基于关系数据库的语义数据查询方法

针对当前资源描述框架(RDF)查询语言查询数据效率不高且不能查全的特点,通过研究关系数据库模式到RDF视图的映射关系,在基于本体的智能检索方法基础上引进分层思想,设计和实现一种单本体数据源环境下的RDF查询引擎,实现隐含语义的发现。实验表明该引擎能较好地实现高效率的语义查询,并具有更大的灵活性和可扩展性。     

基于语义的大型人才库检索方法研究

高效率、高质量地进行人才库检索,对于我国的大型企业集团,尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大。传统的分类目录和关键词查询方法,不能很好地满足企业的要求。该文采用语义Web中的相关技术,使用RDF语言描述人才库系统中的本体,并将用户的查询要求转化为语义信息,结合匹配度计算模型检索所需的人才,提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法,并举例说明了该方法的应用。     

语义Web数据管理研究进展

从数据存储组织、查询优化和处理、原型系统和基准测试等方面介绍当前RDF数据管理的研究进展和比较分析,讨论存在的问题并给出未来的研究方向.     

一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案

随着语义Web的发展,越来越多的RDF数据发布到Web上,需要一个可以提供存储和查询功能的数据管理系统来对海量的RDF数据进行管理。针对上述问题,设计并实现了一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案。该方案通过RDF数据装载和预处理,可以有效地管理海量的RDF数据,并通过构建索引可以有效地对大规模RDF数据进行查询。工作包括底层的RDF存储方案的设计与实现,数据的预处理与装载。同时,设计了一系列实验来评估和对比不同节点数目的Cassandra集群之间的性能,数据采用的是从DBpedia获得的13 million行RDF的数据集。实验结果显示,方案对大规模RDF语义数据的存储和查询具有性能优势。     

基于关键词的语义网数据查询研究综述

语义网数据的关键词查询是语义网研究的一个重要问题。首先给出语义网数据关键词查询的相关定义。根据研究目标不同,将已有解决方案分为混合型和非混合型的语义网数据关键词查询,后者又分为K-A和K-呀A两种查询方法。调研了上述分类中当前常用的解决方案和研究进展。在此基础上,进一步介绍并比较了8个具有代表性的语义网数据关键词查询工作。最后讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向。     

基于地理空间本体的语义检索相关度研究

以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法。其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系。通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值。     

Internet CAS存储协议的研究

内容寻址存储(content addressable storage,CAS)是一种基于内容的对象存储,目前的系统只能提供API或POSIX文件接口,CAS应用时必须做大量的编程工作,这限制了CAS的应用范围.描述了CAS的存取操作机理,分析了CAS的存取模式和广域网的特点,提出和实现了一种基于http的CAS客户端与服务器之间的网络通信和数据存取的协议,称为Internet CAS协议(简称iCAS).iCAS协议将CAS存储服务直接输出到Internet,使CAS应用不受网络环境和操作系统平台的限制,并简化了CAS与应用的集成.对iCAS进行了测试,结果表明iCAS具有较好的性能.     

内容感知存储系统中的两阶段检索策略

随着存储系统规模的不断扩大,如何有效组织、管理和查询存储系统中的资源,成为了研究者必须应对的一个问题。目前存储系统中的查询需求主要来自系统管理员对元数据的查询以及普通用户对关键字内容的查询等两个方面。而内容感知存储系统自身所具备的重复数据删除和块相似性检测能力并没有被用于优化上述查询过程。为了充分利用存储系统感知到的上层语义和底层重复数据块信息,为使用者提供高效、便捷的查询服务,提出了内容感知网络存储系统中的两阶段检索策略。该策略将上层基于元数据和关键字的查询与底层存储系统的块相似性查询相结合,利用两次查询相关度的加权平均值作为相似度评价指标。最终的实验结果表明了该策略在降低失效性、提高查全率等方面的有效性。     

基于网络存储的公安信息系统数据整合

随着“金盾工程”建设的深入开展,公安部门相继建立了一大批业务信息应用系统,积累了大量的基础数据,但存在资源利用率低、管理水平低、成本高等问题。文中研究分析了目前国内外存储技术的发展和应用,就数据整合的方式和技术进行研究和探讨,在此基础上针对公安机关的实际应用提出应用系统数据整合的数据存储方案。     

基于虚拟环的无线传感网节能数据存储与查询机制

为了提高无线传感器网络的数据存储以及查询效率,同时尽可能地减少网络的能量消耗,延长网络正常工作的生命周期,提出一种基于虚拟环的节能数据存储与查询机制。该机制将传感器网络域划分成许多虚拟的环形网络,再通过基于最小网络能量消耗量的价值成本函数来定义集合环,通过集合环来执行事件数据的存储及查询任务。仿真结果表明,相比SDS方案以及其他节能的数据存储方案,该方案在延长网络的生命周期、提高能量利用效率上均获得了更好的效果。     

基于MongoDB的气象数据存储检索系统#br#

近年来气象数据呈现多源化和爆炸式增长的态势,传统的关系型数据库已不能满足气象数据发展的需求。结合气象数据的地理空间特点,提出一种基于MongoDB的气象数据存储检索系统。本系统对气象数据建立空间索引,加快了气象数据的查询效率,为精细化、格点化预报提供了有力的支撑。实验结果表明,对于海量的气象数据,MongoDB具有强大的存储和检索能力,各个方面的性能明显优于关系型数据库。     

基于内容的对象存储技术的研究

由于目前的内容寻址存储系统在应用时存在很大的问题,提出基于标准HTTP协议开发CAS存储接口,将文件操作映射为URI资源的标签语义,实现基于Web的文件存取和操作;并借助Web服务器和数据库建立功能强大的CAS客户端,基于元数据模型并结合数据库对文件对象进行描述,通过Web界面进行文件对象浏览和搜索,构建具有强大内容导航和搜索能力的对象存储系统.     

Query Performance Prediction for Information Retrieval Based on Covering Topic Score

We present a statistical method called Covering Topic Score （CTS） to predict query performance for information retrieval. Estimation is based on how well the topic of a user＇s query is covered by documents retrieved from a certain retrieval system. Our approach is conceptually simple and intuitive, and can be easily extended to incorporate features beyond bag- of-words such as phrases and proximity of terms. Experiments demonstrate that CTS significantly correlates with query performance in a variety of TREC test collections, and in particular CTS gains more prediction power benefiting from features of phrases and proximity of terms. We compare CTS with previous state-of-the-art methods for query performance prediction including clarity score and robustness score. Our experimental results show that CTS consistently performs better than, or at least as well as, these other methods. In addition to its high effectiveness, CTS is also shown to have very low computational complexity, meaning that it can be practical for real applications.     

传感器网络中基于环的负载平衡数据存储方法

传统的以数据为中心的存储方法有一个非常严重的缺点:网络中存在着明显的热点区域,主要出现在sink和home节点周围.位于热点区域附近的节点所消耗的能量远大于网络内的其他节点,从而严重缩短了传感器网络的寿命.对于出现在sink周围的热点问题,采用在网络中分布多个sink节点的方式消除热点.对于出现在home节点周围的热点问题,提出基于环的负载平衡数据存储协议,并以此数据存储为基础,给出相应的查询处理算法消除热点.首先,负载平衡数据存储协议将传感器网络划分为多个环,在网络工作的某个时间段内,数据被分散存储在某个环内的多个节点上;其次,该存储结构的最大特点是,在不同时间段内,各环轮换工作进一步消除热点.最后,基于环的查询处理算法也是由环内的多个节点协作完成.基于环的负载平衡数据存储协议以及基于此存储协议的查询处理算法虽然在查询处理中所消耗的能量高于传统方法,但可以保证从数据存储到查询处理的整个过程中,网络的所有节点均匀地消耗能量,从而避免了传统方法中的热点问题,达到延长网络寿命的目的.实验表明,基于环的数据存储及查询处理算法可以解决传统上基于事件存储协议中出现的热点问题,并延长传感器网络的寿命.     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。     

基于P2P的分布式软件构件库检索机制

为了更好地实现分布式构件库之间的信息共享与交互,使复用者更加便利地在多库中进行构件查找、提高查准率,提出一种基于P2P的分布式软件构件库检索机制。采用分层混合对等网络体系结构,其中的超级节点可以自动地对检索条件进行重构,从而使复用者可以透明地在多库中进行检索。该机制可以有效提高分布式构件库间的信息共享性,以及检索的便捷性与有效性。