信息感知的分层加权干扰消除编码缓存

为了消除多中继系统未请求子文件的干扰,提高系统传输总自由度,提出了信息感知的分层加权干扰消除编码缓存方案。该方案根据用户、中继的缓存容量、用户和文件数量将系统划分为两个子系统,联合设计加权干扰消除、正交单播和去中心化编码多播来最小化链路负载和提高系统总自由度。对于子系统Ⅰ,在单次无干扰传输子文件数大于用户数时引入单播,相对传统干扰消除,可获得的额外总自由度增益。在子系统Ⅱ中,提出了多中继协作编码传输,极大地降低了传输次数,提高系统总自由度。仿真表明,在单次无干扰传输子文件数小于用户数时,所提方案获得的总自由度优于传统未编码缓存方案,可实现最低1.3倍的总自由度增益;与传统干扰消除方案相比,所提方案可获约10.6%的总自由度增益。     

云存储系统中基于MSR码的局部性修复编码

为了提高分布式云存储系统的存储可靠性和故障节点修复效率,提出一种基于最小存储再生码的局部性修复编码方案. 具体地,构造适用于云存储的系统最小存储再生码,以此码为局部码构造局部性修复编码,确保最大距离可分性质和简单修复特性. 性能分析和仿真结果表明,该局部性修复编码方案可实现云存储系统中多个故障节点的快速修复,具有较低的修复局部性,相对于三副本复制方式和简单再生码,该局部性修复编码方案在存储开销和修复带宽开销方面的性能更优.     

码域发送参考脉冲超宽带系统的多路并行传输方法

在码域发送参考脉冲超宽带通信系统的基础上,面向较高速率数据传输的应用需求,研究了码域发送参考脉冲超宽带通信系统的多路并行传输方法,推导了多路并行传输结构在加性高斯白噪声和多径衰落条件下的误码率表示,并与原码域发送参考系统的基本性能进行了仿真分析和比较。通过研究表明,该方法可以有效提高码域发送参考脉冲超宽带通信系统的信息传输速率,并且在中低信噪比条件下具有优于码域发送参考脉冲超宽带原型系统的误比特率性能。     

DNA非编码区的进化

对核酸序列非编码区及子序列进行信息论研究，发现：大多数非编码区信息指标＜Ｄ１＞、＜Ｄ２＞高于编码区值，而相应＜Ｘ＞指标低于编码区值，非编码区信息指标与进化无明显关联；非编码区子序列指标相近。并对理论意义作了解释。     

用P／T网系统分析网络文件并行传输问题

提出了用P/T网系统分析文件最佳并行传输方案的方法.在此方法中,将网络节点和网络上流动的文件以及它们的关系画成一个P/T网系统,利用网论的概念和思想对它进行分析,从而确定最佳并行传输方案.     

异构网络多路径并行传输吞吐量建模

在分析多路径并行传输特点的基础上,提出了一种异构网络多路径并行传输吞吐量的建模方法.通过引入状态转换概率矩阵对各条路径慢启动阶段和拥塞避免阶段的拥塞窗口增长机制进行分析,从而估算多路径并行传输的吞吐量;然后合并拥塞窗口值相同的状态,将对应的状态转换概率相加,从而降低了模型的计算复杂度.仿真和实验表明,即使在路径特性不同时,该方法也能准确估算多路径并行传输吞吐量的变化,在异构网络环境下具有较强的适用性.     

格及其编码和译码

本文介绍了n维实欧氏空间R~n中格的基本概念、构造与主要的编译码方法,讨论了二元纠错码与格的关系,以及由二元码构造格的方法。格与二元纠错码的软判决译码有着紧密的联系。格的最主要特点是将矢量空间R~n进行划分,在矢量量化和编码理论中具有重要的现实意义。     

基于正交预编码的线性分散空时频编码

在MIMO-OFDM系统中,将能够获得良好的频率分集增益的正交预编码与能获得满空时分集的线性分散码相结合,提出一种基于正交预编码的线性分散空时频编码方法,综合利用二者的优势,获得频率分集与空时分集的合理折中。仿真结果表明,系统误比特性能得到明显的提高。     

多探头K分割编码结构及循环码编码器研究

针对增量型数字编码器提出了一种多探头K分割编码结构及与之相应的一种增量型循环码编码器的基本结构，并研究了这种K分割方式下编码状态的特征及规律，确立了一种以二进制循环码为特征标志的编码方式。尤其是这种基于K分割编码结构原理的循环码编码器，在改进码盘结构及提高编码器综合性能方面具有显著的效果。     

核酸序列非编码区关联长度的计算

首次计算ＤＮＡ非编码区的关联长度。发现７０％左右的序列关联长度≤２，约１５％的序列具有中程关联（３≤Ｓ≤６），约１５％的序列为长程关联（Ｓ≥７）。并从理论角度作了分析和解释。     

容错存储编码算法的分析研究

对现有的客错存储算法，如副本算法、Quorum系统以及各种编码算法在动态网络环境下进行了分析，通过仿真表明LT编码用于大规模分布式容错存储系统具有诸如安全、自适应、高可用性等良好性能。     

基于超正交码的最优预编码设计

针对正交空时分组码没有编码增益的问题,该文提出了基于超正交码的最优预编码设计方案,即在基于正交空时分组码的多输入多输出系统预编码中引入了超正交码的思想.在保持码字最大分集增益和最高码率的同时,增加了正交码矩阵的个数,获得了编码增益.仿真结果表明,该文建议的基于超正交码的多输入多输出预编码系统的性能相比于未经预编码的多输...     

Web缓存的实现原理

介绍了Web缓存的几种典型模式 ,分析了实现Web缓存的设计技术与方法 .     

级联编码迭代接收技术的研究

阐述了一种在信道编码与空时编码级联下接收端采用Turbo迭代机制进行接收的系统方案,给出了具体的迭代译码算法和步骤,并在相同的频谱利用率下进行了性能比较仿真,仿真结果说明级联Turbo码的空时编码系统比不级联空时编码系统能够提供更大的编码增益;在接收端采用Turbo迭代结构接收的级联接收系统比一般的级联接收系统具有更佳的误码性能。     

单载波通信系统中的注水预编码技术

针对码间干扰信道下的单载波频域均衡系统,提出了一种可以在频域快速实现的注水预编码．该预编码的引入不需要增加循环前缀的长度,也不会在接收机端产生额外的均衡开销．在信息论上,证明了应用注水预编码的叠加码在基于线性最小均方误差准则的频域均衡检测下可以实现信道容量．基于单层卷积码的仿真结果表明,注水预编码可以取得1～2dB的功率增益．     

4.8kbit／s语音编码技术的研究与实现

给出了一种基于改进型码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法的声码器。激励由随机码本和自适应码本构成，声道由线性预测器构成。为了获得高质量的合成语音，采用了非整数时延技术、频谱展宽技术、感知加权技术等，为了提高编码算法速度，码本搜索采用重叠码字技术，随机码本采用三元稀疏码本，最后给出了对合成语音质量的主观及客观测试结果。     

利用神经网络分类器图象矢量量化编码研究

本文提出一种图象矢量量化的新方法——用神经网络分类器图象矢量化编码。它不需要对图象分布进行任何先验的假设。直接利用网络的可学习性．并行处理能力和自适应能力．选择大量典型图象序列做训练样本，生成优化码书。根据神经网络对信息分布式存贮和内容可寻址特点，在编码端．对输入模式并行地计算失真函数，加快了搜索速度和效率。与传统的图象矢量量化编码方法比较。生成码书优化。压缩比高，从发展观点看。该方法是很有发展前途的。     

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

新一代以太网的结构模型和并行传输设计

新一代以太网通常是指速度超过10 Gb/s的以太网,为开展和推动新一代以太网更深入的研究,介绍了国内外的研究进展,利用结构化功能分层方法构建了40 GbE和100 GbE在不同传输模式下的层次结构模型和功能模型,并对各参量进行了分析;研究了物理层各子层与接口之间的关系,以及传输模式与结构模型中各要素之间的关系;提出了并行传输的设计思路、技术方案和典型的实现。为研发新一代以太网产品提供了技术支持。     

活跃路径选择对多径并行传输吞吐量影响分析

针对以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议设计,基于精确Padhye吞吐量模型,分析了活跃路径选择中带宽、时延、丢包率等表征路径性能的主要属性参数差异对多路径合成吞吐量性能的影响. 在此基础上,通过对等价参数和不等价参数情况下,路径差异对吞吐量性能影响的仿真,获得以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议. 设计中,确定了活跃多路径选择的路径度量基本方法,为带宽合成的多径并行传输活跃多路径选择提供了理论参考.