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《广东电脑与电讯》2004,(Z1)
为全面把握行业应用趋势,帮助各大IT厂商整合资源,进一步拓展市场,并为制定2004年发展目标提供强有力的决策支持,PCCOM《电脑与电信》隆重推出政府机构、教育、制造业、金融、交通、医卫、电力七大行业信息化建设与IT应用趋势研究报告。PCCOM《电脑与电信》2004年七大行业信息化建设与IT应用趋势研究报告,通过对全国华北、华东、华南、华中、西南、东北和西北7大区域重点城市和主要行业企业集中区域的大中型行业用户的大量样本调查,研究分析了2003年各主要行业信息化应用水平及建设重点、IT投资规模和投资结构,以及影响该行业的有利、不利因素,并对2004年中国各主要行业IT投资规模及结构、系统建设重点、IT产品需求特点等进行了科学的预测,报告还详细阐述了七大行业2004年信息化建设的重点项目。 相似文献
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较之前一个5年,在“十一五”期间我国政府、行业信息化发展将会出现什么样的变化?在“2006政府、行业应用工作会议”上,国信办副主任杨学山首先指出了“信息化将全面进入核心业务”的发展趋势。而为了深入了解各部委、行业信息化发展状况,也是对以上这句判断的印证,我们进一步组织采访了10位部委信息中心领导、行业信息化专家,展现了他们各自所在部委、行业信息化发展的现状和未来方向。 相似文献
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近日,台达数据中心解决方案成功落户兰州兰石集团有限公司(简称兰石集团),为其信息化中心机房提供可靠的基础设施方案。此次与兰石集团的成功合作,再次彰显了台达产品及方案在石化行业信息化建设中的领先优势与实力。同时,该项目也成为了石化行业中数据中心解决方案应用的典型案例。 相似文献
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针对哈里斯鹰优化(HHO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进HHO算法,即基于趋化校正(CC)的哈里斯鹰优化(CC-HHO)算法。首先,通过计算最优解下降率和变化权重来识别收敛曲线的状态;其次,将细菌觅食优化(BFO)算法的CC机制引入局部搜索阶段来提高寻优的精确性;再次,将生物在运动时的能量消耗规律融入逃逸能量因子和跳跃距离的更新过程中,从而更好地平衡算法的探索与开发;然后,对最优解和次优解的不同组合进行精英选择来拓展算法全局搜索的广泛性;最后,当搜索陷入局部最优时,通过对逃逸能量施加扰动来实现强制跳出。通过10个基准函数对改进算法的性能进行测试,结果显示CC-HHO算法对单峰函数的搜索精度比引力搜索算法(GSA)、粒子群优化(PSO)算法、鲸优化算法(WOA)以及另外4种改进的HHO算法提升超过10个数量级;对多峰函数也有超过1个数量级的优势;在保证搜索稳定性平均提升超过10%的前提下,所提算法的收敛速度明显优于上述几种优化算法,收敛趋势更加明显。实验结果表明,CC-HHO算法有效地提高了原算法的搜索效率和鲁棒性。 相似文献
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在新一代新兴技术战略布局以及两化深度融合的大背景下,我国的行业信息化市场风生水起,为ICT企业打造了一场饕餮盛宴。日前,老牌电信运营商英国电信(BT)全球商务总裁Bas Burger在接受《中国信息化》采访时表示将全面进入我国的行业信息化市场,尤其是与供应链密切相关的制造和物流行业。 相似文献
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作为中国工程机械行业的龙头企业,徐工集团进入了工业和信息化部国家级信息化和工业化深度融合示范企业(2012年)名单。 相似文献
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张雯雰 《数字社区&智能家居》2014,(5):3106-3110
针对桁架结构优化设计问题,对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整,并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构截面优化设计算例中,同时与另一种GSO改进算法(IGSO)进行了对比分析。对于每个算例,该文改进算法和IGSO算法各运行了10次,从10次运行的统计结果可以看出,改进算法的优化效果和稳定性均好于IGSO算法。另外,改进算法也与目前结构优化中较好的其它几个算法进行了比较,总体来说,改进算法的最佳优化结果与这些算法的最佳结果相当。 相似文献
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针对单一机制的灰狼优化算法(GWO)易陷于局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进灰狼优化(IGWO)算法来解决实际铁路物流配送中心选址的问题。首先,在基本的灰狼优化算法的基础上,引入佳点集理论初始化种群,从而提高了初始种群的多样性;然后,利用差值剔除策略(DES)来增加全局寻优能力,以达到一种高效的寻优模式。仿真实验结果表明:与标准的灰狼算法相比,所提出的IGWO适应度值提高了3%,在10个测试函数中最优值精度可最多提高7个单位;与粒子群优化(PSO)算法、差分进化(DE)算法和遗传算法(GA)比较,所提算法的运行速度分别提高了39.6%、46.5%和65.9%,选址速度也明显提高。可见所提算法可用于铁路物流中心的选址。 相似文献
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针对工业物联网(IIOT)新增数据量大、工厂子端数据量不均衡的问题,提出了一种基于联邦增量学习的IIOT数据共享方法(FIL-IIOT)。首先,将行业联合模型下发到工厂子端作为本地初始模型;然后,提出联邦优选子端算法来动态调整参与子集;最后,通过联邦增量学习算法计算出工厂子端的增量加权,从而使新增状态数据与原行业联合模型快速融合。实验结果表明,在美国凯斯西储大学(CWRU)轴承故障数据集上,所提FIL-IIOT使轴承故障诊断精度达到93.15%,比联邦均值(FedAvg)算法和无增量公式的FIL-IIOT(FIL-IIOT-NI)方法分别提高了6.18个百分点和2.59个百分点,满足了基于工业增量数据的行业联合模型持续优化的需求。 相似文献
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聚焦客户信息化的关键点是形成垂直行业(Industry Line)与水平JC丁服务(Service Lines)之间的有机组合,建立行业有深度、ICT服务有广度的服务体系,以重点行业与拳头产品带动业务迅速发展。在这些方面,T-Systems的发展历程与经验能给我们带来很多启示与思考。 相似文献