用Matlab控制NI数据采集卡实现实时数据采集

为实现在M atlab环境下应用N I数据采集卡实现实时数据采集,提出了通过链接动态链接库,在C-MEX文件中调用N IUSB-6008数据采集卡的驱动函数,成功驱动数据采集卡获取数据。该方法的使用,为M atlab控制其他高性能数据采集卡提供了有益的操作思路。     

基于ASP与Matlab COM实现Web数据可视化

ASP是流行的Web应用开发环境,Matlab具有强大的数据可视化功能。利用COM接口进行了ASP对Matlab数据可视化功能的调用,实现了在Web应用中的数据可视化。     

基于数据仓库的贝叶斯网络E-learning平台设计

E-learning是指主要通过Intemet进行的学习和教学活动,它具有及时、快捷、方便和节约成本等优点,有着广泛的应用前景.剖析了网络学习平台的主要思想,提出了构建E-learning平台的关键技术,并设计了基于数据仓库的结合贝叶斯网络技术的E-learning学习平台.     

新生命表及其Matlab实现

2005年底,中国保监会发布了中国人寿保险业经验生命表。利用数学软件Matlab计算出整个生命表和与之相关的换算函数表,并利用计算出的数据对新、旧生命表进行比较。     

贝叶斯网络分类模型在教育中的应用研究

贝叶斯网络（Bayesian Networks）是人工智能和数据挖掘领域中对不确定性问题进行推理和数据分析的一种工具。利用贝叶斯网络构建一个高职英语应用能力考试的预测模型,并利用真实数据做了分析验证。     

基于Matlab的虚拟现实交互性实现

介绍了虚拟现实的概念及特点，并结合应用Matlab中的虚拟现实工具箱，提出了一种在虚拟现实环境中进行可视化操作和与系统进行交互的解决方案，给出了一个虚拟现实工具箱的应用实例。     

用Visual Foxpro实现Apriori算法的研究

采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.探讨了Apriori算法,基于该算法,提出了1种用VisualFoxpro求频繁项目集的方法,并编写了求频繁项目集的程序.     

IDL与Matlab的比较分析

从产品定位、工具箱的形式、计算速度、图形显示方式和外部语言接口等方面对IDL和MATLAB进行了分析,并对MATLAB与IDL在其他方面的弱势进行了比较.     

Matlab语言在数字图像中值滤波中的应用研究

使用一种图像处理的语言-Matlab语言，利用它所具有的图像处理工具箱，对图像进行中值滤波技术处理。结果表明，利用Matlab语言对加噪图像进行中值滤波处理，具有速度快、编程简单、处理效果好的特点，且大大节省了编程时间，缩短了编程周期。     

数字微分器的Matlab实现

用Matlab语言设计了数字微分器,为改善微分特性和减少计算工作量,采用了快速卷积算法,对实测的速度信号进行了微分处理,获得了其加速度信号.     

TAN分类器结构等价类空间及其在分类器学习算法中的应用

为了认识树形贝叶斯网络(TAN)分类器结构中边的方向与分类精度的关系,以条件对数似然函数为优化目标,研究了TAN分类器结构空间和TAN分类器结构等价类空间,证明了随着训练数据集合的增大,TAN分类器结构中边的方向不对分类器的分类精度产生影响,并提出了一个不考虑边重定向的TAN分类器学习算法,用实验验证了其有效性.     

布氏硬度图像自动测量及其Matlab实现

针对传统测量方式带来的效率低、误差大的问题,提出了基于图像处理技术实现布氏硬度自动测量的方法.核心算法涉及中值滤波、边缘检测、图像形态学处理、边界跟踪以及最小二乘法拟合圆等图像处理技术,最后通过实验验证了算法的精确性和鲁棒性.通过该方法研制的布式硬度图像自动测量系统可以实现布氏硬度的非接触、智能化、自动化测量,具有良好的应用前景.     

基于MATLAB GUI的信号分析系统

为了能方便快捷地处理试验数据,基于MATLAB GUI编制了信号分析系统,集成了常用的信号分析方法,系统界面友好,使用方便.利用系统对某电动小车振源识别与振动传递路径识别试验的数据进行了处理,得出了结论,与传统处理方法所得结论一致,但效率更高.     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．     

数据挖掘中分类算法分析与量化研究

采用交叉验证方法对C4.5、Bayesian置信网络、序贯最小优化(SMO)3种主流数据挖掘分类算法进行了实验分析,分别得出了在相同训练、测试样本数据下3种算法建立模型所需时间、分类准确性、覆盖率及margin曲线。分析了训练样本数量对3种算法的不同影响,为使用者在不同的样本质量下选择相应的分类算法提供理论和实验依据。     

Matlab在现代电力电子技术实验教学中的应用

现代电力电子课理论难懂,有些实验在实验室很难进行,而采用Matlab仿真软件进行实验教学简单易行。对整流、斩波等常见电力电子电路进行建模仿真,观察电路波形,设置参数并观察参数变化对电路波形的影响,从而方便地研究器件的工作特性和电路的动态特性,进一步验证Matlab在现代电力电子实验教学中的重要作用,从而提高教学质量。     

基于改进粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习

贝叶斯网络结构学习是数据挖掘和知识发现领域的重要研究技术之一,在网络结构的搜索空间较大的情况下,传统的二值粒子群优化算法往往存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,学习精度较差的缺陷。在传统二值粒子群优化算法基础上,利用互信息限制粒子群算法的初始化,缩小算法的搜索空间,同时构建新的进化模型代替原有的进化公式,使得改进后的算法具有更强的寻优能力。采用ASIA网络作为仿真模型,并与原有算法比较,结果表明,改进算法能够在较少的迭代次数下找到较优的解,并且基本没有增加算法的复杂度。     

Matlab软件在热控专业教学中的应用

主要介绍了Matlab软件在热控专业两门重要课程——自动控制原理和热工自动控制系统教学中的应用，并给出了实例。     

基于MATLAB的动画制作

介绍了Matlab的动画制作原理,根据该原理结合Matlab编程,制作了两个Matlab动画实例。