基于无意识行为的产品界面交互设计研究

文章研究无意识行为的表现,对用户的隐形需求进行挖掘,对新的交互设计方法进行创新和挖掘,优化用户界面体验。在界面交互设计原则的基础上,对用户的无意识行为进行分析研究,结合具体的交互界面设计案例进行分析,论述用户无意识行为进行的造型设计和用户操作的设计,提出了帮助设计师进行更好的创造与创新的交互界面设计,以期可以设计出引发用户共鸣的产品。     

基于用户认知和行为的交互设计方法研究

文章研究的交互设计方法区别于传统设计中以产品作为对象,以效果图作为表现手段的设计方法。在交互设计中要更多地关注用户认知和行为,用目标导向的交互设计方法,分析用户认知和行为对交互设计的双重导向作用,把产品只看作是实现认知和行为的工具或一个事件。通过合理组织逻辑性思考和行为流程匹配交互目标,进而完成交互设计流程,最后达到在交互系统中获得最优体验的设计目标。     

基于无意识行为的情感化设计研究

无意识行为是人类感情最自然的流露,"无意识设计"是一种以人为核心的设计方式,从人们的日常行为习惯出发,观察并记录一些别人没有意识到的细节,并将这些细节放大,将其很好地注入到新的产品中去,赋予产品新的生命,使得产品能更好地与用户交流,满足用户的情感诉求,进而优化人们的生活。     

基于用户黏度的微交互设计研究

一个深受用户喜爱的产品和一个让用户觉得一般产品的区别,很大程度在于微交互带给用户的体验感不同.微交互带给用户体验感越佳,用户的黏度就越大,反之微交互带给用户地体验感不佳,用户黏度就会下降.本文将从用户黏度的角度来分析微交互产品的创新.     

基于用户行车数据的情感交互设计研究

随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车体验。本文通过对用户行车数据的分析,提出了基于用户行车数据的情感交互技术的设计研究,描述了该设计方案的操作思路、可行性及应用价值,以期为未来车端的人机情感交互技术的实施落地提供一定的理论参考。     

浅谈促进人机交互过程中用户的无意识行为

随着自然用户界面的发展,如何促进人机交互过程中用户的无意识行为成为备受关注的话题。文章说明了无意识行为在人机交互中的研究意义,阐述了无意识行为的内涵与特点,并探讨了促进人机交互过程中用户无意识行为的设计维度,最后提出了促进用户无意识交互行为的设计方法。通过本文研究,以期在一定程度上丰富无意识设计与自然用户界面的相关理论,并促进相关研究进一步发展。     

UI设计中用户交互体验的研究

计算机技术以及移动互联网的多元化发展,促使手机逐渐成为移动终端的代表.手机在满足人们基本通信功能的基础上,其UI的情感化体验也逐渐成为设计的关键点.基于此,针对UI设计中用户交互体验进行研究,并从用户体验角度的角度,分析不同UI设计给用户带来的不同情感体验,旨在通过了解用户的情感诉求,为UI设计中的用户交互体验效果提升...     

基于用户交互的跨安全域移动存储设计

为解决移动存储跨安全域使用的数据泄漏问题,提出了基于用户交互的安全U盘方案,并从硬件层、固件层、软件层进行了详细设计,结果证明该方案在实现数据安全的同时保证了操作的便捷性。     

基于UML的图形用户界面交互行为的设计

在用户界面设计中存在大量的用户与界面之间的动态交互。传统的软件工程方法对用户界面交互行为设计的支持较少,使得用户界面难以设计,造成用户界面在设计时被忽略而由实现人员在编码时去把握。UML为设计人员提供了各种灵活的设计工具用于描述界面控件的动态行为,将用户界面设计与应用业务设计有效地融合起来提供并提高了设计与实现的一致性和完整性。     

基于用户动态交互行为扩展的信念网络推荐模型

针对现有推荐方法证据组合方式单一,未能同时考虑准确性和多样性的问题,提出基于用户动态交互行为扩展的信念网络推荐模型（EBNR＿UDIB）。首先,构建一个具有3层结构的基本信念网络推荐（BNR）模型,从而为证据的引入提供一个灵活有效的框架;其次,通过分析用户间的直接及耦合交互关系计算交互强度,并引入动态调整的时间衰减因子修订该强度;最后,以该强度对交互用户加权,将该用户的兴趣作为新证据扩展基本模型,并利用合取和析取两种证据组合方式得到EBNR＿UDIB。实验结果表明,相较于基于内容的推荐模型（CBRM）和基于社交的推荐模型（SBRM）,在准确率、召回率和F1值上,合取组合方式下的所提模型分别至少提升了7、4和5个百分点,析取组合方式下的所提模型分别至少提升了2、8和6个百分点;在多样性和新颖性指标上,析取组合方式下的所提模型分别至少提升了15和6个百分点,合取组合方式下的所提模型也优于对比模型。     

行为导向的信息交互设计研究

以用户行为模型为切入点,指出在进行信息架构的时候除了关心信息展示的同时还要关注用户的心理与目标。将用户行为融入交互设计,进而分析行为引导对信息交互设计的价值以及表现形式。利用信息交互体现出行为过程、行为目标对信息交互的映射、用户认知对行为指导的特点,将用户行为过程转化为设计元素应用于交互设计中,从而探索出设计指导原则。     

基于用户体验的移动端UI交互设计探究

在计算机网络技术迅速发展的时代背景下,移动终端产品逐渐成为主流,交互设计对目前App软件设计来讲是极其重要的,友好型界面设计成为了赢得市场和用户的关键.正是在这样的大发展背景前提下,基于用户体验的移动端UI交互设计研究工作也成为设计开发工作中需要从根本上加以重视的内容.     

基于交互行为的恶意代码检测研究

恶意代码的智能化检测对恶意代码的分析有着重要的意义。在针对恶意代码动态交互序列的自动分类问题上,基于滑动窗口的序列特征进行的自动分类面临着序列混淆、噪声注入和模拟序列等问题。针对上述3个问题,分别使用分支序列、马尔可夫链的状态转移概率矩阵和交互对象来进一步地完善基于交互序列的恶意代码自动分类,并给出了分类总体流程的设计。实验结果表明能够有效解决上述问题。     

基于校园网的用户行为数据分析系统的设计

数据分析系统是Web日志挖掘系统的一个重要组成部分,是模式分析的前序步骤,主要包括数据预处理和模式挖掘两个过程。数据预处理包括数据净化、用户会话识别和路径补充;模式挖掘包括事务识别、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析。在研究传统的分析方法的基础上,结合了一种改进的路径补充算法,经验证表明分析效率显著提高。     

基于校园网的用户行为数据分析系统的设计

数据分析系统是Web日志挖掘系统的一个重要组成部分，是模式分析的前序步骤，主要包括数据预处理和模式挖掘两个过程。数据预处理包括数据净化、用户会话识别和路径补充；模式挖掘包括事务识别、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析。在研究传统的分析方法的基础上，结合了一种改进的路径补充算法，经验证表明分析效率显著提高。     

面向签到日志的用户行为模式交互探索

签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式,在很多领域如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛的应用价值.但是,发现过程却较为困难,主要因为：（1）日志数据体现为长时间序列且含有噪声,导致数据在高维空间分布较为稀疏,影响模式提取的准确性;（2）行为模式往往与不同的时间尺度相关;（3）多样的参数选择空间以及数据处理方式使得传统的机器学习方法很难获得可信且易于理解的行为分析结果.提出一种面向签到日志的用户行为模式交互探索的方法,该过程采用动态子空间策略,动态改变用于分析相似行为模式的时间片,从而减少人为设定参数对于分析结果的影响.方法集成了一个可视分析工具以支持该过程,利用该工具,分析人员可以实时了解方法每一步发现的模式,及时调整分析过程、直观理解和验证分析结论.包含了一个基于真实数据集的案例分析和一个来自不同领域专家的评审,其结果验证了方法的有效性.     

基于老年用户认知特征的手机新闻客户端交互设计策略研究

文章探索手机新闻客户端数字化发展与老年读者认知功能衰退之间的交互矛盾。通过构建面向老年用户的手机新闻客户端数字信息加工模型,从感知、思维、记忆等认知功能衰退及其心智模型匹配四个方面,分析了老年用户与手机新闻客户端之间的交互障碍;并从信息接收、逻辑引导、记忆减负和自然交互等方面提出交互设计策略,为提高老年人手机新闻客户端交互设计的可用性、适老性、自然性提供思路借鉴。