矿工安全心理资本对违章行为的影响机制及实证研究

为探究导致矿工违章行为发生的原因,提高矿山企业安全生产管理水平,基于社会认知理论、自我控制理论与风险偏好组合理论的整合视角,将风险偏好的3个维度,风险认知偏好、风险情感偏好、行为意向偏好作为中介变量,构建矿工安全心理资本与违章行为关系的假设模型;通过实证调研收集矿工违章行为的相关数据;应用层级回归的分析方法检验理论假设模型。结果表明:矿工安全心理资本对违章行为存在显著负向影响,风险偏好的3个维度均在安全心理资本和违章行为间发挥中介作用,即较低的安全心理资本往往伴随着过高的风险认知偏好、风险情感偏好和行为意向偏好,进而导致矿工违章行为的发生;探明了风险偏好不同因素在安全心理资本对违章行为的影响过程中发挥的作用。研究成果丰富了矿山安全管理理论,为矿山安全管理活动提供了具有理论支持的实践指导。     

煤矿工人违章行为分析及安全管理对策研究

煤矿安全管理工作应分析各项事故发生的深层次原因,该文即从煤矿事故发生的根源入手,分析出煤矿事故主要是由于人的不安全行为引起的,进而对煤矿工人的违章心理和行为进行调查分析,提出具有针对性的安全管理对策。     

违章带电作业过渡过程的分析研究

为了应用技术手段预防和控制(预控)作业人员的违章行为,分析研究违章带电作业造成的瓦斯爆炸事故案例,向井下电工调查违章带电作业过程,把违章带电作业过程进行分解成:遵/违章选定过程、违章初始状态、违章过渡过程、"触线"状态、违章危险作业过程、违章停止状态。在违章过渡过程中,违章者拿着工具质点(或徒手)运动,还没有越过违章红线,是安全的,并且其运动状态符合牛顿第二定律,可用微分方程描述,该方程就是违章状态方程。违章状态方程可作为大数据分析研究违章行为的定量分析模型之一。     

基于文本分类技术的煤矿违章行为统计方法研究

煤矿作为高危行业,企业违章行为记录繁杂.为高效、准确、智能地检索和管理企业违章记录信息,减少违章行为发生,本文以某矿近3年的13935条违章行为数据库为样本,将违章行为分为3大类23小类,基于计算机文本分类技术,通过Jieba分词器文本预处理、向量空间模型构建、TF-IDF模型特征值选取、相似度计算等流程搭建了违章文本...     

基于SEM的诱发矿工故意违章行为因素的实证分析

为减少矿工故意违章行为,降低安全事故发生率,以计划行为理论(TPB)为基础,利用突显信念(行为信念、规范信念、控制信念),结合一线矿工实际作业情况,对诱发矿工故意违章行为的因素进行分析,并构建诱发因素与故意违章行为之间关系的结构方程模型(SEM)。收集王庄煤矿132名一线矿工有效调查问卷,对诱发矿工故意违章行为的因素进行实证研究。结果表明,故意违章行为意向对故意违章行为有显著的正向影响;安全意识、领导监管力、班组安全气氛、工作环境通过故意违章意向负向影响故意违章行为;工作强度通过故意违章意向正向影响故意违章行为。对诱发矿工故意违章行为因素进行有效管理是降低故意违章行为的重要途径。     

“三违”行为思想根源与心理状态分析及对策

违章指挥、违章作业和违反劳动纪律是酿成事故的根本原因。分析事故的几大致因，人的违章行为和管理上的缺陷又是2大主要因素，其中又以人的不安全行为为甚，资料表明该行为造成的事故占总数的7O％左右，而其它事故中亦或多或少存在人的不安全行为因素。在煤矿有“三违不反，事故难免”之说，尽管反三违活动天天进行，但却屡禁不止，因三违造成的事故亦时有发生。通过分析三违行为的5种思想根源和心理状态，以探【村U应对策。第1种是重生，“轻安全的错位思想观念。该类型思想观念的人，以少数班组长及有经验的生产骨干为众。其心理状态可…     

基于SEM的诱发矿工故意违章行为因素实证分析

为减少矿工故意违章行为,降低安全事故发生率,以计划行为理论(TPB)为基础,利用突显信念(行为信念、规范信念、控制信念),结合一线矿工实际作业情况,对诱发矿工故意违章行为的因素进行分析,并构建诱发因素与故意违章行为之间关系的结构方程模型(SEM)。收集王庄煤矿132名一线矿工有效调查问卷,对诱发矿工故意违章行为的因素进行实证研究。结果表明,故意违章行为意向对故意违章行为有显著的正向影响;安全意识、领导监管力、班组安全气氛、工作环境通过故意违章意向负向影响故意违章行为;工作强度通过故意违章意向正向影响故意违章行为。对诱发矿工故意违章行为因素进行有效管理是降低故意违章行为的重要途径。     

建立煤矿违章的安全心理分析模式

探讨了建立煤矿违章数据统计及分析模式。并对某国有大型煤矿的2008年的违章数据进行统计,得到其中的有煤矿代表性的分布规律,并针对统计得出的规律,对其进行安全心理学的分析,即用安全心理学理论解释违章发生规律的原因。按照月、时段、工种、违章类型、违章项目进行统计和分析原因。最后给出了减少以上违章规律的改进方法:在违章高发的月份和时段,减少工作任务,提前提醒和监督工人;加强掘进队和采煤队的心理监测和心理疏导;各个煤矿每年对违章进行统计和安全心理学分析,有针对性的进行干预和管理。     

基于SEM的煤矿工人不安全行为影响因素分析研究

为预防煤矿生产安全事故的发生,正确识别影响煤矿工人不安全行为的各因素及其对不安全行为的重要程度,采用文献研究、问卷调查、数据分析的方法,分析研究煤矿工人不安全行为影响因素与其不安全行为的定量关系,并提出相应的理论假设。利用SPSS软件分析调查结果,同时用AMOS软件绘制煤矿工人不安全行为影响因素的结构方程模型(SEM)。结果表明:个人因素、物的因素、环境因素、方法因素和管理因素均对煤矿工人不安全行为的影响显著,其中应急能力、安全设备、作业环境、操作方法、安全投入对煤矿工人不安全行为影响最为显著。     

非正式组织视角下煤矿工人不安全行为形成路径研究

为了探究非正式组织视角下煤矿工人不安全行为的形成路径,找寻影响煤矿工人不安全行为的因素,在现有研究基础上,提出组织环境和社会网络关系对煤矿工人不安全行为具有导向性的假设,通过编制量表、发放问卷的方式收集数据资料,运用SPSS分析软件、AMOS建模工具进行数据处理和模型拟合,确定了煤矿工人不安全行为的形成路径。结果表明：组织环境和社会网络直接或间接作用于煤矿工人不安全行为;不安全行为形成有2条主路径,分别是组织影响→不安全监督→不安全行为前提条件→煤矿工人不安全行为、关联程度→依赖关系→煤矿工人不安全行为;通过对改善的组织环境和行为监管社会网络关系,提升煤矿工人非正式组织氛围,可以有效减少煤矿工人不安全行为的发生,为煤矿企业管理决策提供新思路。     

基于ISM-MICMAC的煤矿工人违章行为影响因素研究北大核心

为探究煤矿工人违章行为影响因素及其相互作用关系,建立了违章行为影响因素指标体系,并采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),深入剖析了影响因素之间的逻辑关系,构建了影响因素的多级递接结构模型及驱动力-依赖度象限分类图。结果表明:煤矿工人违章行为影响因素可划分为4级3阶的多级递接结构;安全知识技能、安全意识水平、安全行为习惯、自保互保意识属于依赖簇,具有强依赖性,是影响违章行为的重要因素;安全生产投入、安全管理制度、矿领导安全理念、管理者安全意识、企业安全氛围属于独立簇,具有强驱动力,是影响违章行为的关键因素。     

基于非正式组织视角的煤矿工人不安全行为致因研究北大核心

为了探究非正式组织视角下煤矿工人不安全行为的致因,引入群体动力相关理论,采用文献综述和现场调研的方法,提炼影响煤矿工人行为的非正式组织因素,制定量表并发放问卷;应用SPSS25.0统计分析数据,运用结构方程模型(SEM)构建煤矿工人不安全行为路径分析模型,分析非正式组织因素对煤矿工人不安全行为的影响。结果表明:群体凝聚力、矿工自我安全行为对减少煤矿工人不安全行为具有正效应,其中群体凝聚力正向影响矿工自我安全行为;群体压力、矿工间参照作用对减少煤矿工人不安全行为具有负效应,其中群体压力正向影响矿工间参照作用。     

煤矿工人社会资本对安全行为的影响机制研究

为有效提高矿工安全行为水平,寻求新的安全行为管理切入点,利用5家煤矿企业的311份有效问卷数据进行实证分析。从个体层面的社会资本视角出发,引入情绪智力为中介变量,构建结构方程模型,深层次分析煤矿工人的社会资本对安全行为的影响机制。实证研究结果表明:社会资本结构、认知和关系维度均显著正向影响矿工情绪智力、安全行为;煤矿工人情绪智力显著正向影响安全行为;情绪智力在社会资本对矿工安全行为的影响关系中发挥部分中介作用。     

加强员工安全教育 确保煤矿安全生产

安全教育是提高煤矿工人素质主要手段,是保证煤矿企业安生产、预防事故重要保证。通过分析煤矿面临情况,提出了安全教育重要性、形式,以确保煤矿安全生产,保证人员生命和财产的安全。     

基于模糊层次分析的矿工安全能力评价

为了准确评价煤矿工人安全能力状况,在人员安全能力定义相关研究的基础上,以煤矿生产一线作业人员为研究对象,探讨其安全能力的概念和内涵,并据此构建以基本素质、业务技能、意识状况、行为能力为准则层的矿工安全能力层次结构模型,针对矿工安全能力评价的模糊性和不确定性,建立了基于模糊层次分析的安全能力评价模型。最后以河南某煤矿4名矿工为例,采用上述评价模型量化分析其安全能力状况,结果与实际基本一致,从而验证了该模型的有效性和准确性。     

煤矿提升运输隐患排查与预防

1煤矿机电运输事故的原因分析 （1）管理存在漏洞,特种作业人员安全意识淡薄,违反“三大规程”及有关安全规定,违章指挥、违章操作。     

浅析监狱煤矿犯人的违章心理行为

监狱煤矿,劳动力主体是犯人,流动性大,文化和技术素质普遍较低,分析力、判断力及自主保安能力均较差;加之犯人劳动带有惩罚性和强制性,这一切都给安全生产带来较大困难。通过对我矿5年来各类事故统计资料分析,95％以上事故是由于犯人违章作业所引起。因此,分析、了解犯人违章心理行为,并采取相应的对策措施,对减少犯人违章作业和工伤事故的发生具有积极的意义。（1）恐慌心理。大多数犯人在服刑前未从事过煤矿井下生产,对煤矿生产缺乏了解,存有偏见：一提起煤矿总是和脏、乱、危险联系起来,并且他们来煤矿改造,首先从思想上就…     

试述煤矿"三违"现象的心理因素

通过对煤矿生产中诸多“三违”(“违章指挥”、“违章施工”和“违反劳动纪律”)现象产生的心理学分析，展开了对职工的再教育培训和生产管理机制方面的探讨，为更有效地防止违章行为的发生，促进煤矿安全生产提供了管理方面的借鉴。     

煤矿差错管理氛围对控制矿工违章行为的 效用研究

为减少矿工违章行为,保障煤矿生产安全,提出了构建煤矿差错管理氛围的解决方案。为此选择山西省保德煤矿5个生产班组开展为期4个月的追踪调查,以验证差错管理氛围对矿工违章行为控制作用的有效性。并运用数据包络分析(DEA)建立了差错管理氛围对矿工违章行为的效用评价模型,对每一时期的实验结果进行效率评价。结果表明:差错管理氛围对矿工违章行为具有显著的抑制作用;煤矿差错管理氛围建设过程中,投入结构的优化至关重要;提升矿工差错学习能力与差错沟通意识,有助于提高差错管理对违章行为作用的有效性。事实证明差错管理氛围是矿工违章行为减少的重要原因。     

基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用

许多煤矿事故是由井下人员的违规违章行为或关键场所巡检不到位造成的，因此，井下人员行为识别和关键位置的有效巡查是保障煤矿安全生产的重要措施。系统依托工业物联网、大数据、人工智能图像识别等技术，以煤矿井下安全为核心，将“互联网+”理念与安全生产过程中的设备、人员等管控要素相结合，集成基于图像识别的井下安全生产系统。该系统可实现实时数据的采集与分析、智能联动报警与分级推送等功能，满足井下全方位安全监管的需要，大幅降低事故发生概率，为煤矿安全高效运行保驾护航。