基于WIFI物联网的家电智能控制系统信息控制端的研究

随着WiFi无线通信技术的发展和普及,WiFi已成为当今无线网络接入的主流标准。本文以智能家居广阔的市场需求为基础,选取家庭智能控制系统为研究对象,基于ARMS3C2440处理器和Linux嵌入式操作系统基础上,利用WiFi模块组建了家庭无线网络,采用Java技术为平台,实现一个可以在WiFi热点区域接入互联网的无线通信终端,并可以对家电设备远程控制。经测试,信息控制端可以在WiFi信号覆盖区域接入因特网,系统启动和运行正常,证明这种网络控制的方案是可行的。     

WiFi传输技术在控制领域的应用探讨

在对WiFi无线传输技术的发展过程和WiFi的使用方法进行讨论的基础上,分析了WiFi技术的应用特点。通过对WiFi在控制领域中的应用所需基本条件的研究,指出WiFi无线覆盖和具有WiFi模块的终端设备的普及应用,是构成WiFi传输技术在控制领域应用的关键。最后通过应用事例进一步探讨了WiFi应用于控制领域将带来的社会影响。研究认为,WiFi在控制领域的推广应用必将为人们带来更多的便利。     

基于WiFi和电力载波的智能家居控制系统设计

现有的智能家居组网方式中有线组网不易施工、工程量大,而无线组网则有功耗大、辐射大等缺点。针对这一问题,提出了一种基于WiFi和低压电力载波通信相结合的全新智能家居组网方案。重点阐述了整个家居系统的设计、WiFi与低压电力载波的融合、电力载波终端模块及控制终端软件的设计等。经实际测试,该系统实现了2种通信技术的优势互补,可以实时监测家电设备的状态并进行控制,实时性和可靠性高,具有较好的市场前景。     

基于ZigBee的智能家居系统

设计以STM32控制器作为网关系统,采用GPRS,WiFi方式连接互联网;以ZigBee方式外连灯、温湿度、烟雾、热释电红外等传感器,通过手机终端检测和控制各传感器。该系统可实现家庭安防、火灾报警、温湿度监控,环境检测,家电控制等功能。     

基于手机APP的智能家居遥控平台设计

为满足人们对日渐繁多的家庭电器的智能化管理需要,本文提出了一种基于ARM嵌入式处理器和Android技术的智能家居控制系统的设计方案.以STM32F107VCT6为控制主机主控芯片,通过以太网/WiFi通信接口连接家庭宽带;通过RS485通信技术连接学习控制子机,子机可以对红外遥控的按键编码进行学习存储或者响应主机指令并对已储存的编码进行还原和发送.最后,编写了基于Android系统的APP,通过APP对控制主机发出指令,就可以对家电设备进行控制.实验结果表明,该系统操作便捷,能够较好地实现本地和远程对家庭电器的集中智能控制.     

RFMD推出单片集成前端模块RF3482

RFMD宣布推出RF3482前端模块(FEM)。RFMD这款高度集成RF3482单片FEM集成了一单极WiFi功率放大器和一个在2.4 GHz到2.5 Ghz的ISM频段应用的单刀三掷开关(SP3T)。通过集成完整开关功能,RF3482能将WiFi和Bluetooth(R)收到或传达的信号路由给二个晶片系统(SOC)的收发器,其典型的结构设计可在高性能家电和手机或者掌上型的WiFi中应用。另外,SP3T开关也可以作为分流器来收发     

利用路灯杆实现热区WIFI网络部署的设计

目前运营商WiFi网络部署已从热点部署向热区乃至无线城市部署的方向发展,覆盖区域由室内热点扩展到热区.首先描述3G网络、WiFi网络现状,然后对集中控制型WiFi组网的特点进行了分析,最后重点探讨通信运营商利用路灯杆实现室外热区WiFi无线网络部署中需要考虑的问题和解决方式.     

基于树莓派+Arduino的WiFi反馈控制系统的研究

随着物联网的发展,智能家居越来越被人们重视.为了解决智能家居中使用ZigBee高成本的问题,本文介绍了以树莓派为主的控制端,Arduino开发板和无线模块作为数据反馈端,实现了在WiFi环境下,对LED灯的开关控制,并反馈LED灯真实亮灭情况.简化了智能家居的控制结构,并降低了成本.     

智能家居控制装置的设计与实现

针对现有智能家居控制系统存在人机交互不便、便携性与兼容性比较差等缺点,设计一种以STM32微控制器为控制核心的智能家居控制装置。该装置采用主机与执行模块分离,通过无线WiFi进行通信;执行模块利用红外线与继电器实现对家居的控制;主机采集家电的遥控器发出的红外线波形,再把原样波形的数据传输给执行模块来控制家电设备;采用PWM等效电压控制方法来调整PWM信号占空比,实现光立方的立体动态显示;使用语音识别与光立方模块进行立体动态显示和语音反馈。经实验测试表明,该装置实现了对智能家居的有效控制,具有较好的兼容性与便携性,克服了现有装置的缺点。     

基于WiFi Halow的无线工业物联网应用

文章首先阐述了WiFi Halow技术内涵,分析了WiFi Halow技术的应用优势及其前景,最后重点探讨了基于WiFi Halow的无线工业物联网应用,以期为WiFi Halow技术在无线工业物联网中的高质量发展提供参考.     

智能家庭安防预警系统的设计

智能安防系统是智能家居系统中较为重要的子系统,本文运用Arduino开发板、WiFi无线模块设计了一种智能家居安防系统。利用无线网络实现远程通信,综合实现了家居信息采集、远程报警等功能,可广泛应用于防火防盗、安全监控和安防等领域。     

基于WiFi的家庭健康监护系统

针对现有医疗条件无法满足人们需求的问题,设计了一种基于WiFi的无线家庭健康监护系统。该系统采用了基于HF-LPB100的WiFi通信解决方案,实现对被监护者的体温、心率、血压体征参数的采集,并通过WiFi无线模块将采集到的数据发送到服务器端存储。同时,家人和医生可通过智能手机随时查看被监护者的体征参数。此外,还对系统软硬件的实现进行了说明,通过设计和测试,证明了该系统具有较强的使用价值,测量误差小,为医生进一步治疗提供了可靠依据。     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

Comparison of WiFi positioning on two mobile devices

Metropolitan WiFi positioning is widely used to complement GPS on mobile devices. WiFi positioning typically has very fast time-to-first-fix and can provide reliable location information when GPS signals are too weak for a position fix. Several commercial WiFi positioning systems have been developed in recent years and most newer model smart phones have the technology embedded. This study empirically determined the performance of WiFi positioning system on two different mobile devices. Skyhook's system, running on an iPhone and a laptop, was selected for this study. Field work was carried out in three cities at a total of 90 sites. The positional accuracy of WiFi positioning was found to be very similar on the two devices with no statistically significant difference between the two error distributions. This suggests that the replicability of WiFi positioning on different devices is high based on aggregate performance metrics. Median values for positional accuracy in the three study areas ranged from 43 to 92?m. These results are similar to earlier independent evaluations of Skyhook's system. The number of access points (APs) observed on the iPhone was consistently lower than that on the laptop. This lower number of APs, however, was not found to reduce positional accuracy. In general, no relationship was found between the number of APs and positional accuracy for either device, counter to earlier findings. The results indicate, however, that WiFi positioning can be achieved with a small number of APs (5–10), but that increased numbers of APs do not contribute to improved positional accuracy. Despite the agreement in aggregate performance metrics between the two devices, the replicability of WiFi positioning using Skyhook's system in terms of getting the same location by using two different devices at approximately the same place and time was relatively poor. Implications for location-based services on mobile devices are discussed.     

基于WiFi6的城轨车地通信综合承载系统—系统设计与现场测试

2018年10月，IEEE发布了最新的WiFi标准协议802.11ax(WiFi6)，它同时支持2.4 GHz和5 GHz频段，传输速率可达9.6 Gbit/s^[1]。WiFi6的横空出世引起大量技术人员的研究，目前，WiFi6已应用在智能家居、广电、矿井建设等领域，但在轨道交通领域屈指可数。本文设计了基于WiFi6的城市轨道交通车地通信综合承载系统，通过将WiFi6赋能轨道交通车地通信系统，可以解决城市轨道交通的各项生产业务间严重的争抢频率资源问题，并在大连地铁13号线进行全国第一个WiFi6系统的真实地铁线路测试。结果表明，所设计的WiFi6系统具有网络吞吐能力大，传输速率快，覆盖范围广等特点，能够满足轨道交通业务需求，同时能够为CCTV和PIS等业务提供有效的传输通道。     

基于PIC32的居室智能化平台的设计与实现

系统以PIC32 单片机作为核心控制器,植入TCP/IP通信协议和文件系统,通过WiFi模块和无线网络可实时访问存储在SD卡设备文件中的系统参数和传感数据,并能进行参数的配置和数据的管理,进而实现智能家居系统的远程监控、管理和控制。系统可通过个人电脑或手机进行访问,具有较好的人机交互功能,方便易用,功能可扩展性强,且设计运行成本低。     

基于Labview和NI myRIO的智能避障小车设计

综合运用传感器监测、NI myRIO和LabVIEW技术,设计完成了基于LabVIEW和NI myRIO的具有智能和人工操控两种控制模式的智能避障小车。利用NI myRIO处理传感器采集障碍物的距离、小车移动的速度和小车前方是否存在障碍物等参数,通过板载的WiFi模块将数据传输给PC机,并由LabVIEW编写的用户界面实时动态显示和存储上述参数。测试结果表明,该系统高效灵活,具有较好的扩展性和兼容性,同时提供良好的用户操作界面,对智能车领域的发展具有重大意义。     

基于物联网的智慧养殖系统设计

传统的智慧养殖系统功能单一,无法实现数据的集中采集、管理、显示等功能。文中提出的系统基于物联网,将单片机STM32F103C8T6作为主控芯片,利用温湿度传感器和光敏传感器来检测环境数据,通过TCP/IP协议栈实现无线传输。ESP8266模块通过串口通信交互,将采集到的环境数据以特定格式打包发送到上位机系统进行显示和分析处理。该系统基于WiFi传输模块的设计方案,实现了远程监控和数据采集,从而提高了智慧养殖的合理性。随着嵌入式系统开发的不断成熟,可以加入更多传感器和控制组件,实现多角度、全方位的数据采集、监控和操作,有效控制养殖中的各种环境因素,促进畜产品的健康成长。     

基于WiFi和北斗卫星导航系统的灾后应急基站

随着世界范围内重大自然灾害频发,给人类社会带来了重大损失。文中基于WiFi技术和北斗卫星导航系统设计灾后通信基站。基站在灾后组建无线AP热点,受灾居民通过手机等智能设备连接到WiFi网络,居民通过手机浏览器填写并发送受灾信息,基站服务器接收的信息通过北斗卫星导航模块发送到救灾指挥中心实现通信。