rough集理论是Pawlak提出的一种基于数学概念方法,也是一种智能决策分析工具,以被广泛研究并应用于不精确、不确定、不完全信息的分类分析和知识获取,在决策分析、机器学习、信息检索、近似推理、专家系统、归纳推理和模式识别等领域都获得了成功的应用,成为知识发现的重要工具.     

基于Rough Set的规则自动抽取设计方案

知识获取是专家系统的重要研究领域，而Rough Set理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统－OTCA－ES专家系统－在知识获取方面能力的不足，简要介绍其知识表示和知识获取的方法后，提出了一种基于Rough Set理论的规则自动抽取的设计方案。