物联网大数据存储与管理技术

对物联网大数据的存储与管理技术进行研究的目的在于提高物联网大数据的存储与管理技术的精准程度,提高物联网大数据的计算速度从而减少物联网大数据的控制与处理时间,增加了物联网大数据的存储空间以及查询效率,全面提高物联网的运作效率和使用效率,进而推动物联网大数据的广泛应用.     

刍议大数据在企业管理中的应用

互联网时代下,大数据成为了企业运维管理的重要手段,在市场发展中的作用日益凸显.鉴于此,以企业管理为切入点,研究大数据在企业管理中的应用分析,最后对大数据在时代发展下的运行趋势展开分析,从而为企业管理的应用提供良好的参考价值.     

AscenLink隧道路由（Tunnel Routing）为数据大集中保驾护航

随着企业的成长与扩充，在全国乃至全球分支机构不断建立，网络传播的高效性与安全性，已成为企业运营和发展至关重要的因素。针对VPN存在的种种问题，致力于研发高性能的网络设备的AscenVision，聚集了优秀顶尖的研发人员，在经过不懈的努力后，独家研发了隧道路由技术（Tunnel Kouting）。该技术为企业VPN提供了世界级的解决方案，具体可以解决如下问题.     

大数据背景下数据质量管理优化对策

基于信息化技术和互联网技术的迅速发展,数据量呈喷井式增长,数据类型也逐渐增多,并且复杂程度越来越高,现代社会已进入大数据时代。在这种背景下,要想充分发挥大数据的应用价值,必须加强数据质量管理力度,提高数据传输及使用的安全性和稳定性。笔者立足于大数据特征,指出了当前数据质量管理面临的问题,并提出了几条优化策略,仅供参考。     

零售企业如何面对“大数据时代”

如果用高速公路来形容比喻云计算,那么大数据就是所有汽车中的货物。云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。大数据是云计算的灵魂。当"物联网"、"云计算"我们都还没有理解清晰时,又出来了一个新名词——"大数据",这些IT名词仅仅是概念,还是与我们所处的商业环境有直接关系?笔者     

大数据时代企业信息安全管理体系分析

研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。     

大数据技术在高校学生管理中的应用研究

从大数据技术的概述及大数据时代下高校学生的现状切入,就大数据技术在高校学生管理中的具体应用实践进行了研究,并提出了几点建议,希望能够帮助学校提高学生的管理水平.     

浅谈大数据时代背景下电网企业合同管理的数据挖掘与应用

在大数据资源信息爆炸的时代背景下,伴随着南方电网公司落实“两精两优、国际一流”战略发展的框架下,“消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精”的精益管理理念应时而生。如何充分利用现有合同管理数据资源,挖掘数据间的关系,运用数据来完善和提升合同管理能力,已成为合同管理工作面临的新课题。本文对大数据及数据挖掘和应用进行了研究,探索了大数据对管理决策的影响,同时,结合电网企业的实际情况,选取了有价值的应用点进行分析研究,为如何利用和挖掘数据资源,助力企业在节约成本、营销决策方向、风险管控等管理决策方面做好数据支撑。     

大数据时代企业所面临的挑战与应对

移动互联网的高速发展,带动了社交网络、物联网、云计算的广泛应用,也带来了数据的爆炸式膨胀。显然,大数据时代已经到来。本文从大数据的基本特点出发,讨论当前企业实施大数据所面临的挑战,并提出了为应对挑战,企业所应培养的能力及应对策略。     

大数据保卫战

一场大规模生产、分析和应用数据的革命正席卷而来。     

基于大数据的企业信息化管理系统设计和实现

大数据、人工智能等技术的发展,让各行各业都离不开互联网技术,为了寻找转型突破口要从企业内部的管理模式开始,借助大数据开发属于企业自身的信息化管理系统,以提高企业管理的工作效率。基于此,从企业对于信息化管理系统的开发需求入手,进行基于大数据的企业信息化管理系统设计,并对系统的各个功能的实现进行测试,提出企业信息管理系统在未来的发展方向,为企业的运营节省成本。     

“大数据+多媒体教室”智能管理新模式的研究与应用

随着教育信息化2.0行动计划的落地生效,教学管理信息化的要求在各高校要求越来越高,将信息化技术应用于日常的多媒体教室管理,并能有效地提高运维,是当前管理队伍热议的话题。因此,着重于多媒体教室基础数据的研究,围绕"使用者+设备+管理者"的关系,重构并融合了多种信息技术手段,实地破解了学校此项工作的难题,在节能减排、运维效率获得了明显的效果。     

英特尔大数据“软硬兼施”

作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?在英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔看来:英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。作为一家传统的芯片生产商,英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色?这可能是业内很多人的一个疑问。"英特尔在大数据方面的定位,就是为企业大数据应用提供端到端的支撑。英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。"英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔     

“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析

随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。     

无线电大数据管理研究

以新一轮科技革命和产业变革为契机,对如何把大数据思维与新时期无线电管理相结合进行了阐述.在大数据特征与应用的基础上,提出了大数据给无线电管理带来的新思路.结合无线电管理现状,对大数据时期可能带来的新挑战进行了分析,并提出了相应对策,以期为相关管理部门提供借鉴意义.     

基于大数据的电信客户管理技术研究

随着经济社会的发展,国内通信产业结构不断完善,业务覆盖面日趋完整,通信业务规模不断壮大,与此引发的基础电信运营商间的竞争愈发激烈。借助信息化手段在当今激烈的竞争环境中立于不败之地,面对海量的客户群体以及用户行为数据进行数据的处理,并利用数据挖掘技术从中获取有利的需求预测,为运营商建立客户信息基础数据库、制定精准产品以及提供正确的方案决策,是运营商今后关注的方向。使用大数据技术开展对电信客户管理的相关研究,从客户关系管理的现状入手,进行电信客户关系数据挖掘的方案及算法设计,在大数据分析基础上建立了电信客户关系细分模型。     

大数据与网络信息安全管理分析

大数据是个广泛而深入的话题,数据存在于我们的生活之中,但是如果无法进行有效地储存、使用与分析,将会给我们带来诸多弊端.科学合理的大数据分析有利于实现网络信息的安全管理,本文对此展开探讨.     

大数据解锁商业价值

商业组织被数据所充斥。然而,想要利用这个宝贵的资源以获得最大的利益,还需要一个清晰的战略部署,以及正确的技术解决方案。     

专家观点:“大数据”与“海量数据”的区别

多年前,业界就在讨论一个话题:如何应对海量数据?特别是一些需要存储大量用户数据的行业,金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时,都有可能产生大量数据,这些行业的存储设备,必须要将期间产生的数据一丝不苟地记录下来。随着数据量的迅速增加,很多行业用户开始想办法变"数"为宝,从海量数据中挖掘有价值的信息。