基于云计算的网络监控技术研究

研究基于云计算的网络视频监控系统技术,对监控技术的发展具有重要意义。本文对传统网络视频监控系统中的视觉监控技术进行研究,论述了将云计算运用于视频监控的相关技术,包括运动检测方法,视频传输与存储等,为网络视频监控工作及相关领域的技术改进提供参考。     

云计算技术在平安城市中的应用

平安城市综合应用系统的运行,特别是视频监控系统的运行,需要强大计算及存储资源,采用云计算技术进行合理地架构能提高系统运行效率。针对平安城市视频监控应用,设计构建平安城市云计算平台,采用三级架构模式,将视频资源利用云存储技术进行分布式存储;设计平安城应用云,部署平安城市相关应用,为公安各警种、政府业务单位提供各项视频服务。     

浅析视频监控系统中一些关键技术

视频监控系统作为人类视觉功能的延伸,有着十分重要的价值。然而由于种种因素的影响和限制,使得视频监控系统的安全性不够完善,亦存在诸多问题,不够完善。本文首先对视频监控概念解读及其发展进行了分析;其次,分析了人脸识别中预处理法、三维人脸模型法、新型传感器成像法;再次对视频监控中视频增强方法进行了介绍;再次,介绍了一种适宜于H.264/AVC的帧间快速编码和质量可伸缩编码中增强层帧间快速算法;最后对其进行了展望,以期为视频监控系统中一些关键技术提供参考和借鉴。     

基于Web架构的视频监控系统研究与实现

为了实现视频监控的实时传输和网络控制功能,提出基于Web架构拓扑控制的视频监控系统。该系统分为三层体系结构,分别为感知控制层、网络传输层和应用服务层。采用自适应差分调制技术进行视频的量化编码,设计优化的视频编码算法降低视频传输延时和保证良好的输出品质。采用集中式拓扑和分布式拓扑相结合的方式进行视频监控多媒体拓扑控制,构建Web服务器的信令,进行服务器结构优化设计,在RTP协议栈下进行Web视频监控系统的API接口设计,实现视频监控的输出控制。实验结果表明,该系统能提高监控视频传输的保真率,丢包率较低,输出延时较小,保证了视频监控输出的质量和实时性。     

有关基于云环境的移动视频监控系统安全性探索

所谓云环境下移动视频监控系统指的是,在云计算整体框架下,借助云计算以完成视频数据存储、维护以及运用等工作的视频监控系统。相较传统视频监控系统而言,该系统在检索等方面更具优势。然而云计算服务本身便存在一定的缺陷,所以,该系统的安全性及其保障措施也便成了研究热点。本文将针对该系统的安全保障措施进行重点探讨。     

基于云计算的视频监控产品的架构设计与研究

在阐述云计算架构的服务分层,包括基础设施即服务、软件即服务、平台即服务概念的基础上,重点介绍了基于云计算的视频监控产品的架构研究,包括云计算技术的必要性、系统架构设计、云架构的关键技术;分析了云计算在视频监控行业的应用和深远影响。     

多融合的入侵检测系统在电站安防应用

为了提高电站中视频监控的智能化检测,提高电站无人化值守的推进。本文针对现有电站的监控设备进行功能改进,从视频图像移动检测、视频画面目标检测、视频画面人脸检测和识别方面进行算法功能融合,开发智能一体化无人值守乳入侵检测系统。本系统采用跟踪算法能够适用于多路并发的视频接入的电站运维,有效的解决监控视频中,入侵人员发现的滞后性,提高了电站运维的效率。     

云计算在安防视频监控领域的应用研究

一般来说,云计算的视频监控技术就是视频监控系统当中的基础,该系统也是在这个技术基础上进行建立的,现阶段,安防领域中的一个热点就是云计算。在20世纪80年代,PC机进入了我国,之后在90年代,我国又引进了互联网技术,而云计算是在这两个技术之后进入我国的,它不仅是信息产业界一大颠覆性的技术,同时也为我国的计算机工业等带来了全新的发展机遇。云计算的出现有效的对传统监控远程传输等问题进行了解决,并且顺利的改变了传统的视频监控应用模式。本篇论文主要分析研究的内容就是云计算在安防视频监控领域中的现状,同时还对现阶段云计算的视频监控技术特点进行了适当的总结,从而提出一些看法。     

智能视频监控中入侵检测算法的设计与实现

为实现在高清视频监控中实时、准确的检测出入侵的人员或物体,本文设计一种新的入侵检测算法。 算法将混合高斯模型与改进的帧差法结合,并针对实际监控场景作出以下改进：当监控画面分辨率较高时,采用块均值建模替代原混合高斯模型中的单个像素建模提高算法检测的实时性;在监控场景发生光照突变时结合改进的帧差法避免因光照带来的误检测。实验结果表明,本文的算法处理速度快,准确性高,适用于实时高清的视频监控系统。     

云计算技术在平安城市视频监控中的应用

云计算具有超大规模的计算能力、可靠性较高,成本低等优势,因此被广泛应用于各行各业,将其应用于平安城市视频监控中,能够有效提升安防水平.本文首先对云计算技术进行了介绍,然后对平安城市视频监控现状以及云计算技术在平安城市视频监控中的应用优势进行了分析,并对云计算技术在平安城市视频监控中的应用方式进行详细探究,以期促进平安城市建设发展.     

Federated learning based intelligent edge computing technique for video surveillance

With the explosion of global data,centralized cloud computing cannot provide low-latency,high-efficiency video surveillance services.A distributed edge computing model was proposed,which directly processed video data at the edge node to reduce the transmission pressure of the network,eased the computational burden of the central cloud server,and reduced the processing delay of the video surveillance system.Combined with the federated learning algorithm,a lightweight neural network was used,which trained in different scenarios and deployed on edge devices with limited computing power.Experimental results show that,compared with the general neural network model,the detection accuracy of the proposed method is improved by 18%,and the model training time is reduced.     

联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割

监控视频运动分割是视频浓缩、行为识别等视频智能处理的基础和前提,是计算机视觉领域的研究热点。现存运动分割方法大多步骤繁琐、计算量大,难以应用于计算能力有限的领域。为此,提出了一种联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割方法。该方法首先使用嵌套椭圆时空管道模型计算初始累计时空流量来判断目标轨迹完整性(completeness of target trajectory, CTT);然后结合二分思想动态地调节椭圆采样线,自适应地捕捉采样区域的运动目标;最后提取采样线上的全部像素点形成自适应时空管道进行运动分割。实验结果表明,所提方法在保证精度的同时计算速度明显优于对比方法,且所提方法鲁棒性强,对运动情况多变的监控场景同样适用。     

内嵌TPM的视频监控服务器安全方案

可信计算技术是目前计算机安全的研究热点之一。采用可信计算技术。可大大提高终端和网络通信的可信性。本方案通过视频监控服务器内嵌可信计算平台模块TPM，将可信计算技术引入到视频监控系统中。利用TPM的密码运算引擎和存储保护功能，结合可信计算的相关思想，能够使视频监控服务器的安全性有一定的提高，而且这种基于硬件的安全技术，相对于基于软件的安全技术来说效率更高。     

Model-based approach to spatial–temporal sampling of video clips for video object detection by classification

For a variety of applications such as video surveillance and event annotation, the spatial–temporal boundaries between video objects are required for annotating visual content with high-level semantics. In this paper, we define spatial–temporal sampling as a unified process of extracting video objects and computing their spatial–temporal boundaries using a learnt video object model. We first provide a computational approach for learning an optimal key-object codebook sequence from a set of training video clips to characterize the semantics of the detected video objects. Then, dynamic programming with the learnt codebook sequence is used to locate the video objects with spatial–temporal boundaries in a test video clip. To verify the performance of the proposed method, a human action detection and recognition system is constructed. Experimental results show that the proposed method gives good performance on several publicly available datasets in terms of detection accuracy and recognition rate.     

智能视频监控技术研究及应用

传统的工业电视监控存在报警精确度差等缺点,智能视频监控的提出从很大程度上弥补这些缺陷。本文对智能视频监控技术的工作原理进行了分析。针对煤矿安全生产环境,提出了采用智能视频监控技术的煤矿安全生产智能视频联动监控系统。该系统能够在很大程度上提高报警准确度,为煤矿安全生产提供更可靠的保障。     

基于Android的智能视频监控系统

在视频监控系统的发展中,一直存在一些亟待解决的问题,如缺乏运动跟踪、智能抓拍、交互控制等.为了提高无线视频监控系统的智能化程度,设计并实现了一种基于Android的智能视频监控系统,侧重对Android平台视频监控客户端的研究与设计.本系统以ARM作为服务器实时采集视频数据,Android手机作为客户端,实现运动跟踪、智能报警、交互控制和图像云存储,提高系统的实用性.     

基于4G无线传输的视频应用体系的研究与分析

本文在介绍TD-LTE移动通信技术的基础上,从TD-LTE的定义和技术特点等方面浅析了4G技术在视频业务上的拓展功能,阐述了4G视频监控平台的技术架构,研究与分析了基于4G的视频监控系统的优势和对视频应用体系的影响,并对未来视频的功能业务发展趋势进行了研究及探讨,同时细化了如何在大数据时代将云计算、数据中心统一在集中式监控平台上运营,最后再通过结合多个视频应用场景对当前的视频监控业务市场进行了分析。     

智能视频监控系统中多摄像头协同跟踪算法研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的准确率和有效性,本文利用数据融合和协同跟踪技术,实现了多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。首先,利用单摄像头独自跟踪得到目标图像,然后利用平面单应性和极线几何约束结合实现多摄像头视图间的目标匹配和协同跟踪,最后得到精确的目标跟踪结果。通过在MATLAB上实验仿真,并与单摄像头目标跟踪进行对比,得出该算法具有较好的跟踪效果以及抗遮挡性能,可广泛应用于智能视频监控系统中。     

基于DM368的智能视频监控系统设计

设计了一种基于达芬奇技术的智能视频监控系统,系统采用DM368实现前端全高清视频采集编码。根据需求能够灵活地选用移动通信网或固网进行视频传输,保证后端能够获取高质量的图像数据,通过后端智能的方式实现对视频信息的准确分析,提高了视频监控系统的管理效率。     

时间同步协议在远程视频监控系统中的实现

为了使远程视频监控系统能够同步到一个标准时间上,采用了NTP网络对时协议,NTP协议以UTC时间作为时间源,进行层层对准,其毫秒级精度足以满足视频监控系统的需求。作者针对导航台站远程视频监控系统,设计了本文的时间同步方案,该方案利用现有网络资源,最大程度减少了成本的投入,最后作者进行了实验测试,证明了该方案的可行性,在实际使用中,该方案可以有效的满足导航设备的远程视频监控系统对于时间同步的需求。