蚁群算法在GIS最短路径求解中应用的初步研究

最短路径的求解是GIS应用中的主要问题之一。在传统的最短路径求解算法中,Dijkstra算法和启发式搜索算法-A＊算法具有较好的效果,得到了广泛的应用。蚁群算法是由意大利学者Dorigo等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发式仿生进化系统。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅行商问题,该算法采用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结合,而且具有较强的鲁棒性,是一种很有前途的仿生优化算法。本文将对该算法应用于GIS中最短路径的求解方面的问题进行初步的研究。     

Dijkstra算法在双代号网络图中的应用

网络计划方法是当前工程项目进度管理的重要方法。网络图中的关键线路是最长路径问题,而Dijkstra算法求解的是最短路径问题,笔者提出一种将最长路径问题转化为最短路径问题来计算关键线路的新思路。采用Dijkstra算法是利用Matlab软件编制Dijkstra算法程序来实现网络图中关键路径问题的求解方法。     

基于空间分析和并行计算的最短路径搜索方法

最短路径搜索算法主要有Dijkstra算法、蚁群算法、遗传算法和A*算法,这些算法多以数学、计算机图形学或进化论等为基准,各有优劣。本文提出一种全新的基于空间分析和并行计算为基础的最短路径搜索算法,其以几何空间位置和空间分析为基准,通过并行计算实现高效最优最短路径搜索。     

基于VC^＋＋的最短路径算法设计与实现

设计一种方便查找及显示最短路径的数据结构,对仅研究计算一条最短路径Dijkstra算法加以改进,并在VC下实现一个顶点到另一个顶点的所有最短路径的查找。     

浅议求解最短路径问题的两种算法

本文通过对比求解最短路径问题的Dijkstra算法和Floyd算法的设计思想、求解过程和应用实例,讨论了两种算法的特点及适用领域。     

查找最优路径问题的几种方法

介绍了最短路径的查询方法是GIS软件中很关键的一项功能，阐述了传统的Dijkstra算法以及对其的改进，来解决不同的实际情况，不同的数据格式的最短路径查询问题。     

基于Skyline的最短路径分析算法设计与实现

最短路径是网络分析的主要问题之一。本文结合Dijkstra算法思想，提出了Skyline三维场景中最短路径分析的设计与实现方案，并通过实例说明方案的可行性，为用户提供了一个更加真实沉浸的可视化环境。     

改进禁忌算法求解考虑实时路况的车辆路径问题

车辆路径问题作为经典的组合优化问题,随着电子商务的蓬勃发展而广受关注.基于实时路况和禁忌搜索算法在求解该问题时过于依赖初始解的特点,提出了一种改进的禁忌搜索算法,即根据实时路况,先运用竞争决策算法的资源分配方式取得较优的初始解,再在此基础上进行禁忌搜索运算.实验案例中将改进后的禁忌搜索算法和改进前的禁忌搜索以及其他算法进行了对比,发现它不仅保持了禁忌搜索的高效率,而且计算结果更优更稳定,应用范围更加广泛.     

农村社会关系网络中搜索技术研究

针对最短路径Dijkstra算法存在占用空间大、效率较低的问题,提出了改进的Dijkstra算法,在此基础上,进一步研究了Dijkstra-relation多路径搜索策略。改进的Dijkstra算法首先以现实农村社会关系为基础,由于社会关系具有可变性、复杂性等特征,因此用关系距离表示关系远近,然后采用邻接表存储方式,节省存储空间,使用堆排序提高算法的效率,最后通过关系距离限值和关系路径长度限值对关系路径有效性进行甄别,使得计算的关系路径更符合农村现实情况。Dijkstra-relation算法通过删除最短路径上的节点,计算起始节点到中间节点的最短路径,然后与中间节点到目标节点的最短路径连接,求解两人之间建立联系的多条路径。实例验证结果表明,Dijkstra-relation算法缩小了搜索范围,提高了搜索效率,搜索的多条关系路径符合农村社会中人际交往的情况,提高了自主选择性。     

天津市滨海新区自来水输水系统优化

以管线经济计算长度为权值,建立基于城市路网图的最短路径问题模型,采用基于广度优先搜索策略的Dijkstra算法进行跨区输水干管定线优化.以管网年费用最小为目标函数,引入拉格朗日条件极值理论,得到经济管径计算公式.利用该公式计算各种规格管径的界限流量,并据此确定了各水厂的出厂干管管径.