自适应旁瓣对消技术研究

自适应旁瓣对消是雷达抗有源干扰的有效方法,它采用空间滤波技术,通过辅助通道在干扰源方向形成波束图的零点来抑制干扰信号。本文介绍了自适应旁瓣对消的基本原理。     

一种自适应旁瓣对消相关矩阵快速构建算法

为了解决传统自适应旁瓣对消（ASLC,adaptive sidelobe cancellation）算法中构建相关矩阵所需大量复数运算问题,根据开环自适应旁瓣对消的基本原理和ASLC系统中相关矩阵和互相关向量的特点以及工程实现的要求,找到了一种快速构建相关矩阵的新算法,并详细说明和分析了该算法的运算流程和计算复杂度。经过理论仿真和DSP开发软件环境验证,该算法的计算复杂度明显小于传统算法。     

雷达自适应旁瓣干扰对消系统的改进

研究了传统旁瓣自适应干扰对消系统,在强近地杂波接收时,由于近地杂波强度太大而影响了对消系统的正常工作,并最终影响到回波有用信号提取这一问题,由此提出了一种基于收敛权值存储的自适应对消系统,并给出了详细实现方案。经理论仿真和实际设备装调,结果证明利用该方案的旁瓣自适应干扰对消系统能有效解决近地接收时强地杂波带来的影响。     

一种相控阵雷达自适应旁瓣对消的工程实现方法

现代雷达面临多种类型干扰,旁瓣对消是抗有源干扰的重要手段之一。本文介绍了自适应旁瓣对消的原理及工程实现方法,在某相控阵雷达上设计实现了自适应旁瓣对消模块及其性能测试方法,并验证了其有效性。     

自适应旁瓣对消在雷达中的应用

自适应旁瓣对消(ASLC)是雷达抗有源干扰的有效方法.它采用空间滤波技术,通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点,实现对干扰信号的抑制.本文介绍了自适应旁瓣对消的原理,然后给出了基于DSP的ASLC实现方案,分析了自适应旁瓣对消的性能.同传统的对消系统相比,该系统具有更好的抗干扰性能.     

用于雷达的自适应旁瓣对消器

本文给出了一种雷达用的自适应旁瓣对消器(ASLC),分析了其工作原理和性能,导出了干扰对消比的理论公式,并由计算机模拟得出了理论曲线。     

一种自适应旁瓣对消最优权系数改进算法

数字开环自适应旁瓣对消(adaptive sidelobe cancellation:ASLC)的关键是找到一个合适的控制加权系数的选取方法,使对消效果最佳。本文依据ASLC系统中相关矩阵和互相关向量的特点以及工程实现的要求,找到一种ASLC的最优权系数改进算法,并详细说明了该算法的运算流程和计算复杂度,以及它的工程实现。在不降低运算稳定性的情况下,该算法的计算复杂度明显小于最常用的直接矩阵求逆(DMI)算法。     

基于改进LMS算法的自适应旁瓣对消研究

自适应旁瓣对消是雷达抗干扰的有效方法。为了提高雷达旁瓣对消中算法的收敛速度和稳态性能,针对目前定步长LMS算法存在的问题,本文对该算法进行了分析以及步长改进,提出一种基于双曲余弦函数的自适应变步长LMS算法,并对不同的影响因子进行了仿真分析。通过对加噪的信号进行自适应旁瓣对消仿真分析,仿真结果表明改进的自适应变步长LMS算法对消器可以有效地抑制旁瓣干扰信号,提高对消器的收敛速度和稳态性能,提高输出信噪比。     

宽带干扰信号自适应副瓣相消的分析

依据自适应副瓣相消的原理，着重分析了相对带宽较宽的干扰对副瓣相消性能的影响，提出了改善带宽特性的方法，进行了仿真验证。改善带宽特性的方法包括增加更多的辅助阵元，在阵元后面加入延迟节，利用快速傅里叶变换(FFT)等。     

宽带干扰自适应旁瓣相消的方法研究

依据自适应旁瓣相消原理,着重分析了宽带干扰信号对旁瓣相消性能的影响,针对宽带干扰影响下,主辅天线间的波程差、主辅天线通道频率特性的不一致性以及主天线旁瓣的频率敏感特性等引起的自适应旁瓣相消系统的主辅天线2通道信号的去相关作用,采用了主天线通道均衡和子带自适应相消2种方法改善带宽特性,并通过MATLAB仿真验证,仿真结果表明该两种方法均可明显改善系统的相消性能,达到良好效果。     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.     

提高旁瓣相消性能的自适应通道均衡技术

在相控阵雷达中,接收通道的幅相特性不一致对自适应旁瓣相消性能的影响很大,本文介绍了一种校正接收通道不一致来提高旁瓣相消性能的自适应均衡算法。仿真结果和性能分析验证了该算法的正确性和有效性。     

宽带干扰信号自适应旁瓣相消性能分析及硬件实现

在自适应旁瓣相消技术中,天线的相消增益会随着信号带宽的增加而迅速下降.本文着重分析了利用加延迟线来解决这一问题的方法,对延迟线数目的选取进行了分析和仿真,并利用高速实时信号处理芯片ADSP-TS201实现了具体方案.     

频域快速自适应干扰对消算法研究及仿真

针对于提高干扰机收发隔离度的自适应干扰对消系统 ,利用快速FFT技术实现了一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法 ,分析表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性 ,而且计算量大幅度减少 ,有利于对消系统的实时实现。计算机仿真证实了分析的正确性和该算法的可行性     

一种新的变步长自适应噪声消除算法

本文针对电力线噪声的特点,提出了一种新的变步长自适应噪声消除算法.在自适应算法的步长与梯度之间建立了新的关系,弥补了基于误差的变步长算法在自适应噪声消除方面的不足,克服了标准LMS算法的收敛性对输入信号的敏感性,并能根据梯度调整步长大小从而实现算法的快速收敛.通过理论分析设计了新的变步长自适应噪声消除算法,并进行了仿真和实测数据验证,证明了算法相对于其他算法的优势.     

OFDM2认知无线电系统中的非正交主动旁瓣抑制方法

在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制．主动干扰抑制方法（AIC ）抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀（CP ）长度敏感．针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法（NAIC ）：其干扰抵消子载波（CC ）主要插入在非正交的频率位置上,具有更好的旁瓣抑制效果．并将NAIC与加窗法结合（NAIC-win）,进一步抑制感知用户的旁瓣和减小非正交CC带来的载波间干扰（ICI）．NAIC-win比AIC方法的抑制深度增加50dB ,而引入的ICI几乎可忽略．和EAIC-CP方法比,NAIC-win方法在使用更短的CP、更少CC子载波、更小的ICI条件下,得到更大的旁瓣抑制深度,提高了频带利用率,减小了计算量．理论分析与实验结果表明：NAIC-win方法在OFDM-CR系统旁瓣抑制中优于AIC ,EAIC-CP等方法．     

一种新自适应滤波快速算法及其 在多路回波消除中的应用

本文提出了一种新的自适应滤波算法,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳,以及仿射投影算法(APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷.该算法计算量与一般LMS算法相当,而收敛速度却与APA算法相当,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多.我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,而且将它用于多路回波消除中获得了成功,仿真结果表明,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS-OCF算法及Benesty(1996)所提APA-MC算法比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,其计算复杂度大大减少.从而新算法具备更好的实时性.