基于频谱分析的指纹图像奇异性检测

针对指纹图像奇异性检测问题,分析了现有检测方法存在的问题,提出了用方向二值图进行频谱分析来检测奇异性的新方法。新方法检测正确率为90%。     

指纹图像的一种奇异性检测算法

分析了现有的指纹图像奇异性检测方法中存在的问题，提出了新方法。将指纹的方向图转换为类似灰度纹理，用所提出的改进的新纹理特征检测奇异性。实验表明新方法检测奇异性的正确率为90．2％。     

一种新的基于统计向量和神经网络的边缘检测方法

通过构造不同的统计量定量描述了边缘点邻域灰度的分布特征,并将4个统计量组成统计向量.计算训练图像的统计向量作为样本对BP神经网络训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.新方法在统计向量的构造上充分考虑了边缘点和噪声点的区别,具有较好的抗噪性能;BP网络的结构和训练都比较简单;而且不需要设定阈值检测边缘.实验表明,新方法抗噪性能好,达到了令人满意的边缘检测效果.     

基于数学形态学的快速运动物体检测

本文根据数学形态学理论,提出了一种快速运动物体检测的新方法。与帧间变化检测法相比,新方法不仅能检测出静止背景下的运动物体,而且还能检测出复杂背景下的快速运动物体,并能提供运动方向信息。     

基于E2LSH的近似重复图像检测

快速准确地检测出近似重复图像对于版权侵犯检测和检索结果冗余去除具有重要的意义。针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于E2LSH（Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）的近似重复图像检测新方法。首先,利用E2LSH进行快速过滤,过滤掉大部分非近似重复图像对;然后,对于过滤后剩余的少量图像对,再采用视觉词袋法BoVW（Bag of Visual Words）进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测。实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。     

基于希尔伯特-黄和小波包的UWB信号检测方法

针对希尔伯特-黄变换在超宽带脉冲检测中检测性能受限于信噪比的问题,研究并分析了筛选终止条件以及小波包去噪方法,结合新终止条件,给出了希尔伯特-黄变换与小波包分析联合检测的新方法。采用新方法对噪声中的超宽带信号进行检测分析,并运用均方根误差公式对该方法的检测性能进行仿真比较。仿真图表明,新方法能较为准确地重构出淹没在强噪声下的脉冲,成功克服HHT变换在检测超宽带脉冲时受噪声强度影响较大的问题,从而改善强噪声环境下脉冲信号的检测效果。     

基于平面阵列电磁传感器的金属缺陷检测新方法

针对传统金属缺陷检测方法中存在的缺陷位置、形状和尺寸测量失真问题,设计了新型平面阵列电磁传感器,该传感器能有效克服中心区域检测不敏感问题,提高检测精度,通用性更强.分别采用传统扫描式检测方法和基于平面阵列电磁传感器的电磁层析成像检测新方法进行了金属缺陷检测实验,新方法在重建缺陷图像时使用了稀疏加权算法.最终文中对比了两种检测方法用于仿真和真实实验的成像结果,表明新方法更适合金属缺陷图像重建,其缺陷成像结果能较好反映出缺陷位置、形状和尺寸.     

通信ARM语音编码丢帧差错检测方法研究

在通信数据传输过程中,受到复杂因素的影响,容易出现编码丢帧的现象,影响丢帧差错检测脉冲响应。基于此,笔者设计一种通信多码率自适应（AdaptiveMulti-Rate,AMR）语音编码丢帧差错检测方法。首先,提取语音编码丢帧数据,初步检测语音编码丢帧差错数据;其次,进行丢帧差错数据矢量化处理,减少丢帧差错数据带来的负面效应;最后,计算ARM语音编码脉冲响应,进一步提高差错检测精度,进而实现通信ARM语音编码丢帧差错的精准检测。采用对比实验的方式,得出新方法的脉冲响应时间更加趋近于“1”的结论,验证了新方法的检测效果更佳,极具推广价值。     

基于特定目标的Radon变换模糊图像研究

对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度.为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测.根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度.实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性.     

一种基于中点画圆算法的改进Hough变换检测圆方法

为了对机械零件图像中的圆形几何特征进行视觉检测,将中点画圆算法与Hough变换相结合,提出一种基于中点画圆算法的Hough变换检测圆的新方法,并对中点画圆算法中的浮点运算等方面进行了改进。给出了该新方法的具体实施步骤和检测结果,表明了该方法的可行性。最后,通过对比实验验证了该方法的有效性。     

基于运动检测的旋翼共锥度测量方法

对于直升机共锥度测量提出了基于运动检测的一种测量新方法;在直升机桨叶水平方向放置一台摄像机,进行图像采集;用自适应阈值帧差法对采集图像进行运动检测,对检测的轮廓进行取均值的操作,将均值后的像素点通过最小二乘法进行直线拟合,直线的斜率即可间接表示桨叶的角度;最后对实验结果给出了误差分析,结果表明角度误差可控制在0.1°。     

利用高斯混合模型的SAR图像目标CFAR检测新方法

SAR（合成孔径雷达）图像杂波分布模型种类繁多且对实际地物的建模能力有限。在使用基于杂波统计模型的CFAR(恒虚警率)算法对SAR图像进行目标检测时,杂波统计模型的失配会导致检测结果产生较大的CFAR损失,算法精度不高。提出了一种基于高斯混合模型的CFAR检测新方法。该方法以理论上可以拟合任意形状概率密度分布的高斯混合模型对实际SAR图像的背景杂波进行拟合,利用拟合后得到的分布模型,根据CFAR检测的原理推导出目标检测阈值的计算公式完成目标的检测。新方法对服从不同分布模型的背景杂波,使用形式上统一的模型进行描述,克服了CFAR检测高度依赖背景杂波分布的缺点,提高了CFAR的通用性。实验结果表明,即使在背景杂波类型未知的情况下,新方法依然得到了良好的目标检测效果。     

基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导,证明了该新方法的有效性,在此基础上,对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明,改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号,明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析,体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。     

基于概率Hough线段检测算法的天花板影像边界提取

对天花板影像进行线段检测,传统的概率Hough线段检测有两个问题：随机选取边界点导致效率低下;检测结果中含有平行且邻近的多条线段。论文提出了分块处理和线宽控制两种方法,验证了这两种方法可消除噪点对线段检测效率的影响,避免了天花板影像过检测现象的发生。实验表明新方法能快速提取到可靠、完整的天花板的边缘线段,提高了线段检测的效率和质量。     

基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法

根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。     

基于PCA的边缘检测方法

为了更有效地进行边缘检测,通过分析PCA的方向特性,提出了一种基于PCA的边缘检测方法。PCA先利用KL变换来将原始数据变换成维数较少的特征数据,该变换在能量积聚和数据取舍上都具有方向性;同时在证明PCA的这两个方向特性的基础上,提出了一个经两次PCA操作获取边缘的新方法——TPCA。该新方法首先通过对图像进行PCA来得到其重建后的残差;然后再对该图像的转置图像进行PCA,并将所得残差做转置;最后通过对两个残差进行叠加,并二值化来得到比较好的边缘。实验结果表明,该算法不仅有效稳定,而且与经典的边缘检测算子相比,在提取感兴趣区域方面有独特的优势。     

混凝土缺陷超声检测技术的新进展

介绍混凝土缺陷超声检测新方法和检测长桩质量原理，综述了裂缝深度检测新进展，如相位变化法，横波法和冲击回波法等。     

交换机环境下ARP欺骗检测的新方法

本文集中讨论了一个关于在交换机构建的环境下降低ARP欺骗威胁的新方法.首先,文章简要地介绍了ARP协议,并指出了该协议的漏洞,在此基础之上叙述了ARP欺骗是如何完成的,即ARP欺骗的原理;然后,针对这种攻击提出了一种ARP欺骗检测的新方法,即SACT方法;最后,对于此方法进行了深入的分析,并得出了此方法是有效的方法的结论.     

一种高速运动微弱目标雷达检测前跟踪的新算法

为提高高速运动微弱目标在雷达搜索状态下的发现概率,本文利用了基于动态规划的雷达检测前跟踪技术.在瑞利杂波条件下,提出了杂波置信上限加航迹检测的新方法.该文较好地解决了该技术在低信杂比下,最终检测门限设置困难和跟踪能力比较弱的问题,提高了信杂比.仿真验证了新方法的有效性.     

面向铁水温度的高炉异常数据检测及修补

铁水温度是表征高炉炉温的重要参数,受高炉数据采集系统影响,存在数据缺失及异常等问题,给高炉建模及操作优化带来较大的困难。针对常规异常数据检测及修补方法存在的误检测及修补精度低等问题,该文研究高炉异常数据检测及修补新方法。首先,从高炉操作的角度介绍现场数据采集的特点;然后,针对现场采集的数据存在的具体问题,用常规方法对异常数据进行检测、处理及修补,并说明存在的不足;进而提出以出铁批次为时间序列的多尺度的铁水温度异常数据检测及修补新方法。最后,应用某钢厂高炉数据做模型试验,结果表明该方法具有良好的有效性。