矿井瓦斯涌出量的灰色预测

利用灰色系统理论建立矿井瓦斯预测的数学模型 ,并利用此模型对矿井的瓦斯涌出量进行了预测。其结果对煤矿安全生产具有指导意义     

矿井瓦斯涌出量的灰色预测

应用灰色系统理论 ,论述了矿井瓦斯预测的方法 ,结合实例评价了预测精度 ,对矿井防范瓦斯具有实际意义。     

矿井延深瓦斯涌出量的灰色预测

简要分析了矿山统计法预测瓦斯涌出量的弊端,采用灰色系统预测方法,根据不同采深瓦斯涌出量的原始数据建立了矿井瓦斯涌出量的动态GM(1,1)模型,通过建立残差GM(1,1)模型的方法对误差进行检验,实例表明预测精度较高,对做好矿井延深瓦斯涌出量预测并进行矿井安全生产具有较好的指导意义。     

瓦斯涌出量灰色预测

基于灰色系统原理和现场调研，针对矿井瓦斯防治现状，实例分析瓦斯涌出量在一个周期的变化规律，对现场预测瓦斯爆炸有一定的参考价值和实际意义。     

矿井瓦斯涌出量灰色预测法

以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了应用灰色模型预测瓦斯涌出量的可行性,简要介绍了灰色预测建模方法及模型精度检验方法,最后将上述理论应用于一个实例,并编制了用于灰色预测的MATLAB程序。研究表明,灰色模型预测瓦斯涌出量方法简单、预测精度高。     

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用保德煤矿的瓦斯涌出量记录原始数据,建立瓦斯涌出量的灰色模型,并对其进行预测预报,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

基于灰色理论的矿井未开采区瓦斯涌出量预测

矿井瓦斯涌出量与煤层埋藏深度密切相关,文章以不同煤层埋藏深度及其相对瓦斯涌出量数据为原始序列,将非等间隔序列转化为等间隔序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用灰色预测模型预测了采深增加后的未开采区瓦斯涌出量大小,对开采下部煤层时瓦斯治理工作提供了数据支持.     

矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析了灰色系统理论GM(1,1)模型矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,对其模型进行了改造, 并以潞安环能股份公司王庄煤矿为例,进行了实际应用。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。     

基于开采强度的矿井瓦斯涌出量灰色预测方法

在分析了传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上 ,应用灰色系统理论GM (1,1)模型。对矿井在不同开采强度下的瓦斯涌出量进行预测。在实际生产中有一定的指导意义     

运用灰色系统理论预测矿井瓦斯涌出量

矿井瓦斯涌出量的变化可以认为是一灰色系统。本文将灰色系统理论中的GM(1,1)模型引进矿井瓦斯涌出量预测中,预测矿井瓦斯涌出量变化动态及其结果。     

基于灰色建模预测李雅庄矿井瓦斯涌出量

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。     

基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测

通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯涌出量的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律。应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型，对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报．采用残差识别方法修正GM（1，1）模型进行瓦斯涌出量预测，预测精度更高。利用灰色灾变预测理论，对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型，并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型，进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。     

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

瓦斯涌出量是衡量瓦斯的重要参数。文章应用灰色关联方法找出了影响矿井瓦斯涌出量的主要因素,并建立了各关联因素与瓦斯涌出量的GM(1,n)定量影响关系。该模型精度较高,可以用于实际研究。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

基于灰色模型的瓦斯涌出量预测

运用灰色模型得出了回采工作面和掘进工作面的瓦斯涌出量预测值;统计分析了7601综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系;运用MATLAB曲线拟合工具,通过对原始数据的等间隔序列化等处理,得到了灰色预测模型。实测检验表明该方法预测结果与实际基本吻合。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测

将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络，使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来，建立了瓦斯涌出量的预测新模型，经训练和实验结果表明，该方法对所预测的结果比较理想，能够达到准确指导实践的要求.     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

基于灰色模型的不同开采强度矿井瓦斯涌出量的预测

在分析了传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用灰色系统理论GM(1,1)模型,对矿井在不同开采强度下的瓦斯涌出量进行预测.在实际生产中有一定的指导意义.