用单色激光彩虹全息图保存彩色图象

本文提出一种彩色图象存储的新方法。该方法用液晶空间光调制器实现不同颜色的非相干光到同一种波长相干光的转换，从而可以用单色激光彩虹全息图保存彩色图象，具有记录系统简单，成本低的特点。     

用单色激光彩虹全息图保存彩色图象

本文提出一种彩色图象存储的新方法。该方法用液晶空间光调制器实现不同颜色的非相干光到同一种波长相干光的转换，从而可以用单色激光彩虹全息图保存彩色图象，具有记录系统简单，成本低的特点。     

一种使用向量量化及加权技术提高彩色图象显示质量的新算法

介绍了彩色图象的表示方式及显示方法，阐述了向量量化原理，并将其引入到彩色图象的显示技术中，提出了一种利用向量量化及加权技术提高彩色图象显示质量的新算法。     

YOS-1肿瘤微机诊断系统

本文介绍了一种新型的肿瘤诊断系统,该系统通过测量放射性核索在人体脏器中的分布情况,来获取一幅静止的彩色图象,从而测定脏器的功能,并可诊断肿瘤病灶。并根据等值线跟踪原理,提出一种新的脏器扫描图象显示方法。这个系统具有速度快、图象层次清晰,边界整齐、色彩丰富,图象分辩能力强,使用方便等特点。     

一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法

块截短编码(BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准BTC算法的主要缺点是其比特率(2．0比特／像素)相对其他基块图象编码的算法较高，如变换编码和矢量量化。为了降低比特率，本文提出四种有效的BTC算法以降低对每个图象块的两个量化数据和位平面编码所需的比特数。其中有两种算法用简单的查表算法对块的高平均值和低平均值编码。在此基础上，另外两种算法利用一维中值滤波根信号序列进一步降低位平面的比特率。为了得到更好的性能，在每种算法中，本文用最优闽值而不用平均值作为量化闽值。实验结果证明所提出算法的有效性。     

基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法

为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率,提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法。采用3×3模板对图像进行平滑,获得广义图像;在HSV空间上获取该图像各像素点的颜色特征分量,并使用广义直方图对合成分量进行统计;通过Gamma函数确定合成分量的隶属度值,利用Tversky比率相似性模型进行相似性测度。对比实验结果表明,该算法的查准率与查全率均高于非均匀量化算法和三角形隶属度量化算法,检索效果较好。     

基于内容检索的BMP图象特征提限

针对静态图象的特性,介绍了一种可以在C语言环境下读取BMP文件的方法,用这种方法,可以得到不同位图像素值的BMP图象的每一个像素点的信息（即R,G,B）。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上,通过转换成不同的颜色空间,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法,提取该图象的颜色和纹理特征,并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析。     

基于内容检索的BMP图象特征提取

针对静态图象的特性 ,介绍了一种可以在 C语言环境下读取 BMP文件的方法 ,用这种方法 ,可以得到不同位图像素值的 BMP图象的每一个像素点的信息 (即 R,G,B)。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上 ,通过转换成不同的颜色空间 ,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法 ,提取该图象的颜色和纹理特征。并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析     

水果按表面颜色分级的方法

为提高水果商品品质,提出了一种基于水果表面颜色的分级方法.将完成图像分割的水果图像转换为HIS颜色模型,提取其H分量的面积加权直方图并对其进行了主成分分析,以红色水果样本组和橙色水果样本组的前M个主成分均值作为这两个样本组的样本中心点建立分级模型.分别计算待测样本与这两个样本中心点的马氏距离值,当待测样本到红色水果样本组样本中心点的马氏距离值小于其到橙色水果样本组样本中心点的马氏距离值时,将其分级到红色水果样本组,否则分级到橙色水果样本组.对800幅脐橙图像进行了分类试验,发现采用水果图像H分量面积加权直方图的前两个主成分分量进行分析即可实现水果分级,总的分级误差仅为1.75%.     

位场资料的数字图象处理及其应用

物探位场资料数字图象处理技术的基础是由空间量化和灰度量化建立起来的数字图象模型。通过数模转换、彩色编码、边缘锐化、透视显示、多元图象迭合等处理,获得常规物探数据处理方法难于获得的某些地球物理信息。     

单通道彩色图像加密方案

设计了一种基于三相位编码的单通道彩色图像加密方法。将彩色图像转换到HSI空间,I分量即可作为相位编码的原始待加密图像;H分量可作为第1个相位,采用双图像加密算法对S分量加密后得到的相位,与H分量构成了对I分量加密的2个相位,第3个相位密钥是S分量加密后得到的相位与变换输出的相位之差。由于基于分数傅里叶变换(FrFT)的双随机相位编码技术具有很高的安全性,在增加一重相位编码后,进一步提高了安全性,在不知道密钥的情况下几乎不可能获得原图像信息,由此保证了彩色图像加密的安全性。模拟实验结果验证了该方法的有效性和安全性。给出了光学实现方案,基于该算法设计了多幅彩色图像的加密方案。     

基于成分金字塔匹配的对象分类方法

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching, CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对象的某些区域,能够为图像表示提供弱语义信息。然后,利用相似的颜色选择方法,对每一层背景成分进行再次划分,将其分为下一层前景成分和背景成分两部分。最后将这些成分所表示的直方图连接起来作为图像表示用于分类。试验采用Soccer、Flower17和Flower102 3个图像集进行测评,试验结果表明提出的算法能够得到比较好的分类结果。     

一种颜色传感器结合Elman神经网络在颜色识别上的研究

针对OPB780颜色传感器对颜色识别的快速和精度高的特点,提出了结合Elman神经网络用于颜色识别的研究.采用可编程的OPB780颜色传感器设计非接触式颜色检测电路,测量出色卡集的RGB频率值.利用所测得的色卡集RGB频率值同相配对的RGB颜色空间值,构建出反映二者映射关系的Elman神经网络;为了使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来,采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式,计算出目标色卡同黑蓝绿青红紫黄白八种常见颜色的色差,并按照色差最小原则确定出同这8种颜色的聚类.试验验证了颜色传感器OPB780采用Elman神经网络技术用于颜色归类检测,同人眼的颜色感觉大体上是一致的,能较好地反映人对物体颜色的心理感受,取得了良好效果.     

一种基于主色调纹理的图像检索方法

基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法.该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现基于内容的图像检索.     

Recolor method for the fading terracotta warrior using the texture image

For the recolor problem of the terracotta warrior's fading texture, we make an improvement on the Welsh algorithm. By using local standard deviation, this paper presents a new mixed color distance of color transfer algorithm based on independent component analysis (ICA) In lαβ color space, an ICA analysis of the gray source image and color target image are made using the Fast ICA, so that two types of image data have non-Gaussian distribution and are independent of each row vector in color space. Then, the best matching color is determined by the mixed color distance measurement function founded on local standard deviation. And the color transfer is completed from color target image to gray source image. Experimental results show that the algorithm can improve the color transfer issues of the Welsh algorithm in different colors points of the same brightness. At the same time, color information of the terracotta warrior's gray texture can be better recolored.     

一种基于局部颜色特征的图像检索方法

提出一种基于局部颜色特征的图像检索算法.该算法首先采用一种新的方法对图像进行分块,提取图像中心区域的主颜色和其他区域的平均颜色作为颜色特征,然后根据图像中心的重要性,对图像各个分块采用不同的加权系数,使局部图像的特征矢量被增强,从而提高了图像的检索精度.实验结果表明,这种基于局部颜色特征的图像检索算法适合于画面明显按分块变化的图像.     

微机图像与LED大屏幕实时显示的设计

本系统对计算机的ＣＲＴ模拟信号进行高速采样,实现了ＬＥＤ屏幕与ＣＲＴ图像的同步显示,可显示１６级灰度,２５６种颜色。     

基于彩色子块共生矩阵的图像检索

提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。     

图像颜色矢量量化算法

提出了一种基于LUV颜色空间的彩色图像量化算法. 首先运用PGF技术对原始图像进行平滑,在去噪的同时保持图像的边缘和细节;随后将PGF滤波系数作为先验的权重信息传递给矢量量化部分;最后,利用凝聚聚类进行多余颜色的合并. 结果显示,本文算法在主观评价和量化误差上都明显优于经典的K均值聚类算法.     

基于多项式回归法的显示器色彩空间转换模型研究

彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会有差异,所以建立一个显示器色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件及分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用多项式回归算法建立了CIE RGB到CIE XYZ颜色转换模型,并对转换模型所得到的X,Y,Z计算值与实际测量值进行比较,取得了较好的实验结果.模型转换后的绝大部分色差都小于6,在人的视觉不敏感范围内,故转换模型具有较高的转换精度.