软件工程中数据挖掘技术研究

探讨软件工程中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为软件工程工作的推进奠定良好的基础.基于此,本文从提高信息录入的准确率和加强对各项信息的掌握与了解两方面,分析了探讨数据挖掘技术在软件工程中的价值.在此技术上,提出优化软件开发数据的技术、加强对技术人员的培训力度和提升软件维护数据挖掘的水平等三方面来有...     

数据挖掘在软件维护中的应用

软件维护是软件过程中十分重要但又难度较大的一个阶段,数据挖掘技术在软件维护中的应用大大改善了这一现状.本文从技术的适用性、一般应用步骤和主要应用领域等方面介绍了数据挖掘在软件维护中应用的发展历程,并在此基础上研究了所用到的关键技术及存在的问题.最后展望了未来的发展趋势.     

数据挖掘中并行技术的研究与应用

基于Web的数据挖掘处理的是海量数据,对这些数据进行分析处理的工作量相当大.为达到快速、高效地完成数据挖掘,重点研究了使用多线程并发技术实现数据并行挖掘的方法,并设计了一个基于并行技术的搜索引擎.     

基于数据挖掘的瓦斯灾害信息融合模型的研究

数据挖掘和信息融合是2种功能不同的处理数据的过程,2种方法虽然原理不同,但在功能上可以相互弥补。介绍了基于数据挖掘技术建立信息融合模型的原理和算法,研究了基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立瓦斯灾害信息融合模型的方法,并对所建模型进行误差曲线仿真分析。     

基于XML的Web数据挖掘模型的设计

目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利.在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种Web数据的挖掘系统模型Web_mining.最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于Web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨.     

探索软件工程数据挖掘技术

随着计算机软件技术的不断发展,传统的软件维护工作越来越难。数据挖掘技术能够从软件工程数据中提取所需数据,从而有利于软件开发顺利完成。因此,软件工程数据挖掘技术的研究工作具有重要的应用价值。本文首先对数据挖掘技术的相关概念进行介绍,然后,对其面临的挑战及其未来发展方向进行分析。希望能够为有关的研究人员提供一些参考。     

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

随着互联网通信技术的不断发展,人们通过互联网可以获取大量的数据信息,这些数据有着强大的交互性、社会性以及虚假性,大数据背后隐藏着复杂的联系,建立开放的网络知识检索与数据挖掘成为人们获取大量数据或者信息的有效途径,但人们在进行信息检索以及数据挖掘的过程中还存在一些不足.故而本文将对开放网络知识的信息检索以及数据挖掘过程中存在的问题进行分析,进而针对这些问题采取解决措施.     

基于数据处理的数据挖掘隐私保护技术分析

随着数据挖掘技术的发展与应用,如何在得到准确的挖掘结果的同时保护隐私信息不被泄露,已经成为必须解决的问题.基于数据处理的数据挖掘隐私保护是一种有效的途径,通过采用不同的数据处理技术,出现了基于数据匿名、数据变换、数据加密、数据清洗、数据阻塞等技术的隐私保护算法.文中对基于数据处理的数据挖掘隐私保护技术进行了总结,对各类算法的基本原理、特点进行了探讨.在对已有技术和算法深入对比分析的基础上,给出了数据挖掘隐私保护算法的评价标准.     

大数据挖掘的系统分析

互联网在人们的生活和工作中扮演着重要的角色,互联网将这个世界连接成了一个整体,在互联网中充斥着海量的信息和数据,面对这些数据和信息,如何筛选需要的信息是计算机应用个人或企业思考面临的问题。海量数据信息的处理和整合具有较大的难度,数据挖掘技术可以从海量信息中提取需要的信息,应用于政府、银行、金融、教育等多个领域,因此,分析和探讨大数据挖掘技术具有十分现实的意义。基于此,笔者分析了常见的数据挖掘技术类型,并对数据挖掘技术应用领域及未来发展趋势进行了探讨,旨在为数据挖掘技术的广泛应用提供科学的依据。     

基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究

随着数据库信息技术的快速发展,数据挖掘技术也得到了快速的发展和应用.数据挖掘技术是在海量的信息中找出有价值的信息的一种技术,在数据挖掘技术中关联规则算法是重要的研究对象.对数据挖掘技术研究现状进行了分析,对数据挖掘技术的特点及应用进行了研究,结合关联规则算法的具体应用特点,对基于关联规则算法的数据挖掘技术进行了分析与研究.