抽油机井示功图法计算动液面的修正算法

通过抽油机井示功图计算动液面是近年来油井闭环控制的研究方向。在研究功图法计算动液面模型的基础上,通过对10口井的环空压力梯度现场测试数据的统计回归,建立了实测动液面与环空压力梯度关联的修正计算模型,利用上述计算模型修正了根据示功图计算动液面的基础方法,获得了相对准确的计算结果。对于华北油田现场应用示功图计算动液面实现油井智能供排协调是一种有益的尝试。     

影响抽油机井动液面异常变化原因分析

正常生产情况下,抽油机井动液面与套压是同步变化的,即液面深,套压大;液面浅,套压小。近几年来,随着喇嘛甸油田一次加密、二次加密、三次采油和三次加密等调整措施的实施,抽油机井动液面参数发生了明显改变。统计近两年动液面资料发现,液面深度与套压在某一时期呈现异常变化的井占油井很大比例,经整理101、105、202     

抽油机井利用功图计算动液面

利用杆柱静载计算公式，推导出动液面与凡尔漏失图中的载荷线的关系，从而可以利用抽油机井常规生产参数、原油物性参数等较为精确地计算出油井动液面。     

抽油机井示功图矩特征识别方法

应用计算机模式识别技术进行抽油机井示功图识别的关键，是根据示功图的形状特征，选择和提取能够最有效地反映示功图形状信息的特征不变量，从而实现快速准确地识别示功图的目的。本文引入“矩”这一特征不变量、提取了能够详细描述示功图形状的１２个特征，并在分类器设计中采用“以形状判别为主，以参数判别为辅”的分类决策规则，通过编程更好地提高了示功图模式识别的准确性。实际应用证明，识别准确率达到９０％以上。     

低渗透油田示功图实时计算动液面方法

油井动液面数据直接反应了地层的供液情况及井下供排关系,是进行采油工艺适应性评价和优化的重要依据,但连续监测困难。以沉没压力作为共同的求解节点,分析柱塞承受载荷的变化规律、油套环形空间的压力分布,提出了一种油井动液面的计算方法,建立了通过光杆示功图最大、最小载荷以及杆柱组合等动静态数据确定井液密度的方法。以上述理论模型为依据,依托数字化生产管理平台,挖掘、融合已有数据,编制油井动液面实时监测软件。以井底流压折算动液面为对比基准,通过80余口油井试算发现:回声仪人工测试相对误差为10.44%,功图实时计算动液面相对误差为4.84%,功图实时计算动液面满足现场应用需要。     

用实测功率曲线计算前置式抽油机井的示功图

提出了利用抽油机井实测功率曲线计算前置式抽油机井示功图的间接方法,并将其应用于实际计算。实际计算表明,计算出的示功图与实测示功图基本相符,可以用于分析前置式抽油机井泵的工况。     

人工神经网络识别抽油机井示功图的研究

利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型，可以完成各项信号处理或人工智能任务，它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术，建立抽油机故障智能系统，能够准确地识别地面示功图，从而诊断抽油机故障。     

利用抽油机井实测功率曲线预测示功图

本文提出了利用抽油井实测功率曲线计算示功图的方法,并将其应用于实际。实例计算表明,预测示功图与实测示功图基本相符,可以用于分析抽油机井的工作状况。     

井下泵功图获取动液面深度的计算方法

由于抽油井抽油过程存在多种复杂情况,地面示功图无法真实反映井下的工作状况,为此提出一套基于泵功图获取动液面深度的简化方法。此方法的核心是根据经典吉布斯波动方程将地面示功图转换到井下泵功图,通过分析泵在工作时的受力关系,得出理论计算模型。通过对比计算发现,此方法可以简单快速计算得出动液面深度,与实测值相比误差较小,能够将其应用于因复杂的井下条件而无法准确测试动液面的油井。     

稠油功图计算动液面方法研究与应用——以塔河油田为例

塔河油田为碳酸盐岩超深、超稠油油藏,因油稠配合掺稀生产,具有油套环空环境复杂、井深等特点,同时受测试人员素质、地面干扰等因素影响,液面测出成功率低,严重影响机采井管理。通过分析影响塔河油田液面测试成功率的主要因素,基于液面测出率低的问题,充分考虑碳酸盐岩油藏稠油机抽井的特点,探索了功图载荷计算动液面方法,解决了稠油区块机抽井液面失真难题,可对稠油机采井的生产管理进行指导。     

示功图与油井供液能力定量化分析

通过对实测示功图研究,确定了评价油井供液能力的3个参数:卸载冲程、卸载比和加卸比。卸载冲程和卸载比越大,供液能力越低;加卸比越大,供液能力越高。惯性载荷、振动载荷、气体和漏失4种因素对卸载冲程和卸载比影响较大,对加卸比影响较小。三个参数中加卸比是表征油井供液能力较好的指标,并根据加卸比的大小,把油井供液能力分为4级。     

抽油井修井作业中抽油杆净油工具的研制

抽油井在修井作业起抽油杆时,抽油杆从井内带出的油会污染井场,为此,研发了抽油杆净油工具.采用0.8～1.2 mm厚的铁皮制作成上部为撸抽油杆的小孔,小孔对应抽油杆直径的尺寸,工具的中部为漏斗状,漏斗的下部开口尺寸略小于油管内径以便回收油污,漏斗的上部作有隔层,以便塞棉纱配合小孔撸抽油杆上的油,从中间一分为二,采用开夹式,两长夹把铆在两半漏斗外侧,用弹簧连接,漏斗两侧做有吊耳以拴软绳在油井的套管闸门上.使用后,可以把抽油杆带出的油撸下后通过漏斗流回油管内,采用开夹式,操作方便.适用于油井修井作业起抽油杆工序中,具有环保作用,简单易行,有很好的应用前景.     

抽油机井电功图测试动液面技术研究与应用

油井动液面数据反映了地层供液与能量状况,常规人工定期测试方法存在录取不及时、连续性、实时性差等问题。通过确定电功图量化指标,基于油井举升上行功与扬程成正比原理建立电功图计算动液面数学模型,采用上行功增量计算法实现了计算模型的求解,消除了地面及井下设备等因素对计算结果的影响,形成了油井动液面的计算采集新方法。现场9口井的应用表明,电功图计算动液面算法平均相对误差5.82%,考虑套压修正后计算精度提高了3.4%,实现了油井动液面实时跟踪分析,为油藏压力连续监测提供了一种简单可行的方法。     

时序示功图驱动的抽油机井结蜡预测及清蜡效果评价

抽油机井结蜡是一个渐变的过程,序列示功图变化可以反映油井结蜡的程度。现场根据经验来预测结蜡程度和确定结蜡井热洗清蜡制度,决策能力低、效果差。应用人工智能技术认识结蜡程度与抽油机井示功图、电机运行参数、井口生产参数的关联关系,开展数据驱动的抽油机井结蜡预测预警方法和热洗效果评价的研究。应用残差卷积神经网络(ResNet)提取结蜡井示功图特征,使用聚类算法确定其结蜡等级,融合提取的示功图图形特征和12项生产参数建立样本集,利用长短时记忆神经网络(LSTM)构建序列到序列网络结构模型对样本集进行训练,建立结蜡等级预测模型,定量预测抽油机井的结蜡等级,并构建了油井清蜡效果评价指数Q。研究结果表明,建立的抽油机井结蜡预测模型和清蜡效果评价指数实现了油井结蜡等级的定量化预测、洗井周期的决策、清蜡效果的有效评价,对精准确定清蜡时机、评价清蜡效果具有较好的指导作用,有效避免了蜡卡躺井,同时延长了油井免洗周期。     

流动改进剂对抽油机井内含水原油流动规律影响的研究

拟乳状液流动是石油开采和油气集输过程中新的流动现象,该流动与常规油气水混合物流动相比,可以大大降低管流沿程阻力、局部阻力,提高抽油机泵效。通过开展抽油泵泵筒凡尔、抽油泵柱塞凡尔、抽油泵筛管对不同含水、不同改进剂浓度的含水原油流动阻力试验,得到了含水原油加入流动改进剂后的转相点,流动改进剂的最佳使用浓度为0.2mL/L。     

浅谈采油螺杆泵与油井的匹配问题

目前,各油田使用的采油螺杆泵都存在过早失效的现象,经长期研究认为,除了产品的制造质量外,还有螺杆泵与油井不匹配的问题。重点叙述了2种匹配不合理的工况和1种匹配合理的工况,其中一种匹配不合理的工况特点是油井的供液能力强,静液面和采液指数高,而选配的泵流量小,扬程高;另一种匹配不合理的工况特点是油井的供液能力不足,采液指数很低,而选配的泵流量过大;匹配合理的工况特点是泵的工作点在高效点附近,并要保证螺杆泵的正常工作沉没度。     

吴起油田抽油机井节能技术研究

在分析了吴起油田机械采油系统效率现状及其主要影响因素的基础上,提出了提高机采系统效率的技术、管理手段,并评价了其应用效果,为油田节能降耗做了积极探索。     

提高抽油机井系统效率的实践

通过现场调查和数据采集,分析了产液量、拖动系统、抽油机平衡和有效扬程对系统效率的影响,认为抽油机井的日产液量和电机的有功功率是影响机采系统效率的最终因素,这两个因素又受地层供液能力、井筒工况、地面设备等的影响,可见提高抽油机井系统效率是一项系统工程。针对产液量低、拖动系统高耗能、抽油机平衡调节和有效扬程等方面存在的问题提出了措施,测试结果表明,采取的措施在一定程度上提高了抽油机井的系统效率。