水产养殖远程监测系统的设计

设计了一种可以在手机或PC端实时监测的水产养殖远程监测系统. 该系统由数据集采中心、检测节点、云端服务器和监测端Android App或PC浏览器构成. 检测节点负责采集数据和接受命令,通过ZigBee无线网络与数据集采中心交换信息;数据集采中心一方面从ZigBee网络中读取数据并在现场显示,另一方面通过GPRS与云端服务器进行通信;云端服务器能够存储安装在便携式设备上的App或PC浏览器显示的数据. 相比于传统的水产养殖,这个系统不受时间、地域、环境、距离等因数的限制,可全天候不间断地稳定地远程监测多个水产养殖场.     

Nebula星云测控系统

正Nebula星云测控系统是一套基于无线传感器网络技术的野外分布式监控系统,通过在监测区域布置的大量测控节点,对监测区域内的环境信息如地温、含水量、风速、辐射度等数据进行采集,并通过ZigBee通信以多跳的方式将数据汇聚到中心节点,中心节点通过网关将数据传给远程的监控中心。     

Nebula星云测控系统

正Nebula星云测控系统是一套基于无线传感器网络技术的野外分布式监控系统,通过在监测区域布置的大量测控节点,对监测区域内的环境信息如地温、含水量、风速、辐射度等数据进行采集,并通过ZigBee通信以多跳的方式将数据汇聚到中心节点,中心节点通过网关将数据传给远程的监控中心。星云测控系统避免了在工程应用中设备之间使用电缆连接时挖沟布线的麻烦,节省了成本,而且便于后期维护、更新。星云测控系统创新的采用Android系统的智能手机作为网关,     

Nebula星云测控系统

<正>Nebula星云测控系统是一套基于无线传感器网络技术的野外分布式监控系统,通过在监测区域布置的大量测控节点,对监测区域内的环境信息如地温、含水量、风速、辐射度等数据进行采集,并通过ZigBee通信以多跳的方式将数据汇聚到中心节点,中心节点通过网关将数据传给远程的监控中心。星云测控系统避免了在工程应用中设备之间使用电缆连接时挖沟布线的麻烦,节省了成本,而且便于后期维护、更新。星云测控系统创新的采用Android系统的智能手机作为网     

基于ZigBee技术的CC2530粮库温湿度检测系统研究

针对传统有线方式检测粮库温湿度,本文介绍了一种基于CC2530和数字温湿度传感器SHT15的粮库温湿度监测系统。该系统采用ZigBee无线通信技术,通过星型网络实现主从节点的数据采集和传输,并详细阐述了ZigBee中心节点和终端节点的软硬件设计,通过串口将数据显示在PC机上,实现粮仓内部的多点检测和实时监控。     

基于ZigBee/3G的物联网网关系统

为了使物联网传感网络无线接入互联网,进行ZigBee与互联网之间的数据传输和协议转换,设计一种基于ZigBee/3G的物联网网关系统。ZigBee传感网络采集传感器数据,所有数据汇聚至物联网网关并通过3G网络发送至服务器,监控人员通过手机与计算机查看各个节点的数据,并借助上位机软件向传感器节点发送指令,从而实现对传感器节点的控制。以ZigBee网络采集实验水箱温度信息,控制继电器为例进行测试,结果表明,系统实时性良好,丢包率为0.047%,低于中国通信标准化协会(CCSA)标准规定的最大丢包率1%,平均时延9.62ms,远小于CCSA标准规定的平均时延的上限(IPTD)100ms。     

基于STR912的嵌入式无线传感器网络网关的设计

为实现ZigBee无线传感器网络与外部网络(如GPRS或以太网等)的互联,设计实现了一个嵌入式网关系统.系统以ARM9处理器芯片STR912与ZigBee无线芯片CC2530为核心,外部扩展多个功能模块.在嵌入式操作系统μC/OS-II和μIP协议的基础上,开发设计相应应用程序来构建ZigBee嵌入式网关系统,实现无线传感器网络与外部网络的互联.实验测试表明,本网关系统工作稳定,数据传输可靠,可满足分布式无线数据采集和网络化监测的需要.     

无线传感器网络在环境监测系统中的设计与应用

为了克服传统的环境监测系统布线复杂和数据采样困难的问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的解决方案。通过传感器节点采集环境监测现场的数据,并实时将监测数据通过CC2530的ZigBee通信协议无线传输至协调器,然后将数据传输到上位机进行监测与分析处理。实验结果表明,该无线传感器网络能够可靠、有效地采集相应环境数据,并及时传输至监测平台,为环境监测系统的高效、安全运行提供了可靠依据.     

基于ZigBee技术的分室控温供热系统设计

针对并联式供热系统,提出一种基于ZigBee技术的分室控温系统设计方案,可实现用户通过控制终端例如手机、PC机对各房间进行温度调节.系统采用CC2530作为无线传感器节点通信模块,C8051F124单片机作为MCU,进行了基于ZigBee协议的无线传感器网络协调器节点和终端节点软硬件设计,二者基于星状网络拓扑结构构成无线传感器网络.MCU进行数据计算处理后通过I/O接口对用户分集水器电动阀门进行开度控制.该系统具有硬件结构简单,实施成本低等特点,在节能减排方面具有实际应用价值.     

无线传感器网络在粮情监测中的关键技术研究

综合有线和无线传输系统的优点,构建基于无线传感器网络的新型仓储粮情温湿度监测系统体系.整个无线传感器网络监测系统根据仓库数量及分布划分成若干相对独立的传感器网络,每个相对独立传感器网络通过各自主族节点和网关接口,与仓库外现场总线相连,把传感器节点监测到的数据传输到仓储监测管理中心.重点讨论一个适合在仓储粮情监测的无线传感器网络的拓扑控制、网络通信协议及与现场总线互联等关键技术问题.     

基于ZigBee/WiFi的农业网关设计

针对精准农业监测系统中终端设备通过WiFi接入到无线传感网络的需求,设计ZigBee/WiFi农业网关。该网关通过ZigBee协调器传输终端节点采集的温湿度和光照信息;以LPC1768为主控制器,WiFi模块为信息转换器,实现ZigBee信息到WiFi信息的相互转换;将WiFi模块配置指令写入主控制器,省去使用网关前的配置操作。定义ZigBee数据包,设计ZigBee协调器串口和无线数据接收、主控制器双串口和配置WiFi模块程序等。测试结果表明,该网关能够满足各终端设备WiFi接入,且传输转换信息稳定。     

基于ZigBee的水质pH值在线监测系统

为了提高在水质pH值监测中的实时性与测量精度,设计一种基于ZigBee的水质pH值在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成,其中数据采集节点采用STM32微处理器进行实时数据采集,并使用CC2530无线射频芯片将采集到的水质数据通过ZigBee网络转发至数据汇聚节点,数据汇聚节点负责将水质数据通过串口实时传输至监测中心计算机。系统采用二维回归方程对水质数据进行融合处理,以减小温度对pH值测量精度的影响。测量数据对比性实验结果显示,系统具有较好的实时性和测量精度,能够满足水质pH值监测需要。     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究设计

温室大棚环境信息的快速、准确获取是农业精准调控的基础。研究设计一套基于ZigBee技术的温室大棚环境监测系统,采用CC2530微处理器控制多传感器数据采集,对温室大棚内的温湿度、CO 2浓度、土壤湿度等环境参数进行实时采集,并通过ZigBee模块将数据进行无线传输上传,实现主机PC监测。经过测试,该系统功能完善、功耗低、性能稳定,可以较好地改善温室大棚的环境。     

带有时间/地理标签无线传感器网络的农业环境远程实时监测系统

针对现有农业环境监测系统中地域大、测点多、时间久的特点,设计了带有时间/地理标签的无线传感器网络在农业环境中的远程实时监测系统。该系统采用ZigBee无线通信技术,实现了传感器网络的构架。利用ARM11、Wi-Fi模块和ZigBee协调器设计的网关,实现了无线传感器网络与Internet的无缝连接。同时通过B/S体系结构,用户端在登录监测系统后能实时浏览和分析无线传感器网络采集到的农业耕作现场环境参数。实际生产应用结果表明,该系统在数据采集与传输等方面工作稳定,有效地提高了系统的可移动性和组网的灵活性,更适合实现精密农业耕作。     

基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计

为了解决温室环境监测系统中遇到拓扑结构固定、节点延展性差等问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计与实现方法,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,给出了网络中节点硬件和软件的设计方案,详细论述了ZigBee协调器的组网过程。该系统利用PIC18F4620单片机控制CC2420无线收发器模块收发数据、驱动温湿度传感器（SHT11）,通过I2C总线方式进行数据采集,将采集的温湿度经Zig-Bee网络传输到监测平台。测试结果表明,该系统具有结构简单、节点灵活、功耗低等优点,实现了在无线环境下对温室中温湿度的有效监测。     

基于无线传感器网络的智能报警系统设计与实现

设计并开发了一种基于无线传感器网络的新型智能报警系统。利用多种传感器节点模块采集不同位置、不同性质的数据,借助ZigBee短距离无线通信技术将环境参数传输到汇聚节点模块进行归类和优化后发送到控制中心,再通过GSM通信网发送到安全管理中心或用户实现报警。提出了包括数据采集模块等硬件系统以及基于Z-Stack协议栈等软件系统的一整套解决方案,测试结果表明,该系统能够较好地实现远程环境多种类数据的采集和传输,架构简单,实现方便,可靠性高,具有一定的实用价值。     

基于ZigBee与混沌加密的智慧实验室系统设计

为提高高校开放型实验室的安全性及管理的智能化,提出将物联网技术与混沌加密技术相结合的智慧实验室系统。该系统包括ZigBee网络控制子系统、网关模块、视频监控、服务器云平台、手机和PC客户端。可使用IC卡或手机NFC结合RFID和ZigBee技术控制实验室门禁、设备电源和照明,所有控制信息均通过网关发送至服务器并同步到云平台;网络摄像头获取监控信息并传送至服务器;手机和PC客户端可远程访问服务器上所有信息以及控制实验室内的所有网络设备。手机与ZigBee网络通信时,提出采用混沌对传输信息进行加解密,密钥由两个超混沌系统离散化得到,并采用置乱结合多轮异或的方式进行加解密。实验测试表明,系统可实现实验室24小时无人值守开放管理,在安全和远程智能管理方面有显著提高。     

农业生产环境监测系统软件设计

针对农业生产环境的智能化管理需求,采用VC++6.0和MySQL数据库技术设计了信息远程监测系统．将传感器节点数据通过紫蜂(ZigBee)无线网络传至网关节点,再由串口上传至本地个人计算机(PC机),实现农业生产环境信息的远程监测;采用客户机/服务器体系结构模型,在VC++6.0开发平台上结合C++语言和MySQL数据库技术设计监测系统的实时数据监测、动态分析、历史查询和异常报警功能;利用MSComm控件设计PC机与下位机之间的串行通信程序,采用结构化查询语言操作数据库,通过开放数据源互联配置实现与MySQL数据库之间的互联．在终端节点接入温湿度传感器,将采样时间设置为20 min,系统上位机能够稳定地接收和显示下位机上传的温湿度值;通过设置温湿度异常标准值,当监测数据超出阀值时,系统能及时报警并记录异常信息和状态．实验结果表明系统实现了农业生产多元环境信息的实时、有效的监测,具有较好的稳定性、实用性、安全性和可维护性．     

燃料电池车位置姿态电池信息监测采集系统

为保证燃料电池车辆的行驶安全,进一步提升其性能,对其进行实时监测具有重要意义。以STM32为核心,搭载UCOS实时操作系统的燃料电池车实时监测数据采集系统主要包括采集节点、通信节点和外部传感器。采集节点通过GPS、加速踏板和姿态传感器获取经纬度、加速踏板电压、倾角等车辆状态参数;通信节点通过汽车CAN总线获取电机状态等燃料电池状态参数,通过串口接收来自采集节点的数据,然后将数据进行本地SD卡存储,并通过4G通信模块实时发送给远程监测系统。实车试验结果表明,该系统具有一定的便携性、实时性和可靠性,可实现对燃料电池车相关参数的数据采集和车辆实时远程监测,为下一步开展汽车安全行驶监测奠定基础。     

多重无线异构网络的智能云控制系统的设计

介绍一个多重无线异构的云控制系统,该系统主要包括云端服务器、网关和众多终端节点,集成了ZigBee、WiFi、GSM等通信协议,实现不同协议之间的数据异构融合,将其应用于各种不同的复杂环境,实现对复杂环境的智能化监控.在本文中,以智慧家庭为例,搭建硬件实验平台构建智能化监控系统.其中,前端构建ZigBee星型网络进行数据采集,网关对不同制式的协议统一封装,实现异构网络共性融合;云端服务器对来网关的数据进行统一处理,并对终端节点进行智能控制.实验结果表明,智慧家庭中不同制式的异构网络数据无缝衔接,云服务器与采集终端实现了信息交互,对家庭设备进行了智能化控制.因此,该系统具有很强的实用性、可靠性好、稳定性高、操作简单,可用于车联网、智慧家庭、智能农业等领域.