基于油液分析的注塑机的状态监测

本文对一家汽车安全带生产厂的注塑机，冲压机进行了基于油液分析的状态监测，注塑机和冲压机是该厂的重要进口设备。为了获得注塑机运行状况的有关信息以及在该厂进行设备的现代管理视情维修。对该厂家注塑机、冲压机的油液分析持续了一年的时间，在监测中使用了多种监测技术，如：铁谱分析、发射光谱分析、理化指标分析、研究结果表明，使用综合油液分析技术对设备运行状态进行监测，对防止注塑机，冲压机的重大事故和避免代价高昂的事后维修有重要的意义，并对推进该厂的现代设备管理视情维修作出了重要的贡献。     

信息融合的油液监测系统介绍

文章主要论述了多传感器信息融合的基本理论,给出了集中式、分布式和混合式三种模型结构,并比较它们的优缺点;融合层次对多传感器信息融合性能有重要的影响,给出数据层、特征层、决策层三种融合层次的性能对比结果;对融合系统算法进行了分析;最后给出了基于多传感器信息融合的油液监测系统,并对系统的融合过程和油液监测分布组件对象进行了剖析。     

发动机油液监测系统中的铁谱技术研究

主要介绍了用于发动机状况监控的铁谱技术的原理、特点及仪器组成，并对铁谱技术的发展趋势作了简要介绍。     

油液监测智能化的关键技术探讨

油液监测智能化是当前机器磨损状态识别研究的一个重要方向。油液监测中的信息形式多样、信息容量高，使得信息高速度处理成为难题。本对实现油液智能化在数据绝对值分析、趋势分析、比较、诊断和预测等方面的关键技术进行探讨，并探讨了未来油液监测智能化的发展方向。     

油液监测信息融合技术研究

介绍信息融合的定义、基本原理及方法,阐述将信息融合技术运用到油液监测中的必要性,并从三个层次论述油液监测信息融合技术的运用。     

油液分析技术及其在状态监测中的应用

阐述了油液分析技术的基本原理和它的实现方法，并以监测实例说明了油液分析技术在装备状态监测和故障诊断方面的有效性。     

油液监测技术的现状与发展

本文简述了油液监测技术在我国应用和研究的现状,重点讨论了油液监测技术在今后的发展方向。     

油液分析技术在振动筛故障诊断中的应用

振动筛具有振动幅度大，负荷重等特点，其运行状态好坏，将直接影响到生产线的正常运行，本文通过利用光谱和铁谱分析技术对某炼铁厂的3#振动筛进行状态监测，指出该振动筛发振器轴承在短时间内即发生疲劳失效的原因在于轴承的选型不合理，该结论得到了设计方的认可，并最终更换了新型号轴承，取得了良好的实际效果。     

油液分析故障诊断中的信息融合问题

总结了故障诊断油液分析结果的种类多、表征各异、离散与随机性、定量与定性交叉、信息量大、信息冗余和不一致性等7类特点。提出了信息综合和信息融合的概念和区别,对信息融合和应深化问题作了展望。     

机械设备磨损状态的远程监测诊断系统研究

本文结合铁谱技术和网络技术，建立机械设备磨损状态远程监测诊断中心，提出了基于油液分析的机械设备磨损状态远程监测诊断系统的体系结构及其运行模式。分析探讨了系统中使用的关键技术，机械设备磨损状态远程监测诊断系统降低了企业实施油液分析的技术要求，充分利用了专家的专业知识，实现了异地数据共享、协同诊断，提高了磨损状态监测诊断的准确性。     

油液监控诊断专家系统中光谱特征信息的提取与建立

油液检测手段主要有常规理化性能检验、油料光谱分析、铁谱分析和颗粒计数四种，其目的在于控制油液的性能变化，控制设备状态变化和诊断设备故障，分析零件失效。进行信息提取主要目的是为了建立专家系统所必需的知识库，所以要求信息提取，真实准确，并能够提供相应的数学模型，以便于信息的提取和识别。本文对油液检测手段中的油料光谱分析进行描述，以获得专家系统所必需的知识信息。     

机器磨损状态监测中的证据理论方法

阐述了证据理论达应于决策融合的特点,并以磨损状态测数据为基础,探讨了识别框架的形成,基本概率指派的构造以及相应证据的组合与推理思路,说明寻求简便有效的证据融合算法,研究与之相适应的数据库结构及信息融合过程的计算机实现是关键步骤之一。     

制造系统的状态监测与多传感器信息融合

运用多传感器信息融合理论与技术，针对高级制造系统设备与过程状态监测的特点、难 与要求，探讨建立柔性制造单元智能状态监测与诊断决策模型，并给出一具体ＦＭＣ状态监测系统及监测结果分析。     

12150发动机磨损分析与油液监测机理研究

本文对12150发动机的磨损情况进行了详细的分析与讨论,总结了该发动机的磨损类型与磨原因,文中针对基于油液分析的12150发动机磨损故障监测方法进行研究,给出了油液监测机理。     

油罐车工况监控系统

本文介绍了一种适用于油罐车工况的监控系统.本监控系统采用89C51单片机及适当的外围接口电路,实时采集车辆工作状态信息,并将这些参数贮存于IC卡上,然后以其为媒介将数据送到控制室主机中.本系统的检测结果精确可靠,并可以适应恶劣的工作环境.     

神经网络在多传感器信息集成与融合中的应用

多传感器信息集成与融合在处理信息中呈现出较好的实用性和优越性。介绍了有关多传感器信息集成与融合方面的基本知识，分析了传统的信息融合与运用神经网络实现多传感器信息融合的差异、实质，并给出了神经网络实现多传感器信息集成与融合的步骤。通过自动化程度很高的智能机器人对外界信息的集成与融合，用实验证明了神经网络比传统方法更能准确、可靠地描述传感器所获得的信息。