电能表反向有功电量走字异常分析

分析电能表反向有功电量走字异常的原因,提出运用用电信息采集系统开展潜在的电能计量异常分析的思路和方法,结合实际案例进行现场检查,分析运用用电信息采集系统开展电能计量异常分析所取得的管理效益和经济效益。     

预付费电能表结算电量时出现异常的探讨

针对预付费电能表进行检测时,发现部分预付费电能表实际使用的电量与结算显示的电量不符的问题,开展了对预付费电能表售电环节的深入技术分析,查出了结算电量和实际使用的电量不正常的原因并进行了技术改进。     

数字化电能表校准技术研究及应用

随着数字化电能表越来越广泛用于智能变电站电能计量系统,研究一套完备的校准规范变得日趋重要,国内外已先后研究出一些针对数字化电能表检验的方法。针对数字化电能表校准项目和误差成因进行分析,并在此基础上重点对基于数字化功率源和标准数字化电能表法检验技术和实现方案进行讨论。结合国标《GB/T 17215.303-2013交流电测量设备特殊要求第3部分:数字化电能表》中要求数字化电能表能够记录采样数据输入异常工况,提出模拟现场合并单元网络异常工况下进行数字化电能表事件记录及计量准确度检验的方法,可弥补数字化电能表实验室检验和现场检验准确度有差异的不足。     

基于概率预测的用电采集终端电量异常在线实时识别方法

电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性不高的问题,提出基于概率预测的电量异常在线实时识别方法。首先,在分析电量异常类型和特点的基础上,提出离线训练概率预测模型、在线实时识别异常数据的检测方法。其次,提出了基于状态空间模型的结构化用电量模型对用户用电规律进行建模,并采用变分贝叶斯推断训练模型,以实现用电量的概率分布预测。最后,利用预测标准分数衡量电量实测数据与电量概率预测结果之间的差异,从而实现异常数据的在线识别。采用实际电量数据进行验证,并与其他方法进行对比,验证了该方法的实用性和有效性。     

基于用电信息采集系统的电能表失压断相后电量追补的分析

本文介绍了三相电能表失压的过程,并以三相四线电能表为例,介绍了电能表失压断相后电量追补的传统方法。针对采用传统方法开展追补工作存在的弊端,提出了基于用电信息采集系统电能表失压断相追补方法,描述了该方法的数学模型、计算过程和应用实例,采用该方法后可以大幅提高电能表失压断相的电量追补精度,并有利于电量追补工作的良性开展。     

电能表四象限计量在电量退补中的应用研究

通过对常见的三相三线高压计量方式的23种错误接线进行理论分析,推导出一种新型差错电量退补公式。该公式可直接利用电能表在错误接线时所记录的正、反向有功和四象限无功电量,准确地计算出错误接线期间实际消耗的电量,避免了利用功率因数计算退补电量的更正系数法或比较法等传统退补方法,因一些退补因数难以确定而带来的退补误差。为了证明该方法的有效性,选取了几种错误接线在感、容性负载下进行了实验,实验结果进一步验证了采用该方法退补电量的准确性。与传统电量退补法相比,本方法具有更高的准确度和可靠性,并且实施简单。     

数字化保护采样数据处理方案

指出了数字化保护在应用过程中必须面对的通信延时、海量采样数据处理以及数据采集传输回路受干扰导致采样数据丢失和畸变等问题.分析了数据源驱动法和增加预留缓冲区的定时调度法2种数据处理调度机制.设计了等间隔采样和每周期定点数采样数据处理方法,提出了采样数据无效情况下保护应采取的动作策略.所提出的方案已在装置中实现并通过了实时数字仿真系统(RTDS)和动模试验验证.     

一种用于智能变电站数字化电能表的高精度电能算法

智能变电站中的数字化电能表接收IEC61850报文,并根据报文所载的电压和电流数据来进行电能的计算,故其准确度很大程度上由算法的精度来决定。另外,数字化电能表还需要克服坏点以及通讯网络的丢包和时延等不利因素的影响,来实现较高的计量准确度。为此文中提出了基于Blackman卷积窗的FIR低通滤波器以及基于最小二乘法拟合的粗大数据修正、丢包补偿的高精度电能计量算法。在详细阐明上述算法实现原理的基础上,进而通过实验证明了该算法的有效性和可靠性。     

从电量信息中判断高压计量装置异常

依据有、无功电能表的工作原理,提出在用户计费清单、电力营销系统中通过用电量和功率因数的联动变化关系来筛查、判断高压计量装置异常与否的方法。该方法使得用电检查效率大为提高,具有很强的实用性。     

数字化电能表校验方法及校验装置研究

在数字电能计量系统中,数字化电能表的准确度关乎电能计量的可靠性和公平性,因此必须对其进行校验。关于数字化电能表的国家标准与国网公司企业标准刚出台不久,目前还没有一套比较完整的数字电能表准确度校验方案。文章在已有标准的基础上,提出了瓦秒法与标准表法相结合的误差测试方法,其测量准确度高、稳定性与可靠性强,且标准电能算法配置灵活,能在高速下实现复杂运算。所研究的校验装置经检定满足0.05级准确度要求,其不仅能完成标准规定的校验项目,还能根据数字化电能表的特点更全面地对其准确度进行校验。     

基于局部异常点检测算法的电能表飞走异常智能分析

针对用电信息采集系统在计量设备在线监控业务应用的实际情况,文中介绍了一种基于LOF局部异常点检测算法的电能表飞走异常分析方法,该方法可以通过计算电能表示值异常因子,有效判断电能表示值异常属于偶然异常还是趋势性异常,在排除偶然数据的影响后,进行电能表飞走异常的二次判断。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。     

结合模板匹配和深度神经网络的电能表信息识别

针对真实拍摄电能表图像受光照、污渍及拍摄角度等影响给识别带来的挑战,提出一种结合模板匹配和深度神经网络的电能表示数及其标签的自动识别方法。首先利用SIFT特征与模板库中图像进行匹配来获得待测电能表的类型（即高压或低压电能表）,然后利用边缘信息和Hough变换提取出准确的电表屏幕区域,进一步借助所匹配的标准模板标定信息获得待测图像的屏幕示数及示数标签区域;在此基础上,利用等间隔分割和对标签区域是否存在标签的二分类判定网络来实现示数数字的分割和标签识别,最后利用数字识别网络识别出示数。所提方法充分利用了模板标定信息,将复杂条件下的示数检测变为简单有效的等距分割,将标签识别由复杂的文本检测和识别任务变为简单高效的二值检测任务,因而具有更好的鲁棒性。实验结果证明了该方法的有效性。     

调度自动化系统异常信息的识别方法及产生原因

文章阐述了调度自动化系统异常信息的产生原因及识别方法,通过对基础数据源的获取,综合分析数据,同时对异常事件进行智能识别,筛选出调度自动化系统中异常事件的类型,详细分析异常信息产生的原因,最后提出了针对这些异常事件的消除方法,以期为调度自动化系统的安全稳定运行提供帮助。     

离散姿态感知量结构化矿工异常行为识别方法

煤矿生产减人提效的发展趋势使保障工人安全愈发重要,针对当前矿工异常行为检测方法数据量大、鲁棒性不强的问题,提出了一种离散姿态感知量结构化的矿工异常行为识别方法.采用卡尔曼滤波技术优化基于九轴姿态传感器获得的行为感知信息,利用采样窗口截取行为信息后,依姿态感知量轴向结构化为三通道RGB行为图像,结合所设计用于提取时空...     

“数字化电网”中的电量计费自动化系统设计

1“数字化电网” 当“数字化电网”这个概念浮出水面的时候,中国电网的发展目标从此迈上了一个全新的而又极富挑战的台阶。“数字化电网”不仅仅是一个概念,它是一场革命．电网未来的发展将在这场革命后跨入一个新时代。到那时,整个电网运行无需人来控制,所有设备的运行参数以及购、售电信息都将由计算机网络采集、汇总至中央计算机,所有的操作只需在中央计算机上就可以完成．而且所有的购、售电信启、的发送、反馈都将由中央电脑自动完成（见图1）。到那时,整个电网非常坚强、稳定,供电可靠性将大大提高。     

基于蒙特卡罗法的数字化电能表计量误差评估*

为了准确地评估数字化电能表的计量误差,对影响量误差和综合误差间的关系进行研究。由于数字化电能表计量模型的复杂性,无法直接给出综合误差的解析结果,为此,采用蒙特卡罗法,通过仿真计算和统计特性分析,得到了数字化电能表综合误差及影响量误差的分布特征,并验证了它们之间的函数关系。分析结论可为数字化电能表影响量误差限值的确定及等级划分提供参考。     

基于XGBoost算法的智能电网信息攻击识别模型

智能电网在遭受信息攻击后,如何根据量测数据的变化规律,准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段,本文提出一种基于Extreme Gradient Boosting (XGBoost)算法的智能电网信息攻击识别模型。首先,基于kmeans-smote设计电力数据过采样方法,对量测数据进行平衡处理,解决攻击事件样本的不平衡问题。然后,提出最大相关-最小冗余(MRMR)特征选择方法,提取信息攻击事件最优表征特征子集,降低数据维度并提升信息攻击的识别效率。最后,设计XGBoost分类器,对3种攻击状态和正常状态进行分类识别,采用准确率、召回率等指标评估模型的识别性能。经仿真实验验证,本文提出的信息攻击识别模型显著提升了智能电网信息攻击的识别精度,且具有较好的泛化性。     

频率同步跟踪技术在电网电量参数采样中的应用

鉴于电网频率具有正常波动范围,因而实时数据采集构成对电网的电量进行分析、实时监测的关键环节.分析了同步采样和准同步采样两种频率跟踪技术,系统采用了同步采样方法中的硬件频率跟踪方法,采用了ATmaga64芯片进行FFT计算,设计了硬件电路,适用于实时要求较高的系统.     

基于IEC 61850标准的直流数字化电能表分层信息与通信服务的建模与实现*

直流数字化电能表是开展直流输电计量计费、直流输电换流设备能量转换效率计量的重要设备。通过对IEC 61850标准的研究以及直流数字化电能表功能与用途的分析,详细说明了符合IEC 61850标准的直流数字化电能表分层信息和通信服务建模与实现方式。基于该模型设计的直流数字化电能表,已在浙江舟山柔性直流输电换流站中投入运行,运行结果表明,其完全满足直流数字化电能计量的要求。     

基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测

为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明,该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色,预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例,该模型可提升电网运维效率,为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。