D2D跨小区通信中人工噪声辅助时间反演的安全优化传输方案

针对终端直通（D2D）用户间通信在跨小区环境下被窃听的问题,提出了人工噪声辅助时间反演（TR）的反窃听安全传输方案。首先,在跨小区信道模型下对小区间干扰进行消除;其次,通过基站发送人工噪声辅助TR技术对窃听用户窃取信息能力进行恶化;最后,为了满足蜂窝用户服务质量的需求和系统遍历保密速率最大化,采用凸优化的功率控制分配方案最大化D2D用户发射功率。仿真实验分析说明,与人工噪声方案相比,该方法在信噪比（SNR）一样的情况下提高了0.8 b·s^-1·Hz^-1的可达保密速率,并且随着邻近小区分布数量的增加,所提方案对可达保密速率的提升效果明显。     

异构网络中基于鸽群优化算法的D2D资源分配机制

针对异构蜂窝网络中D2D(device-to-device)通信用户复用蜂窝用户上行信道产生的频谱资源分配优化问题,提出一种基于改进离散鸽群算法(PIO)的D2D通信资源分配机制.通过设置信干噪比(SINR)门限值保证用户的通信服务质量(QoS),使用基于改进地图-指南针算子和认知因子的离散鸽群算法(IMCBPIO)为D2D用户进行资源分配,并采用基于接收SINR的闭环功率控制算法动态调整用户的发送功率,以减少用户与基站以及用户与用户之间存在的干扰.仿真结果表明,所提出方案能够有效抑制异构网络中由于引入D2D用户后导致的干扰,降低通信用户的中断概率,大大提高频谱利用率和系统吞吐量.     

D2D网络中基于分簇的无线资源分配机制

针对用户设备电池寿命有限的问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图着色原理对D2D用户分簇;随后根据分簇结果,采用拍卖算法为D2D簇分配信道;利用非合作博弈论模型对完成信道分配的用户进行功率分配。仿真结果表明,该机制有效地延长了电池寿命,提升了用户的能量效率,同时满足了用户传输速率的需求,保证了用户获得更高的QoS。     

异构网络中D2D资源优化算法研究

针对蜂窝用户和D2D(Device-to-Device)用户构成的混合异构网络中频谱资源利用率低的问题,提出了一种基于拉格朗日对偶的资源优化算法。该算法首先在保证蜂窝用户QoS需求的情况下,使D2D用户复用蜂窝用户上行链路中负载最轻的资源块,并构造拉格朗日对偶函数,通过不断迭代计算,实现了D2D用户发射功率的最佳分配。研究结果表明,此算法能使系统中的资源块充分利用并实现D2D用户吞吐量的最大化,且明显提高了系统吞吐量。此外,D2D用户的发射功率会随着迭代次数的增加而呈现出逐渐增大的趋势,且当迭代次数达到21次时,这种趋势将趋于平稳。     

基于纳什均衡的D2D通信功率控制博弈算法

为了减轻D2D通信在资源复用模式下的互干扰问题,提升蜂窝网络均衡性能收益,提出一种基于纳什均衡的功率控制博弈算法。算法中将互干扰用户间的功率控制过程描述为静态博弈模型,用户之间根据最小化代价函数的博弈决策,通过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至纳什均衡的优化状态。在用户代价函数设计中,综合考虑了能耗及传输速率影响,同时给出了博弈算法纳什均衡存在性以及收敛性的证明。仿真实验表明,在最优响应策略及能耗因子的有效约束下,互干扰用户更理智的选择发射功率,系统拥有较好均衡性收益的同时能耗进一步降低。     

车联网D2D通信中最大化频谱资源利用率分配算法

无线通信技术快速发展,终端设备不断增多,为缓解这一现象,提升系统网络容量,针对车联网蜂窝D2D(device to device)通信资源分配问题,提出了一种最大化频谱资源利用率分配算法.该算法以最大化频谱资源利用率为优化目标,在满足车联网通信的基本服务质量(quality of service,QoS)下,通过V2V(vehicle to vehi-cle)和V2P(vehicle to people)共享信道资源来提高频谱资源利用率.首先利用信道状态信息定义的链路增益因子为终端用户找到潜在的通信链路集合;然后证明终端用户复用链路资源时功率分配问题为一个凸优化问题,利用凸优化理论求得最优传输功率;随后求解最优的信道匹配问题,此问题为多对一的加权匹配问题,为降低算法复杂度用KM(Kuhn Munkres)算法来求解.仿真结果表明,所提算法较其他算法能够有效地提升系统吞吐量、提高频谱资源利用率、提升网络性能,优化车联网通信资源分配问题.     

蜂窝与D2D混合网络中干扰协调算法研究

在蜂窝与D2D混合网络中,D2D用户复用蜂窝用户的资源会给混合网络带来不能避免的干扰,这些干扰严重影响了系统性能。文章在资源分配与功率控制研究的基础上,提出一种基于联合资源分配与功率控制的干扰协调方案。资源分配时,首先对用户进行分簇,分簇的结果是使簇与簇间的总干扰最大,然后以最大化系统容量为目标,采用一种迭代分配方案,对已经分好的簇进行资源块的划分。功率控制时,根据预设的干扰门限值,以及D2D用户与蜂窝用户、基站之间的信道增益估计值,对D2D用户进行动态的功率调整。通过仿真验证该算法能够提高混合网络的总吞吐量。     

基于能效的D2D通信系统的干扰协调与资源优化

针对传统蜂窝用户与D2D通信用户之间的同频干扰问题,本文提出基于能效的D2D通信干扰协调与资源优化方案。该方案采用功率控制与资源分配分步进行的方式进行处理,首先是对于单个D2D用户的功率控制,在蜂窝用户最小速率以及D2D用户和蜂窝用户最大功率的限制条件下,通过优化D2D用户和蜂窝用户的功率使得D2D用户的能效最大,在此阶段,采用基于参数法的Dinkelbach算法来进行用户的功率分配;最后借助Kuhn-Munkres (KM)算法为D2D用户分配蜂窝频谱资源,以使得D2D用户的总能效最大。仿真结果表明,相比于其他方案,在保证蜂窝用户正常通信时,该方案能够进一步提高系统内D2D用户的能量效率,使能效优化效果更明显。     

密集异构网络中D2D通信的多对多资源共享

为解决高接入量、高数据速率需求下的频谱资源短缺问题,将D2D通信技术引入蜂窝网络,研究密集异构网络中D2D通信的多对多资源分配与功率控制问题.多对多频谱共享将显著提高频谱效率,但在密集场景下会产生干扰累积问题.针对干扰累积问题,提出基于集合划分的多对多资源共享方案,提高D2D用户接入率以及最大化系统吞吐量;设计基于连续...     

基于片上网络多处理器QoS研究与设计

在研究片上网络服务质量的基础上,提出面向多处理器的64核片上网络结构。IP单元产生不同类型的数据包,网络提供优先级别服务,以保证高优先级数据包的低延时需要。性能统计结果表明,该模型对多处理器之间不同类型的数据包通信均满足服务质量要求。     

服务元网络体系结构下的QoS机制研究

服务元网络体系结构采用改进树型网络拓扑结构,统一对数据类型进行划分,使用QoS区域路由方式转发数据,通过通信量整形彻底解决拥塞问题。本文着重分析介绍了服务元网络体系结构中上述QoS机制的基本原理和工作机制,并将其与现有TCP／IP网络对应机制进行了比较,得出了服务元网络体系结构的QoS机制更能满足当今分布式多媒体应用需求的结论。     

无线网络的资源管理

本文研究了无线网络中的资源管理问题。在下一代无线网络中,无线资源管理对于实现真正的高速无线多媒体业务具有非常重要的意义。随着无线通信的迅速发展和技术的不断进步,人们越来越多地享受到无线通信带来的便捷,然而无线资源(例如,频带、终端的功率等)却日见稀缺。所以需要最优地使用现有的无线资源,以实现最优资源分配。     

无线网络的资源管理

本文研究了无线网络中的资源管理问题。在下一代无线网络中，无线资源管理对于实现真正的高速无线多媒体业务具有非常重要的意义。随着无线通信的迅速发展和技术的不断进步，人们越来越多地享受到无线通信带来的便捷，然而无线资源（例如，频带、终端的功率等）却日见稀缺。所以需要最优地使用现有的无线资源，以实现最优资源分配。     

多小区CDMA系统D2D通信上行性能研究

端到端(D2D)通信因能够提高蜂窝网的资源利用率而受到广泛关注.为研究D2D通信在多小区蜂窝系统中的应用性能,对多小区码分多址(CDMA)系统中引入D2D链路后的上行容量进行理论分析,通过系统级仿真,研究D2D链路的上行容量增益和影响该增益的主要因素.仿真结果表明,在多小区系统中,D2D链路能带来明显的容量增益,且链路性能与通信距离和链路在系统中的位置有关,而与系统负荷的关系不大.     

基于3GW—CDMA的资源管理策略

采用无线资源管理策略对3GW-CDMA的质量服务进行研究。验证过程中通过选取具有代表性的页面浏览服务,特别对提供的服务及传输特性,分别利用短期分散上连传输速率选择算法,处理超载状态的阻塞控制算法和下连分层流媒体包的进程算法来对资源管理策略进行评测和分析。可利用无线资源管理有效地改进3GW-CDMA无线网络的传输质量。     

无线传感器网络中基于服务质量管理的多目标优化控制

针对基于无线传感器网络构建的测控系统,为减少无线传感器网络固有的时变传输延时、丢包等现象对系统性能的影响,从提高系统整体性能的角度,提出一种基于网络服务质量QoS(Quality of Service)管理的多目标优化控制策略;该优化控制策略以截止期错失率作为网络QoS评价指标,针对传感器节点和汇聚节点之间的数据传输,...     

基于烟花算法的D2D资源分配方案

D2D（Device-to-Device）通信通过复用蜂窝用户的频谱资源来提升系统频谱资源的利用率，并提高系统吞吐量，但同时也为系统带来了严重的同频干扰。为了应对复杂的干扰问题，并在保证资源分配公平性的情况下尽可能提高系统吞吐量，提出一种基于烟花算法的D2D资源分配方案，以最大化系统的加权和速率为目标，将资源分配矩阵抽象为烟花，通过爆炸、变异、选择等过程求出最终的匹配矩阵。仿真结果表明，所提方案能够有效提高系统的吞吐量和资源分配的公平性。     

基于LFI策略的网络QoS管理优化分段算法

网络的抖动是影响服务质量的重要因素之一。为了减小处理大数据包造成的延迟抖动，可以使用链路分段和交叉技术，但它也带来了不必要的流量，增加了系统的负担。针对这一问题，该文提出了一种基于链路分段交叉技术的优化分段算法，在保证服务质量的同时，减少了系统的负担，通过仿真试验证明了算法的可行性。     

D2D通信中基于信噪比均衡的资源分配算法

针对蜂窝系统中D2D通信和蜂窝通信模式下的资源共享问题,提出一种基于信噪比均衡的资源分配算法。在优化所有用户接收干扰功率和均衡所有用户信噪比的基础上,建立以最大化系统总吞吐量为目标的凸优化问题。利用拉格朗日乘数法求解凸优化问题,得到闭式解。仿真结果表明,该算法能提高D2D链路与蜂窝链路的信噪比及系统总吞吐量。