中国电能利用效率测算及其影响因素分析

运用曼奎斯特指数方法计算了1995--2006年中国电能利用的全要素效率,并进一步分解为技术效率、技术进步;按照地区层面、省域层面对电能利用效率进行分析比较。运用斯皮尔曼等级相关系数对中同电能利用效率可能影响因素进行了定量分析,揭示了电能利用的区域性和差异性,可为有关部门提供接近现实的分析数据和制定政策的依据。     

电力需求侧电能质量治理的相对能效分析

电能质量治理可以降低电力需求侧遭受的电能质量经济损失,提高需求侧的能源利用效率。文中以全要素能源效率为评价指标,提出了一种电力需求侧电能质量治理的相对能效分析方法。实例分析结果表明,电能质量治理能够提高电力需求侧的能源利用效率,对比不同电能质量治理方案全要素能源效率可为电力需求侧节能减排提供决策支持。     

中国电力行业能源利用效率及收敛性分析——基于区域面板数据的Malmquist指数模型

运用Malmquist生产力指数测算了我国2002~2008年间电力行业能源利用效率,并将电力行业能源利用效率分解为技术进步指数、纯技术效率变动和规模效率变动,在此基础上运用β收敛模型分析全国六大区域电力能源利用效率的区域差异特征和变化趋势。研究表明:技术进步是样本期间电力能源利用效率提高的主要原因,纯技术效率的变动一定程度上改善了电能效率,但是改善程度不大。样本期间规模效率出现下降,说明电力行业未达到长期最适规模。对我国和六大区域电力能源利用效率进行β收敛检验,发现除华北区域电网外,东北、华东、华中、西北和南方五大区域电网在样本期间电力行业能源利用效率呈收敛状态,并且以华东电网的收敛速度最快。     

我国电能利用动态效率评价

本文从多投入的角度出发,结合资金、人力等要素,利用标准DEA模型对我国各地区电能利用效率进行计算,对用电比重比较大的工业用电节能潜力进行了分析。在此基础上计算技术进步指数以及Malmquist生产率指数,对各地区效率变动情况进行动态分析,寻找效率差异和效率变动的影响因素,对今后相关部门的管理和决策提供定量的数据支持。     

王俊:远见卓识引领行业发展

正作为福州禾业电气设备有限公司的高级管理者,王俊紧跟时代发展潮流,把发展绿色电力作为促进企业高质量发展的重要举措,以创新为基础推出了一系列行业领先的电力技术,有力地推动了电气行业的绿色发展。在现代工业社会中,电能的生产、传输、分配和使用是关系国民经济发展和人们日常生活的重要内容。随着时代的发展和科技的进步,电能生产和应用的内涵也发生了相应的变化。对此,中国电气行业的知名专家王俊有着深刻的认识。王俊认为,中国电     

基于省际面板数据的全要素电力效率评价与分解模型

主要研究中国区域全要素电力效率及其驱动因素,探讨全要素电力效率与区域经济增长之间的相关关系,从而为节能减排政策的制定提供参考。应用数据包络分析理论建立了区域全要素电力效率评价模型;基于Malmquist生产率指数建立了全要素电力效率分解模型,以探讨全要素电力效率变化的驱动因素;建立动态面板数据模型,探讨全要素电力效率与经济增长之间的相关关系。以1995—2008年中国30个省、市、自治区的数据为样本,测算了区域全要素电力效率,结果表明经济发展快的区域全要素电力效率比较高,基于一般矩估计的动态面板数据模型的估计结果进一步证实了中国区域全要素电力效率与人均国内生产总值呈正相关关系,但与产业结构呈负相关关系;全要素电力效率分解模型的结果表明,除湖南外,其他区域的技术水平在提高。研究结果具有较高的政策建议价值,即技术进步和产业结构调整是提高中国区域全要素电力效率的重要措施。     

永磁电机的节能优势研究

能源紧张是影响我国国民经济发展的一个重要问题,也是全世界共同关心的问题,提高能源利用效率、节约能源已成为全球倾向.工业电能大部分消耗在各类电动机上,电动机在把电能转化成机械能的过程中,所产生的损耗直接地影响了电机的效率和性能.电机及驱动系统的效率直接决定了能源的利用效率.电机及系统节能是当今国际高度关注和重点研究的领域...     

西气东输电能替代经济性评估与模式研究

不合理的能源结构给中国带来了许多环境问题,优化能源结构已经成为中国亟待解决的问题。随着电力市场改革的推进,电能替代开始得到关注。电能替代战略是改善环境、提升能源利用效率的重要方式。针对西气东输加压站进行电能替代研究,分析电能替代的必要性以及西气东输电能替代的技术实现。通过对电加压的经济性测算得出不经济的结论,并基于以上结论设计了电能替代模式,分析该模式下对于电网、用户、新能源企业、政府等各方利益的影响情况,发现经济性是由于电价优惠产生的,因而进一步完善大用户直供电实施细则是推进电能替代的重点之一。     

电化学储能项目商业价值量化模型及竞争策略研究

近年随着储能应用技术的进步,中国电力市场中电化学储能装机规模爆发式增长,准确量化储能项目商业价值,将有利于储能产品或服务参与电力市场竞争,促进储能行业可持续发展。以范围经济理论、成本收益理论为基础,建立了全要素可放电电价随机模型,来刻画和评价多功能储能项目商业价值。与此同时,分析了影响可放电电价的参数属性和发电侧、电网侧、用户侧储能项目获得经济收益和参与市场竞争的约束条件,提出了储能企业竞争策略和投资决策思路。结合算例和学习曲线,分析发现装机成本、系统利用效率、能源转化效率三个参数对可放电价格影响尤为显著,企业可以根据不同参数对可放电价格水平的影响程度,来确定适合企业的商业模式,并优化经营策略。综合商业价值量化模型为企业投资、市场竞争、政策制定,提供了清晰思路和决策工具。     

电力需求侧供配电系统节电措施

针对电力有效供给不足而终端电能利用效率较低的现状,就企业电力无功补偿、变压器经济运行、削峰填谷降低电力需量等节电技术进行了论述。无功补偿可以提高功率因数,变压器的经济运行可以最大限度地降低变压器的电能损耗,需量控制能够降低企业最大峰值负荷,降低生产成本。通过这些措施可以有效地提高电能利用率。     

基于电力大数据的工业用户营商环境优化

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。     

甘肃电网工农业电价交叉补贴的探讨

由于地域、历史、政策等原因造成甘肃电网工农业电价交叉补贴的现状,导致电力、水资源的低效率使用及浪费,同时造成工商业及居民生活用电不合理的电费负担,给电力企业市场开拓带来了负面作用,也严重影响了甘肃经济的健康发展。通过分析、探讨,提卅彻底废止通过电价进行工农业交叉补贴的做法,建议设立灌区农业扶持基金,对提灌工程和农民进行补贴。     

基于系统动态仿真模拟的第二产业用电量预测研究

从系统动态的观点出发,分析了第二产业用电量各种影响因素的因果关系,构造了由GDP、第二产业电力消费强度两个子系统组成的第二产业电力经济模拟仿真系统,在此基础上建立了第二产业用电需求预测模型。最后通过对辽宁省第二产业用电量的模拟仿真与预测,初步证明了模型的全面性、准确性和实用性。     

浙江省电力消费量与产业结构关联度的时空变化研究

利用灰色关联分析法对浙江省1990—2015年电力消费量与产业结构关联度作了动态的定量分析,确定了不同时期浙江省电力消费量的主要影响因子及其与产业结构发展的关联度;对浙江省下辖11个地市2000—2015年电力消费量与产业结构关联度作了定量分析,确定了11个地市近15年以来电力消费量与产业结构的关联度,并进一步用聚类方法对11个地市进行了空间差异分析,结果表明:受地区经济发展水平和产业结构的影响,11个地市的电力消费量与产业结构的关联度有明显的空间差异。     

华东地区电力与经济发展关系研究

将因素分解方法运用于华东地区电力经济关系研究,分离出经济规模的增长、经济结构的变化和用电效率的变化等因素对用电量的影响,分析结果表明,1999年是华东地区电耗的拐点,电耗的变化主要由于工业重型化所致.根据发展经济学中对工业化早、中、晚期的阶段划分,报告对华东地区三类工业用电的强度效应、结构效应和产出效应进行了分解,华东地区工业结构和用电单耗的降低对华东地区工业用电增长具有重要影响.     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

经济因素对电量的影响分析与预测

以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行。     

基于3E能源优化模型的中国电气化进程研判及定量分析

能源生产消费的电气化既能够承载新能源高效转化,又可以推动能效总体水平提升,是全球能源转型的战略选择。在明确电气化推动能源转型的基础上,分析中国持续提升电气化水平的基本条件,通过国际比较研判了未来全球电气化进程趋势,采用能源电力规划模型以及能源消费预测模型,研究提出了中国再电气化发展战略路径,为推动中国能源转型、有效促进电气化发展提供了决策支撑。     

Relation between electricity consumption and economic growth in Karnataka,India: An aggregate and sector-wise analysis

Karnataka is a highly progressive and rapidly growing state in India, with huge potential for industrial growth, however, it grapples with power deficits and other problems in electricity sector, which make it a good case study for Indian electricity sector. Given the importance of electricity in the urbanisation and growth process, the paper analyses the electricity consumption trend in Karnataka, examine its causality with economic growth at aggregate and sectoral levels using Granger causality test, and forecast the future electricity consumption applying Holt-Winters smoothening (no seasonality) technique. The general trend reflects higher consumption by the agricultural consumers, compared to the revenue-generating 'Industries' and 'Commercial' categories, mainly due to the policy of de-metering and providing 'free' power to agricultural consumers since late 1980s. The Granger causality tests reveal that there is no causality relation (neutrality hypothesis) between electricity consumption and economic growth in Karnataka, for total, agricultural and industrial consumption. This basically stems from the inaccurate measurements of agricultural consumption, higher dependence on captive generation, and poor quality grid supply. Finally, electricity consumption is predicted to be around 69,347 GW h by 2019−20. Future policies should focus on universal metering, reducing cross-subsidization, supplying good quality and reliable power to all sectors, and economical planning of resource-mix to achieve adequate, productive and efficient electricity consumption.