浦项大力构建智能工厂

正浦项钢铁公司将50年来积累的钢铁制造技术与物联网、人工智能、大数据等先进技术进行对接,极力构筑最佳的智能化生产体系,提高产品质量。采用物联网技术实时收集生产现场数据,并进行解析;智能传感技术可呈现出数据之间的相互关系;智能分析技术以金属工科理论和专家经验为基础,融合大数据分析,对工艺状态进行预测和预知,提前进行处理;智能型设备通过自主学习最佳实践案例,逐步实现智能     

人工智能加速推进智能制造

正人工智能经历过两起两落,如今,因算法的长足进步、计算能力的大幅提高和大数据的普遍应用,又进入了一个新的发展阶段。而且,其发展势头之猛、进展之快、影响之大,前所未有。人工智能的引入,对制造业、对智能制造会有些什么样的影响,自然引起人们的关心和讨论。说到新一代人工智能对智能制造的影响,首先要从智能制造作为《中国制造2025》主攻方向说起。中国制造业总体上还属于大而     

知识经济时代的企业管理创新

知识经济时代给企业带来了深刻的影响,企业的变化也是最大的,同时,企业对这一新经济时代所做出的有力回应,又促进了知识经济的发展。知识经济的核心是创新,如何卓有成效地进行管理创新,是知识经济时代的企业亟待解决的问题之一。1　知识经济时代企业的变化知识经济是与农业经济、工业经济相对应的一个概念,是一种新型的经济形态,是建立在知识和信息的生产、分配和使用基础上的经济,是伴随着大科学、大经济、大管理出现的一种高效率和高效益的智力型经济。知识经济具有知识化、信息化、网络化、无形化、虚拟化、软件化、中空化、知识资本化、可持续化、全球化等基本特征。知识经济条件下,知识是唯一的经济资源,知识已不是一般的等同于土地、劳力的初级形态的生产要素,而是最有创造活力、最具战略性、属于首位的生产要素。知识经济时代的企业正在经历以知识为基础的三大变革:一是增强协作,知识是一种独特而又无限的资源,当知识为人们所共享和广为传播时,商业活动的效率将大大提高;二是分散化经营,即把企业分散成自我管理经营的单位,使企业内部形成“内部市场”,这种市场具有极大的灵活性和较强的适应能力;三是建设智能基础设施,它可以使企业系统更加有效地交流和工作。企业管理的内...     

模具行业信息

2015年5~6月,国务院印发了《中国制造2025》和《关于积极推进互联网+行动的指导意见》2个国家战略层面的文件,将我国智能产业推入了快速发展的轨道,在我国掀起了以机器人、智能装备以及3D打印为技术支撑的人工智能浪潮。政策的支持,科技的创新,给模具行业带来了新的变化。在移动互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,模具行业将借助互联网思维在营销与推广上发力,呈现出自动化、信息化、一体化、网络化、智能化的发展态势,未来运用人工智能的无人化工厂将更多地出现在模具行业中。专家预测,2016年将是模具行业实现"新常态、新发展"持续转型的一年,是否真能应验,我们拭目以待。     

中国智能再制造的现状与发展

智能再制造作为再制造产业的创新发展方向,在先进再制造技术广泛应用的基础上,随着自动化技术、深度学习技术、大数据技术、网络技术和半导体技术的发展而逐渐成熟。文中基于新一代人工智能基础理论体系,以我国再制造发展过程的自动化产业升级为原点,从再制造产业体系及行业关键技术体系相结合的角度,系统阐述发展智能再制造的必要性、必然性和紧迫性,梳理了智能再制造的实现方式、技术体系以及发展目标,总结了智能再制造的总体框架和技术路线,提出了目前智能再制造发展所需解决的关键问题,并对智能再制造体系的建立及未来总体技术发展提出了展望。     

“智能+”在制造业转型升级中的应用综述

随着“互联网+”的快速发展,2019年的政府工作报告中首次提出“智能+”新战略。介绍了“智能+”时代智能技术的特点及发展现状;从数据闭环自动流动优化资源配置效率和生产效率、数字化能力向供给端迁移推进供应链智能化、“数据+算力+算法”驱动工业大脑进行工具革命和决策革命、智能制造新体系重构4个方面详细阐述并分析了“智能+”在赋能中国制造转型与升级中的应用。智能技术和数据作为“核聚变”的第一驱动力,为中国制造2025、中国经济高质量发展提供新动力。     

基于数据驱动的空压机集群智能诊断系统

为挖掘西气东输项目中的SCADA系统的数据,提出一种基于数据驱动的空压机集群智能诊断系统。该诊断系统由相关硬软件、SCADA网络、神经网络算法以及人机界面等模块组成,能够很好地实现实时远程集中监视。在此基础上,运用人工智能技术对空压机运行大数据进行挖掘,实现空压机的综合报警、故障诊断以及空压机性能预测,对空压机的科学管理有明显的指导意义。运行结果表明：该系统满足对空压机实施智能故障诊断的要求,为传统诊断系统的升级改造提供指导。未来该系统可作为空压机管理子系统,归入到管道设备管理系统,对我国智慧管道的建设有重要意义。     

基于云计算的大数据信息处理技术研究（英文）

随着大数据时代的到来,信息的数据量正在以指数级的速度快速增长,己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后,是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律,从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据,尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据,基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此,以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标,将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合,对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究,并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

基于大数据和人工智能的高层建筑安检方法

随着互联网技术的不断发展，大数据与人工智能在人们的日常生产生活中得到了相对较为广泛的应用。近些年来大数据与人工智能在高层建筑安全检测中得以有效应用，在此情况下，为建筑领域的发展提供了新的发展机遇。该文主要针对大数据和人工智能的高层建筑安全检测方法进行了分析，以期为国内建筑领域的发展提供参考。     

多模态人工智能正大步走向场景应用新阶段北大核心

9月26日,以"共创产业智能新高度"为主题的多模态人工智能产业联合体第二次会议在武汉召开,会上发布了由中国科学院自动化研究所、武汉人工智能研究院、华为技术有限公司牵头的《多模态基础大模型技术白皮书》。“当前,人工智能正从单模态、有监督学习,迈向多模态、自监督学习的时代。"中国科学院自动化研究所研究员、武汉人工智能研究院院长王金桥表示,"多模态人工智能的未来必将风光无限。”     

基于云计算的大数据信息处理技术研究

随着大数据时代的到来，信息的数据量正在以指数级的速度快速增长，己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后，是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律，从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据，尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据，基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此，以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标，将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合，对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究，并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

组织性能预测技术及其在智能热轧中的核心作用

在利用工业大数据指导钢铁企业进行智能热轧的生产实践中,发现钢铁工业数据在建模中存在诸多问题,如数据信噪比低、分布不均衡等,这给基于数据驱动的智能热轧工艺优化设计技术的实现造成了严重阻碍。围绕热轧生产中带钢奥氏体再结晶、奥氏体相变、微合金碳氮化物析出和组织性能对应关系以及氧化铁皮演变过程,结合人工智能理论对组织性能预测技术在智能热轧中发挥的核心作用进行了阐述,并对东北大学2011钢铁共性技术协同创新中心先进短流程工艺技术与装备方向在钢铁智能制造方面研究中取得的成果进行了介绍。     

工程审计中的问题与对策

工程项目审计是控制工程造价,完善项目管理和提高工程投资效益的保障。本文就企业内部对工程项目审计所出现的问题及其原因进行探讨,提出了解决问题的措施。问题的提出工程项目审计就是施工企业内部对其所属工程项目实施的、以促进工程项目内部改善和加强内部管理,帮助项目经理更好地履行经营受托责任,提高项目的盈利能力为目的的一种全面的效     

数字媒体时代特种铸造企业的宣传方案创新研究

<正>在数字媒体时代来临的背景下,对于我国铸造企业的宣传工作有了更高的要求,这就涉及到企业的宣传工作要加快改革和发展的脚步,让自身的发展速度跟上时代发展的步伐。同时,中国特种铸造企业应充分利用数字化信息技术和移动终端设备等新媒体优势,不断创新企业宣传方案,通过培训教育等多种手段,确保内部工作人员能够充分发挥数字化信息技术的作用,为企业宣传创新开启第一扇大门。在宣传理念方面,企业要不断转变原有理念,将实践创新作为企业宣传之本,让企业能够在市场竞争中逐步屹立于行业潮头之中,继而提升铸造企业的社会竞争力。     

典型零件压铸模具智能CAD系统的研究

人工智能(AI)是一门交叉和前沿科学.专家系统技术人工智能的重要分支,专家系统与CAD技术的结合是当今计算机辅助设计领域的主要方向,在此过程中,逐渐形成了智能CAD的概念.压铸模具智能CAD系统是在综合使用了传统CAD技术和人工智能(主要是专家系统)技术的智能CAD系统.它能够大大提高模具设计的质量和效率,进而提高产品的经济效益.本课题对压铸模具智能CAD系统从理论和实际应用上进行了深入的研究和探讨,完成了压铸模具智能CAD系统(DMIC)的总体设计.在专家系统方面,完成了设计型专家系统的理论模型的分析和建立工作.在知识表达方面,采用基于框架、基于规则和面向对象的知识表达方法,开发了适用于压铸模设计的设计型专家系统开发工具DMES,并建立了典型零件的压铸模设计的知识库系统.为解决压铸模具装置图与零件图的图形输出问题,利用ADS语言开发了压铸模具的图形输出系统DMCAD,用ADS语言开发出专家系统与模具CAD的数据接口ASI应用程序,从而实现了专家系统的数据形式到图形形式的转换.在本课题所开发的系统上,成功地实现了典型零件弯管压铸模的方案设计和图形输出工作,从而为系统的实用化奠定了基础.该系统将现代模具CAD技术与设计型专家系统有机结合起来,将会大大提高CAD的系统性能,对模具设计全过程提供强有力的支持.在研究和开发的过程中形成的一套方法和技术,适用于各种类型的机械产品设计智能CAD系统的开发,具有一定的普遍性和指导意义.     

现代企业制度下的内部审计职能探讨

指出在市场竞争日趋激烈的情况下,企业决策者使用的信息必须及时、准确,这就给内部审计的发展提出了更新、更高的要求。现代企业制度下的内部审计职能,既不同于我国计划经济体制下的内部审计,也有别于西方国家的内部审计,它已成为一个新的理论热点问题。     

基于智能推荐的焊接技术在线培训大数据平台设计

随着互联网时代的高速发展,产生了大量的焊接技术数据资料,文中重点研究大数据背景下如何利用大数据分析技术为学生(员)进行焊接培训课程的推荐。为此,笔者采用改进协同过滤算法设计了具有智能推送功能的焊接技术在线培训平台。首先,基于Hadoop大数据处理框架设计了平台架构;其次,针对焊接培训课程数据量庞大的特点,在MapReduce上设计了基于改进协同过滤的推荐算法,进行焊接培训课程的个性化推荐。试验结果表明：改进的算法不仅有效提高了在线课程推荐的准确率,而且提高了大数据的处理能力。     

2007中国人工智能学会 智能检测与应用技术专业委员会 2007全国高校智能检测与运动控制技术会议 征文通知

为庆祝“中国人工智能学会智能检测与应用技术专业委员会”批准成立并报中国科协备案,推进全国高校智能检测与运动控制领域技术研究,第四届全国智能检测与运动控制技术大会将于2007年8月在哈尔滨工业大学威海分校(山东威海)举行一次大规模的学术会议,庆祝学会成立,由哈尔滨工业大学威海分校和南京工业大学运动控制研究所共同承办,现将有关事宜通知如下:一、会议的主要议题1·研讨全国高校智能检测与运动控制专业领域新技术及应用型本科人才培养模式与运动控制、智能检测、机电一体化工程训练中心参考建设方案。2·商讨“中国人工智能学会智…     

人工智能时代的高等教育变革——解读《不惧机器人:人工智能时代的高等教育》

人工智能将如何影响高等教育?美国东北大学校长约瑟夫·奥恩在其新著《不惧机器人:人工智能时代的高等教育》对此问题做了深刻的探讨。他指出,在人工智能时代,大学生需要一种全新的学习模式,即"人学"。它包括三种新素养和四种认知能力:技术素养、数据素养和人文素养三种新的素养;批判性思维、系统性思维、创业精神和文化敏捷性四种认知能力。为了更好地掌握"人学",一种有效的方式是进行经验学习。此外,鉴于机器人能力持续不断的增长,大学需要转变过去忽视终身教育的观念,把终身教育纳入其使命的中心地位。面对人工智能的挑战,中国的高等教育需要在人才培养、院系调整、宏观结构和办学使命等方面做出变革。     

发挥内部审计作用,提升企业管理能力

良好的内部审计体系,能够有效增加企业价值,做好内部审计工作是加强国有资产监管、维护国有资产安全的需要,也是全面推进依法治企、深入开展反腐倡廉的需要。国有企业需要切实提高对内部审计工作重要性的认识,研究加强和改进内部审计工作,不断完善审计组织体系,创新审计机制,突出审计重点,深化审计转型,提升审计价值,全面提升企业的管理能力。