FTF4052型CCD图像采集系统设计

本文针对科学研究中对高分辨率、大动态和低噪声的图像采集存储需求,设计了一款采用Dalsa公司生产的FTF4052M型全帧CCD芯片配合半导体致冷的图像采集系统,该系统采用FPGA为控制核心,实现图像采集、存储,CCD芯片温度控制,满足科学研究的使用。     

嵌入式ARM系统中图像的识别方法研究

提出一种基于嵌入式ARM系统中采集视频图像的识别方法。基于Linux2.6.32的S3C2440微处理器芯片上,使用CMOS摄像头OV9650,通过自动调整摄像头位置采集最佳效果的图像,获得RGB16格式的图像数据。对图像色彩信息进行处理和分析,识别图像的形状、颜色、大小等信息。实验结果表明该方法能获得较满意的效果。     

基于北斗卫星的多点监控网络系统设计

传统的图像监控系统存在受地形限制的弊端,导致发现不及时和定位难的缺陷。本文设计了一种基于北斗与ZigBee技术相结合的远程图像监控系统。该系统以ARM芯片S3C2440为处理器,采用以LCD触摸屏为交互界面,运行Linux操作系统,通过前端高清摄像头采集图像信息,经视频采集压缩卡对图像进行压缩处理后,通过每个子模块的中ZigBee路由及终端节点组成的无线局域网进行数据的传输,所有信息汇总后由ZigBee协调节点模块经北斗卫星网络进行实时传输,从而达到远程图像监控的目的,经实验证明该系统具有传输稳定、使用领域广阔和覆盖面积大等优点。     

基于机器视觉的公路隧道图像快速采集系统

本文旨在研发一套基于机器视觉的公路隧道图像快速采集系统,该采集系统包括:图像采集系统、惯性导航系统、数据存储与处理系统、供电系统四个子系统,完成对隧道表面状态细节的高清图像采集,匹配智能化的计算机识别软件,满足各种等级公路隧道的日常、定期、专项检测要求。     

图像采集及处理的模块算法设计

本文给出了图像采集系统硬件设计、基于深度学习的高噪声图像去噪思路及与其相匹配的特征提取算法。图像采集系统中,选取SoC芯片,由图像传感器SONYIMX323、相机捕捉控制器、ARM9I2C控制器、神经网络加速器及控制器工作记忆内存组成。先配置图像传感器寄存器,再捕捉图像,最后用异步FIFO进行数据缓冲,将图像存入工作内存。     

嵌入式技术在智能小区可视对讲系统中的应用

本文介绍了以32位微处理器S3C2410芯片为核心的嵌入式硬件平台,并详细阐述了在Linux的开发环境下,视频传输的采集、处理和传输的软件设计,主要解决了可视对讲中的视频传输问题,构建了基于嵌入式ARM9的智能小区可视对讲系统。     

土壤温湿度数据采集系统的设计研究

对于土壤温湿度数据采集系统的设计一般情况都使用MCS-51系列单片机作为系统的控制核心,结合数字温湿度传感器实现对相应数据进行采集工作,整个系统的设计成本相对比较低,本文设计的土壤温湿度数据采集系统采用AT89C51作为核心控制芯片,选取AD590与湿敏电容实现温湿度数据的采集测量,大大简化了系统的硬件尺寸大小,内部总线结构为CAN总线形式从而有利于强化系统的数据通信能力,具有精度高与线性特性好等特点。     

一种基于双MCU架构的智能车自主控制系统设计

本课题研究能识别各种特定道路,自主行驶的智能车系统。采用两片ARM Crotex-M4内核芯片作为双MCU架构核心,软件算法实现对双MCU合理地分配任务,无冲突的实现道路图像采集识别、道路行驶规划、行驶控制、人机交互等功能。经大量模拟道路调试证明该方案的可行性和系统的可靠性,并具有较大的扩展潜力。     

基于DSP的高速数据采集系统的设计

本文在讨论了TMS320VC5409DSP芯片和ADS7805AD转换芯片的特点的基础上，设计了具有较高精度和速度的数据采集系统。并且给出了DSP芯片和AD转换芯片的接口原理图以及详细的串口初始化程序。此系统不仅可以实现高速的数据采集与处理，而且精度高，稳定性好。     

风管清扫机器人智能清洁度评估系统的研究

本文首先简单介绍了风管机器人视觉检测系统的组成,包括照明系统、摄像头、图像采集卡、图像采集软件以及图像分析软件。随后重点介绍对基于Matlab的风管清洁度评估进行介绍,利用Matlab的图像处理功能对采集到的风管内部图像进行预处理,并依据特定的算法对其清洁度进行评估。     

基于DSP的主扇风机振动数据采集模块设计

本文提出了一种基于DSP的主扇风机振动数据监测模块设计方案。平台硬件以DSP芯片TMS320F2812为核心,通过集成CAN总线接口实现监控数据传输。该采集模块靠近风机安装,依靠DSP的数据处理能力,实现了就地完成数据采集、处理、存储。该模块使数据采集更为可靠,成为分布式监控系统的重要组成部分,并且减少了线缆铺设。     

基于人脸识别的考勤系统设计与实现

文章研究并实现了利用按照Windows API的标准调用来生成的动态库方法的实时人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是使用摄像头实时拍摄员工人脸图像,将人脸图像处理后保存在数据库中,再用开发的SDK中的模板将采集的图像进行训练,最后将摄像头采集的考勤图像与训练模板中的训练图像进行相似度对比,得出考勤结果。实验结果表明,利用该方法开发的实时人脸识别考勤系统具有识别率高、可靠性强等特点。     

消防机器人多视觉系统研究

消防机器人视觉系统需要在恶劣的工况下,准确采集外界环境的敏感信息,包括明火点、温度场、障碍物等现场状况,并实时地传送到指挥部门.针对多视觉传感器信息的收集与处理,构建了一个以ARM91RM9200和TMS320C6211为核心处理器的多传感器视觉系统,在合适的算法支持下,通过多视觉图像信息的整合,为火灾扑救工作提供信息依据.多视觉系统可增强消防机器人的工作效率和准确度.     

基于ESP8266的无线温度采集系统设计

文章设计了基于ESP8266的无线温度采集系统,主要针对温度采集系统的硬件系统和软件设计进行探讨和研究,重点研究了以CC2530单片机为控制芯片,以ESP8266-WiFi为无线通信芯片,把采集的温度数据进行无线发送。同时还研究了Android端的Socket通信,用于采集显示温度值。此系统具有方便、低功耗、距离远、设计简单等特点。     

基于嵌入式的高精度温度传感系统设计

针对热电偶采集检测温度过程中存在的非线性偏差问题,基于嵌入式思想设计了一种高精度温度传感系统。该系统以ARM单片机为控制核心,应用高精度测温A/D转换芯片ADS1147进行温度采集信号的模数转换,并采用高精度温度传感芯片STS35进行冷端温度补偿,以达到提升温度控制传感系统测温精度的目的。试验结果证实:该系统能测试-50℃～200℃范围内的温度,且精度达到±0.1℃,实现了对温度测量的精准控制,可应用在工业生产或航空相关领域等高精度温控场合。     

智能温湿度监控系统的实现

本文分析了最近国内外相关技术发展,运用STC89C52芯片为核心,通过动态采集数据,设计了一款小型适用某些特定场合的环境温度和湿度的监控系统,具有操作简单,人性化显示,智能预警且自动调节等功能。     

基于振弦式传感器的矿压检测系统

介绍了一种基于单线圈振弦式传感器的矿压检测系统,以STM32F103C8T6为主控芯片,采用反馈式低压扫频激振方法 ,使振弦在短时间内达到共振状态,经过两级信号放大电路、带通滤波器电路和迟滞比较器电路处理后,由主控芯片的输入捕获单元采集频率信号同时采集温度信号,对振弦式传感器信号进行补偿,通过电力载波通信模块把信号远距离传输到井上上位机,实现矿山压力的实时在线检测系统。     

基于单片机的高分辨率多通道数据采集系统

为了实现对传感器输出模拟信号的数字化处理,本文详细介绍了一款基于STC89C54单片机和AD7734芯片的三通道数据采集系统。本系统能够同步对三路模拟电压数据进行24位采集,测量范围为±10V(电压分辨率1.192μV),采样频率50Hz。本系统具有SD卡实时存储和串口通信功能。实验结果表明,本系统测量平均相对误差为0.007%,非线性度为0.002%FS,均方根噪声为44.754μV。     

基于ZigBee技术的智能应急照明系统

为了解决传统应急照明系统中诸如应急照明灯使用寿命短、不易于人为控制、系统功能较为单一等问题,提出了一种基于ZigBee技术的智能应急照明系统设计方案。系统中的各应急灯节点以CC2430射频芯片+温度、光照传感器为核心,在此基础上建立无线传感网络,用于发送和接收数据。实验证明:该系统能够根据采集的数据和接收到的命令实现智能自我控制,并能实时地采集环境的温度,实现火灾预警功能。     

基于ARM设计嵌入式电力负荷管理控制终瑞

本文介绍了一种新型的基于ARM的嵌入式电力负荷管理终端。该终端以高性能32位ARM处理器和嵌入式实时操作系统uCLinux为核心,采用专用的电能计量芯片采集和处理现场电网数据,实现数据的采集与控制、负荷控制、自动抄表等功能。终端与主站相互通信通过GPRS,主动上传各种数据或响应主站的各种命令,通过人机交互接口也可方便对终端的操作。文中对系统的软硬件结构和设计思路进行了重点阐述。