风电场发电容量可信度研究

风力发电对电力系统发电可靠性具有一定贡献，如何衡量风电场的发电容量可信度是电力系统规划和评估风电场所必须解决的关键问题之一。文中建立了基于蒙特卡罗仿真的风电发电容量可信度的评估框架。风力模型、风机模型以及风电场模型构成了该体系的基础，其优点在于可以考虑不同风电场之间的内在关联特性。在此基础上利用可靠性指标，以风电场可替代的常规发电机组容量与风电场额定容量的比值作为定义考察了风电场的发电容量可信度，提出了多风电场系统风电容量可信度的计算方法。可靠性标准算例的仿真计算结果证明了所提出的评估体系的正确性和实用性。     

光伏发电容量可信度分析

随着光伏发电站大量接入电网、光伏发电容量在系统中的比例不断增大,光伏发电对系统的影响也随之增大。光伏发电站接入电网改变了电力系统的规划和备用容量,同时也为调度带来了困难。光伏发电对电力系统发电可靠性具有一定的贡献,如何衡量光伏发电的容量可信度是电力系统规划和评估光伏发电必须解决的关键问题之一。根据光伏发电容量可信度的定义,给出了几种光伏发电容量可信度评估方法,通过对不同比重和不同负荷特性下的光伏发电容量可信度分析,得出了光伏发电容量可信度的决定因素。对光伏电站接入电网的运行调度有一定的指导意义,同时为政府部门以及电力运行规划部门制定相关政策提供科学依据,具有重要的理论和工程实践价值。     

风电场发电可靠性及容量可信度评估

采用多态发电机组的卷积公式建立包含风电场停运容量的电力系统等效负荷持续曲线(Equivalent Load Duration Curve,ELDC)模型,用于计算风电场并入电力系统后系统的失负荷概率（Loss of Load Probability, LOLP）。利用风电场所能替代的理想机组容量与风电场额定容量的比值作为风电场容量可信度(Capacity Credit,CC)的定义。推导出风电场所能替代的理想机组容量与所能替代的常规机组容量（常规机组的强迫停运率为q）之间的关系表达式,以评估风电场并入电网后所能替代的常规机组发电容量的大小。测试算例的计算结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

大规模风电场的发电充裕度与容量可信度评估

风力发电异于常规电源的运行特性,这使得关于它的系统发电充裕度评估技术与传统方法有所不同.在通用风速模型基础之上,综合考虑风机的输出功率特性以及风向的统计分布特性,建立了风电场的发电可靠性评估模型;同时还考虑了多种尾流情况的影响,建立了尾流效应模型;并采用解析技术,在 IEEE 的可靠性测试系统中对不同实验方案下含风电场的系统总体发电充裕度和风电场的容量可信度进行评估.评估结果验证了混合考虑不同情况尾流对发电充裕度的影响程度,以及在计算时选取的风电场容量模型状态数对结果准确性的影响程度和它与系统风电穿透率水平之间的关系;还验证了风况、风场布局和风电穿透率水平等因素对等风电场的容量可信度的影响程度     

风电容量可信度研究综述与展望

风电容量可信度定义为等可靠性前提下风电机组可以替代的常规机组的容量占风电装机容量的比例,是衡量风电对电力系统充裕度贡献的重要指标。随着我国风电的大规模并网,风电容量可信度将成为电力规划中电力平衡的重要指标。综述了风电容量可信度的定义与主要计算方法,总结了风电容量可信度的影响因素,分析了风电容量可信度的变化机理,展望了未来有待进一步研究的方向。     

基于运行可靠性的风电容量可信度研究

现有风电容量可信度的研究通常属于系统规划层面,难以直接指导实际生产运行。从运行层面出发,研究风电运行容量可信度及其影响因素,分析了其对调度计划的指导作用。首先针对风电预测误差与预测出力之间的相关关系,建立多风电场预测误差的条件概率分布模型;其次建立风电和常规机组的等效容量分布模型并进行运行可靠性评估;继而提出运行层面风电容量可信度的定义及评估方法;最后结合实际风电数据和测试算例,对不同时间尺度运行容量可信度进行计算,得出风电运行容量可信度的相关结论,为大规模风电接入后的调度运行提供决策支持。     

基于风速预测的风电场容量可信度研究

针对目前应用时间序列法进行风速长期预测时趋于平均值的限制,提出一种以年为序列,长期预测与短期拟合相结合实现风速的长期预测的方法。利用中国北方两个地区1996年7月到2010年6月的日平均风速资料预测了这两个地区2010年7月到2011年12月的日平均风速,并且与威布尔分布相结合生成该地区年小时风速。该方法可以体现风速的季节差异,并且更加符合实际情况。在此基础上,运用可靠性分析的方法进行容量可信度评估,为风电场规划提供了依据。     

风力发电、太阳能发电近况

可再生能源-风力、太阳能发电在日本已很活跃、2010年的使用目标分别要达到300万kW和482万kW。     

灰色理论用于风力发电容量中长期预测的研究

采用灰色理论对风电场的年风力发电容量进行了预测.考虑到风力发电容量主要取决于风速,通过预装风电机组的发电容量并结合风速数据资料建立风速-功率函数.将从国家气象信息中心得到的日平均风速数据代入风速-功率函数,从而得到每天的发电容量数据.以年为周期进行积分,得到年风力发电计算容量.利用这些年风力发电计算容量建立灰色新陈代谢...     

德国风力发电容量超过万兆瓦

随着下萨克森州一批新建风力发电设备投入运营,德国风力发电机组的装机容量已经超过1万兆瓦,风力发电容量占全球的一半左右。 据政府新闻公报披露的数字,2002年上半年德国新建830座风力发电设备,总发电容量约为1100兆瓦,比去年同时期相比增长了34％。现在在德国境风共有12250座风     

德国风力发电容量超过10000MW

随着下萨克森州一批新建风力发电设备投入运营 ,德国风力发电机组的装机容量已经超过10 0 0 0ＭＷ ,风力发电容量已占全球的 5 0 %左右。据政府新闻公报披露的数字 ,2 0 0 2年上半年德国新建 830座风力发电设备 ,总发电容量约为110 0ＭＷ ,比去年同时期增长了 34%。现在德国境内共有 12 2 5 0座风力发电机在运转 ,约为欧洲总数的5 0 %。与 1998年相比 ,德国如今的风力发电容量增加了 4倍 ,风力发电占总发电量的比例由 1%上升到3 5 % ,预计到 2 0 0 3年风力发电量将超过水力发电量。近年来 ,德国一直在朝着加大可再生能源利用、提高能源利用…     

我国发电容量知多少

1989年我国电力工业取得稳步发展的成果,全年共装机8700MW。总装机容量由1988年的115500MW增加到124200MW,超额完成了全国装机任务,提前一年实现1990年目标。我国1988年发电装机容量达115500MW,为1949年1850MW的60倍,从世界第21位跃     

风电场容量可信度及其若干影响因素分析

风电场的容量可信度是衡量其发电容量价值的基本指标,也是风电场规划选址的一个重要参考依据,为此．首先采用时间序列分析法模拟每小时的风速值．并结合风电机组的强迫停运率等数据,建立风电场的可靠性模型：其次．采用抛物线法计算风电场的有效载荷容量：最后利用序贯蒙特卡罗模拟法,研究胍电场的容量可信度。该方法不仅可计及风速的时序性．还能准确评估系统的频率指标。在此基础上,通过IEEE—RTS79标准算例仿真计算．对比分析采用不同指标衡量系统可靠性时．容量可信度计算结果的差异．并研究影响容量可信度大小的主要因素。     

浙江省最大风力发电项目正式发电

浙江省内规模最大的风力发电项目——岱山县衢山岛风力发电场已安装48台单机容量850kW风电机。该工程已于日前正式发电。 该项目于2005年动工建设,总投资4．2亿元。据有关负责人介绍,衢山岛风力发电场年利用小时数约为2200h。年平均发电量可达近9×10^7kw·h。相当于每年可节省标准煤约3．13万t。     

光伏发电与风力发电的并网技术标准

主要比较了国内外常用的光伏发电与风力发电的并网技术标准,分别从并网方式,电压偏差、电压波动和闪变、频率、谐波、直流注入等电能质量指标,保护与控制以及风电场低电压穿越等方面进行了详细的分析.指出了国内现有标准存在的不足,在并网技术标准的制定过程中,应综合考虑并网容量以及接入电网的电压等级等因素.     

浙江最大的风力发电机群建成发电

由欧洲经济共同体无偿援助安装在浙江椒江市大陈岛的3台单机容量为55kW的风力发电站已建成投产。大陈岛有着丰富的风力资源,几年前已有2台单机容量为20kW和1台3kW的国产风力发电机在试运转。该岛风力发电机群已成为浙江省规模最大的风力发电试验基地。     

浙江省最大风力发电项目正式发电

[本刊讯]浙江省内规模最大的风力发电项目岱山县衢山岛风力发电场已安装48台单机容量850 kW风机。该工程已于日前通过有关部门组织的竣工验收,开始正式发电,目前累计发电量共计1 700万kW·h。     

考虑输电线路故障的风电场容量可信度计算

风电场容量可信度的计算是确定风电场替代火电厂后可节约的成本以及确定风电上网电价、进而提高风电场经济价值的重要基础。提出了基于有效载荷能力的风电场容量可信度定义,并提出一种基于非序贯蒙特卡罗仿真、采用弦截法计算风电场的容量可信度的算法。该方法考虑了输电线路故障,采用理想常规发电机组和多状态发电机组来衡量容量可信度。编写了相应程序,计算了IEEE-RBTS系统增加风电场后的风电场容量可信度,并结合IEEE-RTS79系统分析了输电线路故障对风电场容量可信度的影响。     

含风力发电的配电网侧储能容量优化

储能设备适时地吸收和释放功率,缓解电网高峰时供电压力,因此在配电网中并入储能设备也成为热点。由于储能设备造价昂贵,在配电网中如何经济合理地选取储能设备容量已成重要问题。在含有新能源发电的配电网中并入储能设备后,分析电网企业、火电厂和风电企业受益的变化,以三方各自受益最优为目标,采用多目标算法优化储能容量,并通过实际算法验证该方法的有效性。