一种多目标平台分布式对象模型编译器设计方法

模型编译器通过词法和语法分析,解析出模型信息,并生成特定平台的模型框架代码,提高了模型框架代码生成的速度和质量。然而大多数模型编译器都是生成某一特定平台的框架代码,可扩展性和可维护性较差。文中提出了一种基于MDA的分布式对象模型编译器设计方法,该方法通过灵活的转换规则配置,可以生成多目标平台模型,进一步生成该平台框架代码,从而有效提高分布式对象模型编译器的扩展性和可维护性。     

利用语言模型实现音字转换的高效解码算法

介绍利用语言模型实现音字转换的一种高效解码算法,涉及到零概率重估、路径剪枝和多音字处理等技术,实验结果证明算法有效。     

基于ATLAS新型硅磁敏三极管特性仿真研究

通过分析矩形板状立体结构新型硅磁敏三极管基本结构、工作原理和特性,采用Silvaco的ATLAS软件建立新型硅磁敏三极管仿真结构模型,研究基区宽度、复合基区长度等几何结构参数对新型硅磁敏三极管I-V特性、磁电特性和温度特性的影响.仿真结果表明,新型硅磁敏三极管仿真结构模型具有正反向磁灵敏度、集电极电流具有负温度系数,与新型硅磁敏三极管实验特性比较,分析给出几何结构参数对新型硅磁敏三极管特性的影响.     

英译汉中的语言转换教学

从英语和汉语各自不同的语言特点和表达习惯出发，探讨了在英译汉的过程中可采用的翻译技巧，着重讨论了在英译汉教学中应该采用的各种语言转换手段。     

基于SolidWorks模型的虚拟装配模型转换和表达方法

为将SolidWorks装配模型转换为虚拟装配模型,提出把虚拟装配系统模型转换划分为零件模型转换和装配约束模型转换两部分.使用虚拟仿真标准格式OpenFlight数据库表达零件的层次化模型,采用面向对象的层次化模型表达零部件间的装配约束模型,零件模型和装配约束模型通过结点编号实现映射.在基于OpenGL Performer的虚拟装配系统中实现了装配模型的重构,实例研究表明该方法简单有效,具有可扩展性.     

基于SolidWorks模型的虚拟装配模型转换和表达方法

为将SolidWorks装配模型转换为虚拟装配模型,提出把虚拟装配系统模型转换划分为零件模型转换和装配约束模型转换两部分．使用虚拟仿真标准格式OpenFlisht数据库表达零件的层次化模型,采用面向对象的层次化模型表达零部件间的装配约束模型,零件模型和装配约束模型通过结点编号实现映射．在基于OpenGL Performer的虚拟装配系统中实现了装配模型的重构,实例研究表明该方法简单有效,具有可扩展性．     

MDP中模型的转换—平均模型

本文讨论状态可数的平均报酬马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为MDP),通过模型的转换,文中将半马氏决策规划和连续时间MDP分别转换为离散时间MDP.转换保持模型间的最优方程等价,后一转换甚至保持平均目标函数等价。因此,离散时间MDP申的大部分结论可轻易地推广到另两类MDP中去。最后本文讨论了π_0~∞为最优策略与最优方程的关系。     

基于ECO模型驱动的工作流实现技术

针对工作流系统的快速实现方法,运用ECO(enterprise core objects)技术,提出了一种基于ECO模型驱动的工作流实现技术.以某企业网上销售业务中一个小额订单自动审批流程的工作流实现为例,阐述了该技术的应用过程.结果表明,该技术具有一定的理论和实用价值.     

基于特征领域模型的精确建模过程研究

平台无关模型是模型驱动架构（MDA）中关键模型之一，它的精确性直接关系到待发系统的质量。在介绍MDA的开发过程中模型的划分后，建立基于特征的领域模型，引入决策模型，提出了一种平台无关模型的精确建模过程。     

一种面向用户的语言模型及其机器学习方法

为改善语言模型的自适应能力,提出的面向用户的语言模型在组织结构上由通过大规模平衡语料的训练得到的通用语言模型(其原始参数维持不变)和通过在线学习得到的用户模型(其参数采用先进先出技术动态更新)组成;在数据存储结构上,通用模型采用多级索引结构来解决数据稀疏问题,用户模型采用线性结构表示,用二分法查找,根据最大限度纠正语言模型的转换错误和避免语言模型不平衡的原则,提出了适应汉语N-gram模型的机器学习方法．实验结果表明,这种机器学习方法具有“强化”特点,和“渐进学习”方式一起为应用系统提供了更灵活的选择。     

一种基于角色的MDA模型转换方法

模型转换是MDA（Model Driven Architecture）中的关键技术，正成为一个新的研究热点．提出一种基于角色的模型转换方法，通过角色的分配和组合，灵活、自然地实现模型的转换．给出了其转换规则及形式化描述方法，介绍了该方法在Web应用程序建模中的应用．使用这些转换规则及形式化描述方法可以清晰地描述角色问的约束关系，有助于设计者实现角色的分配及组合．该方法特别适用于基于模式的软件开发．     

一种基于角色的MDA模型转换方法

模型转换是MDA(Model Driven Architecture)中的关键技术,正成为一个新的研究热点.提出一种基于角色的模型转换方法,通过角色的分配和组合,灵活、自然地实现模型的转换.给出了其转换规则及形式化描述方法,介绍了该方法在Web应用程序建模中的应用.使用这些转换规则及形式化描述方法可以清晰地描述角色间的约束关系,有助于设计者实现角色的分配及组合.该方法特别适用于基于模式的软件开发.     

基于模糊变换的射线图像增强算法

运用模糊理论的思想提出了一种基于模糊变换域的射线图像增强算法,该算法利用模糊隶属度函数对中值滤波的结果进行改善,引入对数图像处理模型对模糊线性增强的结果加以优化,使其在抑制噪声的同时显著提高了图像对比度.     

一种基于正交相似变换的数字水印算法

为了提高水印的鲁棒性,提出一种基于正交相似变换的数字水印算法.首先,选取一个可逆矩阵并对其做正交变换,这个可逆矩阵可当做密钥;然后,利用该正交变换矩阵对载体进行相似变换,得到一个具有良好频谱特性的相似矩阵;最后,将置乱后的水印信息嵌入到相似矩阵中较大的非零像素值中,再重构图像.实验结果表明,该水印算法简单易行,具有较好的鲁棒性和不易感知性;与主流算法之一的DCT水印算法比较,验证了该算法的优越性.     

基于反馈模型逆变换原理的参量辨识研究

针对工程上模型求逆实现困难，以及反馈控制对模型求逆进行参量辨识的理论模糊不清等问题,推导并分析了利用反馈控制对已知模型进行逆变换的数学关系，提出了反馈模型逆变换原理，并讨论了利用该原理进行参量辨识的电气自动控制系统应用实例.结果表明，该原理在工程上易于实现，利用该原理构造的电机负荷转矩观测器解决了工程上逆模型难以实现的问题，构造的凸极同步电机转子激磁电流观测器解决了正模型已知逆模型求取困难的问题，该原理也可用于无速度传感器异步电机速度观测.     

一种基于DCT域的数字图像置乱程度衡量方法

图像的置乱变换在图像加密和信息隐藏中有广泛地应用。对置乱程度进行衡量,能够指导我们设计具有更高置乱程度的置乱算法。在考虑置乱图像的纹理细节特征的基础上,利用DCT变换的能量集中特性,提出了一种基于DCT域的图像置乱程度定义。由Matlab实验结果表明,所给的定义能较好地描述图像的置乱程度。它既能较好地衡量同一种置乱算法置乱次数与置乱效果的关系,也能较好地比较不同置乱算法之间的置乱效果,而且和人的主观评价基本一致。     

基于双重模型的计算机手语

介绍了一个新的方法来建立手的模型．这个手的模型是由两个模型组成：一个是实现运动的骨胳模型．另一个是表现运动的表面(皮肤)模型．从Poser中截取一个三维人体模型的一支手臂并生成3DS件格式，然后在C Builder的环境下读取该件，提取出组成手臂模型的点和面的信息，利用OpenGL重新绘制出手臂的表面模型和骨胳模型。     

基于HSI模型和Hough变换的指针式汽车仪表自动校验

为了克服传统的汽车仪表人工校验普遍存在准确率不高的弊端,提出一种指针式汽车仪表自动校验算法.针对汽车仪表盘颜色信息丰富的特征和采集图像时目标物体周边有阴影的现象,将RGB模型下的表盘图像转到HSI（色调、饱和度、亮度）模型以消除阴影影响,并利用色调和饱和度分量作为特征参数进行图像分割,并采用Hough变换检测目标;分别计算出指针指向主要刻度线时相对于零刻度线的偏转角,并与相对应的标准偏转角比较,若超过允许误差范围则返回重调.对常用汽车仪表盘的自动校验结果表明该算法精度好,校验准确率高.     

一种基于Arnold变换的数字图像加解密算法

数字图像是重要的信息载体,数字图像加密是保护信息安全的重要方式.将Arnold变换应用到数字图像加密中,能有效地对图像进行置乱,使得未授权者无法获得有效信息.为提升加密的可靠性,通过将位置置乱和RGB颜色分量置乱相结合的方法对图像进行加密,经实验验证,算法加密效果良好.