基于特征的印刷体数字符号识别系统

探讨了一种印刷体数字符号快速识别算法，采用图像旋转、去噪声、图像分割等手段对含有印刷体数字符号的图像进行预处理，然后根据印刷体数字的字符结构提取4种稳定且有效的结构特征，即横线特征、竖线特征、水平方向过线数和垂直方向过线数．根据这些特征构造编码器，进行编码识别，使用VC 编程实现．实验表明，该算法速度快、精度高，有一定的抗干扰性。     

基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测

基于传统的背景差分法和帧差法,提出将两者结合同时利用灰度投影法进行快速的运动物体检测.该算法利用相邻3帧图像序列进行垂直灰度投影,然后把相邻帧的投影相减,通过前后帧差确定中间帧的运动物体的垂直范围.然后在缩小的范围内进行水平投影,和背景图的水平灰度投影相减得到物体的水平范围.实验结果证明,这种方法能够提高检测的效率和精度.     

基于投影特征的快速图像匹配方法

为了减少现有投影法模板中的冗余像素和匹配过程中无效的投影计算,提出了一种基于投影特征的快速图像匹配方法。基于投影法匹配原理和目标物体最小纵横比矩形特性,构造出平行四边形模板,并应用四方向链码实现该模板的投影变换;在图像匹配过程中,基于模板投影数据的取值范围和动态阈值序贯相似性检测原理,实现投影变换过程中灰度值的实时判定。实验结果表明,本文提出的方法与其他图像匹配算法相比在运算速度上优势显著。     

印刷体数字快速识别方法

在分析印刷体数字结构特征的基础上，提出了一种新的印刷体数字快速识别方法。该方法利用数字结构的对称性、笔画特点(水平、垂直、弯曲)以及5条水平直线和数字的交点个数对印刷体数字进行辩识。实验表明，该方法能识别任意大小的宋体、黑体、楷体和Times New Roman体印刷体数字。     

印刷体数字快速识别方法

在分析印刷体数字结构特征的基础上,提出了一种新的印刷体数字快速识别方法。该方法利用数字结构的对称性、笔画特点(水平、垂直、弯曲)以及5条水平直线和数字的交点个数对印刷体数字进行辩识。实验表明,该方法能识别任意大小的宋体、黑体、楷体和TimesNewRo man体印刷体数字。     

基于BP神经网络的印刷体数字识别研究

BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。     

基于七段中轴投影的手写数字可信计算识别法

某些领域需要应用大量的手写数字,因此提高手写数字识别的准确率就显得特别重要.现有的几种识别算法,在效果上还不够理想.该文提出的算法,基于可信计算技术和7段中轴投影法来实现高速度、高正确率、高可信和误差可控的自动识别解决方案,具有很高的应用价值与广阔的应用前景.     

印刷体数字识别研究与实现

通过对数字识别算法的研究和印刷体数字特征进行分析,提出一种通过统计预处理后的已知类别样本的特征点分布概率为模板,并通过计算待识别样本与模板距离来确定待识别样本所属类别的方法。该方法运行速度快,识别精度高,但只局限于对印刷体数字的识别。实验结果显示,该方法对印刷体数字的识别率可达99%左右,优于一般结构特征识别方法。     

基于Canny算子和投影的唇部定位方法

采用HSV肤色模型和几何特征对人脸进行定位.然后对人脸进行分割裁剪,减小眼睛、眉毛对唇部的干扰,并采用Canny算子和投影法来进行唇部定位.实验表明,该方法简单快捷,定位准确.     

基于投影特征点的多摄像机标定方法

针对标定物存在的自遮挡问题,提出了一种应用于多摄像机的利用投影特征点进行标定的方法。在投影平面幕中投影标定图案,统一投影平面坐标系与世界坐标系。特征提取后,分别对每个摄像机标定,根据立体视觉特性求取摄像机间的相对位姿关系,并计算重投影误差。该方法对标定物自遮挡有一定的鲁棒性,同时有效地降低了计算量。     

基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机，根据修正核函数算法的正形投影变换，将问题映射到黎曼空间来增大分类面，从而提高支撑矢量机的分类精度，但其缺陷在于它帅两步优化实现的，因此增加了时间复杂度，基于此，混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取，即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练，实验结果表明：此方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。     

基于CPLD矩阵式编码器译码方法的研究

为提高矩阵式编码器的译码速度,提高可靠性,设计一种新型译码方法.以可编程逻辑阵列(CPLD)为核心,采用硬件描述语言,分别实现了对编码器粗码、精码的译码及精粗码的校正逻辑运算,最终输出二进制角度代码.时间分析仿真的结果表明,译码的速度小于50ns.     

一种球面点投影关系的推理方法

在详细分析球面特性与模型的基础上,提出了球面点投影关系的推理算法,该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系,并以表格形式给出。通过查表,可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推理方法完善了球面投影关系模型,为其实际应用奠定了基础。     

基于退化HMM的印刷体文字识别研究

提出一种新的基于退化隐马尔柯夫模型的印刷体文字识别方法.此方法按照一定规则提取文字的一维笔段序列特征,然后将该特征输入到设计好的分类器中进行分类.在分类器的设计上摒弃传统的左右型结构模型,采用了遍历型结构模型.实验证明此方法能够更好地完成文字分类任务,识别率可以达到99%以上.     

基于相关约束匹配和射影约束的最优匹配点提取

首先采用相关约束匹配的方法得到候选匹配对集,初步排除位移角点和伪角点。然后根据特征点集在图像射影变换过程中的整体稳定特性进行配准。最后通过设定共面点射影约束条件,自动选取相对精度最高的匹配点作为最优匹配点对。仿真实验结果表明,利用本文算法提取的最优匹配点对噪声和干扰具有很好的鲁棒性,对具有明显噪声和较大干扰的实际图像,仍能够获得比较理想的配准效果。     

基于2个投影图确定组合体形状的新方法

针对组合体二补三问题进行研究,从体表面的特征出发,分析了它与单一平面的区别,总结出相邻可见表面线框的投影规律和体表面的单面性及其投影特征,尤其是对投影特征中倾斜于投影面的一般位置平面、垂直面位置,给出了判定方法.从而提出由组合体二个投影图构建三维图的具体方法,并举出应用的实例.     

基于小波变换的字符识别快速算法

提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化.对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,本算法将运算量从W×H数量级降至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别.实验结果表明,运用此快速算法可使字符总的识别率达到92%以上.     

一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法

为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。