基于JXTA的资源搜索系统的设计与实现

应用JXTA技术实现了P2P资源搜索系统的设计:利用JXTA平台通信协议实现底层信息的交互,利用分布式哈希表技术实现资源索引结构和路由转发,并且通过构造数据结构和信息格式来实现分布式哈希表模块.     

JXTA网络路由机制研究

JXTA的技术手册中对JXTA的路由协议进行了描述,但并未对其中关键的防火墙、NAT穿越实现问题进行详细介绍,这导致在利用JXTA技术开发、部署P2P网络应用时,在穿越防火墙和NAT时面临困难.针对P2P路由面临的问题,探讨了使用Relay技术实现JXTA网络防火墙、NAT穿越以及路由表的组织维护等问题,同时给出了使用JXTA ERP协议搜索有效路由的例子.     

基于文本的网络图像信息搜索技术

随着互联网的快速发展和各种数字化多媒体设备的普及,现如今图像信息的数量也在迅猛地发展,网络上的信息呈现爆炸式的增长,用户们没有过多的时间和精力在海量的信息数据中寻找自己所需要的,而是希望能够精确又全面地找到想要的内容,在这一背景下,图像信息的搜索技术得到了业内人士的广泛关注。基于此,本文通过介绍基于文本的网络图像信息搜索技术,找出这项搜索技术的优点和不足,从而更好地发展网络图像信息的搜索技术。     

大学生网络信息搜索能力的调查研究

本文采用调查法,对北京师范大学、河北师范大学和唐山师范学院等三所院校进行调查,调查显示:大学生在运用搜索引擎的熟练程度、对不同搜索引擎的特点了解程度、学生自身掌握搜索知识的程度、对已搜索信息的鉴别筛选和评价的能力这些维度上的能力普遍偏低,另外,大学生有无个人电脑、生源地以及性别等在各维度中存在显著差异。建议学校增开网络信息检索课,并为学生上网学习提供更多的便利条件,学生个人也应提高利用网络信息来进行科学研究的意识,网络媒体也应给予一定的帮助。     

刍议网络人肉搜索现象

网络人肉搜索作为一种搜索方式,日益走进人们的视野,在维护社会道德秩序方面发挥了巨大的作用,但同时涉及侵犯个人隐私权和助长网民暴力倾向等问题,因此需要加强法律规范和网民、网站的自我约束,以此健康发展。     

基于P2P应用的JXTA shell

JXTA是一个用来解决计算机对等网络(peer-to—peer network，P2P)应用问题的开放网络基础平台，JXTA shell是JXTA开发包所包含的缺省应用包，在分析JXTA shell在JXTA体系中的层次结构、配置信息和基本特征基础上，利用JXTA shell，通过建立管道的方式实现了P2P网络应用中对等机间的基本消息收发。     

基于动态分区的WSN集中式分簇方法

无线传感器节点携带的能源是有限的,制约了网络的工作寿命。为了提高节点的能量利用效率,提出一种进行区域动态划分的分簇方法。通过Sink节点以区域中心为原点划分角幅度相等的子区域,并对分区进行动态控制,然后将每个子区域作为一个簇,从中选择簇头节点负责将簇内的数据传输至Sink节点,从而降低了网络节点能耗。仿真结果表明,通过与LEACH、LEACH-C分簇算法进行对比,该分簇方法提高了节点的能量利用效率,延长了网络的工作时间。     

基于GPU搜索集群管理节点的研究

文中基于GPU搜索集群管理节点分析了GPU搜索集群的总体结构、管理节点的设计,最后给出了管理节点系统的关键GPU搜索集群管理节点的分析。     

基于GreenSeeker的烟田管理分区研究

利用GPS在研究区确定20m间隔的取样点101个,在烟株移栽后40天和60天利用主动冠层光谱仪GreenSeeker测定各样点烟株冠层的归一化植被指数(NDVI),并运用克里格插值获取NDVI空间分布图,利用模糊c-均值聚类方法对烟田进行精准管理分区研究,同时利用植烟前土壤养分及烟叶产量数据对分区结果进行评价。结果表明:研究区域的最佳分区数是5个,且分区间各土壤养分含量及烟叶产量均达到显著或极显著性差异。说明利用GreenSeeker获取烟株的植被指数并进行管理分区的划分是有效可行的。      

基于JXTA网络服务的售书系统设计与实现

以JXTA平台为基础,设计了一种基于P2P技术的售书系统.该系统以对等组服务的方式提供售书服务,具有较强的安全性、可靠性和健壮性,支持移动性服务,且能够穿透防火墙和NAT设备.     

基于元数据的企业搜索引擎研究

为解决企业数据针对性较强而普通搜索引擎无法对异构数据进行检索等问题,设计了基于元数据的企业搜索引擎.通过定义和描述异构数据源中的有关信息,可以有效地将异构数据源集成,从而实现对信息资源的选择和定位,提高企业搜索引擎的查全率和查准率.     

美国专利商标局(USPTO)专利检索方法与评价

通过对美国专利商标局（USPTO）专利数据库检索过程的实例说明，介绍该专利网络检索方法，供用户在检索美国专利文献时参考与使用。     

基于并行处理的NN数据检索方法

利用已有的VA—File索引结构，提出一种并行的NN检索方法，通过并行处理解决多雏检索中CPU占用过多而影响检索效率的问题，同时，对本并行方法与非并行检索算法进行了比较。     

基于IPSec协议的网络安全框架研究

针对日益增长的网络安全需求,在已有的IPSec协议和混沌密码体制的基础上,提出一种Linux平台上集成混沌密码体制IPSec协议的新型网络安全框架.实践表明,该框架具有较强的可行性和应用价值.     

基于压力舒适性的经编无缝上衣贾卡分区设计

为研究经编无缝服装的贾卡分区设计,运用客观压力测试与主观评价的方法研究经编无缝上衣的压力舒适性,得到经编无缝上衣的压力舒适范围分布,并通过贾卡织物的定伸长拉伸实验与压力测量,探讨贾卡组织结构与服装压的关系。研究认为：贾卡织物的组织效应与拉伸弹性回复率存在相关性,经编无缝服装的服装压与弹性回复率呈正相关关系,贾卡组织效应越厚,对人体产生的服装压也越大。文章提出了具有理论和实践指导意义的经编无缝上衣贾卡分区设计的方法。     

基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法

为进一步提高布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search)的收敛速度和计算精度,将PSO算法用于CS算法的位置更新过程,提出了基于PSO算法的布谷鸟搜索算法(CSPSO).最后,通过6个典型测试函数进行仿真实验.结果表明,CSPSO算法比CS算法和自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCS)具有更快的收敛速度,更高的收敛精度和稳定性.     

基于改进卷积神经网络的红枣缺陷识别

目的：建立一种基于改进的卷积神经网络的红枣缺陷自动识别方法。方法：采用双分支卷积神经网络结构,分支1结合迁移学习策略进行预训练,分支2基于轻量级网络融合特征图提取红枣图像中的特征信息。通过对比实验验证了该方法的优越性。结果：与改进前相比,改进后的缺陷识别方法优化了卷积神经网络的结构,检测准确率进一步提高,从96.02%提高到99.50%。结论：该方法提高了网络学习速度和收敛速度,具有较好的分类识别效果。