鱼雷寿命周期费效评估的灰色聚类决策

鱼雷寿命周期费用-效能评估是在各种采办决策中进行权衡、评比,目的是达到产品寿命周期费用与其效能间的最佳平衡,即以一定的费用达到尽可能高的效能,或在效能一定的情况下,尽可能地减小费用.灰色系统理论的灰色聚类决策可以全面权衡现有条件与要求达到的条件,对待选方案做出合理评估.文章选用灰色聚类决策方法,结合实例对三种鱼雷寿命周期费用和效能进行了评估,结果可信.文中提出的鱼雷寿命周期费用-效能评估的灰色聚类决策方法为鱼雷费效评估提供了实用的方法.     

鱼雷寿命周期费用模型敏感参量的识别

介绍了鱼雷寿命周期费用的概念和研究寿命周期费用的重要性,并对影响寿命周期费用的敏感参量进行识别.影响鱼雷寿命周期费用的参量很多,各参量对寿命周期费用的作用不完全相同,影响大的参量是鱼雷寿命周期费用的敏感参量.信息论中的相对熵可用于度量两个参量符合的程度,符合的程度越大,相对熵越小.结合实例对鱼雷寿命周期费用的敏感参量进行了识别,结果令人满意.利用相对熵理论识别鱼雷寿命周期费用模型敏感参量,对影响寿命周期费用的因素按重要性进行分类,便于建立模型时对参量的选择.     

基于Vague集的鱼雷研制阶段年度投资分配模型

鱼雷的研制费用在鱼雷整个寿命周期费用中所占比系不大，但研制阶段决定了鱼雷寿命周期费用的绝大部分，闪此对鱼雷研制费用的研究可供鱼雷武器管理和决策者作经费计划综合平衡时参考。文章基于Vague集，提出了Vague集模糊熵的构造方法，进而提出了运用Vague集模糊熵进行鱼雷研制阶段年度投资强度分配的新模型。实例表明，该方法具有实用价值。     

鱼雷生产费用与累计产量的灰色模型

随着鱼雷生产数量的增加，鱼雷生产费用呈下降趋势。该文根据生产费用和累计产量呈近似指数关系的经验，对灰色系统理论的GM（1，2）模型进行了改进，原始数据不再进行累加运算，直接建立模型。结合实例建立了鱼雷生产费用和累计产量的灰色模型。结果表明，该方法能达到令人满意的精度，具有实用价值。     

基于灰色理论的环形腔气体激光器加速寿命实验数据预测

针对目前环形腔气体激光器加速寿命试验周期长、成本高的缺点,研究了气体激光器加速寿命试验数据的预测方法,提出了基于灰色系统理论的气体激光器寿命试验数据预测算法和寿命预测模型,缩短了试验时间,提高了寿命预测精度.通过建立好的加速寿命试验系统,对气体激光器进行加速寿命试验,根据寿命测试条件和测试数据的特点,采用了灰色模型对气体激光器的加速寿命试验数据进行建模和分析,给出了数据预测的结果和气体激光器的预测寿命,分析了预测精度.通过实际试验数据的验证,表明了本文提出的数据预测算法的正确性和数据预测结果具有很高的精度.     

带周期校正的灰色残差预测模型

随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题.因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析.针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型.最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高.     

基于灰系统的尾矿坝浸润线预警系统

为了实现对尾矿坝浸润线高度进行实时在线监测及趋势预测,提出了用了灰色系统理论来对尾矿坝的浸润线数据建立灰色模型的方法。利用渗压计来实时测量尾矿坝浸润线的高度数据,用了灰色系统理论来对尾矿坝的浸润线数据建立GM(1,1)灰色系统模型,并用此模型来对浸润线的发展趋势进行预测,最后当预测数值达到警戒值时用短信猫进行短信报警。通过对尾矿坝浸润线历史数据建立的GM(1,1)模型,证明了利用灰色系统原理来对尾矿坝浸润线高度进行建模与预测是一种简便、可靠的方法。     

长江水质预测的建模

分析了在长江水质的评价和预测建模过程中出现的一些问题,利用灰色模型的指数特性,建立预测长江水质的GM（1,1）的改进模型。根据数据的周期波动特性,采用灰色系统理论建立了残差序列周期修正GM（1,1）模型,用复合残差来修正预报数据,提高了数据预报的准确程度和模型的适用性。     

一种矿用电缆剩余寿命预测方法

针对现有矿用电缆剩余寿命预测方法建模繁琐、失效数据采集困难、预测精度低等问题,提出了一种基于灰色预测和多尺度量子谐振子优化算法的矿用电缆剩余寿命预测方法。首先采集电缆加速湿热老化试验中不同温度下的介质损耗因数和老化时间;然后采用灰色预测GM(1,1)模型,以介质损耗因数为5%作为电缆寿命终点的判据,根据采集数据建立矿用电缆剩余寿命预测模型;最后采用多尺度量子谐振子优化算法对GM(1,1)模型参数进行优化,以提高模型的预测精度。试验结果表明,基于灰色预测和多尺度量子谐振子优化算法的矿用电缆剩余寿命预测方法试验时长短,具有较高的准确度。     

基于灰色理论的鱼雷操纵性综合评估模型研究

针对鱼雷系统的稳定性分析,传统的鱼雷操纵性评价方法一般采用独立的操纵性指数的方法进行评价,从研究鱼雷的回转半径、K-T分析等,无法对鱼雷操纵性进行全面有效的综合评估.为了对鱼雷操纵性能进行综合评估,采用灰色关联理论建立鱼雷操纵性能综合评估数学模型.模型综合考虑了鱼雷的水平面操纵性能和垂直面操纵性能,通过计算关联度得出操纵性关联序,从而对鱼雷的操纵性能进行综合评估.通过对三型鱼雷的操纵性能进行评估计算,证明模型的有效性.为对鱼雷的操纵性设计具有实用价值.     

Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发方案

本文提出了一套Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统的开发方案。整套系统在Visual C 环境下开发,集成了DAQ采集、网络、数据库、多线程技术,实现了高速实时数据采集、现场监测、信号分析、故障诊断以及网络通讯等多项功能。本文提出了用Matlab数学函数库接口实现信号处理的方法。实践证明,将这种方法用于故障诊断系统开发,能够使系统开发更加高效,工作性能更加稳定。目前整套系统已在锦州石化旋转机组中投入监测运行,具有工程实际应用价值。     

输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究

输变电工程项目建设规模不断壮大,相应的电网造价数据量也持续增加,但目前对于造价数据的挖掘处理远远不够,亟待提升造价管理的信息化水平,构建输变电工程造价“大数据”体系。本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状,分析大数据理论在工程造价管理中应用的必要性及意义,探讨了输变电工程造价数据采集、存储技术及关键影响因素技术的应用,系统梳理与总结造价数据来源类型、数据分析与处理流程、数据信息挖掘与应用方向等内容,构建了基于大数据应用的输变电工程造价系统平台,并结合实际应用案例,通过分析找到关键影响因素,采用支持向量机方法、粒子群等方法,建立起科学的造价预测模型,可为电网企业输变电工程造价管控水平的提升提供重要支撑。     

鱼雷武器系统基地级维修时间的模糊灰色模型

鱼雷武器系统3级维修中，基地级维修费用最高。为了合理利用资金，需预测基地级维修时间。根据模糊理论的思想，提出了灰色GM(1,1)模型的拓广形式——灰色AGM(1,1,ω)模型，并用层次分析法来确定最优加权因子，结合实例建立了鱼雷武器系统基地级维修时间预测模型。结果表明，这种方法能达到令人满意的精度，具有实用价值。     

基于虚拟环的无线传感网节能数据存储与查询机制

为了提高无线传感器网络的数据存储以及查询效率,同时尽可能地减少网络的能量消耗,延长网络正常工作的生命周期,提出一种基于虚拟环的节能数据存储与查询机制。该机制将传感器网络域划分成许多虚拟的环形网络,再通过基于最小网络能量消耗量的价值成本函数来定义集合环,通过集合环来执行事件数据的存储及查询任务。仿真结果表明,相比SDS方案以及其他节能的数据存储方案,该方案在延长网络的生命周期、提高能量利用效率上均获得了更好的效果。     

基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集仿真

采用当前方法采集远程网络中存在的数据时,数据在远程网络中的信噪比较低,采集数据的时间开销较高,存在数据重构精度低和数据采集效率低的问题。将WinPcap运行机制应用到数据堆叠式采集过程中,提出基于WinPcap的远程网络微型数据堆叠式采集方法,对本地网络监控端中存在的数据进行预处理,在压缩感知的基础上通过WinPcap运行机制对本地数据进行随机采样,并对随机采集到的数据进行压缩处理,将压缩处理后的数据传送到远程网络的处理端中,根据节间点存在的社会关系估计没有传送到处理端的数据,通过压缩感知算法重构数据,实现远程网络微型数据的堆叠式采集。仿真结果表明,所提方法的数据重构精度高、数据采集效率高。     

参数估算法在无人机费用估算中的应用

无人侦察机是重要的空中侦察装备,可以在目标区域上空进行连续的侦察监视,截获和收集目标区域的完整情报,在空中武器装备中占有重要的地位。为更好地使该系统在运用中得以发展,对其进行费用效能分析估算是关键问题。文章简述了武器装备系统的全寿命周期费用（LCC）的内涵,介绍了费用估算的基本方法及分析了参数估算法在无人侦察机的研制费用估算中的应用,为机关决策提供了先决条件。